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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon Athena에서 SQL 쿼리 실행

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Amazon Athena에서 SQL 쿼리 실행 - Amazon Athena

AWS Glue Data Catalog에 등록된 데이터 원본과 Hive 메타스토어 및 Amazon DocumentDB 인스턴스와 같이 Athena 연동 쿼리를 사용하여 연결하는 데이터 원본에서 Amazon Athena를 사용하여 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 데이터 원본 작업에 대한 자세한 내용은 데이터 원본에 연결 단원을 참조하세요. 스키마를 수정하는 데이터 정의 언어(DDL) 쿼리를 실행하면 Athena가 데이터 원본과 연결된 메타스토어에 메타데이터를 작성합니다. 또한 CREATE TABLE ASINSERT INTO 같은 일부 쿼리는 데이터 세트에 레코드를 쓸 수 있습니다(예: Amazon S3 위치에 CSV 레코드 추가). 쿼리를 실행하면 Athena는 사용자가 지정한 쿼리 결과 위치에 쿼리 결과를 저장합니다. 이렇게 하면 쿼리 기록을 보고 쿼리 결과 세트를 다운로드하여 볼 수 있습니다.

이 단원에서는 다양한 SQL 문을 사용하여 공통 데이터 원본 및 데이터 유형에 대한 Athena 쿼리를 실행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 일반적인 구조 및 연산자 작업(예: 배열, 연결, 필터링, 평면화 및 정렬 작업)에 대한 일반 지침이 제공됩니다. 다른 예로는 중첩 구조 및 맵이 있는 테이블의 데이터 쿼리, JSON으로 인코딩된 데이터 세트을 기반으로 하는 테이블, AWS CloudTrail 로그 및 Amazon EMR 로그와 같은 AWS 서비스와 관련된 데이터 세트이 있습니다. 표준 SQL 사용에 대한 포괄적인 내용은 이 설명서에서 다루지 않습니다. SQL에 대한 자세한 내용은 TrinoPresto 언어 참조 사항을 참조하세요.

고려 사항 및 제한 사항은 Amazon Athena의 SQL 쿼리에 대한 고려 사항 및 제한 사항 단원을 참조하세요.

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