무엇입니까 AWS Clean Rooms? - AWS Clean Rooms

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무엇입니까 AWS Clean Rooms?

AWS Clean Rooms 파트너와 함께 공동 데이터세트를 분석하고 협업하여 기본 데이터를 서로에게 공개하지 않고도 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 안전한 협업 작업 공간을 사용하여 AWS Clean Rooms몇 분 만에 클린룸을 만들고 몇 단계만 거치면 집단 데이터세트 분석을 시작할 수 있습니다. 공동 작업할 파트너를 선택하고, 파트너의 데이터 세트를 선택하고, 참여자에 대한 제한을 구성할 수 있습니다.

를 AWS Clean Rooms사용하면 이미 사용 AWS중인 수천 개의 회사와 협업할 수 있습니다. 협업을 위해서는 데이터를 다른 플랫폼에서 AWS 옮기거나 다른 플랫폼으로 로드할 필요가 없습니다. 쿼리를 실행하면 원래 위치에서 데이터를 AWS Clean Rooms 읽고 기본 제공 분석 규칙을 적용하여 데이터에 대한 제어를 유지하는 데 도움이 됩니다.

AWS Clean Rooms 구성할 수 있는 내장된 데이터 액세스 제어 및 감사 지원 제어를 제공합니다. 이러한 제어에는 다음이 포함됩니다.

  • SQL쿼리를 제한하고 출력 제약 조건을 제공하는 분석 규칙

  • 엄격한 데이터 처리 정책을 준수하기 위해 쿼리가 처리되는 동안에도 데이터를 암호화하는 Clean Rooms의 암호화 컴퓨팅

  • 쿼리를 검토하고 감사를 지원하는 데 도움이 되는 쿼리 로그

  • 사용자 식별 시도로부터 보호하기 위한 차등 개인정보 보호. AWS Clean Rooms 차등 개인 정보 보호는 수학적으로 뒷받침되는 기술과 몇 번의 클릭만으로 적용할 수 있는 직관적인 제어를 통해 사용자의 개인 정보를 보호하는 완전 관리형 기능입니다.

  • AWS Clean Rooms ML을 사용하면 양 당사자가 데이터를 서로 공유할 필요 없이 데이터에서 유사한 사용자를 식별할 수 있습니다. 첫 번째 당사자는 훈련 데이터에서 유사 모델을 만들고 구성합니다. 그런 다음 교육 데이터와 유사한 세그먼트를 만들기 위해 시드 데이터를 공동 작업에 가져옵니다.

다음 비디오에서는 에 대해 자세히 설명합니다. AWS Clean Rooms

처음 AWS Clean Rooms 사용하시나요?

를 처음 사용하는 경우 먼저 다음 섹션을 읽는 것이 좋습니다. AWS Clean Rooms

작동 AWS Clean Rooms 원리

AWS Clean Rooms에서는 컬래버레이션을 만들고 AWS 계정 초대하려는 컬래버레이션을 추가하거나 멤버십을 생성하여 초대받은 컬래버레이션에 참여합니다. 그런 다음 이벤트 데이터용으로 구성된 테이블, ML 모델링을 위해 구성된 모델 또는 엔티티 확인을 위한 ID 네임스페이스 등 사용 사례에 필요한 데이터 리소스를 연결합니다. 협업에 허용하려는 정확한 쿼리에 대해 미리 합의하도록 분석 템플릿을 만들거나 승인할 수 있습니다. 마지막으로 구성된 테이블에서 SQL 쿼리를 실행하거나, ID 매핑 테이블에서 엔티티 분석을 수행하거나, ML 모델링을 사용하여 유사한 고객 세그먼트를 생성하여 공동 데이터를 분석합니다.

다음 다이어그램은 작동 방식을 AWS Clean Rooms 설명합니다.

AWS Clean Rooms 작동 방식을 설명하는 다이어그램

AWS 서비스 다음은 AWS Clean Rooms다음과 관련이 있습니다.

액세스 AWS Clean Rooms

다음 옵션을 AWS Clean Rooms 통해 액세스할 수 있습니다.

에 대한 가격 AWS Clean Rooms

요금 정보는 AWS Clean Rooms 요금을 참조하세요.

청구 대상 AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms 컬래버레이션 생성자는 컬래버레이션의 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불할 구성원을 구성할 수 있습니다.

대부분의 경우 쿼리를 할 수 있는 구성원쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 구성원은 동일합니다. 하지만 쿼리를 할 수 있는 구성원과 쿼리 계산 비용을 지불하는 구성원이 다르면 쿼리를 할 수 있는 구성원이 자신의 구성원 리소스에 대해 쿼리를 실행하면 쿼리 계산 비용을 지불하는 구성원의 구성원 리소스에 요금이 청구됩니다.

쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 구성원의 CloudTrail 이벤트 기록에는 쿼리가 실행되는 이벤트가 표시되지 않습니다. 이는 지불자가 쿼리를 실행하는 사람도 아니고 쿼리가 실행되는 리소스의 소유자도 아니기 때문입니다. 하지만 공동 작업에서 쿼리를 실행할 수 있는 구성원이 실행한 모든 쿼리에 대해 지불자는 멤버십 리소스에서 생성된 청구서를 확인할 수 있습니다.

컬래버레이션을 생성하고 구성원이 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하도록 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 공동 작업 생성 섹션을 참조하세요.