비용 최적화

계정이 적절한 관리 AWS 계정 AWS Organizations 의 일부인지 확인합니다.

AWS Organizations 는 여러 계정을 중앙 관리형 조직으로 통합하기 위한 AWS 계정 관리 서비스입니다. 이를 통해 청구 통합을 위한 계정을 중앙에서 구성하고 AWS에 대한 워크로드 확장에 따라 소유권 및 보안 정책을 구현할 수 있습니다.

AWS Config 규칙의 MasterAccountId 파라미터를 사용하여 관리 계정 ID를 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은 란 무엇입니까 AWS Organizations?를 참조하세요.

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AWS Config Managed Rule: account-part-of-organizations

노란색: 이 AWS 계정은 의 일부가 아닙니다 AWS Organizations.

의 일부로 이 AWS 계정을 추가합니다 AWS Organizations.

자세한 내용은 튜토리얼: 조직 생성 및 구성을 참조하세요.

엔드포인트의 처리량 구성을 확인합니다. 이 검사는 엔드포인트가 실시간 추론 요청에 대해 활성 상태로 사용되지 않을 때 경고합니다. 연속 15일 이상 사용되지 않은 엔드포인트는 사용률이 낮은 것으로 간주됩니다. 모든 엔드포인트는 처리량 세트, 및 엔드포인트가 활성 상태인 기간 모두를 기준으로 요금이 발생합니다.

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노란색: 엔드포인트가 활성 상태지만, 지난 15일 동안 실시간 추론 요청에 사용되지 않았습니다.

엔드포인트가 지난 15일 동안 사용되지 않은 경우, Application Autoscaling을 사용하여 리소스에 대한 조정 정책을 정의하는 것이 좋습니다.

엔드포인트에 조정 정책이 정의되어 있는데 엔드포인트가 지난 30일 동안 사용되지 않은 경우, 엔드포인트를 삭제하고 비동기 추론을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend로 엔드포인트 삭제를 참조하세요.

룩백 기간 동안 언제든지 실행 중인 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 확인합니다. 이 확인은 워크로드에 EBS 볼륨이 과도하게 프로비저닝되었는지 여부를 알려줍니다. 과다 프로비저닝된 볼륨이 있는 경우 사용하지 않은 리소스에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 일부 시나리오는 설계에 따라 최적화가 낮을 수 있지만 EBS 볼륨 구성을 변경하여 비용을 절감할 수 있는 경우가 많습니다. 월별 예상 절감액은 EBS 볼륨의 현재 사용률을 사용하여 계산됩니다. 실제 절감액은 한 달 동안 볼륨이 없을 경우 달라질 수 있습니다.

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노란색: 룩백 기간 동안 과도하게 프로비저닝된 EBS 볼륨입니다. 볼륨이 과도하게 프로비저닝되었는지 확인하기 위해 모든 기본 CloudWatch 지표( IOPS 및 처리량 포함)를 고려합니다. 과다 프로비저닝된 EBS 볼륨을 식별하는 데 사용되는 알고리즘은 AWS 모범 사례를 따릅니다. 새 패턴이 식별되면 알고리즘이 업데이트됩니다.

사용률이 낮은 볼륨의 크기를 줄이는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 Trusted Advisor 수표 AWS Compute Optimizer 신청 단원을 참조하십시오.

지난 24시간 동안 SQL 서버를 실행 중인 Amazon Elastic Compute Cloud(AmazonEC2) 인스턴스를 확인합니다. 이 확인은 인스턴스에 최소 SQL 서버 라이선스 수보다 적은 수의 서버 라이선스가 있는지 여부를 알려줍니다. Microsoft SQL Server Licensing Guide에서는 인스턴스에 가 1개 또는 2개 만 있는 경우에도 4개의 vCPU 라이선스를 지불합니다vCPUs. 더 작은 SQL 서버 인스턴스를 통합하여 비용을 절감할 수 있습니다.

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노란색: SQL 서버가 있는 인스턴스의 가 4개 미만입니다vCPUs.

더 작은 SQL 서버 워크로드를 최소 4개의 인스턴스로 통합하는 것을 고려해 보세요vCPUs.

