AWS CloudShell 시작하기

작업할 영역을 AWS 리전 선택하려면 지역 선택 메뉴로 이동하여 작업할 지원 AWS 지역을 선택합니다. (사용 가능한 지역은 강조 표시됩니다.)

에서 다음 AWS Management Console 옵션 중 하나를 CloudShell 선택하여 시작할 수 있습니다.

명령 프롬프트가 표시되면 셸이 상호 작용할 준비가 된 것입니다.

사용할 사전 설치된 셸을 선택하려면 명령줄 프롬프트에 해당 프로그램 이름을 입력합니다.

셸 환경에 사전 설치된 버전에 대한 자세한 내용은 AWS CloudShell 컴퓨팅 환경 섹션의 셸 표를 참조하십시오.

파일을 다운로드하려면 작업으로 이동하여 메뉴에서 파일 다운로드를 선택합니다.

파일 다운로드 대화 상자가 표시됩니다.

파일 다운로드 대화 상자에 다운로드할 파일의 경로를 입력합니다.

다운로드를 선택합니다.

파일 경로가 올바르면 대화 상자가 표시됩니다. 이 대화 상자를 사용하여 기본 응용 프로그램으로 파일을 열 수 있습니다. 또는 로컬 컴퓨터의 폴더에 파일을 저장할 수 있습니다.

현재 작업 디렉터리를 확인하려면 프롬프트에 다음 명령을 입력합니다.

pwd

Enter 키를 누르면 셸은 현재 작업 디렉토리 (예:/home/cloudshell-user) 를 반환합니다.

이 디렉터리에 파일을 업로드하려면 작업으로 이동하여 메뉴에서 파일 업로드를 선택합니다.

파일 업로드 대화 상자가 표시됩니다.

찾아보기를 선택합니다.

시스템의 파일 업로드 대화 상자에서 이 자습서를 위해 만든 텍스트 파일 (add_prog.py) 을 선택하고 [열기] 를 선택합니다.

파일 업로드 대화 상자에서 업로드를 선택합니다.

진행률 표시줄은 업로드를 추적합니다. 업로드가 성공하면 홈 디렉터리의 루트에 add_prog.py 추가되었다는 확인 메시지가 나타납니다.

파일용 디렉터리를 만들려면 디렉터리 만들기 명령어:를 입력합니다. mkdir mysub_dir

업로드된 파일을 홈 디렉터리의 루트에서 새 디렉터리로 이동하려면 다음 mv 명령을 사용합니다.

mv add_prog.py mysub_dir.

작업 디렉터리를 새 디렉터리로 변경하려면 를 입력합니다cd mysub_dir.

명령 프롬프트가 업데이트되어 작업 디렉토리가 변경되었음을 알립니다.

현재 디렉터리의 내용을 보려면 ls 명령을 입력합니다. mysub_dir

작업 디렉토리의 내용이 나열됩니다. 여기에는 방금 업로드한 파일이 포함됩니다.

에서 AWS CloudShell 파일을 제거하려면 rm (제거) 와 같은 표준 셸 명령을 사용합니다.

rm my-file-for-removal

지정된 기준에 맞는 여러 파일을 제거하려면 find 명령을 실행합니다.

다음 예제에서는 이름에 접미사 “.pdf”가 포함된 모든 파일을 제거합니다.

find -type f -name '*.pdf' -delete

백업 파일 생성

홈 디렉터리 외부에 임시 폴더를 생성합니다.

HOME_BACKUP_DIR=$(mktemp --directory)

다음 옵션 중 하나를 사용하여 백업을 만들 수 있습니다.

1. tar를 사용하여 백업 파일을 생성합니다.

   tar를 사용하여 백업 파일을 만들려면 다음 명령을 입력합니다.

   tar \
       --create \
       --gzip \
       --verbose \
       --file=${HOME_BACKUP_DIR}/home.tar.gz \
       [--exclude ${HOME}/.cache] \ // Optional
       ${HOME}/
   echo "Home directory backed up to this file: ${HOME_BACKUP_DIR}/home.tar.gz"

2. zip을 사용하여 백업 파일을 생성합니다.

   zip을 사용하여 백업 파일을 만들려면 다음 명령을 입력합니다.

   zip \
       --recurse-paths \
       ${HOME_BACKUP_DIR}/home.zip \
       ${HOME} \
       [--exclude ${HOME}/.cache/\*] // Optional
   echo "Home directory backed up to this file: ${HOME_BACKUP_DIR}/home.zip"

백업 파일을 외부로 전송 CloudShell

다음 옵션 중 하나를 사용하여 백업 파일을 외부로 전송할 수 있습니다 CloudShell.

