의 데이터 보호 AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms

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의 데이터 보호 AWS Clean Rooms

AWS 공동 책임 모델의 데이터 보호에 적용됩니다 AWS Clean Rooms. 이 모델에 설명된 대로 AWS 는 모든를 실행하는 글로벌 인프라를 보호할 책임이 있습니다 AWS 클라우드. 사용자는 인프라에서 호스팅되는 콘텐츠를 관리해야 합니다. 사용하는 AWS 서비스 의 보안 구성과 관리 태스크에 대한 책임도 사용자에게 있습니다. 데이터 프라이버시에 대한 자세한 내용은 데이터 프라이버시 FAQ를 참조하세요. 유럽의 데이터 보호에 대한 자세한 내용은 AWS 보안 블로그AWS 공동 책임 모델 및 GDPR 블로그 게시물을 참조하세요.

데이터 보호를 위해 자격 증명을 보호하고 AWS 계정 AWS IAM Identity Center 또는 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하여 개별 사용자를 설정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개별 사용자에게 자신의 직무를 충실히 이행하는 데 필요한 권한만 부여됩니다. 또한 다음과 같은 방법으로 데이터를 보호하는 것이 좋습니다.

  • 각 계정에 다중 인증(MFA)을 사용하세요.

  • SSL/TLS를 사용하여 AWS 리소스와 통신합니다. TLS 1.2는 필수이며 TLS 1.3을 권장합니다.

  • 를 사용하여 API 및 사용자 활동 로깅을 설정합니다 AWS CloudTrail. CloudTrail 추적을 사용하여 AWS 활동을 캡처하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail 사용 설명서 CloudTrail 추적 작업을 참조하세요.

  • AWS 암호화 솔루션과 내부의 모든 기본 보안 제어를 사용합니다 AWS 서비스.

  • Amazon S3에 저장된 민감한 데이터를 검색하고 보호하는 데 도움이 되는 Amazon Macie와 같은 고급 관리형 보안 서비스를 사용하세요.

  • 명령줄 인터페이스 또는 API를 AWS 통해에 액세스할 때 FIPS 140-3 검증 암호화 모듈이 필요한 경우 FIPS 엔드포인트를 사용합니다. 사용 가능한 FIPS 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 Federal Information Processing Standard(FIPS) 140-3을 참조하세요.

고객의 이메일 주소와 같은 기밀 정보나 중요한 정보는 태그나 이름 필드와 같은 자유 형식 텍스트 필드에 입력하지 않는 것이 좋습니다. 여기에는 콘솔, API AWS CLI또는 AWS SDKs를 사용하여 AWS Clean Rooms 또는 다른 AWS 서비스 로 작업하는 경우가 포함됩니다. 이름에 사용되는 태그 또는 자유 형식 텍스트 필드에 입력하는 모든 데이터는 청구 또는 진단 로그에 사용될 수 있습니다. 외부 서버에 URL을 제공할 때 해당 서버에 대한 요청을 검증하기 위해 보안 인증 정보를 URL에 포함시켜서는 안 됩니다.

저장된 데이터 암호화

AWS Clean Rooms 는 추가 구성 없이 항상 모든 서비스 메타데이터를 암호화합니다. 이 암호화는를 사용할 때 자동입니다 AWS Clean Rooms.

Clean Rooms ML은 저장된 서비스 내에 저장된 모든 데이터를 암호화합니다 AWS KMS. 자체 KMS 키를 제공하기로 선택하면 유사 모델 및 유사 세그먼트 생성 작업의 콘텐츠가 KMS 키를 사용하여 유휴 상태에서 암호화됩니다.

AWS Clean Rooms 사용자 지정 ML 모델을 사용하는 경우 서비스는 유휴 시 저장된 모든 데이터를 암호화합니다 AWS KMS.는 사용자가 유휴 시 데이터를 암호화하기 위해 생성, 소유 및 관리하는 대칭 고객 관리형 키의 사용을 AWS Clean Rooms 지원합니다. 고객 관리형 키를 지정하지 않으면 기본적으로 AWS 소유 키 가 사용됩니다.

AWS Clean Rooms 는 권한 부여 및 키 정책을 사용하여 고객 관리형 키에 액세스합니다. 언제든지 권한 부여에 대한 액세스 권한을 취소하거나 고객 관리형 키에 대한 서비스 액세스를 제거할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객 관리형 키로 암호화된 데이터에 액세스할 수 AWS Clean Rooms 없게 되며, 이는 해당 데이터에 의존하는 작업에 영향을 미칩니다. 예를 들어에 액세스할 AWS Clean Rooms 수 없는 암호화된 ML 입력 채널에서 훈련된 모델을 생성하려고 하면 작업이 ValidationException 오류를 반환합니다.

참고

Amazon S3의 암호화 옵션을 사용하여 저장 데이터를 보호할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon S3 사용 설명서의 Amazon S3 암호화 지정을 참조하세요.

