비용 최적화

AWS 계정이 적절한 관리 계정의 AWS Organizations의 일부인지 확인합니다.

AWS Organizations은(는) 여러 AWS 계정을 중앙에서 관리되는 조직으로 통합하기 위한 계정 관리 서비스입니다. 이를 통해 청구 통합을 위한 계정을 중앙에서 구성하고 AWS에 대한 워크로드 확장에 따라 소유권 및 보안 정책을 구현할 수 있습니다.

AWS Config규칙의 MasterAccountId매개변수를 사용하여 관리 계정 ID를 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은AWS Organizations란 무엇입니까?를 참조하세요.

c18d2gz127

AWS Config Managed Rule: account-part-of-organizations

노란색: 이 AWS 계정은 AWS Organizations에 속하지 않습니다.

이 AWS 계정을 AWS Organizations의 일부로 추가합니다.

자세한 내용은 튜토리얼: 조직 생성 및 구성을 참조하세요.

엔드포인트의 처리량 구성을 확인합니다. 이 검사는 엔드포인트가 실시간 추론 요청에 대해 활성 상태로 사용되지 않을 때 경고합니다. 연속 15일 이상 사용되지 않은 엔드포인트는 사용률이 낮은 것으로 간주됩니다. 모든 엔드포인트는 처리량 세트, 및 엔드포인트가 활성 상태인 기간 모두를 기준으로 요금이 발생합니다.

Cm24dfsM12

노란색: 엔드포인트가 활성 상태지만, 지난 15일 동안 실시간 추론 요청에 사용되지 않았습니다.

엔드포인트가 지난 15일 동안 사용되지 않은 경우, Application Autoscaling을 사용하여 리소스에 대한 조정 정책을 정의하는 것이 좋습니다.

엔드포인트에 조정 정책이 정의되어 있는데 엔드포인트가 지난 30일 동안 사용되지 않은 경우, 엔드포인트를 삭제하고 비동기 추론을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend로 엔드포인트 삭제를 참조하세요.

조회 기간 동안 실행 중이었던 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 볼륨을 검사합니다. 이 검사는 워크로드에 대해 EBS 볼륨이 과다 프로비저닝되었는지 여부를 알려줍니다. 과다 프로비저닝된 볼륨이 있는 경우 사용하지 않은 리소스에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 일부 시나리오에서는 설계상 최적화가 낮아질 수 있지만 EBS 볼륨의 구성을 변경하여 비용을 절감할 수 있습니다. 예상 월별 절감액은 EBS 볼륨의 현재 사용률을 사용하여 계산됩니다. 실제 절감액은 한 달 동안 볼륨이 없을 경우 달라질 수 있습니다.

COr6dfpM03

노란색: 조회 기간 동안 과다 프로비저닝된 EBS 볼륨입니다. 볼륨이 오버 프로비저닝되었는지 확인하기 위해 모든 기본 CloudWatch 지표 (IOPS 및 처리량 포함) 를 고려합니다. 과다 프로비저닝된 EBS 볼륨을 식별하는 데 사용되는 알고리즘은 AWS 모범 사례를 따릅니다. 새 패턴이 식별되면 알고리즘이 업데이트됩니다.

사용률이 낮은 볼륨의 크기를 줄이는 것이 좋습니다.

자세한 설명은 Trusted Advisor 수표 AWS Compute Optimizer 신청 섹션을 참조하세요.

지난 24시간 동안 SQL Server를 실행한 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 인스턴스를 확인합니다. 이 검사에서는 인스턴스의 SQL Server 라이선스 수가 최소 수보다 적은 경우 알림을 제공합니다. Microsoft SQL Server 라이선스 가이드에 따르면 인스턴스에 vCPU가 1~2개만 있는 경우에도 4개의 vCPU 라이선스를 지불합니다. 작은 SQL Server 인스턴스를 통합하면 비용을 절감할 수 있습니다.

