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AWS Clean Rooms 차등 프라이버시

AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 몇 번의 클릭으로 직관적인 제어로 구현되는 수학적 지원을 받는 기술로 사용자의 프라이버시를 보호하는 데 도움이 됩니다. 완전 관리형 기능으로서 사용자의 재식별을 방지하는 데 도움이 되는 사전 차등 프라이버시 경험은 필요하지 않습니다. 는 개별 수준 데이터를 보호하는 데 도움이 되도록 실행 시간에 쿼리 결과에 주의 깊게 조정된 양의 노이즈를 AWS Clean Rooms 자동으로 추가합니다.

AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 광범위한 분석 쿼리를 지원하며 쿼리 결과에 약간의 오류가 있더라도 분석의 유용성이 저하되지 않는 다양한 사용 사례에 적합합니다. 이를 통해 파트너는 파트너 측면에서 추가 설정을 하지 않아도 광고 캠페인, 투자 결정, 임상 연구 등에 관한 비즈니스에 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 스칼라 함수 또는 수학 연산자 기호를 악의적으로 사용하는 오버플로 또는 잘못된 캐스트 오류로부터 보호합니다.

AWS Clean Rooms 차등 프라이버시에 대한 자세한 내용은 다음 주제를 참조하세요.

차등 프라이버시

차등 프라이버시를 사용하면 집계된 인사이트만 사용할 수 있고 해당 인사이트에 있는 개인 데이터의 기여도는 난독화됩니다. 차등 프라이버시는 특정 개인에 대해 학습한 결과를 수신할 수 있는 구성원에서 얻은 공동 작업 데이터를 보호합니다. 차등 프라이버시를 사용하지 않고 결과를 수신할 수 있는 구성원은 개인에 대한 기록을 추가하거나 제거하고 쿼리 결과의 차이점을 관찰하여 개별 사용자 데이터를 추론할 수 있습니다.

차등 프라이버시 기능이 켜져 있으면 쿼리 결과에 특정 양의 노이즈가 추가되어 개별 사용자의 기여도가 난독화됩니다. 결과를 받을 수 있는 구성원이 데이터 세트에서 개인에 대한 레코드를 제거한 후 쿼리 결과의 차이를 관찰하려고 하면 쿼리 결과의 변동성이 개인의 데이터를 식별하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 에서 개발한 검증된 올바른 샘플러 구현인 SampCert 샘플러를 사용합니다 AWS.

의 차등 프라이버시 AWS Clean Rooms 작동 방식

에서 차등 프라이버시를 활성화하는 워크플로에는 에 대한 워크플로를 완료할 AWS Clean Rooms 때 다음과 같은 추가 단계가 AWS Clean Rooms 필요합니다.

이 단계를 완료하면 쿼리할 수 있는 멤버가 차등 프라이버시 보호 데이터에 대한 쿼리 실행을 시작할 수 있습니다. 는 차등 프라이버시 정책을 준수하는 결과를 AWS Clean Rooms 반환합니다. AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 차량의 현재 연료 수준을 보여주는 자동차의 가스 게이지와 마찬가지로 실행할 수 있는 나머지 쿼리의 예상 수를 추적합니다. 쿼리할 수 있는 구성원이 실행할 수 있는 쿼리 수는 차등 프라이버시 정책에 설정된 프라이버시 예산 및 쿼리당 추가된 노이즈 파라미터에 따라 제한됩니다.

고려 사항

에서 차등 프라이버시를 사용하는 경우 다음을 AWS Clean Rooms고려하세요.