지난 24시간 동안 SQL 서버를 실행 중인 Amazon Elastic Compute Cloud(AmazonEC2) 인스턴스를 확인합니다. SQL 서버 데이터베이스에는 각 인스턴스에 대한 컴퓨팅 용량 제한이 있습니다. SQL Server Standard 에디션이 있는 인스턴스는 최대 48개를 사용할 수 있습니다vCPUs. SQL Server Web이 있는 인스턴스는 최대 32개의 를 사용할 수 있습니다vCPUs. 이 확인은 인스턴스가 이 vCPU 제한을 초과하는 경우 알림을 보냅니다.

인스턴스가 과다 프로비저닝된 경우 전체 가격을 지불해도 성능 향상이 실현되지 않습니다. 인스턴스 수와 크기를 관리하여 비용을 낮출 수 있습니다.

예상 월별 절감액은 SQL 서버 인스턴스가 사용할 수 vCPUs 있는 최대 수와 온디맨드 요금과 동일한 인스턴스 패밀리를 사용하여 계산됩니다. 예약 인스턴스(RI)를 사용하거나 인스턴스가 하루 종일 실행되지 않는 경우 실제 절감액이 달라집니다.

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SQL Server Standard 에디션의 경우 48 을 사용하여 동일한 인스턴스 패밀리의 인스턴스로 변경하는 것이 좋습니다vCPUs. SQL 서버 웹 에디션의 경우 32 가 있는 동일한 인스턴스 패밀리의 인스턴스로 변경하는 것이 좋습니다vCPUs. 메모리를 많이 사용하는 경우, 메모리 최적화 R5 인스턴스로 변경하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon 에서 Microsoft SQL Server 배포 모범 사례를 참조하세요EC2.

30일 이상 중지된 Amazon EC2 인스턴스가 있는지 확인합니다.

AWS Config 파라미터AllowedDays의 에서 허용되는 일수 값을 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은 모든 인스턴스가 종료되었을 EC2 때 Amazon에 요금이 부과되는 이유를 참조하세요.

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AWS Config Managed Rule: ec2-stopped-instance

30일 이상 중지된 Amazon EC2 인스턴스를 검토합니다. 불필요한 비용이 발생하지 않도록 하려면 더 이상 필요하지 않은 모든 인스턴스를 종료하십시오.

자세한 내용은 인스턴스 종료를 참조하세요.

다음 30일 이내에 만료되도록 예약되었거나 이전 30일 이내에 만료된 Amazon EC2 예약 인스턴스를 확인합니다.

예약 인스턴스는 자동으로 갱신되지 않습니다. 예약에서 다루는 Amazon EC2 인스턴스를 중단 없이 계속 사용할 수 있지만 온디맨드 요금이 부과됩니다. 새 예약 인스턴스는 만료된 예약 인스턴스와 같은 파라미터를 사용할 수 있으며, 다른 파라미터가 있는 예약 인스턴스를 구매할 수도 있습니다.

월별 예상 절감액은 동일한 인스턴스 유형에 대한 온디맨드 요금과 예약 인스턴스 요금의 차액입니다.

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새 예약 인스턴스를 구매하여 사용 기간이 거의 끝난 인스턴스를 교체하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 예약 인스턴스 구매 방법 및 예약 인스턴스 구입을 참조하세요.

사용의 중요한 부분은 예약 인스턴스(RI) 구매와 온디맨드 인스턴스 사용량 AWS 의 균형을 맞추는 것입니다. 이 검사는 온디맨드 인스턴스 사용으로 인해 발생하는 비용을 줄이는 데 도움이 RIs되는 권장 사항을 제공합니다.

지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 해당 권장 사항을 생성합니다. 그런 다음 사용을 예약에 적합한 범주로 분류합니다. 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션하여 각 RI 유형의 구매 권장 개수를 식별합니다. 이러한 시뮬레이션 및 최적화 프로세스를 통해 비용 절감을 극대화할 수 있습니다. 이 검사에서는 부분 선불 지급 옵션을 사용하는 스탠더드 예약 인스턴스를 기반으로 하는 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

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노란색: 부분 선불 사용을 최적화하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 RIs 수 있습니다.

자세하고 맞춤화된 권장 사항은 Cost Explorer 페이지를 참조하세요. 또한 구매 방법과 사용 가능한 옵션을 알아보려면 구매 가이드를 참조RIs하세요.