Qsdfp3A4L2

노란색: SQL Server를 포함하는 인스턴스에 vCPU가 4개 미만입니다.

여러 소규모 SQL Server 워크로드를 vCPU가 4개 이상인 인스턴스로 통합하는 것이 좋습니다.

지난 24시간 동안 SQL Server를 실행한 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 인스턴스를 확인합니다. SQL Server 데이터베이스에서는 각 인스턴스의 컴퓨팅 용량이 제한됩니다. SQL Server Standard Edition을 포함하는 인스턴스는 최대 48개의 vCPU를 사용할 수 있습니다. SQL Server Web을 포함하는 인스턴스는 최대 32개의 vCPU를 사용할 수 있습니다. 이 검사는 인스턴스가 이 vCPU 제한을 초과할 경우 알림을 제공합니다.

인스턴스가 과다 프로비저닝된 경우 전체 가격을 지불해도 성능 향상이 실현되지 않습니다. 인스턴스 수와 크기를 관리하여 비용을 낮출 수 있습니다.

예상 월별 절감액은 SQL Server 인스턴스에서 사용할 수 있는 최대 vCPU 수를 포함하는 동일한 인스턴스 패밀리와 온디맨드 요금을 사용하여 계산됩니다. 예약 인스턴스(RI)를 사용하거나 인스턴스가 하루 종일 실행되지 않는 경우 실제 절감액이 달라집니다.

Qsdfp3A4L1

SQL Server Standard Edition의 경우, 동일한 인스턴스 패밀리에서 vCPU가 48개인 인스턴스로 변경하는 것이 좋습니다. SQL Server Web Edition의 경우, 동일한 인스턴스 패밀리에서 vCPU가 32개인 인스턴스로 변경하는 것이 좋습니다. 메모리를 많이 사용하는 경우, 메모리 최적화 R5 인스턴스로 변경하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon EC2 Microsoft SQL Server 배포의 모범 사례를 참조하세요.

30일 이상 중지된 경우 Amazon EC2 인스턴스가 있는지 확인합니다.

of 파라미터에 허용 일수 값을 지정할 수 있습니다. AllowedDaysAWS Config

자세한 내용은 모든 인스턴스가 종료되었는데 Amazon EC2 요금이 부과되는 이유는 무엇입니까?를 참조하세요.

c18d2gz150

AWS Config Managed Rule: ec2-stopped-instance

30일 이상 중지된 Amazon EC2 인스턴스를 검토하십시오. 불필요한 비용이 발생하지 않도록 하려면 더 이상 필요하지 않은 모든 인스턴스를 종료하십시오.

자세한 내용은 인스턴스 종료를 참조하세요.

향후 30일 이내에 만료될 예정이거나 이전 30일 이내에 만료된 Amazon EC2 예약 인스턴스를 확인합니다.

예약 인스턴스는 자동으로 갱신되지 않습니다. 중단 없이 예약이 적용되는 Amazon EC2 인스턴스를 계속 사용할 수 있지만 온디맨드 요금이 부과됩니다. 새 예약 인스턴스는 만료된 예약 인스턴스와 같은 파라미터를 사용할 수 있으며, 다른 파라미터가 있는 예약 인스턴스를 구매할 수도 있습니다.

월별 예상 절감액은 동일한 인스턴스 유형에 대한 온디맨드 요금과 예약 인스턴스 요금의 차액입니다.

1e93e4c0b5

새 예약 인스턴스를 구매하여 사용 기간이 거의 끝난 인스턴스를 교체하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 예약 인스턴스 구매 방법 및 예약 인스턴스 구입을 참조하세요.

AWS 사용의 중요한 부분으로 예약 인스턴스(RI) 구매와 온디맨드 인스턴스 사용량의 밸런싱입니다. 이 검사는 온디맨드 인스턴스 사용으로 인해 발생하는 비용을 줄이는 데 도움이 되는 RI에 대한 권장 사항을 제공합니다.

