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지식 기반을 사용하여 에이전트에 대한 응답 생성 강화
Amazon Bedrock 지식 기반은 데이터 스토어에서 정보를 가져와 대규모 언어 모델(RAG)에서 생성된 응답을 보강하는 인기 있는 기법인 Retrieval Augmented Generation()을 활용하는 데 도움이 됩니다LLMs. 데이터 소스 및 벡터 스토어로 지식 기반을 설정할 때 애플리케이션은 지식 기반을 쿼리하여 정보를 반환하여 소스의 직접 견적 또는 쿼리 결과에서 생성된 자연 응답을 사용하여 쿼리에 응답할 수 있습니다.
Amazon Bedrock 지식 기반을 Amazon Bedrock 에이전트와 사용하려면 먼저 지식 기반을 생성한 다음 지식 기반을 에이전트와 연결해야 합니다. 아직 지식 기반을 생성하지 않은 경우 지식 베이스로 데이터 검색 및 AI 응답 생성에서 지식 기반에 대해 알아보고 지식 기반을 생성합니다. 에이전트를 생성하는 동안 또는 에이전트가 생성된 후 지식 기반을 연결할 수 있습니다. 지식 기반을 기존 에이전트에 연결하려면 선택한 방법에 해당하는 탭을 선택하고 다음 단계를 따릅니다.
의 sessionState
필드를 사용하여 에이전트에 연결된 지식 기반에 대한 쿼리 구성을 수정할 수 있습니다. InvokeAgent 에이전트를 호출할 때 요청. 자세한 내용은 제어 에이전트 세션 컨텍스트 단원을 참조하십시오.