프라이빗 Amazon ECR리포지토리에 하나 이상의 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인합니다. 수명 주기 정책을 사용하면 오래된 컨테이너 이미지 또는 사용하지 않은 컨테이너 이미지를 자동으로 정리하는 규칙 세트를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 이미지의 수명 주기 관리를 제어하고 Amazon ECR리포지토리를 더 잘 구성할 수 있으며 전체 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.

자세한 내용은 수명 주기 정책을 참조하세요.

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AWS Config Managed Rule: ecr-private-lifecycle-policy-configured

노란색: Amazon ECR 프라이빗 리포지토리에는 수명 주기 정책이 구성되어 있지 않습니다.

프라이빗 Amazon ECR리포지토리에 대한 수명 주기 정책을 하나 이상 생성하는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 수명 주기 정책 생성을 참조하세요.

사용량을 확인하고 예약 노드 구매에 대한 권장 사항을 ElastiCache 제공합니다. 이러한 권장 사항은 ElastiCache 온디맨드 사용으로 인해 발생하는 비용을 줄이기 위해 제공됩니다. 지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 이러한 권장 사항을 생성합니다.

이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 절감을 극대화하기 위해 구매할 예약 노드의 각 유형 수를 추천할 수 있습니다. 이 수표는 1년 또는 3년 약정과 함께 부분 선불 지급 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

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노란색: ElastiCache 예약 노드 구매를 최적화하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션(검사, 룩백 기간, 결제 옵션 등) 및 ElastiCache 예약 노드 구매는 Cost Explorer 페이지를 참조하세요.

Amazon OpenSearch Service 사용량을 확인하고 예약 인스턴스 구매에 대한 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 OpenSearch 온디맨드 사용으로 인해 발생하는 비용을 줄이기 위해 제공됩니다. 지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 이러한 권장 사항을 생성합니다.

이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 최대한 절감할 수 있도록 구매할 각 예약 인스턴스 유형 수를 추천할 수 있습니다. 이 검사는 1년 또는 3년 약정과 함께 부분 선결제 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

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노란색: Amazon OpenSearch Service 예약 인스턴스의 구매를 최적화하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션(예: 룩백 기간, 결제 옵션 등) 및 Amazon OpenSearch Service 예약 인스턴스를 구매하려면 Cost Explorer 페이지를 참조하세요.

유휴 상태인 것으로 보이는 데이터베이스(DBRDS) 인스턴스가 있는지 Amazon Relational Database Service(Amazon)의 구성을 확인합니다.

DB 인스턴스가 장시간 연결되지 않은 경우 인스턴스를 삭제하여 비용을 절감할 수 있습니다. DB 인스턴스는 과거 7일 동안 연결되지 않은 경우 유휴 상태로 간주됩니다. 인스턴스의 데이터에 영구 스토리지가 필요한 경우 DB 스냅샷 생성 및 보존과 같이 비용이 저렴한 옵션을 사용할 수 있습니다. 수동으로 생성된 DB 스냅샷은 사용자가 삭제할 때까지 보존됩니다.

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노란색: 활성 DB 인스턴스가 지난 7일 동안 연결되지 않았습니다.

유휴 DB 인스턴스의 스냅샷을 생성한 다음, 해당 인스턴스를 중지하거나 삭제하는 것이 좋습니다. DB 인스턴스를 중지하면 일부 비용이 배제되지만 스토리지 비용은 배제되지 않습니다. 중지된 인스턴스의 모든 자동 백업은 구성된 보존 기간 동안 유지됩니다. DB 인스턴스를 중지할 경우, 인스턴스를 삭제한 다음 최종 스냅샷만 유지하는 경우와 비교할 때 일반적으로 추가 비용이 발생합니다. Amazon RDS 인스턴스 임시 중지 및 최종 스냅샷을 사용하여 DB 인스턴스 삭제를 참조하세요.

백업 및 복원

Amazon Redshift 사용량을 확인하고 예약 노드 구매 권장 사항을 제공하여 Amazon Redshift 온디맨드 사용 시 발생하는 비용을 절감합니다.

지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 해당 권장 사항을 생성합니다. 이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 절감을 극대화하기 위해 구매할 최적의 각 예약 노드 유형 수를 파악할 수 있습니다. 이 검사는 1년 또는 3년 약정과 함께 부분 선불 지급 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

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노란색: Amazon Redshift 예약 노드 구매를 최적화하면 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Cost Explorer페이지에서 자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션(예: 조회 기간, 결제 옵션 등)을 참조하고 Amazon Redshift 예약 노드를 구매합니다.