1. 로컬 컴퓨터에 백업 파일을 다운로드합니다.

   이전 단계에서 만든 파일을 다운로드할 수 있습니다. 에서 CloudShell 파일을 다운로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 파일 다운로드 위치를 참조하십시오AWS CloudShell.

   파일 다운로드 대화 상자에 다운로드할 파일의 경로 (예:/tmp/tmp.iA99tD9L98/home.tar.gz) 를 입력합니다.

2. 백업 파일을 S3로 전송합니다.

   버킷을 생성하려면 다음 명령을 입력합니다.

   aws s3 mb s3://${BUCKET_NAME}

   AWS CLI를 사용하여 파일을 S3 버킷에 복사합니다.

   aws s3 cp ${HOME_BACKUP_DIR}/home.tar.gz s3://${BUCKET_NAME}

   참고

   데이터 전송 요금이 부과될 수 있습니다.

S3 버킷에 직접 백업

S3 버킷에 직접 백업하려면 다음 명령을 입력합니다.

aws s3 cp \
    ${HOME}/ \
    s3://${BUCKET_NAME} \
    --recursive \
    [--exclude .cache/\*] // Optional

셸 세션을 다시 시작하려면 [작업], [다시 시작 AWS CloudShell] 을 선택합니다.

다시 시작하면 현재 AWS 리전 활성 세션이 모두 AWS CloudShell 중지된다는 알림이 표시됩니다.

확인하려면 [Restart] 를 선택합니다.

인터페이스에 CloudShell 컴퓨팅 환경이 중지되고 있다는 메시지가 표시됩니다. 환경이 중지되었다가 다시 시작된 후 새 세션에서 명령줄 작업을 시작할 수 있습니다.

셸 세션을 삭제하려면 작업, AWS CloudShell 홈 디렉터리 삭제를 선택합니다.

AWS CloudShell홈 디렉터리를 삭제하면 현재 AWS CloudShell 환경에 저장된 모든 데이터가 삭제된다는 알림이 표시됩니다.

삭제를 확인하려면 텍스트 입력 필드에 delete를 입력한 다음 삭제를 선택합니다.

AWS는 현재의 모든 활성 세션을 CloudShell AWS 리전 중지하고 즉시 새 환경을 만듭니다.

셸 세션을 수동으로 종료합니다.

명령줄을 사용하면 셸 세션에서 나가서 exit 명령을 사용하여 로그아웃할 수 있습니다. 그런 다음 아무 키나 눌러 다시 연결하고 계속 사용할 AWS CloudShell 수 있습니다.

이전 단계에서 업로드한 파일을 편집하려면 다음 명령을 입력합니다.

vim add_prog.py

셸 인터페이스가 새로 고쳐져 Vim 편집기가 표시됩니다.

에서 파일을 Vim 편집하려면 I 키를 누릅니다. 이제 프로그램에서 두 개가 아닌 세 개의 숫자를 더하도록 내용을 편집하십시오.

import sys
x=int(sys.argv[1])
y=int(sys.argv[2])
z=int(sys.argv[3])
sum=x+y+z
print("The sum is",sum)

프로그램을 편집한 후 키를 Esc 눌러 Vim 명령 모드로 들어갑니다. 그런 다음 :wq 명령을 입력하여 파일을 저장하고 편집기를 종료합니다.

기본 명령줄 인터페이스에서 다음 프로그램을 실행하고 입력에 사용할 세 개의 숫자를 지정합니다. 구문은 다음과 같습니다.

python3 add_prog.py 4 5 6

명령줄에는 프로그램 출력이 표시됩니다The sum is 15.

지정된 AWS 리전 버킷에 버킷을 만들려면 다음 명령을 입력합니다.

aws s3api create-bucket --bucket insert-unique-bucket-name-here --region us-east-1

$ aws s3api create-bucket --bucket my-bucket --region eu-west-1 --create-bucket-configuration LocationConstraint=eu-west-1

호출이 성공하면 명령줄에 다음 출력과 유사한 서비스의 응답이 표시됩니다.

{
    "Location": "/insert-unique-bucket-name-here"
}                    

파일을 업로드하고 방금 만든 버킷에 파일을 객체로 추가하려면 메서드를 호출합니다PutObject.

aws s3api put-object --bucket insert-unique-bucket-name-here --key add_prog --body add_prog.py

객체가 Amazon S3 버킷에 업로드되면 명령줄에 다음 출력과 유사한 서비스의 응답이 표시됩니다.

{"ETag": "\"ab123c1:w:wad4a567d8bfd9a1234ebeea56\""}

ETag는 저장된 객체의 해시입니다. 이 해시를 사용하여 Amazon S3에 업로드된 객체의 무결성을 확인할 수 있습니다.