새 ID 매핑 테이블 생성 및 채우기 - AWS Clean Rooms

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새 ID 매핑 테이블 생성 및 채우기

ID 매핑 테이블을 생성하기 전에 먼저 연결된 ID 네임스페이스 소스 및 대상이 있어야 합니다. 컬래버레이션에 연결하는 ID 네임스페이스 원본 및 대상은 수행하려는 ID 매핑 유형 (규칙 기반 ID 매핑 또는 공급자 서비스 ID 매핑) 에 맞게 구성해야 합니다.

ID 매핑 테이블을 만든 후에는 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다. 즉시 채울 수 있으며, 그러면 ID 매핑 워크플로가 실행됩니다. 또는 나중에 테이블을 채울 때까지 기다릴 수도 있습니다.

ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 ID 매핑 테이블에서 다중 테이블 조인 쿼리를 실행하여 테이블을 targetId 조인하고 데이터를 분석할 수 있습니다. sourceId

ID 매핑 테이블 생성 (규칙 기반)

이 항목에서는 매칭 규칙을 사용하여 자사 데이터를 원본에서 대상으로 변환하는 ID 매핑 테이블을 만드는 프로세스를 설명합니다.

규칙 기반 방법을 사용하여 새 ID 매핑 테이블을 만들고 채우려면
  1. AWS 계정 (아직 로그인하지 않은 경우) 를 사용하여 AWS Clean Rooms 콘솔에 AWS Management Console 로그인하고 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 공동 작업을 선택합니다.

  3. 공동 작업을 선택합니다.

  4. 엔티티 해상도 탭에서 ID 매핑 테이블 생성을 선택합니다.

  5. ID 매핑 설정의 ID 매핑 테이블 생성 페이지에서 목표에 따라 다음 작업 중 하나를 수행하십시오.

    목표 권장 조치
    새 ID 매핑 워크플로 만들기
    1. 새 ID 매핑 워크플로 만들기 확인란을 선택한 상태로 둡니다.

    2. 6단계를 계속 진행합니다.

    기존 ID 매핑 워크플로 재사용
    1. 새 ID 매핑 워크플로 만들기 확인란의 선택을 취소합니다.

    2. 드롭다운 목록에서 규칙 기반 ID 매핑 워크플로를 선택합니다.

    3. 9단계로 건너뜁니다.

  6. ID 데이터에서 시나리오에 따라 다음 조치 중 하나를 수행하십시오.

    시나리오 권장 조치
    컬래버레이션에는 ID 네임스페이스 원본과 ID 네임스페이스 대상이 하나뿐입니다. 원본대상 ID 네임스페이스 연결을 확인하세요.
    컬래버레이션에는 여러 ID 네임스페이스 연결이 있습니다. 드롭다운 목록에서 사용하려는 소스대상 ID 네임스페이스 연결을 선택합니다.
  7. 방법에서 선택한 ID 매핑 워크플로 방법인 규칙 기반을 확인합니다.

  8. 규칙 매개변수의 경우 규칙 제어, 비교 유형, 레코드 매칭 구성을 지정합니다.

    1. 규칙 컨트롤의 경우 대상 또는 소스 ID 네임스페이스에서 일치 규칙을 제공할지 여부를 선택합니다.

      규칙 표시를 켜서 규칙을 볼 수 있습니다.

      규칙 컨트롤은 ID 매핑 워크플로에서 사용할 원본 ID 네임스페이스와 대상 ID 네임스페이스 간에 호환되어야 합니다. 예를 들어 원본 ID 네임스페이스는 규칙을 대상으로 제한하지만 대상 ID 네임스페이스는 규칙을 원본으로 제한하는 경우 오류가 발생합니다.

    2. 비교 유형은 다중 입력 필드로 자동 설정됩니다.

      두 참가자 모두 이전에 이 옵션을 선택했기 때문입니다.

    3. 다음 옵션 중 하나를 선택하여 레코드 매칭 유형을 지정합니다.

      목표 권장 옵션
      ID 매핑 워크플로를 만들 때 대상의 일치하는 각 레코드에 대해 원본에 일치하는 레코드를 하나만 저장하도록 레코드 일치 유형을 제한하십시오. 소스 하나에서 대상 하나까지
      ID 매핑 워크플로를 만들 때 대상의 일치하는 각 레코드에 대해 일치하는 모든 레코드를 원본에 저장하도록 레코드 일치 유형을 제한하십시오. 여러 소스를 하나의 대상에
      참고

      원본 및 대상 ID 네임스페이스에 지정된 제한이 호환되어야 합니다.