의 사용량을 확인하고 예약 인스턴스 구매에 대한 권장 사항을 RDS 제공하여 RDS 온디맨드 사용으로 인해 발생하는 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 해당 권장 사항을 생성합니다. 이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 절감 효과를 극대화하기 위해 구매할 최적의 각 예약 인스턴스 유형 수를 확인할 수 있습니다. 이 검사는 1년 또는 3년 약정으로 부분 선불 지급 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

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노란색: Amazon RDS 예약 인스턴스의 구매를 최적화하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션(예: 룩백 기간, 결제 옵션 등) 및 Amazon RDS 예약 인스턴스 구매는 Cost Explorer 페이지를 참조하세요.

비효율적으로 구성된 Amazon Route 53 대기 시간 레코드 세트를 확인합니다.

Amazon Route 53이 네트워크 지연 시간이 가장 짧은 AWS 리전 로 쿼리를 라우팅하도록 허용하려면 다른 리전의 특정 도메인 이름(예: example.com)에 대한 지연 리소스 레코드 세트를 생성해야 합니다. 도메인 이름에 대해 대기 시간 리소스 레코드 세트를 하나만 생성하면 모든 쿼리는 하나의 리전으로 라우팅되며 이점은 얻지 않고 지연 시간 기반 라우팅에 대한 추가 비용을 지불하게 됩니다.

AWS 서비스에서 생성한 호스팅 영역은 검사 결과에 표시되지 않습니다.

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노란색: 특정 도메인 이름에 대해 대기 시간 리소스 레코드 세트가 하나만 구성되어 있습니다.

여러 리전에 리소스가 있는 경우, 각 리전별로 대기 시간 리소스 레코드 세트를 정의해야 합니다. 대기 시간 기반 라우팅을 참조하세요.

리소스가 하나만 있는 경우 둘 이상의 에서 리소스를 생성하고 각각에 대한 지연 시간 리소스 레코드 세트를 AWS 리전 정의하는 AWS 리전것이 좋습니다. 지연 시간 기반 라우팅을 참조하세요.

여러 를 사용하지 않으려면 간단한 리소스 레코드 세트를 사용해야 AWS 리전합니다. 리소스 레코드 세트 관련 작업을 참조하세요.

Amazon S3 버킷에 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인합니다. Amazon S3 수명 주기 정책은 버킷 내의 Amazon S3 객체가 비용 효율적으로 저장되도록 보장합니다. 이는 데이터 보존 및 저장에 대한 규제 요구 사항을 충족하는 데 중요합니다. 정책 구성은 Amazon S3 서비스가 객체 그룹에 적용하는 작업을 정의하는 규칙 세트입니다. 수명 주기 정책을 사용하면 객체를 저렴한 스토리지 클래스로 전환하거나 노후화됨에 따라 객체를 삭제하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 생성 후 30일 후에 Amazon S3 Standard-IA 스토리지로 객체를 이전하거나 1년 후에 Amazon S3 Glacier로 이전할 수 있습니다.

또한 특정 기간이 지나면 Amazon S3가 사용자를 대신하여 객체를 삭제하도록 객체 만료를 정의할 수 있습니다.

AWS Config 규칙의 파라미터를 사용하여 검사 구성을 조정할 수 있습니다.

자세한 내용은 스토리지 수명 주기 관리를 참조하세요.

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AWS Config Managed Rule: s3-lifecycle-policy-check

노란색: Amazon S3 버킷에는 수명 주기 정책이 구성되어 있지 않습니다.

Amazon S3 버킷에 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인하세요.

조직에 보존 정책이 마련되어 있지 않은 경우 Amazon S3 Intelligent-Tiering을 사용하여 비용을 최적화하는 것을 고려해 보세요.

Amazon S3 수명 주기 정책을 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 버킷의 수명 주기 구성 설정을 참조하세요.

Amazon S3 Intelligent-Tiering에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스를 참조하세요.

버킷에서 수명 주기 구성 설정

S3 수명 주기 구성의 예제

각 Amazon S3 버킷이 7일 후에도 불완전한 멀티파트 업로드를 중단하도록 수명 주기 규칙으로 구성되어 있는지 확인합니다. 수명 주기 규칙을 사용하여 이러한 불완전한 업로드를 중단하고 연결된 스토리지를 삭제하는 것이 좋습니다.

