AWS CloudShell 시작하기

작업할 AWS 리전을(를) 선택하려면 리전 선택 메뉴로 이동하여 작업할 지원 대상 AWS 리전을 선택합니다. (사용 가능한 지역은 강조 표시됩니다.)

AWS Management Console에서는 탐색 표시줄에 제공되는 다음 옵션을 선택하여 CloudShell을 실행할 수 있습니다.

명령 프롬프트가 표시되면 셸이 상호 작용할 준비가 된 것입니다.

사전 설치된 쉘을 선택하여 작업하려면 명령줄 프롬프트에 프로그램 이름을 입력합니다.

쉘 환경에 사전 설치된 버전에 대한 자세한 정보는 쉘 테이블(AWS CloudShell 컴퓨팅 환경)에서 확인하십시오.

파일을 다운로드하려면 작업으로 이동하여 메뉴에서 파일 다운로드를 선택합니다.

파일 다운로드 대화 상자가 표시됩니다.

파일 다운로드 대화 상자에 다운로드할 파일의 경로를 입력합니다.

다운로드를 선택합니다.

파일 경로가 올바르면 대화 상자가 표시됩니다. 이 대화상자에서 기본 애플리케이션으로 파일을 열 수 있습니다. 또는 로컬 머신에 있는 폴더에 파일을 저장할 수 있습니다.

현재 작업 디렉토리를 확인하려면 프롬프트에 다음 명령을 입력합니다.

pwd

Enter를 누르면 쉘이 현재 작업 디렉토리(예: /home/cloudshell-user)를 반환합니다.

이 디렉터리에 파일을 업로드하려면 작업으로 이동하여 메뉴에서 파일 업로드를 선택합니다.

파일 업로드 대화 상자가 표시됩니다.

찾아보기를 선택합니다.

시스템의 파일 업로드 대화 상자에서 이 자습서용으로 생성한 텍스트 파일(add_prog.py)을 선택하고 열기를 선택합니다.

업로드 대화 상자에서 파일 업로드를 선택합니다.

진행률은 업로드 상태를 추적합니다. 정상적으로 업로드되면 홈 디렉터리의 루트에 add_prog.py이(가) 추가되었다는 확인 메시지가 나타납니다.

파일용 디렉터리를 생성하려면 디렉터리 만들기 명령어 mkdir mysub_dir을(를) 입력합니다.

업로드된 파일을 홈 디렉터리의 루트에서 새 디렉터리로 이동하려면 다음 mv 명령을 사용합니다.

mv add_prog.py mysub_dir.

현재 작업 디렉터리를 새로운 디렉터리로 변경하려면 cd mysub_dir을(를) 입력합니다.

명령 프롬프트가 업데이트되어 작업 디렉토리가 변경되었음을 알립니다.

현재 디렉터리 mysub_dir의 내용을 보려면 ls 명령을 입력합니다.

작업 디렉토리의 내용이 나열됩니다. 여기에는 방금 업로드한 파일도 포함됩니다.

AWS CloudShell에서 파일을 삭제하려면 rm(삭제)와 같은 표준 쉘 명령을 사용합니다.

rm my-file-for-removal

지정된 기준에 맞는 여러 파일을 삭제하려면 find 명령을 실행합니다.

다음 예시에서는 이름에 접미사 “.pdf”가 포함된 모든 파일을 삭제합니다.

find -type f -name '*.pdf' -delete

백업 파일 생성

홈 디렉터리 외부에 임시 폴더를 생성합니다.

HOME_BACKUP_DIR=$(mktemp --directory)

다음 중 하나를 사용하여 백업을 생성할 수 있습니다.

1. tar를 사용하여 백업 파일 생성

   tar를 사용하여 백업 파일을 생성하려면 다음 명령을 입력합니다.

   tar \
       --create \
       --gzip \
       --verbose \
       --file=${HOME_BACKUP_DIR}/home.tar.gz \
       [--exclude ${HOME}/.cache] \ // Optional
       ${HOME}/
   echo "Home directory backed up to this file: ${HOME_BACKUP_DIR}/home.tar.gz"

2. zip을 사용하여 백업 파일 생성

   zip을 사용하여 백업 파일을 생성하려면 다음 명령을 입력합니다.

   zip \
       --recurse-paths \
       ${HOME_BACKUP_DIR}/home.zip \
       ${HOME} \
       [--exclude ${HOME}/.cache/\*] // Optional
   echo "Home directory backed up to this file: ${HOME_BACKUP_DIR}/home.zip"

백업 파일을 CloudShell 외부로 전송

다음 옵션 중 하나를 사용하여 CloudShell 외부로 백업 파일을 전송할 수 있습니다.

