기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Migration Hub로 데이터 가져오기
AWS Migration Hub (Migration Hub) 가져오기를 사용하면 Application Discovery Service Agentless Collector(Agentless Collector) 또는 AWS Application Discovery Agent(Discovery Agent)를 사용하지 않고 온프레미스 환경의 세부 정보를 Migration Hub로 직접 가져올 수 있으므로 가져온 데이터에서 직접 마이그레이션 평가 및 계획을 수행할 수 있습니다. 디바이스를 애플리케이션으로 그룹화하고 해당 마이그레이션 상태를 추적할 수도 있습니다.
이 페이지에서는 가져오기 요청을 완료하는 단계를 설명합니다. 먼저 다음 두 옵션 중 하나를 사용하여 온프레미스 서버 데이터를 준비합니다.
-
일반적인 타사 도구를 사용하여 온프레미스 서버 데이터가 포함된 파일을 생성합니다.
-
쉼표로 구분된 값(CSV) 가져오기 템플릿을 다운로드하여 온프레미스 서버 데이터로 채웁니다.
앞서 설명한 두 방법 중 하나를 사용하여 온프레미스 데이터 파일을 생성한 후 Migration Hub 콘솔 AWS CLI또는 중 하나를 사용하여 Migration Hub에 파일을 업로드합니다 AWS SDKs. 두 옵션에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요지원되는 가져오기 형식.
여러 가져오기 요청을 제출할 수 있습니다. 각 요청은 순차적으로 처리됩니다. 콘솔 또는 가져오기를 통해 언제든지 가져오기 요청의 상태를 확인할 수 있습니다APIs.
가져오기 요청이 완료되면 가져온 개별 레코드의 세부 정보를 볼 수 있습니다. Migration Hub 콘솔 내에서 직접 사용률 데이터, 태그 및 애플리케이션 매핑을 봅니다. 가져오는 동안 오류가 발생할 경우 성공한 레코드와 실패한 레코드 수 및 실패한 각 레코드에 대한 오류 세부 정보를 검토할 수 있습니다.
오류 처리: 오류 로그와 실패한 레코드 파일을 압축된 아카이브의 CSV 파일로 다운로드할 수 있는 링크가 제공됩니다. 이러한 파일을 사용하여 오류 수정 후 가져오기 요청을 다시 제출합니다.
가져온 레코드, 가져온 서버, 삭제한 레코드를 보관할 수 있는 수는 제한됩니다. 자세한 내용은 AWS Application Discovery Service 할당량 단원을 참조하십시오.
지원되는 가져오기 형식
Migration Hub는 다음과 같은 가져오기 형식을 지원합니다.
RVTools
Migration Hub는를 VMware vSphere 통해의 내보내기 가져오기를 지원합니다RVTools. 에서 데이터를 저장할 때 RVTools먼저 모두 csv로 내보내기 옵션을 선택한 다음 ZIP 폴더를 선택하고 ZIP 파일을 Migration Hub로 가져옵니다.
Migration Hub 가져오기 템플릿
Migration Hub 가져오기를 사용하면 모든 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 제공된 데이터는 CSV 파일에 대해 지원되는 형식이어야 하며, 데이터에는 해당 필드에 대해 지원되는 범위가 있는 지원되는 필드만 포함되어야 합니다.
다음 표의 가져오기 필드 이름 옆에 있는 별표(*)는 필수 필드임을 나타냅니다. 가져오기 파일의 각 레코드는 서버 또는 애플리케이션을 고유하게 식별하기 위해 값을 채운 이러한 필수 필드를 한 개 이상 가져야 합니다. 그렇지 않을 경우 필수 필드가 없는 레코드를 가져올 때 실패합니다.
다음 표의 가져오기 파일 이름 옆에 있는 캐럿(^) serverId 은이 제공된 경우 읽기 전용임을 나타냅니다.
참고
VMware.MoRefId 또는 VMWare.VCenterId를 사용하여 레코드를 식별하는 경우 동일한 레코드에 두 필드가 모두 있어야 합니다.