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노란색: 수명 주기 구성 버킷에는 7일 후에도 불완전하게 유지되는 모든 멀티파트 업로드를 중단하기 위한 수명 주기 규칙이 포함되어 있지 않습니다.

불완전한 멀티파트 업로드를 모두 정리하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷의 수명 주기 구성을 검토합니다. 24시간 후 완료되지 않은 업로드는 완료될 가능성이 낮습니다. 여기를 클릭하여 지침에 따라 수명 주기 규칙을 생성합니다. 버킷의 모든 객체에 적용하는 것이 좋습니다. 버킷에서 선택한 객체에 다른 수명 주기 작업을 적용해야 하는 경우 다른 필터가 있는 여러 규칙을 사용할 수 있습니다. 스토리지 렌즈 대시보드를 확인하거나 에 ListMultipartUpload API 자세한 내용을 문의하세요.

수명 주기 구성 생성

Amazon S3 비용을 낮추기 위한 불완전 멀티파트 업로드 검색 및 삭제

멀티파트 업로드를 사용하여 객체 업로드 및 복사

수명 주기 구성 요소

수명 주기 작업을 설명하는 요소

멀티파트 업로드를 중단하기 위한 수명 주기 구성

Amazon S3 버전 지원 버킷에 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인합니다.

자세한 내용은 스토리지 수명 주기 관리를 참조하세요.

AWS Config 규칙의 bucketNames 파라미터를 사용하여 확인할 버킷 이름을 지정할 수 있습니다.

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AWS Config Managed Rule: s3-version-lifecycle-policy-check

노란색: 수명 주기 정책이 구성되어 있지 않은 Amazon S3 버전 지원 버킷.

Amazon S3 버킷에 대한 수명 주기 정책을 구성하여 객체가 수명 주기 전반에 걸쳐 비용 효율적으로 저장되도록 객체를 관리합니다.

자세한 내용은 버킷에 대한 수명 주기 구성 설정을 참조하세요.

스토리지 수명 주기 관리

버킷에서 수명 주기 구성 설정

시간 초과 비율이 높아서 비용이 늘어날 수 있는 Lambda 함수를 확인합니다.

Lambda 요금은 런타임 및 함수에 대한 요청 수를 기준으로 합니다. 함수 시간 초과로 인해 오류가 발생하여 재시도를 초래합니다. 함수를 다시 시도하면 추가 요청 및 런타임 요금이 발생합니다.

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노란색: 지난 7일 중에 특정 일에 발생한 시간 초과로 인해 호출의 10% 이상이 오류로 끝나는 함수입니다.

함수 로깅 및 X-Ray 트레이스를 검사하여 함수 지속 시간이 길어지는 원인을 확인합니다. API 통화 전 또는 후 또는 데이터베이스 연결과 같은 관련 부분에서 코드에 로깅을 구현합니다. 기본적으로 AWS SDK 클라이언트 제한 시간은 구성된 함수 기간보다 길 수 있습니다. API 및 SDK 연결 클라이언트를 조정하여 함수 제한 시간 내에 재시도하거나 실패합니다. 예상 지속 시간이 구성된 제한 시간보다 긴 경우 함수의 시간 초과 설정을 늘릴 수 있습니다. 자세한 내용은 Lambda 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결을 참조하세요.

오류 비율이 높아 비용이 많이 들 수 있는 Lambda 함수를 검사합니다.

Lambda 요금은 함수에 대한 요청 수와 함수의 집계 런타임을 기준으로 합니다. 함수 오류로 인해 재시도가 발생하여 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

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노란색: 지난 7일 중에 특정 일에 발생한 호출의 10% 이상이 오류로 끝나는 함수입니다.

오류를 줄이려면 다음 지침을 고려하세요. 함수 오류에는 함수의 코드가 반환하는 오류와 함수의 런타임에서 반환하는 오류가 포함되어 있습니다.

Lambda 오류를 해결하는 데 도움이 되도록 Lambda는 Amazon CloudWatch 및 와 같은 서비스와 통합됩니다 AWS X-Ray. 로그, 지표, 경보 및 X-Ray 추적을 조합하여 함수 코드, API또는 애플리케이션을 지원하는 기타 리소스의 문제를 빠르게 감지하고 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 Lambda 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결을 참조하세요.

