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의 분석 규칙 AWS Clean Rooms
컬래버레이션 분석에 테이블을 사용할 수 있도록 하려면 컬래버레이션 구성원이 분석 규칙을 구성해야 합니다. AWS Clean Rooms
분석 규칙은 각 데이터 소유자가 구성된 테이블에 설정하는 개인 정보 보호 강화 컨트롤입니다. 분석 규칙은 구성된 테이블을 분석할 수 있는 방법을 결정합니다.
분석 규칙은 구성된 테이블(계정 수준 리소스)의 계정 수준 컨트롤이며, 구성된 테이블이 연결된 모든 공동 작업에 적용됩니다. 구성된 분석 규칙이 없는 경우 구성된 테이블을 공동 작업에 연결할 수는 있지만 쿼리할 수는 없습니다. 쿼리는 분석 규칙 유형이 동일한 구성된 테이블만 참조할 수 있습니다.
분석 규칙을 구성하려면 먼저 분석 유형을 선택한 다음 분석 규칙을 지정합니다. 두 단계 모두에서 활성화하려는 사용 사례와 기본 데이터를 보호하는 방법을 고려해야 합니다.
AWS Clean Rooms 쿼리에서 참조되는 모든 구성된 테이블에 대해 보다 제한적인 제어를 적용합니다.
다음 예는 제한적 제어를 설명합니다.
예 제한적 제어: 출력 제약조건
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협업자 A의 식별자 열에 대한 출력 제한은 100입니다.
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협업자 B의 식별자 열에 대한 출력 제한은 150입니다.
구성된 두 테이블을 모두 참조하는 집계 쿼리의 경우 쿼리 출력에 표시되려면 출력 행 내에 최소 150개의 고유한 식별자 값이 있어야 합니다. 쿼리 출력은 출력 제한으로 인해 결과가 제거되었음을 나타내지 않습니다.
예 제한적 제어: 분석 템플릿이 승인되지 않았습니다
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협업자 A는 사용자 지정 분석 규칙에서 협업자 A와 협업자 B의 구성된 테이블을 참조하는 쿼리가 포함된 분석 템플릿을 허용했습니다.
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협력자 B는 분석 템플릿을 허용하지 않았습니다.
협력자 B가 분석 템플릿을 허용하지 않았기 때문에 쿼리할 수 있는 구성원은 해당 분석 템플릿을 실행할 수 없습니다.
분석 규칙 유형
분석 규칙에는 집계, 목록, 사용자 지정의 세 가지 유형이 있습니다. 다음 표는 분석 규칙 유형을 비교합니다. 각 유형에는 분석 규칙 지정을 설명하는 별도의 섹션이 있습니다.
다음 표에는 분석 규칙 유형의 비교 요약이 나와 있습니다.
지원되는 사용 사례
다음 표에는 각 분석 규칙 유형별로 지원되는 사용 사례를 비교한 요약이 나와 있습니다.
| 사용 사례 | 집계 | 목록 | 사용자 지정 |
|---|---|---|---|
| 지원되는 분석 | 필요에 따라 측정기준과 함께 COUNT, SUM, AVG 함수를 사용하여 통계를 집계하는 쿼리 | 여러 테이블 간의 겹침에 대한 행 수준 목록을 출력하는 쿼리 | 모든 사용자 지정 분석(분석 템플릿 또는 분석 생성자가 검토되고 허용된 경우에 한함) |
| 일반 사용 사례 | 세그먼트 분석, 측정, 속성 | 강화, 세그먼트 구축 | 퍼스트 터치 어트리뷰션, 증분 분석, 오디언스 디스커버리 |
| SQL 구조 |
|
SELECT 명령으로 대부분의 SQL 함수 및 SQL 구문을 사용할 수 있습니다 | |
| 하위 쿼리 및 공통 테이블 표현식(CTE) | 아니요 | 아니요 | 예 |
| 분석 템플릿 | 아니요 | 아니요 | 예 |
지원되는 컨트롤
다음 표에는 각 분석 규칙 유형이 기초 데이터를 보호하는 방법을 비교한 요약이 나와 있습니다.
| 컨트롤 | 집계 | 목록 | 사용자 지정 |
|---|---|---|---|
| 제어 메커니즘 | 테이블의 데이터를 쿼리에 사용할 수 있는 방법을 제어합니다 (예를 들어, hashed_email 열의 개수 및 합계를 허용합니다.) |
테이블의 데이터를 쿼리에 사용할 수 있는 방법을 제어합니다 (예를 들어, hashed_email 열은 조인에만 사용할 수 있습니다.) |
테이블에서 실행할 수 있는 쿼리를 제어합니다 (예: 분석 템플릿 "사용자 지정 쿼리 1"에 정의된 쿼리만 허용) |
| 기본 제공되는 개인 정보 보호 강화 기술 |
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차등 프라이버시 |
| 쿼리를 실행하기 전에 검토하세요 | 아니요 | 아니요 | 예, 분석 템플릿 사용 |
에서 AWS Clean Rooms사용할 수 있는 분석 규칙에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.
