자습서: 서버리스 애플리케이션 배포

의 탐색 창에서 코드를 선택한 다음 소스 리포지토리를 선택합니다. CodeCatalyst

리포지토리 추가를 선택하고 리포지토리 생성을 선택합니다.

리포지토리 이름에 다음을 입력합니다.

codecatalyst-cfn-source-repository

생성(Create)을 선택합니다.

다음과 같이 역할에 대한 정책을 생성합니다.

1. 로그인하세요 AWS.

2. 에서 IAM 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/iam/.

3. 탐색 창에서 정책을 선택합니다.

4. 정책 생성을 선택합니다.

5. JSON탭을 선택합니다.

6. 기존 코드를 삭제합니다.

7. 다음 코드를 붙여넣습니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [{
       "Action": [
           "cloudformation:CreateStack",
           "cloudformation:DeleteStack",
           "cloudformation:Describe*",
           "cloudformation:UpdateStack",
           "cloudformation:CreateChangeSet",
           "cloudformation:DeleteChangeSet",
           "cloudformation:ExecuteChangeSet",
           "cloudformation:SetStackPolicy",
           "cloudformation:ValidateTemplate",
           "cloudformation:List*",
           "iam:PassRole"
       ],
       "Resource": "*",
       "Effect": "Allow"
   }]
   }

   참고

   이 역할을 사용하여 워크플로 작업을 처음 실행할 때는 리소스 정책 설명에 와일드카드를 사용하고 사용 가능한 상태가 되면 리소스 이름으로 정책의 범위를 좁히십시오.

   "Resource": "*"

8. 다음: 태그를 선택합니다.

9. 다음: 검토를 선택합니다.

10. 이름에 다음을 입력합니다.

    codecatalyst-deploy-policy

11. 정책 생성을 선택합니다.

    이제 권한 정책을 생성했습니다.

다음과 같이 배포 역할을 생성합니다.

1. 탐색 창에서 역할을 선택한 후 역할 생성을 선택합니다.

2. 사용자 지정 신뢰 정책을 선택합니다.

3. 기존 사용자 지정 신뢰 정책을 삭제합니다.

4. 다음 사용자 지정 신뢰 정책을 추가합니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "",
               "Effect": "Allow",
               "Principal": {
                   "Service":  [
                      "codecatalyst-runner.amazonaws.com",
                      "codecatalyst.amazonaws.com"
                    ]
               },
               "Action": "sts:AssumeRole"
           }
       ]
   }

5. Next(다음)를 선택합니다.

6. 권한 정책에서 해당 확인란을 codecatalyst-deploy-policy 검색하여 선택합니다.

7. Next(다음)를 선택합니다.

8. 역할 이름에 다음을 입력합니다.

   codecatalyst-deploy-role

9. 역할 설명에 다음을 입력합니다.

   CodeCatalyst deploy role

10. 역할 생성을 선택합니다.

이제 신뢰 정책 및 권한 정책을 사용하여 배포 역할을 생성했습니다.

다음과 같이 배포 역할을 ARN 확보하십시오.

1. 탐색 창에서 역할을 선택합니다.

2. 검색 상자에 방금 생성한 역할의 이름을 입력합니다 (codecatalyst-deploy-role).

3. 목록에서 역할을 선택합니다.

   역할의 요약 페이지가 나타납니다.

4. 상단에서 ARN값을 복사합니다.

이제 적절한 권한이 있는 배포 역할을 생성하고 해당 역할을 획득했습니다ARN.

다음과 같이 역할에 대한 정책을 생성합니다.

1. 로그인하세요 AWS.

2. 에서 IAM 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/iam/.

3. 탐색 창에서 정책을 선택합니다.

4. 정책 생성을 선택합니다.

5. JSON탭을 선택합니다.

6. 기존 코드를 삭제합니다.

7. 다음 코드를 붙여넣습니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [{
       "Action": [
           "s3:PutObject",
           "iam:PassRole"
       ],
       "Resource": "*",
       "Effect": "Allow"
   }]
   }

   참고

   이 역할을 사용하여 워크플로 작업을 처음 실행할 때는 리소스 정책 설명에 와일드카드를 사용하고 사용 가능한 상태가 되면 리소스 이름으로 정책의 범위를 좁히십시오.

