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RabbitMQ용 Amazon MQ와 함께 Python Pika 사용
다음 자습서에서는 RabbitMQ용 Amazon MQ 브로커에 연결하도록 구성된 TLS를 사용하여 Python Pika
주제
사전 조건
이 자습서를 완료하려면 다음과 같은 사전 조건이 필요합니다.
RabbitMQ용 Amazon MQ 브로커 자세한 내용은 RabbitMQ용 Amazon MQ 브로커 생성을 참조하세요.
운영 체제에 맞춰 설치된 Python 3
-
Python
pip
를 사용하여 설치된 PikaPika를 설치하려면 새 터미널 창을 열고 다음을 실행합니다. $
python3 -m pip install pika
권한
이 자습서를 진행하려면 vhost에 대한 쓰기 및 읽기 권한이 있는 RabbitMQ용 Amazon MQ 브로커 사용자가 한 명 이상 필요합니다. 다음 표는 필요한 최소 권한을 정규식 패턴으로 보여줍니다.
태그 | regexp 구성 | regexp 쓰기 | regexp 읽기 |
---|---|---|---|
none |
|
.* |
.* |
나열된 사용자 권한은 사용자에게 읽기 및 쓰기 권한만 제공합니다. 브로커에 대한 관리 작업을 수행할 수 있는 관리 플러그 인에 대한 액세스 권한은 부여되지 않습니다. 사용자의 액세스를 지정된 대기열로 제한하는 정규 표현식 패턴을 사용하여 권한을 추가적으로 제한할 수 있습니다. 예를 들어 읽기 정규 표현식 패턴을 ^[hello world].*
로 변경하면 해당 사용자에게는 hello world
로 시작하는 대기열에서 읽을 수 있는 권한만 부여됩니다.
RabbitMQ 사용자를 생성하고 사용자 태그 및 권한을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 RabbitMQ 브로커 사용자를 위한 Amazon MQ RabbitMQ 단원을 참조하세요.
1단계: 기본 Python Pika 클라이언트 생성
RabbitMQ용 Amazon MQ 브로커와 상호 작용할 때 생성자를 정의하고 TLS 구성에 필요한 SSL 컨텍스트를 제공하는 Python Pika 클라이언트 기본 클래스를 생성하려면 다음을 수행합니다.
-
새 터미널 창을 열고 프로젝트에 대한 새 디렉터리를 생성한 다음, 해당 디렉터리로 이동합니다.
$
mkdir pika-tutorial
$
cd pika-tutorial
-
다음의 Python 코드가 포함된
basicClient.py
라는 이름의 파일을 생성합니다.import ssl import pika class BasicPikaClient: def __init__(self, rabbitmq_broker_id, rabbitmq_user, rabbitmq_password, region): # SSL Context for TLS configuration of Amazon MQ for RabbitMQ ssl_context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2) ssl_context.set_ciphers('ECDHE+AESGCM:!ECDSA') url = f"amqps://{rabbitmq_user}:{rabbitmq_password}@{rabbitmq_broker_id}.mq.{region}.amazonaws.com:5671" parameters = pika.URLParameters(url) parameters.ssl_options = pika.SSLOptions(context=ssl_context) self.connection = pika.BlockingConnection(parameters) self.channel = self.connection.channel()
이제 BasicPikaClient
에서 상속된 게시자 및 소비자에 대한 추가 클래스를 정의할 수 있습니다.
2단계: 게시자 생성 및 메시지 전송
대기열을 선언하는 게시자를 생성하고 단일 메시지를 전송하려면 다음을 수행합니다.
-
다음 코드 샘플의 내용을 복사하고 로컬의 이전 단계에서 생성한 것과 동일한 디렉터리에
publisher.py
로 저장합니다.from basicClient import BasicPikaClient class BasicMessageSender(BasicPikaClient): def declare_queue(self, queue_name): print(f"Trying to declare queue({queue_name})...") self.channel.queue_declare(queue=queue_name) def send_message(self, exchange, routing_key, body): channel = self.connection.channel() channel.basic_publish(exchange=exchange, routing_key=routing_key, body=body) print(f"Sent message. Exchange: {exchange}, Routing Key: {routing_key}, Body: {body}") def close(self): self.channel.close() self.connection.close() if __name__ == "__main__": # Initialize Basic Message Sender which creates a connection # and channel for sending messages. basic_message_sender = BasicMessageSender( "<broker-id>", "<username>", "<password>", "<region>" ) # Declare a queue basic_message_sender.declare_queue("hello world queue") # Send a message to the queue. basic_message_sender.send_message(exchange="", routing_key="hello world queue", body=b'Hello World!') # Close connections. basic_message_sender.close()
BasicMessageSender
클래스는BasicPikaClient
에서 상속하여 대기열을 선언하고, 대기열에 메시지를 전송하고, 연결을 닫는 추가 메서드를 구현합니다. 코드 샘플은 대기열 이름과 동일한 라우팅 키를 사용하여 메시지를 기본 교환으로 라우팅합니다. -
if __name__ == "__main__":
아래에서 다음 정보가 포함된BasicMessageSender
생성자 문으로 전달되는 파라미터를 교체합니다.-
<broker-id>
- Amazon MQ가 브로커에 대해 생성하는 고유한 ID입니다. 브로커 ARN에서 ID를 구문 분석할 수 있습니다. 예를 들어 ARN이arn:aws:mq:us-east-2:123456789012:broker:MyBroker:b-1234a5b6-78cd-901e-2fgh-3i45j6k178l9
인 경우 브로커 ID는b-1234a5b6-78cd-901e-2fgh-3i45j6k178l9
입니다. -
<username>
- 브로커에 메시지를 쓸 수 있는 충분한 권한이 있는 브로커 사용자의 사용자 이름입니다. -
<password>
- 브로커에 메시지를 쓸 수 있는 충분한 권한이 있는 브로커 사용자의 암호입니다. -
<region>
- RabbitMQ용 Amazon MQ 브로커를 생성한 AWS 리전입니다. 예:us-west-2
.