특정 런타임의 오류 처리에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda의 오류 처리 및 자동 재시도를 참조하세요.

추가적인 문제 해결 정보는 Lambda 문제 해결을 참조하세요.

AWS Lambda 파트너가 제공하는 모니터링 및 관찰 도구 에코시스템에서 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 AWS Lambda 파트너를 참조하세요.

룩백 기간 동안 한 번 이상 호출된 AWS Lambda 함수를 확인합니다. 이 검사는 Lambda 함수가 메모리 크기에 대해 과다 프로비저닝되었는지 여부를 알려줍니다. 메모리 크기에 대해 과다 프로비저닝된 Lambda 함수가 있는 경우 사용하지 않은 리소스에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 일부 시나리오에서는 설계상 사용률이 낮아질 수 있지만 흔히 Lambda 함수의 메모리 구성을 변경하여 비용을 절감할 수 있습니다. 예상 월별 절감액은 EBS 볼륨의 현재 사용률을 사용하여 계산됩니다.

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노란색: 조회 기간 동안 메모리 크기가 과다 프로비저닝된 Lambda 함수가 있습니다. Lambda 함수가 과도 프로비저닝되었는지 확인하기 위해 해당 함수의 모든 기본 CloudWatch 지표를 고려합니다. 메모리 크기가 과다 프로비저닝된 Lambda 함수를 식별하는 데 사용되는 알고리즘은 AWS 모범 사례를 따릅니다. 새 패턴이 식별되면 알고리즘이 업데이트됩니다.

Lambda 함수의 메모리 크기를 줄이는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 Trusted Advisor 수표 AWS Compute Optimizer 신청 단원을 참조하십시오.

비용 최적화 영역에서 워크로드에 대한 고위험 문제(HRIs)가 있는지 확인합니다. 이 검사는 AWS-Well Architected 리뷰. 검사 결과는 워크로드 평가를 완료했는지 여부에 따라 달라집니다.AWS Well-Architected.

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AWS Well-Architected는 워크로드 평가 중에 고위험 문제를 감지했습니다. 이러한 문제는 위험을 줄이고 비용을 절감할 수 있는 기회를 나타냅니다. AWS Well-Architected 도구에 로그인하여 답변을 검토하고 활성 문제를 해결하기 위한 조치를 취하세요.

유휴 상태인 로드 밸런서에 대한 Elastic Load Balancing 구성을 검사합니다.

구성된 모든 로드 밸런서에서 요금이 발생합니다. 로드 밸런서에 연결된 백엔드 인스턴스가 없거나 네트워크 트래픽이 심하게 제한된 경우 로드 밸런서가 효과적으로 사용되지 않는 것입니다. 이 검사는 현재 ELB 서비스 내에서 Classic Load Balancer 유형만 확인합니다. 다른 ELB 유형(Application Load Balancer , Network Load Balancer )은 포함되지 않습니다.

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로드 밸런서에 활성 상태의 백엔드 인스턴스가 없는 경우, 인스턴스를 등록하거나 로드 밸런서를 삭제하는 것이 좋습니다. Load Balancer에 Amazon EC2 인스턴스 등록 또는 Load Balancer 삭제를 참조하세요.

로드 밸런서에 정상 상태의 백엔드 인스턴스가 없는 경우 Elastic Load Balancing 문제 해결: 상태 확인 구성을 참조하세요.

로드 밸런서의 요청 수가 적은 경우, 로드 밸런서를 삭제하는 것이 좋습니다. 로드 밸런서 삭제를 참조하세요.

AWS Network Firewall 엔드포인트를 확인하고 네트워크 방화벽이 비활성 상태인 경우 알림을 보냅니다.

Network Firewall은 모든 엔드포인트에 지난 30일 동안 처리된 데이터가 없는 경우 비활성으로 간주됩니다. 네트워크 방화벽 엔드포인트에는 시간당 요금이 부과됩니다. 이 확인은 지난 30일 동안 처리된 데이터가 없는 Network Firewall에 알림을 보냅니다. 미사용 네트워크 방화벽을 제거하거나 아키텍처를 업데이트하는 것이 가장 좋습니다.

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지난 30일 동안 네트워크 방화벽을 사용하지 않은 경우 네트워크 방화벽 삭제를 고려하세요.