   "Resource": "*"

8. 다음: 태그를 선택합니다.

9. 다음: 검토를 선택합니다.

10. 이름에 다음을 입력합니다.

    codecatalyst-build-policy

11. 정책 생성을 선택합니다.

    이제 권한 정책을 생성했습니다.

다음과 같이 빌드 역할을 생성합니다.

1. 탐색 창에서 역할을 선택한 후 역할 생성을 선택합니다.

2. 사용자 지정 신뢰 정책을 선택합니다.

3. 기존 사용자 지정 신뢰 정책을 삭제합니다.

4. 다음 사용자 지정 신뢰 정책을 추가합니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "",
               "Effect": "Allow",
               "Principal": {
                   "Service":  [
                      "codecatalyst-runner.amazonaws.com",
                      "codecatalyst.amazonaws.com"
                    ]
               },
               "Action": "sts:AssumeRole"
           }
       ]
   }

5. Next(다음)를 선택합니다.

6. 권한 정책에서 해당 확인란을 codecatalyst-build-policy 검색하여 선택합니다.

7. Next(다음)를 선택합니다.

8. 역할 이름에 다음을 입력합니다.

   codecatalyst-build-role

9. 역할 설명에 다음을 입력합니다.

   CodeCatalyst build role

10. 역할 생성을 선택합니다.

이제 신뢰 정책 및 권한 정책을 사용하여 빌드 역할을 생성했습니다.

다음과 같이 빌드 역할을 ARN 확보하세요.

1. 탐색 창에서 역할을 선택합니다.

2. 검색 상자에 방금 생성한 역할의 이름을 입력합니다 (codecatalyst-build-role).

3. 목록에서 역할을 선택합니다.

   역할의 요약 페이지가 나타납니다.

4. 상단에서 ARN값을 복사합니다.

이제 적절한 권한이 있는 빌드 역할을 생성하고 해당 역할을 획득했습니다ARN.

스택을 배포하려는 계정을 AWS 사용하여 로그인합니다.

에서 IAM 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/iam/.

다음과 같이 스택 역할을 생성합니다.

1. 탐색 창에서 역할을 선택합니다.

2. Create role(역할 생성)을 선택합니다.

3. AWS 서비스를 선택합니다.

4. 사용 사례 섹션의 드롭다운 목록에서 선택합니다. CloudFormation

5. CloudFormation라디오 버튼을 선택합니다.

6. 하단에서 다음을 선택합니다.

7. 검색 상자를 사용하여 다음 권한 정책을 찾은 다음 해당 확인란을 선택합니다.

   참고

   정책을 검색했는데 표시되지 않는 경우 필터 지우기를 선택하고 다시 시도하세요.

   • CloudWatchFullAccess

   • AWS CloudFormationFullAccess

   • IAMFullAccess

   • AWS Lambda_ FullAccess

   • 관리자 mazonAPIGateway

   • 아마존 S3 FullAccess

   • 아마존 EC2ContainerRegistryFullAccess

   첫 번째 정책은 경보 발생 시 CloudWatch 액세스를 허용하여 스택 롤백을 활성화합니다.

   나머지 정책으로는 AWS SAM 이 자습서에서 배포할 스택의 서비스와 리소스에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Serverless Application Model 개발자 안내서의 권한을 참조하십시오.

8. Next(다음)를 선택합니다.

9. 역할 이름에 다음을 입력합니다.

   codecatalyst-stack-role

10. 역할 생성을 선택합니다.

다음과 ARN 같이 스택 역할을 가져옵니다.

1. 탐색 창에서 역할을 선택합니다.

2. 검색 상자에 방금 생성한 역할의 이름을 입력합니다 (codecatalyst-stack-role).

3. 목록에서 역할을 선택합니다.

4. 요약 섹션에서 ARN값을 복사합니다. 나중에 필요합니다.

