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Amazon Bedrock 에이전트를 생성하기 위한 사전 조건
IAM 역할에 Amazon Bedrock 에이전트와 관련된 작업을 수행하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.
에이전트를 생성하기 전에 다음 사전 조건을 검토하고 이행해야 할 사전 조건을 결정합니다.
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에이전트에 대해 다음 중 하나 이상을 설정해야 합니다.
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작업 그룹 - 에이전트가 최종 사용자가 수행하는 데 도움이 될 수 있는 작업을 정의합니다. 각 작업 그룹에는 에이전트가 최종 사용자로부터 유도해야 하는 파라미터가 포함됩니다. 호출할 수 APIs 있는 , 작업을 처리하는 방법 및 응답을 반환하는 방법을 정의할 수도 있습니다. 에이전트의 작업 그룹에 대한 할당량을 보려면 의 Amazon Bedrock 엔드포인트 및 할당량에서 에이전트 할당량당 작업 그룹을 참조하세요 AWS 일반 참조. https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html 에이전트에 대한 작업 그룹이 없는 경우 이 사전 조건을 건너뛸 수 있습니다.
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지식 기반 - 에이전트가 고객 쿼리에 응답하고 생성된 응답을 개선하기 위해 쿼리할 수 있는 정보의 리포지토리를 제공합니다. 하나 이상의 지식 기반을 연결하면 프라이빗 데이터 소스를 사용하여 고객 쿼리에 대한 응답을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 에이전트에 연결된 지식 기반 할당량을 보려면 Amazon Bedrock 엔드포인트의 에이전트 할당량당 관련 지식 기반 및 의 할당량을 참조하세요 AWS 일반 참조. https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html 에이전트와 연결된 지식 기반이 없는 경우 이 사전 조건을 건너뛸 수 있습니다.
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(선택 사항) 적절한 권한을 가진 에이전트에 대한 사용자 지정 AWS Identity and Access Management (IAM) 서비스 역할을 생성합니다. AWS Management Console 를 사용하여 서비스 역할을 자동으로 생성하려는 경우 이 사전 조건을 건너뛸 수 있습니다.
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(선택 사항) 에이전트에 대한 보호 기능을 구현하고 모델 응답 및 사용자 메시지에서 원치 않는 동작을 방지하기 위한 가드레일을 생성합니다. 그런 다음 에이전트와 연결할 수 있습니다.
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(선택 사항) 프로비저닝된 처리량을 구매하여 에이전트가 지정된 기간 동안 처리할 수 있는 토큰의 수와 속도를 높입니다. 그런 다음 에이전트 버전을 생성하고 별칭을 에이전트 별칭과 연결할 때 에이전트 별칭과 연결할 수 있습니다.