지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 해당 권장 사항을 생성합니다. 그런 다음 사용을 예약에 적합한 범주로 분류합니다. 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션하여 각 RI 유형의 구매 권장 개수를 식별합니다. 이러한 시뮬레이션 및 최적화 프로세스를 통해 비용 절감을 극대화할 수 있습니다. 이 검사에서는 부분 선불 지급 옵션을 사용하는 스탠더드 예약 인스턴스를 기반으로 하는 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

cX3c2R1chu

노란색: 부분 선결제 RI의 사용을 최적화하면 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세하고 맞춤화된 권장 사항은 Cost Explorer 페이지를 참조하세요. 또한 구매 가이드에서 RI를 구매하는 방법과 제공되는 옵션을 참조하세요.

프라이빗 Amazon ECR 리포지토리에 하나 이상의 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인합니다. 수명 주기 정책을 사용하면 오래된 컨테이너 이미지 또는 사용하지 않은 컨테이너 이미지를 자동으로 정리하는 규칙 세트를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 이미지의 수명 주기 관리를 제어할 수 있고, Amazon ECR 리포지토리를 더 잘 구성하고, 전체 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.

자세한 내용은 수명 주기 정책을 참조하세요.

c18d2gz128

AWS Config Managed Rule: ecr-private-lifecycle-policy-configured

노란색: Amazon ECR 프라이빗 리포지토리에는 수명 주기 정책이 구성되어 있지 않습니다.

프라이빗 Amazon ECR 리포지토리에 대해 하나 이상의 수명 주기 정책을 생성하는 것을 고려해 보십시오.

자세한 내용은 수명 주기 정책 생성을 참조하세요.

예약 노드 사용량을 ElastiCache 확인하고 예약 노드 구매에 대한 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 온디맨드 사용으로 ElastiCache 발생하는 비용을 줄이기 위해 제공됩니다. 지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 이러한 권장 사항을 생성합니다.

이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 절감을 극대화하기 위해 구매할 예약 노드의 각 유형 수를 추천할 수 있습니다. 이 수표는 1년 또는 3년 약정과 함께 부분 선불 지급 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

h3L1otH3re

노란색: ElastiCache 예약 노드 구매를 최적화하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션 (예: 룩백 기간, 결제 옵션 등) 및 예약 노드 ElastiCache 구매에 대한 자세한 내용은 Cost Explorer 페이지를 참조하십시오.

Amazon OpenSearch 서비스 사용량을 확인하고 예약 인스턴스 구매에 대한 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 온디맨드 사용으로 OpenSearch 발생하는 비용을 줄이기 위해 제공됩니다. 지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 이러한 권장 사항을 생성합니다.

이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 최대한 절감할 수 있도록 구매할 각 예약 인스턴스 유형 수를 추천할 수 있습니다. 이 검사는 1년 또는 3년 약정과 함께 부분 선결제 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

7ujm6yhn5t

노란색: Amazon OpenSearch 서비스 예약 인스턴스 구매를 최적화하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션 (예: 룩백 기간, 결제 옵션 등) 및 Amazon OpenSearch Service 예약 인스턴스 구매에 대한 자세한 내용은 Cost Explorer 페이지를 참조하십시오.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 구성에 유휴 상태인 데이터베이스(DB) 인스턴스가 있는지 확인합니다.

DB 인스턴스가 장시간 연결되지 않은 경우 인스턴스를 삭제하여 비용을 절감할 수 있습니다. DB 인스턴스는 과거 7일 동안 연결되지 않은 경우 유휴 상태로 간주됩니다. 인스턴스의 데이터에 영구 스토리지가 필요한 경우 DB 스냅샷 생성 및 보존과 같이 비용이 저렴한 옵션을 사용할 수 있습니다. 수동으로 생성된 DB 스냅샷은 사용자가 삭제할 때까지 보존됩니다.

