유사 세그먼트 생성 - AWS Clean Rooms

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

유사 세그먼트 생성

참고

Amazon S3에 데이터가 저장된 Clean Rooms ML 유사 모델에서를 사용하기 위한 훈련 데이터 세트만 제공할 수 있습니다. 그러나 지원되는 모든 데이터 소스에 저장된 데이터에서 실행되는 SQL을 사용하여 유사 모델의 시드 데이터를 제공할 수 있습니다.

유사 세그먼트는 시드 데이터와 가장 유사한 훈련 데이터의 하위 집합입니다.

에서 유사 세그먼트를 생성하려면 AWS Clean Rooms

  1. 에 로그인 AWS Management Console 하고를 사용하여 AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다 AWS 계정 (아직 수행하지 않은 경우).

  2. 왼쪽 탐색 창에서 공동 작업을 선택합니다.

  3. 활성 멤버십 포함 탭에서 공동 작업을 선택합니다.

  4. ML 모델 탭에서 유사 세그먼트 생성을 선택합니다.

  5. 유사 세그먼트 생성 페이지의 연결된 구성된 유사 모델에서이 유사 세그먼트에 사용할 연결된 구성된 유사 모델을 선택합니다.

  6. 유사 세그먼트 세부 정보에 이름과 설명(선택 사항)을 입력합니다.

  7. 시드 프로파일에서 옵션을 선택한 다음 권장 작업을 수행하여 시드 방식을 선택합니다.

    옵션 권장 조치
    Amazon S3 경로

    1. Amazon S3 위치를 선택합니다.

    2. (선택 사항) 출력에 시드 프로파일 포함을 선택합니다.
    SQL 쿼리 SQL 쿼리를 작성하고 결과를 시드 데이터로 사용합니다.
    분석 템플릿 드롭다운 목록에서 분석 템플릿을 선택하고 분석 템플릿에서 생성된 결과를 사용합니다.

  8. 이 데이터 채널을 생성할 때 사용할 작업자 유형과 작업자 수를 선택합니다.

  9. 서비스 액세스에서 이 테이블에 액세스하는 데 사용할 기존 서비스 역할 이름을 선택합니다.

  10. 훈련 데이터 세트의 태그를 사용하려면 새 태그 추가를 선택한 다음 키와 값 쌍을 입력합니다.

  11. 유사 세그먼트 생성을 선택합니다.

해당 API 작업에서 StartAudienceGenerationJob을 확인하세요.