컴퓨팅 리소스 메모리 관리

Amazon ECS 컨테이너 에이전트가 컨테이너 컴퓨팅 리소스를 컴퓨팅 환경에 등록할 때 에이전트는 컨테이너 컴퓨팅 리소스가 작업용으로 예약할 수 있는 메모리 양을 결정해야 합니다. 플랫폼 메모리 오버헤드와 운영 체제 커널이 차지하는 메모리로 인해 이 수치가 Amazon EC2 인스턴스에 대해 설치된 메모리 용량과 다르기 때문입니다 예를 들어, m4.large 인스턴스의 설치된 메모리는 8GiB입니다. 하지만 이는 컴퓨팅 리소스 등록 시 작업에 대해 정확히 8,192MiB의 메모리를 사용할 수 있음을 의미하지 않습니다.

작업에 8,192MiB를 지정하는 것을 가정하고, 컴퓨팅 리소스 중 사용할 수 있는 메모리가 8,192MiB 이상인 컴퓨팅 리소스가 없다고 가정해 보겠습니다. 그러면 해당 작업을 컴퓨팅 환경에 배치할 수 없습니다. 관리형 컴퓨팅 환경을 사용 중인 경우 AWS Batch은(는) 요청을 수용하기 위해 더 큰 인스턴스 유형을 시작해야 합니다.

기본 AWS Batch 컴퓨팅 리소스 AMI는 또한 Amazon ECS 컨테이너 에이전트 및 기타 중요 시스템 프로세스에 대해 32MiB의 메모리를 예약합니다. 이 메모리는 작업 할당에 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 시스템 메모리 예약 섹션을 참조하세요.

Amazon ECS 컨테이너 에이전트는 Docker ReadMemInfo() 함수를 사용하여 운영 체제가 사용할 수 있는 전체 메모리를 쿼리합니다. Linux와 Windows 모두 명령줄 유틸리티를 제공하여 총 메모리를 결정합니다.

$ free -b

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:    8373026816  348180480 8024846336      90112   25534464  205418496
-/+ buffers/cache:  117227520 8255799296

시스템 메모리 예약

컴퓨팅 리소스의 모든 메모리를 작업에 사용하는 경우 작업 및 메모리의 중요 시스템 프로세스 경합으로 인해 시스템 오류가 발생할 수 있습니다. Amazon ECS 컨테이너 에이전트는 ECS_RESERVED_MEMORY라는 구성 변수를 제공합니다. 이 구성 변수를 사용하여 작업에 할당된 풀의 지정된 메모리 용량(MiB)을 제거할 수 있습니다. 이를 통해 중요 시스템 프로세스에 대한 메모리를 효율적으로 예약합니다.

기본 AWS Batch 컴퓨팅 리소스 AMI는 Amazon ECS 컨테이너 에이전트 및 기타 중요 시스템 프로세스에 대해 32MiB의 메모리를 예약합니다.

컴퓨팅 리소스 메모리 보기

컨테이너 컴퓨팅 리소스가 Amazon ECS 콘솔 또는 DescribeContainerInstances API 작업에 등록하는 메모리 양을 확인할 수 있습니다. 특정 인스턴스 유형에 대해 가능한 많은 메모리를 제공하여 리소스 사용률을 최대화하고자 하는 경우 컴퓨팅 리소스에 대해 사용 가능한 메모리를 관찰한 다음 작업에 메모리를 할당할 수 있습니다.