Ti39halfu8

노란색: 활성 DB 인스턴스가 지난 7일 동안 연결되지 않았습니다.

유휴 DB 인스턴스의 스냅샷을 생성한 다음, 해당 인스턴스를 중지하거나 삭제하는 것이 좋습니다. DB 인스턴스를 중지하면 일부 비용이 배제되지만 스토리지 비용은 배제되지 않습니다. 중지된 인스턴스의 모든 자동 백업은 구성된 보존 기간 동안 유지됩니다. DB 인스턴스를 중지할 경우, 인스턴스를 삭제한 다음 최종 스냅샷만 유지하는 경우와 비교할 때 일반적으로 추가 비용이 발생합니다. Amazon RDS 인스턴스의 일시적 중지 및 최종 스냅샷을 캡처하고 DB 인스턴스를 삭제하는 방법을 참조하세요.

백업 및 복원

Amazon Redshift 사용량을 확인하고 예약 노드 구매 권장 사항을 제공하여 Amazon Redshift 온디맨드 사용 시 발생하는 비용을 절감합니다.

지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 해당 권장 사항을 생성합니다. 이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 절감을 극대화하기 위해 구매할 최적의 각 예약 노드 유형 수를 파악할 수 있습니다. 이 검사는 1년 또는 3년 약정과 함께 부분 선불 지급 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

1qw23er45t

노란색: Amazon Redshift 예약 노드 구매를 최적화하면 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Cost Explorer페이지에서 자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션(예: 조회 기간, 결제 옵션 등)을 참조하고 Amazon Redshift 예약 노드를 구매합니다.

RDS 사용량을 확인하고 예약 인스턴스 구매에 대한 권장 사항을 제공하여 RDS 온디맨드 사용 시 발생하는 비용을 절감합니다.

지난 30일 동안의 온디맨드 사용량을 분석하여 해당 권장 사항을 생성합니다. 이 분석을 사용하여 생성된 사용 범주의 모든 예약 조합을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 절감 효과를 극대화하기 위해 구매할 최적의 각 예약 인스턴스 유형 수를 확인할 수 있습니다. 이 검사는 1년 또는 3년 약정으로 부분 선불 지급 옵션에 따른 권장 사항을 다룹니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

1qazXsw23e

노란색: Amazon RDS 예약 인스턴스의 구매를 최적화하면 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Cost Explorer페이지에서 자세한 권장 사항, 사용자 지정 옵션(예: 조회 기간, 결제 옵션 등)을 참조하고 Amazon RDS 예약 인스턴스를 구매합니다.

비효율적으로 구성된 Amazon Route 53 대기 시간 레코드 세트를 확인합니다.

Amazon Route 53가 네트워크 대기 시간이 가장 짧은 AWS 리전에 쿼리를 라우팅하려면 다른 리전에서 특정 도메인 이름(예: example.com)에 대한 대기 시간 리소스 레코드 세트를 생성해야 합니다. 도메인 이름에 대해 대기 시간 리소스 레코드 세트를 하나만 생성하면 모든 쿼리는 하나의 리전으로 라우팅되며 이점은 얻지 않고 지연 시간 기반 라우팅에 대한 추가 비용을 지불하게 됩니다.

AWS 서비스에 의해 생성된 호스팅 영역은 검사 결과에 나타나지 않습니다.

51fC20e7I2

노란색: 특정 도메인 이름에 대해 대기 시간 리소스 레코드 세트가 하나만 구성되어 있습니다.

여러 리전에 리소스가 있는 경우, 각 리전별로 대기 시간 리소스 레코드 세트를 정의해야 합니다. 대기 시간 기반 라우팅을 참조하세요.

하나의 AWS 리전에만 리소스가 있는 경우, 둘 이상의 AWS 리전에 리소스를 생성하고 각 리전별로 대기 시간 리소스 레코드 세트를 정의하는 것이 좋습니다. 대기 시간 기반 라우팅을 참조하세요.

