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사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

DynamoDB 테이블을 위한 데이터 모델링

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DynamoDB 테이블을 위한 데이터 모델링 - Amazon DynamoDB

데이터 모델링에 대해 자세히 알아보기 전에 DynamoDB의 몇 가지 기본 사항을 이해하는 것이 중요합니다. DynamoDB는 유연한 스키마를 지원하는 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. 각 항목의 주요 속성을 제외한 데이터 속성 세트는 균일하거나 이산적일 수 있습니다. DynamoDB 키 스키마는 파티션 키로 항목을 고유하게 식별하는 단순 프라이머리 키 형식이거나 파티션 키와 정렬 키의 조합으로 항목을 고유하게 정의하는 복합 기본 키 형식입니다. 파티션 키는 해시되어 데이터의 물리적 위치를 확인하고 데이터를 검색합니다. 따라서 데이터를 균일하게 분배하려면 카디널리티가 높고 수평적으로 확장 가능한 속성을 파티션 키로 선택하는 것이 중요합니다. 정렬 키 속성은 키 스키마에서 선택 사항이며 정렬 키가 있으면 DynamoDB에서 일대다 관계를 모델링하고 항목 컬렉션을 생성할 수 있습니다. 정렬 키는 범위 키라고도 합니다. 정렬 키는 항목 컬렉션의 항목을 정렬하는 데 사용되며 유연한 범위 기반 작업을 가능하게 합니다.

DynamoDB 키 스키마에 대한 자세한 내용 및 모범 사례는 다음을 참조하세요.

DynamoDB에서 추가 쿼리 패턴을 지원하려면 보조 인덱스가 필요한 경우가 많습니다. 보조 인덱스는 동일한 데이터가 기본 테이블과 다른 키 스키마를 통해 구성된 섀도우 테이블입니다. 로컬 보조 인덱스(LSI)는 기본 테이블과 동일한 파티션 키를 공유하며, 대체 정렬 키를 사용하여 기본 테이블의 용량을 공유할 수 있도록 합니다. 글로벌 보조 인덱스(GSI)는 기본 테이블과 다른 파티션 키와 정렬 키 속성을 가질 수 있습니다. 이는 GSI의 처리량 관리가 기본 테이블과 독립적임을 의미합니다.

보조 인덱스에 대한 자세한 내용 및 모범 사례는 다음을 참조하세요.

이제 데이터 모델링에 대해 좀더 자세히 살펴보겠습니다. DynamoDB 또는 NoSQL 데이터베이스에서 유연하고 고도로 최적화된 스키마를 설계하는 프로세스는 배우기 어려운 기술일 수 있습니다. 이 모듈의 목표는 사용 사례에서 시작해 프로덕션 단계까지 이어지는 스키마 설계를 위한 멘탈 흐름 차트를 개발하는 데 도움을 주는 것입니다. 먼저 모든 설계의 기본 선택, 즉 단일 테이블 설계와 다중 테이블 설계를 소개하는 것으로 시작하겠습니다. 그런 다음 애플리케이션의 다양한 조직적 결과 또는 성능 결과를 달성하는 데 사용할 수 있는 여러 설계 패턴(빌딩 블록)을 검토하겠습니다. 마지막으로 다양한 사용 사례와 산업을 위한 완전한 스키마 설계 패키지가 다양하게 포함되어 있습니다.

데이터, 데이터 아래 있는 블록, 블록 아래 있는 기초 간의 개념적 관계를 보여 주는 이미지.
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