이제 적절한 권한이 있는 스택 역할을 생성하고 해당 스택 역할을 획득했습니다ARN.

CodeCatalyst에서 스페이스로 이동합니다.

AWS 계정을 선택하세요. 계정 연결 목록이 나타납니다.

빌드 및 배포 역할을 생성한 AWS 계정을 나타내는 계정 연결을 선택합니다.

관리 콘솔에서 역할 AWS 관리를 선택합니다.

Amazon CodeCatalyst 스페이스에 IAM 역할 추가 페이지가 나타납니다. 페이지에 액세스하려면 로그인해야 할 수 있습니다.

에서 생성한 기존 역할 추가를 선택합니다IAM.

드롭다운 목록이 나타납니다. 목록에는 codecatalyst-runner.amazonaws.com 및 codecatalyst.amazonaws.com 서비스 주체를 포함하는 신뢰 정책이 적용된 모든 IAM 역할이 표시됩니다.

드롭다운 목록에서 선택하고 역할 codecatalyst-build-role 추가를 선택합니다.

IAM역할 추가를 선택하고 에서 IAM 만든 기존 역할 추가를 선택한 다음 드롭다운 목록에서 선택합니다codecatalyst-deploy-role. [Add role]을 선택합니다.

이제 스페이스에 빌드 및 배포 역할을 추가했습니다.

Amazon CodeCatalyst 디스플레이 이름의 값을 복사합니다. 이 값은 나중에 워크플로를 만들 때 필요합니다.

에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/s3/.

기본 창에서 버킷 생성을 선택합니다.

버킷 이름에 다음을 입력합니다.

codecatalyst-cfn-s3-bucket

AWS 지역에서 지역을 선택합니다. 이 자습서에서는 사용자가 미국 서부 (오레곤) us-west-2를 선택했다고 가정합니다. Amazon S3에서 지원하는 지역에 대한 자세한 내용은 의 Amazon 심플 스토리지 서비스 엔드포인트 및 할당량을 참조하십시오. AWS 일반 참조

페이지 하단에서 버킷 생성을 선택합니다.

https://codecatalyst.aws/ 에서 콘솔을 엽니다. CodeCatalyst

프로젝트를 선택하고, codecatalyst-cfn-project

탐색 창에서 코드를 선택한 다음 소스 리포지토리를 선택합니다.

소스 리포지토리 목록에서 리포지토리를 선택합니다. codecatalyst-cfn-source-repository

파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음을 입력합니다.

.npmignore

텍스트 상자에 다음 코드를 입력합니다.

tests/*

[커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

이제 리포지토리의 .npmignore 루트에 라는 파일이 생성되었습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음을 입력합니다.

package.json

텍스트 상자에 다음 코드를 입력합니다.

{
  "name": "hello_world",
  "version": "1.0.0",
  "description": "hello world sample for NodeJS",
  "main": "app.js",
  "repository": "https://github.com/awslabs/aws-sam-cli/tree/develop/samcli/local/init/templates/cookiecutter-aws-sam-hello-nodejs",
  "author": "SAM CLI",
  "license": "MIT",
  "dependencies": {
    "axios": "^0.21.1",
    "nyc": "^15.1.0"
  },
  "scripts": {
    "test": "nyc --reporter=clover mocha hello-world/tests/unit/ --reporter xunit --reporter-option output=junit.xml"
  },
  "devDependencies": {
    "aws-sdk": "^2.815.0",
    "chai": "^4.2.0",
    "mocha": "^8.2.1"
  }
}

[커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

이제 저장소의 package.json 루트에 라는 파일을 추가했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음을 입력합니다.

sam-template.yml

텍스트 상자에 다음 코드를 입력합니다.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
  serverless-api

  Sample SAM Template for serverless-api
  
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
  Function:
    Timeout: 3

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function # For details on this resource type, see https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Properties:
      CodeUri: hello-world/
      Handler: app.lambdaHandler
      Runtime: nodejs12.x
      Events:
        HelloWorld:
          Type: Api # For details on this event source type, see https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get