가져오기 필드 이름 | 설명 | 예시 |
---|---|---|
ExternalId*^ | 각 레코드를 고유하게 표시할 수 있는 사용자 정의 식별자입니다. 예를 들어 ExternalId는 데이터 센터의 서버의 인벤토리 ID일 수 있습니다. | Inventory Id 1 Server 2 CMBD ID 3 |
SMBiosId^ | 시스템 관리BIOS(SMBIOS) ID. | |
IPAddress*^ | 따옴표로 묶은 서버 IP 주소의 쉼표 구분 목록. | 192.0.0.2 "10.12.31.233, 10.12.32.11" |
MACAddress*^ | 쉼표로 구분된 서버 MAC 주소 목록으로, 따옴표로 표시됩니다. | 00:1B:44:11:3A:B7 "00-15-E9-2B-99-3C, 00-14-22-01-23-45" |
HostName*^ | 서버의 호스트 이름입니다. 이 값에는 정규화된 도메인 이름(FQDN)을 사용하는 것이 좋습니다. | ip-1-2-3-4 localhost.domain |
VMware.MoRefId*^ | 관리되는 객체 참조 ID. 와 함께 제공되어야 합니다VMwareVCenterId. | |
VMware.VCenterId*^ | 가상 머신 고유 식별자. 와 함께 제공되어야 합니다VMwareMoRefId. | |
CPU.NumberOfProcessors^ | 의 수입니다CPUs. | 4 |
CPU.NumberOfCores^ | 물리적 코어 총수 | 8 |
CPU.NumberOfLogicalCores^ | 서버의 모든에서 동시에 실행할 수 있는 총 스레드 수CPUs입니다. 일부는 단일 CPU 코어에서 동시에 실행되는 여러 스레드를 CPUs 지원합니다. 이 경우 이 숫자는 물리적(또는 가상) 코어의 수보다 더 많습니다. | 16 |
OS.Name^ | 운영 체제 이름. | Linux Windows.Hat |
OS.Version^ | 운영 체제 버전. | 16.04.3 NT 6.2.8 |
VMware.VMName^ | 가상 머신의 이름. | Corp1 |
RAM.TotalSizeInMB^ | 서버에서 RAM 사용할 수 있는 총 수입니다. | 64 128 |
RAM.UsedSizeInMB.Avg^ | 서버에서 사용되는 평균 양RAM, MB. | 64 128 |
RAM.UsedSizeInMB.Max^ | 서버에서 사용할 RAM 수 있는 최대 사용량은 MB입니다. | 64 128 |
CPU.UsagePct.평균^ | 검색 도구가 데이터를 수집할 때의 평균 CPU 사용률입니다. | 45 23.9 |
CPU.UsagePct.최대^ | 검색 도구가 데이터를 수집할 때의 최대 CPU 사용률입니다. | 55.34 24 |
DiskReadsPerSecondInKB.Avg^ | 초당 평균 디스크 읽기 수(KB). | 1159 84506 |
DiskWritesPerSecondInKB.Avg^ | 초당 평균 디스크 쓰기 수(KB). | 199 6197 |
DiskReadsPerSecondInKB.Max^ | 초당 최대 디스크 읽기 수(KB). | 37892 869962 |
DiskWritesPerSecondInKB.Max^ | 초당 최대 디스크 쓰기 수(KB). | 18436 1808 |
DiskReadsOpsPerSecond.평균^ | 초당 평균 디스크 I/O 연산 수. | 45 28 |
DiskWritesOpsPerSecond.평균^ | 초당 평균 디스크 쓰기 연산 수 | 8 3 |
DiskReadsOpsPerSecond.Max^ | 초당 최대 디스크 읽기 작업 수. | 1083 176 |
DiskWritesOpsPerSecond.Max^ | 초당 최대 디스크 쓰기 작업 수. | 535 71 |
NetworkReadsPerSecondInKB.Avg^ | 초당 평균 네트워크 읽기 작업 수(KB) | 45 28 |
