자습서: 서버리스 애플리케이션 배포

CodeCatalyst의 탐색 창에서 코드를 선택한 다음 소스 리포지토리를 선택합니다.

리포지토리 추가를 선택하고 리포지토리 생성을 선택합니다.

리포지토리 이름에 다음과 같이 입력합니다.

codecatalyst-cfn-source-repository

생성(Create)을 선택합니다.

역할에 대한 정책을 다음과 같이 생성합니다.

1. AWS에 로그인합니다.

2. https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.

3. 탐색 창에서 Policies를 선택합니다.

4. 정책 생성을 선택합니다.

5. JSON 탭을 선택합니다.

6. 기존 코드를 삭제합니다.

7. 다음 코드를 붙여넣습니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [{
       "Action": [
           "cloudformation:CreateStack",
           "cloudformation:DeleteStack",
           "cloudformation:Describe*",
           "cloudformation:UpdateStack",
           "cloudformation:CreateChangeSet",
           "cloudformation:DeleteChangeSet",
           "cloudformation:ExecuteChangeSet",
           "cloudformation:SetStackPolicy",
           "cloudformation:ValidateTemplate",
           "cloudformation:List*",
           "iam:PassRole"
       ],
       "Resource": "*",
       "Effect": "Allow"
   }]
   }

   참고

   역할을 처음 사용하여 워크플로 작업을 실행할 때 리소스 정책 문에서 와일드카드를 사용한 다음, 사용 가능한 리소스 이름으로 정책 범위를 좁힙니다.

   "Resource": "*"

8. 다음: 태그를 선택합니다.

9. 다음: 검토를 선택합니다.

10. 이름에 다음과 같이 입력합니다.

    codecatalyst-deploy-policy

11. 정책 생성을 선택합니다.

    이제 권한 정책을 생성했습니다.

다음과 같이 배포 역할을 생성합니다.

1. 탐색 창에서 역할을 선택한 후 역할 생성을 선택합니다.

2. 사용자 지정 신뢰 정책을 선택합니다.

3. 기존 사용자 지정 신뢰 정책을 삭제합니다.

4. 다음 사용자 지정 신뢰 정책을 추가합니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "",
               "Effect": "Allow",
               "Principal": {
                   "Service":  [
                      "codecatalyst-runner.amazonaws.com",
                      "codecatalyst.amazonaws.com"
                    ]
               },
               "Action": "sts:AssumeRole"
           }
       ]
   }

5. Next(다음)를 선택합니다.

6. 권한 정책에서 codecatalyst-deploy-policy를 검색하고 해당 확인란을 선택합니다.

7. Next(다음)를 선택합니다.

8. 역할 이름에 다음과 같이 입력합니다.

   codecatalyst-deploy-role

9. 역할 설명에 다음과 같이 입력합니다.

   CodeCatalyst deploy role

10. 역할 생성을 선택합니다.

이제 신뢰 정책 및 권한 정책으로 배포 역할을 생성했습니다.

다음과 같이 배포 역할 ARN을 가져옵니다.

1. 탐색 창에서 Roles를 선택합니다.

2. 검색 상자에 방금 생성한 역할의 이름을 입력합니다(codecatalyst-deploy-role).

3. 목록에서 역할을 선택합니다.

   역할의 요약 페이지가 나타납니다.

4. 상단에서 ARN 값을 복사합니다.

이제 적절한 권한으로 배포 역할을 생성하고 ARN을 획득했습니다.

역할에 대한 정책을 다음과 같이 생성합니다.

1. AWS에 로그인합니다.

2. https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.

3. 탐색 창에서 Policies를 선택합니다.

4. 정책 생성을 선택합니다.

5. JSON 탭을 선택합니다.

6. 기존 코드를 삭제합니다.

7. 다음 코드를 붙여넣습니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [{
       "Action": [
           "s3:PutObject",
           "iam:PassRole"
       ],
       "Resource": "*",
       "Effect": "Allow"
   }]
   }

   참고

   역할을 처음 사용하여 워크플로 작업을 실행할 때 리소스 정책 문에서 와일드카드를 사용한 다음, 사용 가능한 리소스 이름으로 정책 범위를 좁힙니다.

   "Resource": "*"

8. 다음: 태그를 선택합니다.

9. 다음: 검토를 선택합니다.

10. 이름에 다음과 같이 입력합니다.

    codecatalyst-build-policy

11. 정책 생성을 선택합니다.

    이제 권한 정책을 생성했습니다.

다음과 같이 빌드 역할을 생성합니다.

1. 탐색 창에서 역할을 선택한 후 역할 생성을 선택합니다.