  9. ID 매핑 세부 정보를 보려면 다음 조치를 취하십시오.

    1. ID 매핑 테이블 이름을 입력합니다.

      기본 이름을 사용하거나 이 ID 매핑 테이블의 이름을 바꿀 수 있습니다.

    2. (선택 사항) ID 매핑 테이블의 설명을 입력합니다.

      설명은 쿼리 작성에 도움이 됩니다.

  10. 옵션을 선택하고 권장 조치를 취하여 AWS Clean Rooms 액세스 권한을 지정합니다.

    옵션 권장 조치
    권한 정책 추가 및 관리 허용 AWS Clean Rooms AWS Clean Rooms 이 연결에 필요한 정책을 사용하여 서비스 역할을 생성합니다.
    권한을 수동으로 추가 및 관리합니다. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 리소스 정책을 검토하고 정책에 필요한 권한을 추가합니다.

    • 정책 설명 추가를 선택하여 기존 정책을 사용합니다.

    역할을 수정하고 정책을 생성할 권한이 있어야 합니다.

    참고

    역할 정책을 수정할 수 없는 경우 서비스 역할에 대한 정책을 찾을 수 AWS Clean Rooms 없다는 오류 메시지가 나타납니다.

  11. 옵션을 선택하고 권장 조치를 취하여 AWS Entity Resolution 액세스 권한을 지정합니다.

    이 섹션은 새 ID 매핑 테이블을 생성하는 경우에만 표시됩니다.

    옵션 권장 조치
    새 서비스 역할 생성 및 사용

    AWS Clean Rooms 이 테이블에 필요한 정책을 사용하여 서비스 역할을 생성합니다.

    기본 서비스 역할 이름은 다음과 같습니다. entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>

    역할을 생성하고 정책을 연결할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

    입력 데이터가 암호화된 경우 이 데이터는 KMS 키로 암호화됨을 선택한 다음 데이터 입력을 해독하는 데 사용할 AWS KMS 키를 입력할 수 있습니다.

    기존 서비스 역할 사용
    1. 드롭다운 목록에서 기존 서비스 역할 이름을 선택합니다.

      역할을 나열할 권한이 있는 경우 역할 목록이 표시됩니다.

      역할을 나열할 권한이 없는 경우 사용하려는 역할의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 입력할 수 있습니다.

    2. IAM외부 링크에서 보기를 선택하여 서비스 역할을 볼 수 있습니다.

      기존 서비스 역할이 없는 경우 기존 서비스 역할 사용 옵션을 사용할 수 없습니다.

      기본적으로 는 기존 역할 정책을 업데이트하여 필요한 권한을 추가하려고 시도하지 AWS Clean Rooms 않습니다.

    3. (선택 사항) 필요한 권한이 포함된 사전 구성된 정책을 이 역할에 추가 확인란을 선택하여 필요한 권한을 역할에 연결합니다. 역할을 수정하고 정책을 생성할 권한이 있어야 합니다.

  12. (선택 사항) 다음 중 하나를 선택하여 추가 설정을 지정합니다.

    1. ID 매핑 테이블의 경우 목표에 따라 다음 조치 중 하나를 수행하십시오.

      목표 권장 조치
      ID 매핑 테이블의 사용자 지정 암호화 설정을 활성화하세요. 암호화 설정 사용자 지정을 선택한 다음 AWS KMS 키를 입력합니다.
      참고

      이 KMS 키는 KMS 키 정책 사용 범위 내에서 사용하는 데 필요한 권한을 AWS Entity Resolution 부여해야 cleanrooms.amazonaws.com 합니다. ID 매핑 워크플로를 통한 암호화 작업에 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 사용 설명서의 워크플로 작업 역할 만들기를AWS Entity Resolution 참조하십시오. AWS Entity Resolution

      ID 매핑 테이블 리소스의 태그를 활성화합니다. 새 태그 추가를 선택한 다음 키와 쌍을 입력합니다.
    2. ID 매핑 워크플로의 경우 목표에 따라 다음 조치 중 하나를 취하십시오.

      이 섹션은 새 ID 매핑 테이블을 만드는 경우에만 표시됩니다.

