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Lambda를 사용한 데이터 처리 - Amazon Monitron

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기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Lambda를 사용한 데이터 처리

1단계: 함수에 AWS 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 부여하는 IAM 역할 생성

  1. IAM 콘솔에서 역할 페이지를 엽니다.

  2. 역할 생성을 선택합니다.

  3. 다음 속성을 사용하여 역할을 만듭니다.

    • 신뢰할 수 있는 엔터티: Lambda

    • 권한: AWSLambdaKinesisExecutionRole(Kinesis 스트림이 암호화된 경우 AWSKeyManagementServicePowerUser 포함)

    • 역할 이름: lambda-kinesis-role

    역할 이름, 설명, 신뢰할 수 있는 엔터티 정책 및 권한을 보여주는 이름 지정, 검토 및 생성 페이지입니다.

2단계: Lambda 함수 생성

  1. Lambda 콘솔에서 함수 페이지를 엽니다.

  2. 함수 생성을 선택합니다.

  3. 청사진 사용을 선택합니다.

  4. 청사진 검색창에서 kinesis-process-record (nodejs) 또는 kinesis-process-record-python을 검색하고 선택합니다.

  5. 구성을 선택합니다.

    블루프린트 옵션 사용을 선택하고 kinesis-process-record-python 블루프린트를 표시한 함수 생성 페이지입니다.

3단계: Lambda 함수 구성

  1. 함수 이름을 선택합니다.

  2. 첫 단계에서 만든 역할을 실행 역할로 선택합니다.

  3. Kinesis 트리거를 구성합니다.

    1. Kinesis 스트림을 선택합니다.

    2. 함수 생성을 클릭합니다.

    Lambda 기본 정보 및 Kinesis 트리거 설정이 포함된 함수 구성 양식입니다.

4단계: AWS Lambda 콘솔에서 Kinesis 트리거 활성화

  1. 구성 탭에서 트리거를 선택합니다.

  2. Kinesis 스트림 이름 옆의 확인란을 선택하고 활성화를 선택합니다.

    Kinesis bugbash 트리거 및 활성화 버튼이 있는 트리거 섹션을 보여주는 구성 탭입니다.

이 예제에 사용된 청사진은 선택한 스트림의 로그 데이터만 사용합니다. 나중에 Lambda 함수 코드를 추가로 편집하여 더 복잡한 태스크를 완료할 수 있습니다.