여러 AWS 리전을 사용하지 않으려면, 단순 리소스 레코드 세트를 사용해야 합니다. 리소스 레코드 세트 관련 작업을 참조하세요.

Amazon S3 버킷에 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인합니다. Amazon S3 수명 주기 정책은 버킷 내의 Amazon S3 객체가 비용 효율적으로 저장되도록 보장합니다. 이는 데이터 보존 및 저장에 대한 규제 요구 사항을 충족하는 데 중요합니다. 정책 구성은 Amazon S3 서비스가 객체 그룹에 적용하는 작업을 정의하는 규칙 세트입니다. 수명 주기 정책을 사용하면 객체를 저렴한 스토리지 클래스로 전환하거나 노후화됨에 따라 객체를 삭제하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 생성 후 30일 후에 Amazon S3 Standard-IA 스토리지로 객체를 이전하거나 1년 후에 Amazon S3 Glacier로 이전할 수 있습니다.

또한 특정 기간이 지나면 Amazon S3가 사용자를 대신하여 객체를 삭제하도록 객체 만료를 정의할 수 있습니다.

AWS Config 규칙의 파라미터를 사용하여 검사 구성을 조정할 수 있습니다.

자세한 내용은 스토리지 수명 주기 관리를 참조하세요.

c18d2gz100

AWS Config Managed Rule: s3-lifecycle-policy-check

노란색: Amazon S3 버킷에는 수명 주기 정책이 구성되어 있지 않습니다.

Amazon S3 버킷에 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인하세요.

조직에 보존 정책이 마련되어 있지 않은 경우 Amazon S3 Intelligent-Tiering을 사용하여 비용을 최적화하는 것을 고려해 보세요.

Amazon S3 수명 주기 정책을 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 버킷의 수명 주기 구성 설정을 참조하세요.

Amazon S3 Intelligent-Tiering에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스를 참조하세요.

버킷에서 수명 주기 구성 설정

S3 수명 주기 구성의 예제

각 Amazon S3 버킷에 7일 후에도 완료되지 않은 멀티파트 업로드를 중단하는 수명 주기 규칙이 구성되어 있는지 확인합니다. 수명 주기 규칙을 사용하여 이러한 미완료 업로드를 중단하고 관련 스토리지를 삭제하는 것이 좋습니다.

c1cj39rr6v

노란색: 수명 주기 구성 버킷에는 7일 후에도 완료되지 않은 모든 멀티파트 업로드를 중단하는 수명 주기 규칙이 포함되어 있지 않습니다.

불완전한 멀티파트 업로드를 모두 정리하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷의 수명 주기 구성을 검토하세요. 24시간이 지난 후에도 업로드가 완료되지 않으면 업로드가 완료될 가능성이 낮습니다. 여기를 클릭하여 지침에 따라 라이프사이클 규칙을 생성하세요. 이를 버킷의 모든 객체에 적용하는 것이 좋습니다. 버킷의 선택된 객체에 다른 수명 주기 작업을 적용해야 하는 경우 필터가 다른 규칙을 여러 개 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 스토리지 렌즈 대시보드를 확인하거나 ListMultipartUpload API를 호출하세요.

라이프사이클 구성 생성

Amazon S3 비용 절감을 위한 불완전한 멀티파트 업로드 발견 및 삭제

멀티파트 업로드를 사용한 객체 업로드 및 복사

라이프사이클 구성 요소

라이프사이클 작업을 설명하는 요소

멀티파트 업로드를 중단하기 위한 라이프사이클 구성

Amazon S3 버전 지원 버킷에 수명 주기 정책이 구성되어 있는지 확인합니다.

자세한 내용은 스토리지 수명 주기 관리를 참조하세요.

AWS Config 규칙의 bucketNames 파라미터를 사용하여 확인하려는 버킷 이름을 지정할 수 있습니다.

c18d2gz171

AWS Config Managed Rule: s3-version-lifecycle-policy-check

노란색: 수명 주기 정책이 구성되어 있지 않은 Amazon S3 버전 지원 버킷.