Transit Gateway를 상호VPC 통신에 사용하는 경우 중앙 집중식 네트워크 검사 아키텍처에 네트워크 방화벽을 배포하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 비활성 네트워크 방화벽에 대한 시간당 요금이 절감될 수 있습니다.

AWS Network Firewall 요금

를 사용한 검사 배포 모델 AWS Network Firewall

VPC 인터페이스 엔드포인트를 확인하고 엔드포인트가 비활성 상태인 경우 알림을 보냅니다. VPC 인터페이스 엔드포인트는 지난 30일 동안 처리된 데이터가 없는 경우 비활성으로 간주됩니다. VPC 인터페이스 엔드포인트에는 시간당 요금 및 데이터 처리 비용이 있습니다. 이 확인은 지난 30일 동안 0개의 데이터가 처리된 VPC 인터페이스 엔드포인트에 대해 알려줍니다. 사용하지 않는 VPC 인터페이스 엔드포인트를 제거하거나 아키텍처를 업데이트하는 것이 가장 좋습니다.

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지난 30일 동안 VPC 인터페이스 엔드포인트를 사용하지 않은 경우 VPC 인터페이스 엔드포인트 삭제를 고려합니다.

Transit Gateway를 상호VPC 통신에 사용하는 경우 중앙 집중식 아키텍처에 VPC 인터페이스 엔드포인트를 배포하여 비활성 VPC 인터페이스 엔드포인트에 대한 시간당 요금을 줄이는 것이 좋습니다.

Gateway Load Balancer 엔드포인트를 확인하고 비활성 상태인 경우 경고합니다. Gateway Load Balancer 엔드포인트는 지난 30일 동안 처리된 데이터가 없는 경우 활용도가 낮은 것으로 간주됩니다. Gateway Load Balancer 엔드포인트에는 시간당 요금과 데이터 처리 요금이 있습니다. 이 확인은 지난 30일 동안 0개의 데이터가 처리된 Gateway Load Balancer 엔드포인트에 알림을 보냅니다. 사용하지 않는 Gateway Load Balancer 엔드포인트를 제거하거나 아키텍처를 업데이트하는 것이 좋습니다.

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지난 30일 동안 Gateway Load Balancer 엔드포인트를 사용하지 않은 경우 VPC 엔드포인트 삭제를 고려하세요.

Transit Gateway를 상호VPC 통신에 사용하는 경우 중앙 집중식 네트워크 검사 아키텍처에 Gateway Load Balancer 엔드포인트를 배포하여 비활성 Gateway Load Balancer 엔드포인트에 대한 시간당 요금을 줄이는 것이 좋습니다.

AWS PrivateLink 요금

AWS Gateway Load Balancer 및 를 사용한 중앙 집중식 검사 아키텍처 AWS Transit Gateway

NAT 게이트웨이에 비활성 게이트웨이가 있는지 확인합니다. NAT 게이트웨이는 지난 30일 동안 처리된 데이터(0바이트)가 없는 경우 비활성으로 간주됩니다. NAT 게이트웨이에는 시간당 요금과 데이터 처리 요금이 있습니다.

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지난 30일 동안 사용하지 않았고 외부 외부 네트워크 액세스에 필요하지 않은 NAT 게이트웨이는 삭제하는 것이 좋습니다VPC.

Transit Gateway를 상호VPC 통신에 사용하는 경우 인터넷 아키텍처로 송신하기 위해 중앙 집중식 NAT 게이트웨이를 배포하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 비활성 NAT Gateway의 시간당 비용이 절감될 수 있습니다.

NAT 게이트웨이 요금

인터넷으로의 중앙 집중식 송신

지난 14일 동안 언제든지 실행 중인 Amazon Elastic Compute Cloud(AmazonEC2) 인스턴스를 확인합니다. 이 확인은 일일 CPU 사용률이 10% 이하이고 네트워크 I/O가 최소 4일 동안 5MB 이하인지 알려줍니다.

실행 인스턴스에는 시간당 사용 요금을 부과합니다. 일부 시나리오에서는 설계상 사용률이 낮아질 수 있지만 인스턴스의 수와 크기를 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.

예상 월별 절감액은 온디맨드 인스턴스의 현재 사용률과 인스턴스의 사용률이 낮아질 수 있는 예상 일수를 사용하여 계산됩니다. 예약 인스턴스 또는 스팟 인스턴스를 사용하거나 인스턴스가 하루 종일 실행되지 않는 경우 실제 절감액이 달라집니다. 일일 사용률 데이터를 가져오려면 이 검사에 대한 보고서를 다운로드하십시오.

