쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

AWS Glue Data Catalog 쿼리

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AWS Glue Data Catalog 쿼리 - Amazon Athena

AWS Glue Data Catalog는 많은 AWS 서비스에서 중앙 메타데이터 리포지토리로 사용되므로 데이터 카탈로그 메타데이터를 쿼리해야 할 수 있습니다. 이를 위해 Athena에서 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다. Athena를 사용하여 데이터베이스, 테이블, 파티션 및 열과 같은 AWS Glue 카탈로그 메타데이터를 쿼리할 수 있습니다.

AWS Glue 카탈로그 메타데이터를 가져오려면 Athena 백엔드에서 information_schema 데이터베이스를 쿼리합니다. 이 주제의 예제 쿼리에서는 Athena를 사용하여 일반적인 사용 사례에 대한 AWS Glue 카탈로그 메타데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다.

고려 사항 및 제한

  • information_schema 데이터베이스를 쿼리하는 대신, 개별 Apache Hive DDL 명령를 사용하여 Athena에서 특정 데이터베이스, 테이블, 뷰, 파티션 및 열에 대한 메타데이터 정보를 추출할 수 있습니다. 그러나 출력은 표가 아닌 형식을 가집니다.

  • AWS Glue 메타데이터의 양이 소량에서 중간 정도라면 information_schema 쿼리가 가장 성능이 뛰어납니다. 메타데이터의 양이 많으면 오류가 발생할 수 있습니다.

  • CREATE VIEW를 사용하여 information_schema 데이터베이스에 뷰를 생성할 수 없습니다.

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