Amazon S3 버킷에 대한 수명 주기 정책을 구성하여 객체가 수명 주기 전반에 걸쳐 비용 효율적으로 저장되도록 객체를 관리합니다.

자세한 내용은 버킷에 대한 수명 주기 구성 설정을 참조하세요.

스토리지 수명 주기 관리

버킷에서 수명 주기 구성 설정

시간 초과 비율이 높아서 비용이 늘어날 수 있는 Lambda 함수를 확인합니다.

Lambda 요금은 런타임 및 함수에 대한 요청 수를 기준으로 합니다. 함수 시간 초과로 인해 오류가 발생하여 재시도를 초래합니다. 함수를 다시 시도하면 추가 요청 및 런타임 요금이 발생합니다.

L4dfs2Q3C3

노란색: 지난 7일 중에 특정 일에 발생한 시간 초과로 인해 호출의 10% 이상이 오류로 끝나는 함수입니다.

함수 로깅 및 X-Ray 트레이스를 검사하여 함수 지속 시간이 길어지는 원인을 확인합니다. API 호출 또는 데이터베이스 연결 전후와 같은 코드의 관련 부분에 로깅을 구현합니다. 기본적으로 AWS SDK 클라이언트 시간 초과는 구성된 함수 지속 시간보다 길어질 수 있습니다. 함수 제한 시간 내에 재시도 또는 실패하도록 API 및 SDK 연결 클라이언트를 조정합니다. 예상 지속 시간이 구성된 제한 시간보다 긴 경우 함수의 시간 초과 설정을 늘릴 수 있습니다. 자세한 내용은 Lambda 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결을 참조하세요.

오류 비율이 높아 비용이 많이 들 수 있는 Lambda 함수를 검사합니다.

Lambda 요금은 함수에 대한 요청 수와 함수의 집계 런타임을 기준으로 합니다. 함수 오류로 인해 재시도가 발생하여 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

L4dfs2Q3C2

노란색: 지난 7일 중에 특정 일에 발생한 호출의 10% 이상이 오류로 끝나는 함수입니다.

오류를 줄이려면 다음 지침을 고려하세요. 함수 오류에는 함수의 코드가 반환하는 오류와 함수의 런타임에서 반환하는 오류가 포함되어 있습니다.

Lambda 오류를 해결하는 데 도움이 되도록 Lambda는 Amazon 및 같은 서비스와 통합됩니다. CloudWatch AWS X-Ray 로그, 지표, 경보 및 X-Ray 추적의 조합을 사용해 애플리케이션을 지원하는 함수 코드, API 또는 기타 리소스에서 문제를 신속하게 감지하고 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 Lambda 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결을 참조하세요.

특정 런타임의 오류 처리에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda의 오류 처리 및 자동 재시도를 참조하세요.

추가적인 문제 해결 정보는 Lambda 문제 해결을 참조하세요.

또한 AWS Lambda 파트너가 제공하는 모니터링 및 관측 도구의 생태계에서 도구를 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 AWS Lambda 파트너를 참조하세요.

조회 기간 동안 한 번 이상 호출된 AWS Lambda함수를 검사합니다. 이 검사는 Lambda 함수가 메모리 크기에 대해 과다 프로비저닝되었는지 여부를 알려줍니다. 메모리 크기에 대해 과다 프로비저닝된 Lambda 함수가 있는 경우 사용하지 않은 리소스에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 일부 시나리오에서는 설계상 사용률이 낮아질 수 있지만 흔히 Lambda 함수의 메모리 구성을 변경하여 비용을 절감할 수 있습니다. 예상 월별 절감액은 EBS 볼륨의 현재 사용률을 사용하여 계산됩니다.