Outputs:
  # ServerlessRestApi is an implicit API created out of the events key under Serverless::Function
  # Find out about other implicit resources you can reference within AWS SAM at
  # https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/internals/generated_resources.rst#api
  HelloWorldApi:
    Description: "API Gateway endpoint URL for the Hello World function"
    Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/Prod/hello/"
  HelloWorldFunction:
    Description: "Hello World Lambda function ARN"
    Value: !GetAtt HelloWorldFunction.Arn
  HelloWorldFunctionIamRole:
    Description: "Implicit Lambda execution role created for the Hello World function"
    Value: !GetAtt HelloWorldFunctionRole.Arn

[커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

이제 저장소의 루트 폴더 sam-template.yml 아래에 라는 파일을 추가했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음을 입력합니다.

setup-sam.sh

텍스트 상자에 다음 코드를 입력합니다.

#!/usr/bin/env bash
echo "Setting up sam"

yum install unzip -y

curl -LO https://github.com/aws/aws-sam-cli/releases/latest/download/aws-sam-cli-linux-x86_64.zip
unzip -qq aws-sam-cli-linux-x86_64.zip -d sam-installation-directory

./sam-installation-directory/install; export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

위 코드에서 다음을 대체하십시오.us-west-2 해당 AWS 지역으로.

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 저장소의 setup-sam.sh 루트에 라는 파일을 추가했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음을 입력합니다.

hello-world/app.js

텍스트 상자에 다음 코드를 입력합니다.

// const axios = require('axios')
// const url = 'http://checkip.amazonaws.com/';
let response;

/**
 *
 * Event doc: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/set-up-lambda-proxy-integrations.html#api-gateway-simple-proxy-for-lambda-input-format
 * @param {Object} event - API Gateway Lambda Proxy Input Format
 *
 * Context doc: https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/nodejs-prog-model-context.html 
 * @param {Object} context
 *
 * Return doc: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/set-up-lambda-proxy-integrations.html
 * @returns {Object} object - API Gateway Lambda Proxy Output Format
 * 
 */
exports.lambdaHandler = async (event, context) => {
    try {
        // const ret = await axios(url);
        response = {
            'statusCode': 200,
            'body': JSON.stringify({
                message: 'hello world',
                // location: ret.data.trim()
            })
        }
    } catch (err) {
        console.log(err);
        return err;
    }

    return response
};

[커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

라는 hello-world 폴더와 라는 파일이 생성되었습니다app.js.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음을 입력합니다.

hello-world/tests/unit/test-handler.js

텍스트 상자에 다음 코드를 입력합니다.

'use strict';

const app = require('../../app.js');
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;
var event, context;

describe('Tests index', function () {
    it('verifies successful response', async () => {
        const result = await app.lambdaHandler(event, context)

        expect(result).to.be.an('object');
        expect(result.statusCode).to.equal(200);
        expect(result.body).to.be.an('string');

        let response = JSON.parse(result.body);

        expect(response).to.be.an('object');
        expect(response.message).to.be.equal("hello world");
        // expect(response.location).to.be.an("string");
    });
});

[커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

이제 hello-world/tests/unit 폴더 test-handler.js 아래에 라는 파일을 추가했습니다.

탐색 창에서 CI/CD를 선택한 다음 워크플로를 선택합니다.

워크플로 만들기를 선택합니다.

소스 리포지토리의 경우 선택합니다codecatalyst-cfn-source-repository.

Branch의 경우 선택하십시오main.

생성(Create)을 선택합니다.

YAML샘플 코드를 삭제합니다.

다음 YAML 코드를 추가합니다.