2. 사용자 지정 신뢰 정책을 선택합니다.

3. 기존 사용자 지정 신뢰 정책을 삭제합니다.

4. 다음 사용자 지정 신뢰 정책을 추가합니다.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "",
               "Effect": "Allow",
               "Principal": {
                   "Service":  [
                      "codecatalyst-runner.amazonaws.com",
                      "codecatalyst.amazonaws.com"
                    ]
               },
               "Action": "sts:AssumeRole"
           }
       ]
   }

5. Next(다음)를 선택합니다.

6. 권한 정책에서 codecatalyst-build-policy를 검색하고 해당 확인란을 선택합니다.

7. Next(다음)를 선택합니다.

8. 역할 이름에 다음과 같이 입력합니다.

   codecatalyst-build-role

9. 역할 설명에 다음과 같이 입력합니다.

   CodeCatalyst build role

10. 역할 생성을 선택합니다.

이제 신뢰 정책 및 권한 정책으로 빌드 역할을 생성했습니다.

다음과 같이 빌드 역할 ARN을 가져옵니다.

1. 탐색 창에서 Roles를 선택합니다.

2. 검색 상자에 방금 생성한 역할의 이름을 입력합니다(codecatalyst-build-role).

3. 목록에서 역할을 선택합니다.

   역할의 요약 페이지가 나타납니다.

4. 상단에서 ARN 값을 복사합니다.

이제 적절한 권한으로 빌드 역할을 생성하고 ARN을 획득했습니다.

스택을 배포하려는 계정을 사용하여 AWS에 로그인합니다.

https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.

다음과 같이 스택 역할을 생성합니다.

1. 탐색 창에서 Roles를 선택합니다.

2. 역할 생성을 선택합니다.

3. AWS 서비스를 선택합니다.

4. 사용 사례 섹션의 드롭다운 목록에서 CloudFormation을 선택합니다.

5. CloudFormation 라디오 버튼을 선택합니다.

6. 하단에서 다음을 선택합니다.

7. 검색 상자를 사용하여 다음 권한 정책을 찾은 다음 해당 확인란을 선택합니다.

   참고

   정책을 검색했지만 표시되지 않는 경우 필터 지우기를 선택하고 다시 시도해야 합니다.

   • CloudWatchFullAccess

   • AWSCloudFormationFullAccess

   • IAMFullAccess

   • AWSLambda_FullAccess

   • AmazonAPIGatewayAdministrator

   • AmazonS3FullAccess

   • AmazonEC2ContainerRegistryFullAccess

   첫 번째 정책은 경보가 발생할 때 스택 롤백을 활성화하기 위해 CloudWatch에 대한 액세스를 허용합니다.

   나머지 정책은 이 자습서에 배포될 스택의 서비스 및 리소스에 AWS SAM 액세스할 수 있도록 허용합니다. 자세한 내용은 AWS Serverless Application Model 개발자 안내서의 권한 섹션을 참조하세요.

8. Next(다음)를 선택합니다.

9. 역할 이름에 다음과 같이 입력합니다.

   codecatalyst-stack-role

10. 역할 생성을 선택합니다.

다음과 같이 스택 역할 ARN을 가져옵니다.

1. 탐색 창에서 Roles를 선택합니다.

2. 검색 상자에 방금 생성한 역할의 이름을 입력합니다(codecatalyst-stack-role).

3. 목록에서 역할을 선택합니다.

4. 요약 섹션에 표시된 ARN 값을 복사합니다. 나중에 필요합니다.

이제 적절한 권한으로 스택 역할을 생성했으며 ARN을 획득했습니다.

CodeCatalyst에서 스페이스로 이동합니다.

AWS 계정을 선택합니다. 계정 연결 목록이 나타납니다.

빌드 및 배포 역할을 생성한 계정을 나타내는 AWS 계정 연결을 선택합니다.

AWS Management Console에서 역할 관리를 선택합니다.

Amazon CodeCatalyst 스페이스에 IAM 역할 추가 페이지가 나타납니다. 페이지에 액세스하려면 로그인해야 할 수 있습니다.

IAM에서 생성한 기존 역할 추가를 선택합니다.

드롭다운 목록이 나타납니다. 목록에는 codecatalyst-runner.amazonaws.com 및 codecatalyst.amazonaws.com 서비스 위탁자가 포함된 신뢰 정책이 있는 모든 IAM 역할이 표시됩니다.

드롭다운 목록에서 codecatalyst-build-role을 선택하고 역할 추가를 선택합니다.

IAM 역할 추가를 선택하고 IAM에서 생성한 기존 역할 추가를 선택한 다음 드롭다운 목록에서 codecatalyst-deploy-role을 선택합니다. [Add role]을 선택합니다.