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노란색: 인스턴스의 일일 평균 CPU 사용률이 10% 이하이고 이전 14일 중 최소 4일 동안 네트워크 I/O가 5MB 이하입니다.

사용률이 낮은 인스턴스를 중지 또는 종료하거나 오토 스케일링을 사용하여 인스턴스 수를 조정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 인스턴스 중지 및 시작,인스턴스 종료 및 Auto Scaling이란 무엇입니까?를 참조하세요.

지난 30일 동안 Amazon , EC2Fargate 및 Lambda 사용량을 확인하고 Savings Plan 구매 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항을 통해 할인된 요금에 대한 대가로 1년 또는 3년 기간 동안 시간당 달러로 측정한 일관된 사용량을 약정할 수 있습니다.

이는 AWS Cost Explorer 에서 소싱되며, 이 에서 자세한 권장 사항 정보를 얻을 수 있습니다. Cost Explorer를 통해 비용 절감형 플랜을 구매할 수도 있습니다. 이러한 권장 사항은 RI 권장 사항에 대한 대안으로 간주되어야 합니다. 한 세트의 권장 사항에 대해서만 행동하는 것이 좋습니다. 두 세트 모두에 대해 행동하면 과도한 약정이 발생할 수 있습니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

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노란색: 절감형 플랜 구매를 최적화하면 비용 절감에 도움이 될 수 있습니다.

자세하고 맞춤화된 권장 사항을 참조하고 절감형 플랜을 구매하려면 Cost Explorer 페이지를 참조하세요.

실행 중인 Amazon Elastic Compute Cloud(AmazonEIPs) 인스턴스와 연결되지 않은 탄력적 IP 주소(EC2)를 확인합니다.

EIPs 는 동적 클라우드 컴퓨팅을 위해 설계된 정적 IP 주소입니다. 기존 정적 IP 주소와 달리 퍼블릭 IP 주소를 계정의 다른 인스턴스로 다시 매핑하여 인스턴스 또는 가용 영역의 장애를 EIPs 마스킹합니다. 실행 중인 인스턴스와 연결되지 EIP 않은 에는 명목 요금이 부과됩니다.

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노란색: 할당된 탄력적 IP 주소(EIP)가 실행 중인 Amazon EC2 인스턴스와 연결되어 있지 않습니다.

를 실행 중인 활성 인스턴스EIP와 연결하거나 연결되지 않은 를 해제합니다EIP. 자세한 내용은 실행 중인 다른 인스턴스와 탄력적 IP 주소 연결 및 탄력적 IP 주소 해제를 참조하세요.

탄력적 IP 주소

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨 구성을 확인하고 볼륨이 제대로 사용되지 않는 것으로 보이면 경고합니다.

요금은 볼륨이 생성될 때 부과되기 시작합니다. 볼륨이 연결되지 않은 상태로 유지되거나 일정 기간 동안 쓰기 작업이 매우 낮은 경우(부팅 볼륨 제외) 볼륨의 활용도가 낮은 것입니다. 비용을 줄이려면 활용도가 낮은 볼륨을 제거하는 것이 좋습니다.

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노란색: 볼륨이 연결되지 않았거나 지난 7일 동안 IOPS 하루에 1개 미만이었습니다.

비용 절감을 위해 스냅샷을 생성하고 볼륨을 삭제하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon EBS 스냅샷 생성 및 Amazon EBS 볼륨 삭제를 참조하세요.

Amazon Redshift 구성에서 사용률이 낮은 것으로 보이는 클러스터를 확인합니다.

Amazon Redshift 클러스터가 장기간 연결되지 않았거나 적은 양의 를 사용하는 경우 클러스터 크기를 줄이거나 클러스터를 종료하고 최종 스냅샷을 찍는 등의 저렴한 옵션을 사용할 CPU수 있습니다. 클러스터를 삭제한 후에도 최종 스냅샷은 보존됩니다.

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클러스터를 종료하고 최종 스냅샷을 생성하거나 클러스터를 축소하는 것이 좋습니다. 클러스터 종료 및 삭제 및 클러스터 크기 조정을 참조하세요.

Amazon CloudWatch 사용 설명서