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쿼리 및 응답을 사용하여 지식 기반 테스트
지식 기반을 설정한 후 다음과 같은 방법으로 해당 동작을 테스트할 수 있습니다.
중요
검색 정확도와 관리형 환경을 최적화하려면 Amazon Bedrock 관리형 지식 기반을 사용하는 것이 좋습니다.
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Retrieve 작업을 사용하여 쿼리를 보내고 데이터 소스에서 관련 정보를 검색합니다.
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데이터 소스에서 검색된 정보를 기반으로 쿼리를 보내고 쿼리에 대한 응답을 생성합니다.
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순위 변경 모델을 사용하여 더 관련성이 높은 소스를 검색합니다.
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선택적 메타데이터 필터를 사용하여 데이터 소스에서 사용할 수 있는 문서를 지정합니다.
지식 기반이 원하는 대로 작동하면 애플리케이션을 설정하여 지식 기반을 쿼리하거나 AI 애플리케이션을 위한 지식 기반 배포로 진행하여 지식 기반을 에이전트에 연결할 수 있습니다.
테스트 동작은 고객 관리형 지식 기반 또는 관리형 지식 기반에서 사용할 수 있는 기능에 따라 다릅니다. 예를 들어 관리형 지식 기반을 사용하는 경우 에이전트 검색을 사용하여 복잡한 쿼리를 하위 쿼리로 분해하고 AgenticRetrieveStream 작업을 사용하여 데이터 소스에서 관련 정보를 반복적으로 검색할 수 있습니다.
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