이제 스페이스에 빌드 및 배포 역할을 추가했습니다.

Amazon CodeCatalyst 표시 이름의 값을 복사합니다. 워크플로를 생성할 때 나중에 이 값이 필요합니다.

https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다.

기본 창에서 버킷 생성을 선택합니다.

버킷 이름에 다음과 같이 입력합니다.

codecatalyst-cfn-s3-bucket

AWS 리전에서 리전을 선택합니다. 이 자습서에서는 미국 서부(오리건) us-west-2를 선택했다고 가정합니다. Amazon S3에서 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 AWS 일반 참조의 Amazon Simple Storage Service 엔드포인트 및 할당량을 참조하세요.

페이지 맨 아래에 있는 버킷 생성 버튼을 선택합니다.

https://codecatalyst.aws/에서 CodeCatalyst 콘솔을 엽니다.

codecatalyst-cfn-project 프로젝트를 선택합니다.

탐색 창에서 코드를 선택한 다음 소스 리포지토리를 선택합니다.

소스 리포지토리 목록에서 codecatalyst-cfn-source-repository 리포지토리를 선택합니다.

파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음과 같이 입력합니다.

.npmignore

다음 코드를 텍스트 상자에 입력합니다.

tests/*

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 리포지토리 루트에서 .npmignore 파일을 생성했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음과 같이 입력합니다.

package.json

다음 코드를 텍스트 상자에 입력합니다.

{
  "name": "hello_world",
  "version": "1.0.0",
  "description": "hello world sample for NodeJS",
  "main": "app.js",
  "repository": "https://github.com/awslabs/aws-sam-cli/tree/develop/samcli/local/init/templates/cookiecutter-aws-sam-hello-nodejs",
  "author": "SAM CLI",
  "license": "MIT",
  "dependencies": {
    "axios": "^0.21.1",
    "nyc": "^15.1.0"
  },
  "scripts": {
    "test": "nyc --reporter=clover mocha hello-world/tests/unit/ --reporter xunit --reporter-option output=junit.xml"
  },
  "devDependencies": {
    "aws-sdk": "^2.815.0",
    "chai": "^4.2.0",
    "mocha": "^8.2.1"
  }
}

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 리포지토리 루트에서 package.json 파일을 생성했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음과 같이 입력합니다.

sam-template.yml

다음 코드를 텍스트 상자에 입력합니다.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
  serverless-api

  Sample SAM Template for serverless-api
  
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
  Function:
    Timeout: 3

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function # For details on this resource type, see https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Properties:
      CodeUri: hello-world/
      Handler: app.lambdaHandler
      Runtime: nodejs12.x
      Events:
        HelloWorld:
          Type: Api # For details on this event source type, see https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get

Outputs:
  # ServerlessRestApi is an implicit API created out of the events key under Serverless::Function
  # Find out about other implicit resources you can reference within AWS SAM at
  # https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/internals/generated_resources.rst#api
  HelloWorldApi:
    Description: "API Gateway endpoint URL for the Hello World function"
    Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/Prod/hello/"
  HelloWorldFunction:
    Description: "Hello World Lambda function ARN"
    Value: !GetAtt HelloWorldFunction.Arn
  HelloWorldFunctionIamRole:
    Description: "Implicit Lambda execution role created for the Hello World function"
    Value: !GetAtt HelloWorldFunctionRole.Arn

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 리포지토리의 루트 폴더 아래에 sam-template.yml 파일을 추가했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음과 같이 입력합니다.

setup-sam.sh

다음 코드를 텍스트 상자에 입력합니다.

#!/usr/bin/env bash
echo "Setting up sam"

yum install unzip -y

curl -LO https://github.com/aws/aws-sam-cli/releases/latest/download/aws-sam-cli-linux-x86_64.zip
unzip -qq aws-sam-cli-linux-x86_64.zip -d sam-installation-directory

./sam-installation-directory/install; export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

앞의 코드에서 us-west-2를 AWS 리전으로 바꿉니다.

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 리포지토리 루트에서 setup-sam.sh 파일을 생성했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음과 같이 입력합니다.

hello-world/app.js

다음 코드를 텍스트 상자에 입력합니다.

