기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
중요
가드레일은 입력 및 LLM에서 생성된 응답에만 적용됩니다. 런타임 시 지식 기반에서 검색된 참조에는 적용되지 않습니다.
지식 기반을 설정한 후 Retrieve API 작업을 사용하여 이를 쿼리하고 쿼리와 관련된 소스 데이터에서 청크를 검색할 수 있습니다. 기본 Amazon Bedrock 지식 기반 순위 대신 순위 조정 모델을 사용하여 검색 중에 소스 청크의 관련성 순위를 매길 수도 있습니다.
지식 기반을 쿼리하는 방법을 알아보려면 원하는 방법의 탭을 선택한 다음 다음 단계를 따릅니다.
지식 기반을 테스트하려면 다음을 수행하세요.
-
Amazon Bedrock 권한이 있는 IAM 역할을 AWS Management Console 사용하여에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/bedrock/
Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다. -
왼쪽 탐색 창에서 지식 기반을 선택합니다.
-
지식 기반 섹션에서 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
-
테스트하려는 지식 기반 옆의 라디오 단추를 선택하고 지식 기반 테스트를 선택합니다. 테스트 창이 오른쪽에 펼쳐집니다.
-
테스트할 지식 기반을 선택합니다. 테스트 창이 오른쪽에 펼쳐집니다.
-
-
테스트 창에서 쿼리에 대한 응답 생성을 선택 취소하여 지식 기반에서 직접 검색된 정보를 반환합니다.
-
(선택 사항) 구성 아이콘(
)을 선택하여 구성을 엽니다. 구성에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요쿼리와 응답 생성 구성 및 사용자 지정. -
채팅 창의 텍스트 상자에 쿼리를 입력하고 실행을 선택하면 지식 기반에서 응답이 반환됩니다.
-
소스 청크는 관련성 순서대로 직접 반환됩니다. 데이터 소스에서 추출한 이미지는 소스 청크로 반환할 수도 있습니다.
-
반환된 청크에 대한 세부 정보를 보려면 소스 세부 정보 표시를 선택합니다.
-
쿼리에 대해 설정한 구성을 보려면 쿼리 구성을 펼칩니다.
-
소스 청크에 대한 세부 정보를 보려면 소스 청크 옆에 있는 오른쪽 화살표(
)를 선택하여 소스 청크를 확장합니다. 다음 정보를 확인할 수 있습니다.-
소스 청크의 원시 텍스트입니다. 이 텍스트를 복사하려면 복사 아이콘(
)을 선택합니다. Amazon S3를 사용하여 데이터를 저장한 경우 외부 링크 아이콘( 
)을 선택하여 파일이 포함된 S3 객체로 이동합니다. -
Amazon S3를 사용하여 데이터를 저장한 경우 소스 청크와 연결된 메타데이터입니다. 속성/필드 키 및 값은 소스 문서와 연결된
.metadata.json파일에 정의됩니다. 자세한 내용은의 메타데이터 및 필터링 섹션을 참조하세요쿼리와 응답 생성 구성 및 사용자 지정.
-
-
채팅 옵션
-
응답 생성을 켜서 검색된 소스 청크를 기반으로 응답 생성으로 전환합니다. 설정을 변경하면 채팅 창의 텍스트가 완전히 지워집니다.
-
채팅 창을 지우려면 빗자루 아이콘(
)을 선택합니다. -
채팅 창의 모든 출력을 복사하려면 복사 아이콘(
)을 선택합니다.
참고
응답을 생성하는 과정에서 프롬프트가 글자 수 제한을 초과하는 오류가 발생하면 다음과 같은 방법으로 프롬프트를 줄일 수 있습니다.
-
검색된 결과의 최대 수를 줄입니다(이렇게 하면 지식 기반 프롬프트 템플릿: 오케스트레이션 및 생성의 $search_results$ 자리 표시자에 채워지는 내용이 단축됨).
-
작은 청크를 사용하는 청킹 전략을 사용하여 데이터 소스를 다시 만듭니다(이렇게 하면 지식 기반 프롬프트 템플릿: 오케스트레이션 및 생성의 $search_results$ 자리 표시자에 채워지는 내용이 단축됨).
-
프롬프트 템플릿을 줄입니다.
-
사용자 쿼리를 줄입니다(이렇게 하면 지식 기반 프롬프트 템플릿: 오케스트레이션 및 생성의 $query$ 자리 표시자에 채워지는 내용이 단축됨).
