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AWS Clean Rooms 용어집

AWS Clean Rooms에 사용되는 용어에 익숙해지려면 이 용어집을 참조하세요.

집계 분석 규칙

선택적 차원에 따라 COUNT, SUM, 또는 AVG 함수를 사용하여 분석을 집계하는 쿼리를 허용하는 쿼리 제한입니다. 이러한 쿼리는 행 수준 정보를 나타내지 않습니다.

캠페인 계획, 미디어 도달 범위, 빈도, 전환 측정과 같은 사용 사례를 지원합니다.

다른 유형의 분석 규칙으로는 사용자 지정 및 목록 분석 규칙이 있습니다.

분석 규칙

특정 유형의 쿼리를 승인하는 쿼리 제한.

분석 규칙 유형에 따라 구성된 테이블에서 실행할 수 있는 분석의 종류가 결정됩니다. 각 유형에는 사전 정의된 쿼리 구조가 있습니다. 쿼리 컨트롤을 통해 구조에서 테이블 열을 사용하는 방법을 제어할 수 있습니다.

분석 규칙 유형은 집계, 목록 및 사용자 지정입니다.

분석 템플릿

재사용할 수 있는 사전 승인된 공동 작업별 쿼리입니다.

에서 지원되는 사용자 지정 SQL 쿼리를 지원합니다. AWS Clean Rooms

일반적으로 SQL 쿼리에 리터럴 값이 나타날 수 있는 모든 위치에 매개 변수를 포함할 수 있습니다. 지원되는 매개변수 유형에 대한 자세한 내용은 AWS Clean Rooms SQL참조의 데이터 유형을 참조하십시오.

분석 템플릿은 사용자 지정 분석 규칙에서만 작동합니다.

C3R 암호화 클라이언트

Clean Rooms (C3R) 암호화용 암호화 컴퓨팅 클라이언트.

데이터를 암호화하고 해독하는 데 사용되는 C3R은 명령줄 인터페이스를 사용한 클라이언트 측 암호화입니다. SDK

일반 텍스트 열

a 또는 구문에 대해 암호로 보호되지 않는 열. JOIN SELECT SQL

일반 텍스트 열은 쿼리의 모든 부분에서 사용할 수 있습니다. SQL

공동 작업

구성원이 구성된 테이블에 대해 SQL 쿼리를 수행할 수 있는 안전한 논리적 경계입니다. AWS Clean Rooms

공동 작업은 공동 작업 생성자가 생성합니다.

공동 작업에 초대된 구성원만 공동 작업에 참여할 수 있습니다.

공동 작업에는 데이터를 쿼리할 수 있는 구성원 한 명, 결과를 받을 수 있는 구성원 한 명, 쿼리 계산 비용을 지불하는 구성원 한 명만 있을 수 있습니다.

모든 구성원은 공동 작업에 참여하기 전에 공동 작업에 초대된 참여자 목록을 볼 수 있습니다.

공동 작업 생성자

공동 작업을 생성하는 구성원.

공동 작업당 공동 작업 생성자는 한 명뿐입니다.

공동 작업 생성자만 공동 작업에서 구성원을 제거하거나 공동 작업을 삭제할 수 있습니다.

구성된 테이블

구성된 각 테이블은 에서 사용하도록 구성된 의 AWS Glue Data Catalog 기존 테이블에 대한 참조를 나타냅니다 AWS Clean Rooms. 구성된 테이블에는 데이터 사용 방법을 결정하는 분석 규칙이 포함되어 있습니다.

현재는 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 에 저장되어 카탈로그를 통해 수집되는 데이터를 연결할 수 있습니다. AWS Clean Rooms AWS Glue

에 대한 자세한 내용은 개발자 AWS Glue안내서를 참조하십시오.AWS Glue

구성된 테이블을 하나 이상의 공동 작업에 연결할 수 있습니다.

사용자 지정 분석 규칙

사전 승인된 특정 쿼리 집합(분석 템플릿)을 허용하거나 데이터를 사용하는 쿼리를 제공할 수 있는 특정 계정 집합을 허용하는 쿼리 제한입니다.

퍼스트 터치 어트리뷰션, 증분 분석, 고객 발굴 분석과 같은 사용 사례를 지원합니다.

차등 프라이버시를 지원합니다.

다른 유형의 분석 규칙으로는 집계 및 목록이 있습니다.

해독

암호화된 데이터를 원래 형태로 다시 변환하는 프로세스입니다. 암호 해독은 비밀 키에 대한 액세스 권한이 있는 경우에만 을 수행할 수 있습니다.

차등 프라이버시

수학적으로 엄격한 기술이며, 특정 개인에 대해 훈련한 결과를 수신할 수 있는 구성원에서 얻은 공동 작업 데이터를 보호합니다.