      목표 권장 조치
      ID 매핑 워크플로의 이름 및 설명 수정 동일한 ID 매핑 테이블 이름 및 설명 유지 확인란의 선택을 취소하고 새 ID 매핑 워크플로 이름과 설명을 입력합니다.
      ID 매핑 워크플로 리소스의 태그를 활성화합니다. 새 태그 추가를 선택한 다음 키와 쌍을 입력합니다.
  13. 목표에 따라 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    목표 권장 옵션
    빈 ID 매핑 테이블을 생성하되 ID 매핑 워크플로는 실행하지 마십시오. ID 매핑 테이블 생성

    기존 ID 매핑 테이블 채우기프로세스에 따라 나중에 ID 매핑 테이블을 채울 수 있습니다.

    ID 매핑 테이블을 만들고 ID 매핑 워크플로를 실행합니다. ID 매핑 테이블 생성 및 채우기

    ID 매핑 워크플로 프로세스가 시작됩니다. 이 과정에서 ID 매핑 테이블이 IDs 번역된 것으로 채워집니다. ID 매핑 워크플로를 처리하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

    ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 ID 매핑 테이블을 쿼리하여 테이블에 targetId 연결하고 데이터를 분석할 수 있습니다. sourceId

ID 매핑 테이블 생성 (제공자 서비스)

이 항목에서는 공급자 서비스 (LiveRamp) 를 사용하는 ID 매핑 테이블을 만드는 프로세스에 대해 설명합니다. LiveRamp 공급자 서비스는 유지 관리 또는 파생 R을 사용하여 소스 R 세트를 다른 ampIDs 것으로 변환합니다. ampIDs

제공자 서비스 방법을 사용하여 새 ID 매핑 테이블을 만들려면
  1. AWS 계정 (아직 로그인하지 않은 경우) 를 사용하여 AWS Clean Rooms 콘솔에 AWS Management Console 로그인하고 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 공동 작업을 선택합니다.

  3. 공동 작업을 선택합니다.

  4. 엔티티 해상도 탭에서 ID 매핑 테이블 생성을 선택합니다.

  5. ID 매핑 설정의 ID 매핑 테이블 생성 페이지에서 목표에 따라 다음 작업 중 하나를 수행하십시오.

    목표 권장 조치
    새 ID 매핑 워크플로 만들기
    1. 새 ID 매핑 워크플로 만들기 확인란을 선택한 상태로 둡니다.

    2. 6단계를 계속 진행합니다.

    기존 ID 매핑 워크플로 재사용
    1. 새 ID 매핑 워크플로 만들기 확인란의 선택을 취소합니다.

    2. 드롭다운 목록에서 규칙 기반 ID 매핑 워크플로를 선택합니다.

    3. 9단계로 건너뜁니다.

  6. ID 데이터에서 시나리오에 따라 다음 조치 중 하나를 수행하십시오.

    시나리오 권장 조치
    컬래버레이션에는 ID 네임스페이스 원본과 ID 네임스페이스 대상이 하나뿐입니다. 원본 및 대상 ID 네임스페이스 연결 보기
    컬래버레이션에는 여러 ID 네임스페이스 연결이 있습니다. 드롭다운 목록에서 사용하려는 소스대상 ID 네임스페이스 연결을 선택합니다.
  7. 방법에서 선택한 ID 매핑 워크플로 방법이 트랜스코딩인지 확인합니다. LiveRamp

  8. LiveRamp 구성의 경우, 에서 제공한 다음 정보를 입력합니다. LiveRamp

    • LiveRamp ID 관리자 ARN

    • LiveRamp 시크릿 매니저 ARN

    또는 기존 워크플로에서 가져오기를 선택할 수 있습니다.

  9. ID 매핑 세부 정보를 보려면 다음 단계를 따르세요.

    1. ID 매핑 테이블 이름을 입력합니다.

      기본 이름을 사용하거나 이 ID 매핑 테이블의 이름을 바꿀 수 있습니다.

    2. (선택 사항) ID 매핑 테이블의 설명을 입력합니다.

      설명은 쿼리 작성에 도움이 됩니다.

  10. 다음 중 하나를 선택하여 AWS Clean Rooms 액세스 권한을 지정합니다.

    옵션 권장 조치
    권한 정책을 AWS Clean Rooms 추가하고 관리할 수 있습니다. AWS Clean Rooms 이 연결에 필요한 정책을 사용하여 서비스 역할을 생성합니다.
    권한을 수동으로 추가 및 관리합니다. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 리소스 정책을 검토하고 정책에 필요한 권한을 추가합니다.

    • 정책 설명 추가를 선택하여 기존 정책을 사용합니다.