-
-
publisher.py
를 생성한 것과 동일한 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.$
python3 publisher.py
코드가 성공적으로 실행되면 터미널 창에 다음과 같이 출력됩니다.
Trying to declare queue(hello world queue)... Sent message. Exchange: , Routing Key: hello world queue, Body: b'Hello World!'
3단계: 소비자 생성 및 메시지 수신
대기열에서 단일 메시지를 수신하는 소비자를 생성하려면 다음을 수행합니다.
-
다음 코드 샘플의 내용을 복사하고 로컬의 동일한 디렉터리에
consumer.py
로 저장합니다.from basicClient import BasicPikaClient class BasicMessageReceiver(BasicPikaClient): def get_message(self, queue): method_frame, header_frame, body = self.channel.basic_get(queue) if method_frame: print(method_frame, header_frame, body) self.channel.basic_ack(method_frame.delivery_tag) return method_frame, header_frame, body else: print('No message returned') def close(self): self.channel.close() self.connection.close() if __name__ == "__main__": # Create Basic Message Receiver which creates a connection # and channel for consuming messages. basic_message_receiver = BasicMessageReceiver( "<broker-id>", "<username>", "<password>", "<region>" ) # Consume the message that was sent. basic_message_receiver.get_message("hello world queue") # Close connections. basic_message_receiver.close()
이전 단계에서 생성한 게시자와 유사하게,
BasicMessageReciever
는BasicPikaClient
에서 상속하여 단일 메시지를 수신하고 연결을 닫는 추가 메서드를 구현합니다. -
if __name__ == "__main__":
문 아래에서BasicMessageReciever
생성자로 전달되는 파라미터를 사용자의 정보로 교체합니다. -
프로젝트 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.
$
python3 consumer.py
코드가 성공적으로 실행되면 메시지 본문과 라우팅 키를 포함한 헤더가 터미널 창에 표시됩니다.
<Basic.GetOk(['delivery_tag=1', 'exchange=', 'message_count=0', 'redelivered=False', 'routing_key=hello world queue'])> <BasicProperties> b'Hello World!'
4단계: (선택 사항) 이벤트 루프 설정 및 메시지 소비
대기열에서 여러 메시지를 소비하려면 다음과 같이 Pika의 basic_consume
-
consumer.py
에서BasicMessageReceiver
클래스에 다음 메서드 정의를 추가합니다.def consume_messages(self, queue): def callback(ch, method, properties, body): print(" [x] Received %r" % body) self.channel.basic_consume(queue=queue, on_message_callback=callback, auto_ack=True) print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C') self.channel.start_consuming()
-
consumer.py
의if __name__ == "__main__":
아래에서 이전 단계에서 정의한consume_messages
메서드를 호출합니다.if __name__ == "__main__": # Create Basic Message Receiver which creates a connection and channel for consuming messages. basic_message_receiver = BasicMessageReceiver( "<broker-id>", "<username>", "<password>", "<region>" ) # Consume the message that was sent. # basic_message_receiver.get_message("hello world queue") # Consume multiple messages in an event loop. basic_message_receiver.consume_messages("hello world queue") # Close connections. basic_message_receiver.close()
-
consumer.py
를 다시 실행하고, 성공하면 대기 중인 메시지가 터미널 창에 표시됩니다.[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received b'Hello World!' [x] Received b'Hello World!' ...
다음 단계
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지원되는 기타 RabbitMQ 클라이언트 라이브러리에 대한 자세한 내용은 RabbitMQ 웹 사이트에서 RabbitMQ 클라이언트 설명서
를 참조하세요.