Name: codecatalyst-cfn-workflow
SchemaVersion: 1.0

Triggers:
  - Type: PUSH
    Branches:
      - main   
Actions:
  Test:
    Identifier: aws/managed-test@v1
    Inputs:
      Sources:
        - WorkflowSource
    Outputs:
      Reports:
        CoverageReport:
          Format: CLOVERXML
          IncludePaths:
            - "coverage/*"
        TestReport:
          Format: JUNITXML
          IncludePaths:
            - junit.xml
    Configuration:
      Steps:
        - Run: npm install
        - Run: npm run test  
  BuildBackend:
    Identifier: aws/build@v1
    DependsOn:
      - Test
    Environment:
      Name: codecatalyst-cfn-environment
      Connections:
        - Name: codecatalyst-account-connection
          Role: codecatalyst-build-role
    Inputs:
      Sources:
        - WorkflowSource
    Configuration: 
      Steps:
        - Run: . ./setup-sam.sh
        - Run: sam package --template-file sam-template.yml --s3-bucket codecatalyst-cfn-s3-bucket --output-template-file sam-template-packaged.yml --region us-west-2
    Outputs:
      Artifacts:
        - Name: buildArtifact
          Files:
            - "**/*"
  DeployCloudFormationStack:
    Identifier: aws/cfn-deploy@v1
    DependsOn: 
      - BuildBackend
    Environment:
      Name: codecatalyst-cfn-environment
      Connections:
        - Name: codecatalyst-account-connection
          Role: codecatalyst-deploy-role
    Inputs:
      Artifacts:
        - buildArtifact
      Sources: []
    Configuration:
      name: codecatalyst-cfn-stack
      region: us-west-2
      role-arn: arn:aws:iam::111122223333:role/StackRole
      template: ./sam-template-packaged.yml
      capabilities: CAPABILITY_IAM,CAPABILITY_AUTO_EXPAND

위 코드에서 다음을 바꾸십시오.

이전에 표시된 코드의 속성에 대한 자세한 내용은 를 참조하십시오AWS CloudFormation '스택 배포' 작업 YAML.

(선택 사항) [Validate] 를 선택하여 커밋하기 전에 YAML 코드가 유효한지 확인합니다.

커밋을 선택합니다.

워크플로 커밋 대화 상자에서 다음을 입력합니다.

1. 워크플로 파일 이름의 경우 기본값인 을 유지합니다codecatalyst-cfn-workflow.

2. 커밋 메시지에는 다음을 입력합니다.

   add initial workflow file

3. 리포지토리의 경우 선택합니다 codecatalyst-cfn-source-repository.

4. 브랜치 이름으로 main을 선택합니다.

5. 커밋을 선택합니다.

이제 워크플로가 생성되었습니다. 워크플로 맨 위에 정의된 트리거로 인해 워크플로 실행이 자동으로 시작됩니다. 특히, codecatalyst-cfn-workflow.yaml 파일을 소스 리포지토리에 커밋 (및 푸시) 하면 트리거가 워크플로 실행을 시작했습니다.

탐색 창에서 CI/CD를 선택한 다음 워크플로를 선택합니다.

방금 만든 워크플로를 선택합니다. codecatalyst-cfn-workflow

실행 탭을 선택합니다.

실행 ID 열에서 실행 ID를 선택합니다.

테스트를 선택하여 테스트 진행 상황을 확인합니다.

빌드 진행 상황을 BuildBackend확인하도록 선택합니다.

DeployCloudFormationStack선택하여 배포 진행 상황을 확인하세요.

실행 세부 정보 보기에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오워크플로 실행 상태 및 세부 정보 보기.

DeployCloudFormationStack작업이 완료되면 다음을 수행하십시오.

배포에 성공하면 상단 근처의 가로 메뉴 표시줄에서 Variables (7) 를 선택합니다. (오른쪽 창에서 변수를 선택하지 마십시오.)

HelloWorldApi다음으로 를 https:// URL 브라우저에 붙여넣습니다.

Lambda 함수의 hello world JSON 메시지가 표시되어 워크플로가 Lambda 함수 및 Gateway를 성공적으로 배포 및 구성했음을 나타냅니다. API

워크플로 다이어그램에서 [Test] 를 선택한 다음 [Reports] 를 선택합니다.

단위 테스트 결과를 보거나 테스트 중인 파일의 코드 적용 범위 세부 정보 (이 경우에는 app.js 및) 를 볼 수 test-handler.js 있습니다. TestReportCoverageReport

에 AWS Management Console 로그인하고 API 게이트웨이 콘솔을 여십시오 https://console.aws.amazon.com/apigateway/.