    역할을 수정하고 정책을 생성할 권한이 있어야 합니다.

    참고

    역할 정책을 수정할 수 없는 경우 서비스 역할에 대한 정책을 찾을 수 AWS Clean Rooms 없다는 오류 메시지가 나타납니다.

  11. 옵션을 선택하고 권장 조치를 취하여 AWS Entity Resolution 액세스 권한을 지정합니다.

    이 섹션은 새 ID 매핑 테이블을 만드는 경우에만 표시됩니다.

    옵션 권장 조치
    새 서비스 역할 생성 및 사용

    AWS Clean Rooms 이 테이블에 필요한 정책을 사용하여 서비스 역할을 생성합니다.

    기본 서비스 역할 이름은 다음과 같습니다. entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>

    역할을 생성하고 정책을 연결할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

    입력 데이터가 암호화된 경우 이 데이터는 키로 암호화됨 옵션을 선택한 다음 데이터 입력을 해독하는 데 사용할 AWS KMS 키를 입력할 수 있습니다. KMS

    기존 서비스 역할 사용
    1. 드롭다운 목록에서 기존 서비스 역할 이름을 선택합니다.

      역할을 나열할 권한이 있는 경우 역할 목록이 표시됩니다.

      역할을 나열할 권한이 없는 경우 사용하려는 역할의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 입력할 수 있습니다.

    2. View in을 선택하여 서비스 역할을 확인하십시오 IAM.

      기존 서비스 역할이 없는 경우 기존 서비스 역할 사용 옵션을 사용할 수 없습니다.

      기본적으로 기존 역할 정책을 업데이트하여 필요한 권한을 추가하려고 시도하지 AWS Clean Rooms 않습니다.

    3. (선택 사항) 필요한 권한이 포함된 사전 구성된 정책을 이 역할에 추가 확인란을 선택하여 필요한 권한을 역할에 추가합니다. 역할을 수정하고 정책을 생성할 권한이 있어야 합니다.

  12. (선택 사항) 다음 중 하나를 선택하여 추가 설정을 지정합니다.

    1. ID 매핑 테이블의 경우 목표에 따라 다음 조치 중 하나를 수행하십시오.

      목표 권장 조치
      ID 매핑 테이블의 사용자 지정 암호화 설정을 활성화하세요. 암호화 설정 사용자 지정을 선택한 다음 AWS KMS 키를 입력합니다.
      참고

      이 KMS 키는 KMS 키 정책 사용 범위 내에서 사용하는 데 필요한 권한을 AWS Entity Resolution 부여해야 cleanrooms.amazonaws.com 합니다. ID 매핑 워크플로를 통한 암호화 작업에 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 사용 설명서의 워크플로 작업 역할 만들기를AWS Entity Resolution 참조하십시오. AWS Entity Resolution

      ID 매핑 테이블 리소스의 태그를 활성화합니다. 새 태그 추가를 선택한 다음 키와 쌍을 입력합니다.
    2. ID 매핑 워크플로의 경우 목표에 따라 다음 조치 중 하나를 취하십시오.

      이 섹션은 새 ID 매핑 테이블을 만드는 경우에만 표시됩니다.

      목표 권장 조치
      ID 매핑 워크플로의 이름 및 설명 수정 동일한 ID 매핑 테이블 이름 및 설명 유지 확인란의 선택을 취소하고 새 ID 매핑 워크플로 이름과 설명을 입력합니다.
      ID 매핑 워크플로 리소스의 태그를 활성화합니다. 새 태그 추가를 선택한 다음 키와 쌍을 입력합니다.
  13. 목표에 따라 다음 작업 중 하나를 선택합니다.

    목표 권장 조치
    빈 ID 매핑 테이블을 만들되 ID 매핑 워크플로는 실행하지 마세요. ID 매핑 테이블 생성을 선택합니다.

    기존 ID 매핑 테이블 채우기프로세스에 따라 나중에 ID 매핑 테이블을 채울 수 있습니다.

    ID 매핑 테이블을 만들고 ID 매핑 워크플로를 실행합니다. [만들기] 를 선택하고 ID 매핑 테이블을 채웁니다.

    ID 매핑 워크플로 프로세스가 시작됩니다. 이 과정에서 ID 매핑 테이블은 IDs 트랜스코딩된 데이터로 채워집니다. ID 매핑 워크플로를 처리하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

    ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 ID 매핑 테이블을 쿼리하여 테이블에 targetId 연결하고 데이터를 분석할 수 있습니다. sourceId