내부 AWS Clean Rooms에서 ID 매핑 테이블을 사용하는 경우 서비스는 저장 시 저장된 모든 데이터를 암호화합니다 AWS KMS. 자체 KMS 키를 제공하기로 선택하면 ID 매핑 테이블의 콘텐츠가 KMS 키를 통해 저장 시 암호화됩니다 AWS Entity Resolution. ID 매핑 워크플로로 암호화 작업을 하는 데 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 AWS Entity Resolution 사용 설명서AWS Entity Resolution용 워크플로 작업 역할 생성을 참조하세요.

전송 중 암호화

AWS Clean Rooms 는 전송 중 암호화를 위해 TLS(전송 계층 보안)를 사용합니다. 와의 통신 AWS Clean Rooms 은 항상 HTTPS를 통해 수행되므로 데이터가 Amazon S3, Amazon Athena 또는 Snowflake에 저장되었는지 여부에 관계없이 전송 중에 항상 암호화됩니다. Clean Rooms ML을 사용할 경우 전송 중인 모든 데이터가 여기에 포함됩니다.

기본 데이터 암호화

기본 데이터를 암호화하는 방법에 대한 자세한 내용은 에 대한 암호화 컴퓨팅 Clean Rooms 섹션을 참조하세요.

키 정책

키 정책에서는 고객 관리형 키에 대한 액세스를 제어합니다. 모든 고객 관리형 키에는 키를 사용할 수 있는 사람과 키를 사용하는 방법을 결정하는 문장이 포함된 정확히 하나의 키 정책이 있어야 합니다. 고객 관리형 키를 만들 때 키 정책을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Key Management Service 개발자 안내서의 고객 관리형 키에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

고객 관리형 키를 AWS Clean Rooms 사용자 지정 ML 모델에 사용하려면 키 정책에서 다음 API 작업을 허용해야 합니다.

  • kms:DescribeKey -가 키를 AWS Clean Rooms 검증할 수 있도록 고객 관리형 키 세부 정보를 제공합니다.

  • kms:Decrypt -에 액세스 AWS Clean Rooms 하여 암호화된 데이터를 해독하고 관련 작업에 사용할 수 있습니다.

  • kms:CreateGrant - Clean Rooms ML은 Amazon ECR에 대한 권한 부여를 생성하여 Amazon ECR에서 유휴 훈련 및 추론 이미지를 암호화합니다. 자세한 내용은 Amazon ECR의 저장 시 암호화를 참조하세요. 또한 Clean Rooms ML은 Amazon SageMaker AI를 사용하여 훈련 및 추론 작업을 실행하고 SageMaker AI에 대한 권한 부여를 생성하여 인스턴스에 연결된 Amazon EBS 볼륨과 Amazon S3의 출력 데이터를 암호화합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI의 암호화를 사용하여 저장 데이터 보호를 참조하세요.

  • kms:GenerateDataKey - Clean Rooms ML은를 사용한 서버 측 암호화를 사용하여 Amazon S3에 저장된 저장 데이터를 암호화합니다 AWS KMS keys. 자세한 내용은 Amazon S3에서 AWS KMS keys (SSE-KMS)로 서버 측 암호화 사용을 참조하세요.

다음은 다음 리소스 AWS Clean Rooms 에 대해 추가할 수 있는 정책 설명 예제입니다.

ML 입력 채널

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Allow access to principals authorized to use Clean Rooms ML", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::444455556666:role/ExampleRole" }, "Action": [ "kms:DescribeKey", "kms:GenerateDataKey", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "kms:ViaService": "cleanrooms-ml.region.amazonaws.com" } } }, { "Sid": "Allow access to Clean Rooms ML service principal", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "cleanrooms-ml.amazonaws.com" }, "Action": [ "kms:DescribeKey", "kms:GenerateDataKey", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*" } ] }

훈련된 모델 작업 또는 훈련된 모델 추론 작업

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Allow access to principals authorized to use Clean Rooms ML", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::444455556666:role/ExampleRole" }, "Action": [ "kms:GenerateDataKey", "kms:DescribeKey", "kms:CreateGrant", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "kms:ViaService": "cleanrooms-ml.region.amazonaws.com" } "ForAllValues:StringEquals": { "kms:GrantOperations": [ "Decrypt", "Encrypt", "GenerateDataKeyWithoutPlaintext", "ReEncryptFrom", "ReEncryptTo", "CreateGrant", "DescribeKey", "RetireGrant", "GenerateDataKey" ] }, "BoolIfExists": { "kms:GrantIsForAWSResource": true } } }, { "Sid": "Allow access to Clean Rooms ML service principal", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "cleanrooms-ml.amazonaws.com" }, "Action": [ "kms:GenerateDataKey", "kms:DescribeKey", "kms:CreateGrant", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*", "Condition": { "ForAllValues:StringEquals": { "kms:GrantOperations": [ "Decrypt", "Encrypt", "GenerateDataKeyWithoutPlaintext", "ReEncryptFrom", "ReEncryptTo", "CreateGrant", "DescribeKey", "RetireGrant", "GenerateDataKey" ] } } } ] }

Clean Rooms ML은 고객 관리형 키 정책에서 서비스 암호화 컨텍스트 또는 소스 컨텍스트 지정을 지원하지 않습니다. 서비스에서 내부적으로 사용하는 암호화 컨텍스트는 CloudTrail의 고객에게 표시됩니다.