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IAM 역할에 Amazon Bedrock 에이전트와 관련된 작업을 수행하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.
에이전트를 만들기 전에 다음과 같은 사전 조건을 검토하고, 어떤 사전 조건을 이행해야 하는지 결정합니다.
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에이전트에 대해 다음 중 하나 이상을 설정해야 합니다.
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작업 그룹 - 에이전트가 최종 사용자의 작업 수행에 도움이 될 수 있는 작업을 정의합니다. 각 작업 그룹에는 에이전트가 최종 사용자로부터 유도해야 하는 파라미터가 포함됩니다. 직접적으로 호출할 수 있는 API, 작업을 처리하는 방법, 응답을 반환하는 방법도 정의할 수 있습니다. 에이전트의 작업 그룹에 대한 할당량을 보려면 AWS 일반 참조의 Amazon Bedrock endpoints and quotas에서 Action groups per Agent 할당량을 참조하세요. 에이전트에 대한 작업 그룹이 없는 경우 이 사전 조건을 건너뛸 수 있습니다.
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지식 기반 - 에이전트가 고객의 질문에 답변하고 생성된 응답을 개선하기 위해 쿼리할 수 있는 정보의 리포지토리를 제공합니다. 하나 이상의 지식 기반을 연결하면 프라이빗 데이터 소스를 사용하여 고객 쿼리에 대한 응답을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 에이전트에 연결된 지식 기반 할당량을 보려면 AWS 일반 참조의 Amazon Bedrock endpoints and quotas에서 Associated knowledge bases per Agent 할당량을 참조하세요. 에이전트와 관련된 지식 기반이 없는 경우 이 사전 조건을 건너뛸 수 있습니다.
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(선택 사항) 적절한 권한을 가진 에이전트에 대한 사용자 지정 AWS Identity and Access Management (IAM) 서비스 역할을 생성합니다. 를 사용하여 서비스 역할을 AWS Management Console 자동으로 생성하려는 경우이 사전 조건을 건너뛸 수 있습니다.
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(선택 사항) 에이전트에 대한 보호 장치를 구현하고 모델 응답 및 사용자 메시지에서 예상치 못한 동작을 방지할 수 있도록 가드레일을 만듭니다. 그런 다음 에이전트에 이 가드레일을 연결합니다.
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(선택 사항) 프로비저닝된 처리량을 구매하여 에이전트가 지정된 기간 동안 처리할 수 있는 토큰의 수와 속도를 높일 수 있습니다. 그런 다음 에이전트 버전을 만들고 여기에 에이전트 별칭을 연결할 때 에이전트 별칭에 이 처리량을 연결할 수 있습니다.