COr6dfpM05

노란색: 조회 기간 동안 메모리 크기가 과다 프로비저닝된 Lambda 함수가 있습니다. Lambda 함수가 오버 프로비저닝되었는지 확인하기 위해 해당 함수에 대한 모든 기본 메트릭을 고려합니다. CloudWatch 메모리 크기가 과다 프로비저닝된 Lambda 함수를 식별하는 데 사용되는 알고리즘은 AWS 모범 사례를 따릅니다. 새 패턴이 식별되면 알고리즘이 업데이트됩니다.

Lambda 함수의 메모리 크기를 줄이는 것이 좋습니다.

자세한 설명은 Trusted Advisor 수표 AWS Compute Optimizer 신청 섹션을 참조하세요.

비용 최적화 기반에서 워크로드의 위험도 높음 문제(HRI)를 확인합니다. 이 검사는 사용자 AWS-Well Architected 리뷰를 기반으로 합니다. AWS Well-Architected에서 워크로드 평가를 완료했는지 여부에 따라 검사 결과가 달라집니다.

Wxdfp4B1L1

AWS Well-Architected가 워크로드 평가 중에 고위험 문제를 탐지했습니다. 이러한 문제는 위험을 줄이고 비용을 절감할 수 있는 기회를 나타냅니다. AWS Well-Architected 도구에 로그인하여 답변을 검토하고 활성 문제를 해결하기 위한 조치를 취하세요.

유휴 상태인 로드 밸런서에 대한 Elastic Load Balancing 구성을 검사합니다.

구성된 모든 로드 밸런서에서 요금이 발생합니다. 로드 밸런서에 연결된 백엔드 인스턴스가 없거나 네트워크 트래픽이 심하게 제한된 경우 로드 밸런서가 효과적으로 사용되지 않는 것입니다. 이 검사는 현재 ELB 서비스 내의 Classic Load Balancer 유형만 확인합니다. 다른 ELB 유형(Application Load Balancer, Network Load Balancer)은 포함되지 않습니다.

hjLMh88uM8

로드 밸런서에 활성 상태의 백엔드 인스턴스가 없는 경우, 인스턴스를 등록하거나 로드 밸런서를 삭제하는 것이 좋습니다. 로드 밸런서에 Amazon EC2 인스턴스 등록 또는 로드 밸런서 삭제를 참조하세요.

로드 밸런서에 정상 상태의 백엔드 인스턴스가 없는 경우 Elastic Load Balancing 문제 해결: 상태 확인 구성을 참조하세요.

로드 밸런서의 요청 수가 적은 경우, 로드 밸런서를 삭제하는 것이 좋습니다. 로드 밸런서 삭제를 참조하세요.

지난 14일 동안 실행 중이었던 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 모든 시점에서 확인합니다. 이 검사는 일일 CPU 사용률이 10% 이하이고 네트워크 I/O가 4일 이상 5MB 이하인 경우 알립니다.

실행 인스턴스에는 시간당 사용 요금을 부과합니다. 일부 시나리오에서는 설계상 사용률이 낮아질 수 있지만 인스턴스의 수와 크기를 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.

예상 월별 절감액은 온디맨드 인스턴스의 현재 사용률과 인스턴스의 사용률이 낮아질 수 있는 예상 일수를 사용하여 계산됩니다. 예약 인스턴스 또는 스팟 인스턴스를 사용하거나 인스턴스가 하루 종일 실행되지 않는 경우 실제 절감액이 달라집니다. 일일 사용률 데이터를 가져오려면 이 검사에 대한 보고서를 다운로드하십시오.

Qch7DwouX1

노란색: 지난 14일 중 4일 이상 인스턴스의 일일 평균 CPU 사용률이 10% 이하이고 네트워크 I/O가 5MB 이하였습니다.

사용률이 낮은 인스턴스를 중지 또는 종료하거나 오토 스케일링을 사용하여 인스턴스 수를 조정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 인스턴스 중지 및 시작,인스턴스 종료 및 Auto Scaling이란 무엇입니까?를 참조하세요.