AWS SAM 템플릿이 codecatalyst-cfn-stackAPI생성되었는지 확인해 보세요. API이름은 워크플로 정의 파일 (codecatalyst-cfn-workflow.yaml) 의 Configuration/name 값에서 따왔습니다.

에서 AWS Lambda 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/lambda/.

탐색 창에서 함수를 선택합니다.

Lambda 함수를 선택하십시오. codecatalyst-cfn-stack-HelloWorldFunction-string

API게이트웨이가 어떻게 함수의 트리거인지 확인할 수 있습니다. 이 통합은 AWS SAM AWS::Serverless::Function 리소스 유형에 따라 자동으로 구성되었습니다.

에서 CodeCatalyst 프로젝트로 이동합니다.

탐색 창에서 코드를 선택한 다음 소스 리포지토리를 선택합니다.

소스 리포지토리를 선택합니다codecatalyst-cfn-source-repository.

애플리케이션 파일 변경:

1. hello-world 폴더를 선택합니다.

2. app.js 파일을 선택합니다.

3. 편집을 선택합니다.

4. 23번째 줄에서 hello world 로 Tutorial complete! 변경하십시오.

5. [커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

   커밋하면 워크플로우 실행이 시작됩니다. 이름 변경을 반영하도록 단위 테스트를 업데이트하지 않았으므로 이 실행은 실패합니다.

단위 테스트 업데이트:

1. hello-world\tests\unit\test-handler.js를 선택합니다.

2. 편집을 선택합니다.

3. 19번째 줄에서 hello world 으로 Tutorial complete! 변경하십시오.

4. [커밋] 을 선택한 다음 [커밋] 을 다시 선택합니다.

   커밋하면 다른 워크플로가 실행됩니다. 이 실행은 성공할 것입니다.

탐색 창에서 CI/CD를 선택한 다음 워크플로를 선택합니다.

선택한 codecatalyst-cfn-workflow 다음 실행을 선택합니다.

최근 실행의 실행 ID를 선택합니다. 아직 진행 중이어야 합니다.

Test BuildBackend, DeployCloudFormationStack를 선택하여 워크플로우 실행 진행 상황을 확인합니다.

워크플로가 끝나면 상단 근처에 있는 변수 (7) 를 선택합니다.

그런 다음 https:// URL 브라우저에 붙여넣습니다. HelloWorldApi

새 애플리케이션이 성공적으로 배포되었음을 알리는 Tutorial complete! 메시지가 브라우저에 나타납니다.

https://codecatalyst.aws/ 에서 CodeCatalyst 콘솔을 엽니다.

삭제codecatalyst-cfn-workflow.

삭제codecatalyst-cfn-environment.

삭제codecatalyst-cfn-source-repository.

삭제codecatalyst-cfn-project.

다음과 CloudFormation 같이 청소하십시오.

1. https://console.aws.amazon.com/cloudformation 에서 AWS CloudFormation 콘솔을 엽니다.

2. codecatalyst-cfn-stack를 삭제합니다.

   스택을 삭제하면 API Gateway 및 Lambda 서비스에서 모든 튜토리얼 리소스가 제거됩니다.

다음과 같이 Amazon S3에서 정리합니다.

1. 에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. codecatalyst-cfn-s3-bucket을 선택합니다.

3. 버킷 콘텐츠를 삭제합니다.

4. 버킷을 삭제합니다.

다음과 IAM 같이 정리하십시오.

1. 에서 IAM 콘솔을 https://console.aws.amazon.com/iam/여십시오.

2. codecatalyst-deploy-policy를 삭제합니다.

3. codecatalyst-build-policy를 삭제합니다.

4. codecatalyst-stack-policy를 삭제합니다.

5. codecatalyst-deploy-role를 삭제합니다.

6. codecatalyst-build-role를 삭제합니다.

7. codecatalyst-stack-role를 삭제합니다.