1. 로컬 시스템에 백업 파일 다운로드

   이전 단계에서 생성한 파일을 다운로드할 수 있습니다. CloudShell에서 파일을 다운로드하는 방법에 대한 자세한 정보는 AWS CloudShell에서 파일 다운로드 받기에서 확인하십시오.

   파일 다운로드 대화 상자에 다운로드할 파일의 경로(예: /tmp/tmp.iA99tD9L98/home.tar.gz)를 입력합니다.

2. 백업 파일의 S3 전송

   버킷을 생성하려면 다음 명령을 입력합니다.

   aws s3 mb s3://${BUCKET_NAME}

   AWS CLI를 사용하여 파일을 S3 버킷에 복사합니다.

   aws s3 cp ${HOME_BACKUP_DIR}/home.tar.gz s3://${BUCKET_NAME}

   참고

   데이터 전송 요금이 부과될 수 있습니다.

S3 버킷에 직접 백업

S3 버킷에 직접 백업하려면 다음 명령을 입력합니다.

aws s3 cp \
    ${HOME}/ \
    s3://${BUCKET_NAME} \
    --recursive \
    [--exclude .cache/\*] // Optional

쉘 세션을 재시작하려면 작업, 재시작을 선택합니다.

AWS CloudShell을(를) 재시작하면 현재 AWS 리전에 있는 활성 세션이 모두 중단된다는 메시지가 표시됩니다.

확인하려면 재시작을 선택합니다.

인터페이스에 CloudShell 컴퓨팅 환경이 중지된다는 메시지가 표시됩니다. 환경을 중단했다가 재시작한 후, 새 세션에서 명령줄 작업을 시작할 수 있습니다.

쉘 세션을 삭제하려면 작업, 삭제를 선택합니다.

AWS CloudShell 홈 디렉터리를 삭제하면 현재 AWS CloudShell에 저장된 모든 데이터가 삭제된다는 메시지가 표시됩니다.

삭제를 확인하려면 텍스트 입력 필드에 삭제를 입력한 다음 삭제를 선택합니다.

AWS CloudShell은 현재 AWS 리전의 모든 활성 세션을 중지합니다. 새 환경을 생성하거나 CloudShell VPC 환경을 설정할 수 있습니다.

새 환경을 생성하려면 탭 열기를 선택합니다.

CloudShell VPC 환경을 생성하려면 VPC 환경 생성을 선택합니다.

쉘 세션을 수동으로 종료합니다.

명령줄을 사용하여 쉘 세션에서 나가 exit 명령을 사용하여 로그아웃할 수 있습니다. 그 다음에 아무 키나 눌러 다시 연결하고 AWS CloudShell을(를) 계속 사용할 수 있습니다.

이전 단계에서 업로드한 파일을 편집하려면 다음 명령을 입력합니다.

vim add_prog.py

쉘 인터페이스가 새로 고쳐져 Vim 편집기가 표시됩니다.

Vim에서 파일을 편집하려면 I 키를 누릅니다. 이제 프로그램에서 두 개가 아닌 세 개의 숫자를 더하도록 내용을 편집합니다.

import sys
x=int(sys.argv[1])
y=int(sys.argv[2])
z=int(sys.argv[3])
sum=x+y+z
print("The sum is",sum)

프로그램을 편집한 후 Esc을(를) 눌러 Vim 명령 모드로 들어갑니다. 그 다음 :wq 명령을 입력하여 파일을 저장하고 편집기를 종료합니다.

메인 명령줄 인터페이스에서 다음 프로그램을 실행하고 입력할 숫자 3개를 지정합니다. 구문은 다음과 같습니다.

python3 add_prog.py 4 5 6

명령줄에 프로그램 결과 The sum is 15이(가) 표시됩니다.

지정된 AWS 리전 버킷을 생성하려면 다음 명령을 입력합니다.

aws s3api create-bucket --bucket insert-unique-bucket-name-here --region us-east-1

$ aws s3api create-bucket --bucket my-bucket --region eu-west-1 --create-bucket-configuration LocationConstraint=eu-west-1

직접 호출이 성공하면 명령줄에 다음 출력과 비슷한 서비스의 응답이 표시됩니다.

{
    "Location": "/insert-unique-bucket-name-here"
}                    

파일을 업로드하고 방금 만든 버킷에 해당 파일을 객체로 추가하려면 PutObject 방법을 직접 호출합니다.

aws s3api put-object --bucket insert-unique-bucket-name-here --key add_prog --body add_prog.py

객체가 Amazon S3 버킷에 업로드되면 명령줄에 다음 출력과 비슷한 서비스의 응답이 표시됩니다.

{"ETag": "\"ab123c1:w:wad4a567d8bfd9a1234ebeea56\""}

ETag는 저장된 객체의 해시입니다. 이 해시로 Amazon S3에 업로드된 객체의 무결성을 확인할 수 있습니다.