지난 30일 동안 Amazon EC2, Fargate 및 Lambda 사용량을 확인하여 Savings Plan 구매 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항을 통해 할인된 요금에 대한 대가로 1년 또는 3년 기간 동안 시간당 달러로 측정한 일관된 사용량을 약정할 수 있습니다.

이것은 AWS Cost Explorer에서 소싱되며 여기서 자세한 권장 사항 정보를 얻을 수 있습니다. Cost Explorer를 통해 비용 절감형 플랜을 구매할 수도 있습니다. 이러한 권장 사항은 RI 권장 사항에 대한 대안으로 간주되어야 합니다. 한 세트의 권장 사항에 대해서만 행동하는 것이 좋습니다. 두 세트 모두에 대해 행동하면 과도한 약정이 발생할 수 있습니다.

통합 결제에 연결된 계정에서는 이 검사를 사용할 수 없습니다. 이 검사에 대한 권장 사항은 지급 계정에서만 사용할 수 있습니다.

vZ2c2W1srf

노란색: 절감형 플랜 구매를 최적화하면 비용 절감에 도움이 될 수 있습니다.

자세하고 맞춤화된 권장 사항을 참조하고 절감형 플랜을 구매하려면 Cost Explorer 페이지를 참조하세요.

실행 중인 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스와 연결되지 않은 Elastic IP 주소(EIP)를 확인합니다.

EIP는 동적 클라우드 컴퓨팅용으로 설계된 고정 IP 주소입니다. 기존의 고정 IP 주소와 달리 EIP는 퍼블릭 IP 주소를 계정의 다른 인스턴스에 다시 매핑하여 인스턴스나 가용 영역의 오류를 마스킹합니다. 실행 중인 인스턴스와 연결되지 않은 EIP에는 명목상의 요금이 부과됩니다.

Z4AUBRNSmz

노란색: 할당된 탄력적 IP 주소(EIP)가 실행 중인 Amazon EC2 인스턴스와 연결되어 있지 않습니다.

실행 중인 활성 인스턴스에 EIP를 연결하거나, 연결되지 않은 EIP를 해제합니다. 자세한 내용은 실행 중인 다른 인스턴스와 탄력적 IP 주소 연결 및 탄력적 IP 주소 해제를 참조하세요.

탄력적 IP 주소

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨 구성을 확인하고 볼륨의 활용도가 낮은 것으로 나타날 경우 경고합니다.

요금은 볼륨이 생성될 때 부과되기 시작합니다. 볼륨이 연결되지 않은 상태로 유지되거나 일정 기간 동안 쓰기 작업이 매우 낮은 경우(부팅 볼륨 제외) 볼륨의 활용도가 낮은 것입니다. 비용을 줄이려면 활용도가 낮은 볼륨을 제거하는 것이 좋습니다.

DAvU99Dc4C

노란색: 볼륨이 연결되지 않았거나, 지난 7일 동안 입출력 양이 하루에 1 IOPS 미만이었습니다.

비용 절감을 위해 스냅샷을 생성하고 볼륨을 삭제하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon EBS 스냅샷 생성 및 Amazon EBS 볼륨 삭제를 참조하세요.

Amazon Redshift 구성에서 사용률이 낮은 것으로 보이는 클러스터를 확인합니다.

Amazon Redshift 클러스터가 장기간 연결되지 않았거나 CPU를 적게 사용하는 경우, 클러스터 다운사이징이나 클러스터 종료 및 최종 스냅샷 생성과 같이 비용이 저렴한 옵션을 사용할 수 있습니다. 클러스터를 삭제한 후에도 최종 스냅샷은 보존됩니다.

G31sQ1E9U

클러스터를 종료하고 최종 스냅샷을 생성하거나 클러스터를 축소하는 것이 좋습니다. 클러스터 종료 및 삭제 및 클러스터 크기 조정을 참조하세요.

아마존 CloudWatch 사용 설명서