NetworkWritesPerSecondInKB.Avg^ | 초당 평균 네트워크 쓰기 작업 수(KB) | 8 3 |
NetworkReadsPerSecondInKB.Max^ | 초당 최대 네트워크 읽기 작업 수(KB) | 1083 176 |
NetworkWritesPerSecondInKB.Max^ | 초당 최대 네트워크 쓰기 작업 수(KB) | 535 71 |
애플리케이션 | 이 서버를 포함하는 애플리케이션의 쉼표 구분 목록(따옴표로 묶음). 이 값에는 기존 애플리케이션 및/또는 가져올 때 생성되는 새 애플리케이션이 포함될 수 있습니다. | Application1 "Application2, Application3" |
ApplicationWave | 이 서버의 마이그레이션 웨이브입니다. | |
태그^ | 이름:값 형식의 태그를 쉼표로 구분한 목록. 중요태그에 민감한 정보(예: 개인 데이터)를 저장하지 마십시오. |
"zone:1, critical:yes" "zone:3, critical:no, zone:1" |
ServerId | Migration Hub 서버 목록에 표시된 서버 식별자입니다. | d-server-01kk9i6ywwaxmp |
각 레코드에 적어도 한 개의 필수 필드가 있으면, 가져오기 템플릿에 정의된 일부 필드에 데이터가 없어도 데이터를 가져올 수 있습니다. 중복은 외부 또는 내부 일치 키를 사용하여 여러 가져오기 요청에서 관리됩니다. 자체 일치 키 External ID
를 입력할 경우 이 필드는 레코드를 고유하게 식별하고 가져오는 데 사용됩니다. 일치 키를 지정하지 않으면 가져오기에서 가져오기 템플릿에 있는 일부 열에서 파생된 내부 생성 일치 키를 사용합니다. 이 일치에 대한 자세한 내용은 검색된 서버 및 애플리케이션의 일치하는 로직 단원을 참조하십시오.
참고
Migration Hub 가져오기는 가져오기 템플릿에 정의된 필드 이외의 필드는 지원하지 않습니다. 제공한 사용자 지정 필드는 무시되며 가져오지 않습니다.
가져오기 권한 설정
데이터를 가져오기 전에 IAM 사용자가 가져오기 파일을 Amazon S3에 업로드(s3:PutObject
)하고 객체()를 읽는 데 필요한 Amazon S3 권한이 있는지 확인합니다s3:GetObject
. 또한 IAM 정책을 생성하고 AWS 계정에서 가져오기를 수행하는 IAM 사용자에게 연결하여 프로그래밍 방식 액세스(용 AWS CLI) 또는 콘솔 액세스를 설정해야 합니다.
IAM 사용자가 지정한 Amazon S3 버킷에 객체를 업로드할 때는 사용자가 객체를 읽을 수 있도록 객체 세트에 대한 기본 권한을 그대로 두어야 합니다.
Amazon S3에 가져오기 파일 업로드
그런 다음CSV, 서식 있는 가져오기 파일을 Amazon S3에 업로드하여 가져올 수 있도록 해야 합니다. 시작하기 전에 가져오기 파일을 미리 생성 및/또는 선택한 Amazon S3 버킷이 있어야 합니다.
데이터 가져오기
Migration Hub 콘솔에서 가져오기 템플릿을 다운로드하고 기존 온프레미스 서버 데이터로 채운 후에는 Migration Hub로 데이터 가져오기를 시작할 준비가 된 것입니다. 다음 지침에서는 콘솔을 사용하거나를 통해 API 호출하는 두 가지 방법을 설명합니다 AWS CLI.
Migration Hub 가져오기 요청 추적
콘솔 AWS CLI또는 중 하나를 사용하여 Migration Hub 가져오기 요청의 상태를 추적할 수 있습니다 AWS SDKs.
가져오기 작업을 생성한 후 추가 작업을 수행하여 데이터 마이그레이션을 관리하고 추적할 수 있습니다. 예를 들어 특정 요청에 대해 실패한 레코드의 아카이브를 다운로드할 수 있습니다. 실패한 레코드 아카이브를 사용하여 가져오기 문제를 해결하는 방법은 실패한 가져오기 레코드 문제 해결 단원을 참조하십시오.