암호화(Encryption)

키라는 비밀 값을 사용하여 데이터를 무작위로 나타나는 형태로 인코딩하는 프로세스입니다. 키에 액세스하지 않고는 원본 평문을 확인할 수 없습니다.

핑거프린트 컬럼

구문에 대해 암호로 보호되는 열. JOIN SQL

ID 매핑 워크플로 메서드

ID 매핑을 수행하려는 방법

ID 매핑 워크플로 방법에는 두 가지가 있습니다.

ID 매핑 테이블

협업에서 퍼스트 파티 매칭 규칙 또는 다자간 ID 트랜스코딩을 가능하게 AWS Clean Rooms 하는 리소스입니다.

ID 매핑 테이블은 에 있는 기존 테이블에 대한 참조입니다. AWS Glue Data Catalog여기에는 데이터를 쿼리할 수 있는 방법을 결정하는 ID 매핑 테이블 분석 규칙이 포함되어 있습니다. AWS Clean Rooms ID 매핑 테이블을 하나 이상의 공동 작업에 연결할 수 있습니다.

ID 매핑 테이블 분석 규칙

AWSClean Rooms에서 관리하는 일종의 분석 규칙으로, 쿼리를 용이하게 하기 위해 서로 다른 ID 데이터를 결합하는 데 사용됩니다. ID 매핑 테이블에 자동으로 추가되며 편집할 수 없습니다. 분석 규칙이 동질적이면 협업에서 다른 분석 규칙의 동작을 상속합니다.

ID 매핑 워크플로

지정된 ID 매핑 워크플로 방법을 기반으로 원본에서 대상으로 데이터를 매핑하는 데이터 처리 작업입니다. ID 매핑 테이블을 생성합니다.

ID 네임스페이스

여러 데이터셋의 AWS 계정 데이터세트와 ID 매핑 워크플로에서 AWS Clean Rooms 이러한 데이터세트를 사용하는 방법을 설명하는 메타데이터가 포함된 리소스입니다.

ID 네임스페이스 연결

ID 네임스페이스 리소스의 연결로, 해당 ID 매핑 워크플로우에 입력된 내용을 검색하는 데 도움이 됩니다.

목록 분석 규칙

이 테이블과 쿼리할 수 있는 멤버의 테이블 간의 중복에 대한 행 수준 속성 분석을 출력하는 쿼리를 허용하는 쿼리 제한입니다.

강화, 대상 구축 또는 억제와 같은 사용 사례를 지원합니다.

다른 유형의 분석 규칙으로는 집계 및 사용자 지정이 있습니다.

Member

컬래버레이션에 참여하고 있는 AWS 고객.

구성원은 AWS 계정를 사용하여 식별됩니다.

모든 구성원이 데이터를 제공할 수 있습니다.

쿼리할 수 있는 회원

공동 작업에서 데이터를 쿼리할 수 있는 구성원.

공동 작업당 쿼리할 수 있는 구성원은 한 명이며 해당 구성원은 변경할 수 없습니다.

관리자는 AWS Identity and Access Management (IAM) 권한을 사용하여 IAM 컬래버레이션에서 데이터를 쿼리할 수 있는 주도자 (예: 사용자 또는 역할) 를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스 역할 생성하여 데이터 읽기 단원을 참조하십시오.

결과를 받을 수 있는 구성원

쿼리 결과를 받을 수 있는 구성원. 결과를 받을 수 있는 구성원은 Amazon S3 대상의 쿼리 결과 설정과 쿼리 결과 형식을 지정합니다.

공동 작업당 결과를 받을 수 있는 구성원은 한 명뿐이며 해당 구성원은 변경할 수 없습니다.

구성원은 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불합니다.

쿼리 컴퓨팅 비용을 지불할 책임이 있는 구성원.

공동 작업당 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불해야 하는 구성원은 한 명뿐이며 해당 구성원은 변경할 수 없습니다.

공동 작업 생성자가 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 구성원으로 누구를 지정하지 않은 경우에는 쿼리를 할 수 있는 구성원이 기본 지불자가 됩니다.

쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 구성원은 공동 작업에서 실행된 쿼리에 대한 청구서를 받습니다.

멤버십

구성원이 공동 작업에 참여할 때 생성되는 리소스입니다.

구성원이 공동 작업에 연결하는 모든 리소스는 멤버십의 일부이거나 멤버십과 연결되어 있습니다.

멤버십을 소유한 구성원만 해당 멤버십에서 리소스를 추가, 제거 또는 편집할 수 있습니다.

봉인 열

구문에 대해 암호로 보호되는 열입니다. SELECT SQL