의 데이터 보존 AWS Clean Rooms

유사 모델을 생성할 때 Clean Rooms ML은 훈련 데이터를 읽고, ML 모델에 적합한 형식으로 변환하고, 훈련된 모델 파라미터를 Clean Rooms ML 내에 저장합니다. Clean Rooms ML은 훈련 데이터의 사본을 보관하지 않습니다. AWS Clean Rooms SQL 쿼리는 쿼리가 실행된 후 데이터를 보관하지 않습니다. 그런 다음 Clean Rooms ML은 훈련된 모델을 사용하여 모든 사용자의 동작을 요약합니다. Clean Rooms ML은 유사 모델이 활성 상태인 동안 데이터에 각 사용자에 대한 사용자 수준 데이터 세트를 저장합니다.

유사 세그먼트 생성 작업을 시작하면 Clean Rooms ML은 시드 데이터를 읽고, 연결된 유사 모델의 동작 요약을 읽고, AWS Clean Rooms 서비스 내에 저장된 유사 세그먼트를 생성합니다. Clean Rooms ML은 시드 데이터 사본을 보관하지 않습니다. Clean Rooms ML은 작업이 활성 상태인 한 작업의 사용자 수준 출력을 저장합니다.

시드 데이터가 SQL 쿼리에서 가져온 경우 해당 쿼리의 출력은 작업 기간 동안에만 서비스에 저장됩니다. 쿼리 결과는 유휴 및 전송 중에 암호화됩니다.

유사 모델 또는 유사 세그먼트 생성 작업 데이터를 제거하려면 API를 사용하여 삭제합니다. Clean Rooms ML은 모델 또는 작업과 연결된 모든 데이터를 비동기적으로 삭제합니다. 이 프로세스가 완료되면 Clean Rooms ML은 모델 또는 작업에 대한 메타데이터를 삭제하고 더 이상 에 표시되지 않습니다API. Clean Rooms ML은 재해 복구 방지를 위해 삭제된 데이터를 3일 동안 유지합니다. API 및 3일 후에 작업 또는 모델이 더 이상 표시되지 않으면 모델 또는 작업과 연결된 모든 데이터가 영구적으로 삭제됩니다.