// const axios = require('axios')
// const url = 'http://checkip.amazonaws.com/';
let response;

/**
 *
 * Event doc: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/set-up-lambda-proxy-integrations.html#api-gateway-simple-proxy-for-lambda-input-format
 * @param {Object} event - API Gateway Lambda Proxy Input Format
 *
 * Context doc: https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/nodejs-prog-model-context.html 
 * @param {Object} context
 *
 * Return doc: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/set-up-lambda-proxy-integrations.html
 * @returns {Object} object - API Gateway Lambda Proxy Output Format
 * 
 */
exports.lambdaHandler = async (event, context) => {
    try {
        // const ret = await axios(url);
        response = {
            'statusCode': 200,
            'body': JSON.stringify({
                message: 'hello world',
                // location: ret.data.trim()
            })
        }
    } catch (err) {
        console.log(err);
        return err;
    }

    return response
};

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 hello-world 폴더와 app.js 파일을 생성했습니다.

리포지토리의 파일에서 파일 생성을 선택합니다.

파일 이름에 다음과 같이 입력합니다.

hello-world/tests/unit/test-handler.js

다음 코드를 텍스트 상자에 입력합니다.

'use strict';

const app = require('../../app.js');
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;
var event, context;

describe('Tests index', function () {
    it('verifies successful response', async () => {
        const result = await app.lambdaHandler(event, context)

        expect(result).to.be.an('object');
        expect(result.statusCode).to.equal(200);
        expect(result.body).to.be.an('string');

        let response = JSON.parse(result.body);

        expect(response).to.be.an('object');
        expect(response.message).to.be.equal("hello world");
        // expect(response.location).to.be.an("string");
    });
});

커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

이제 hello-world/tests/unit 폴더 아래에 test-handler.js 파일을 추가했습니다.

탐색 창에서 CI/CD를 선택한 다음 워크플로를 선택합니다.

워크플로 생성을 선택합니다.

소스 리포지토리에서 codecatalyst-cfn-source-repository를 선택합니다.

브랜치에서 main을 선택합니다.

생성(Create)을 선택합니다.

YAML 샘플 코드를 삭제합니다.

다음 YAML 코드를 추가합니다.

Name: codecatalyst-cfn-workflow
SchemaVersion: 1.0

Triggers:
  - Type: PUSH
    Branches:
      - main   
Actions:
  Test:
    Identifier: aws/managed-test@v1
    Inputs:
      Sources:
        - WorkflowSource
    Outputs:
      Reports:
        CoverageReport:
          Format: CLOVERXML
          IncludePaths:
            - "coverage/*"
        TestReport:
          Format: JUNITXML
          IncludePaths:
            - junit.xml
    Configuration:
      Steps:
        - Run: npm install
        - Run: npm run test  
  BuildBackend:
    Identifier: aws/build@v1
    DependsOn:
      - Test
    Environment:
      Name: codecatalyst-cfn-environment
      Connections:
        - Name: codecatalyst-account-connection
          Role: codecatalyst-build-role
    Inputs:
      Sources:
        - WorkflowSource
    Configuration: 
      Steps:
        - Run: . ./setup-sam.sh
        - Run: sam package --template-file sam-template.yml --s3-bucket codecatalyst-cfn-s3-bucket --output-template-file sam-template-packaged.yml --region us-west-2
    Outputs:
      Artifacts:
        - Name: buildArtifact
          Files:
            - "**/*"
  DeployCloudFormationStack:
    Identifier: aws/cfn-deploy@v1
    DependsOn: 
      - BuildBackend
    Environment:
      Name: codecatalyst-cfn-environment
      Connections:
        - Name: codecatalyst-account-connection
          Role: codecatalyst-deploy-role
    Inputs:
      Artifacts:
        - buildArtifact
      Sources: []
    Configuration:
      name: codecatalyst-cfn-stack
      region: us-west-2
      role-arn: arn:aws:iam::111122223333:role/StackRole
      template: ./sam-template-packaged.yml
      capabilities: CAPABILITY_IAM,CAPABILITY_AUTO_EXPAND

앞의 코드에서

이전에 표시된 코드의 속성에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요'AWS CloudFormation 스택 배포' 작업 YAML.

(선택 사항) 커밋하기 전에 YAML 코드가 유효한지 확인하려면 검증을 선택합니다.

커밋을 선택합니다.

워크플로 커밋 대화 상자에서 다음을 입력합니다.

1. 워크플로 파일 이름의 경우 기본값인 codecatalyst-cfn-workflow를 유지합니다.

2. 커밋 메시지에 다음을 입력합니다.

   add initial workflow file

3. 리포지토리에서 codecatalyst-cfn-source-repositor 를 선택합니다.

4. 브랜치 이름에서 기본을 선택합니다.

5. 커밋을 선택합니다.

이제 워크플로를 생성했습니다. 워크플로 상단에 정의된 트리거로 인해 워크플로 실행이 자동으로 시작됩니다. 특히 codecatalyst-cfn-workflow.yaml 파일을 소스 리포지토리에 커밋(및 푸시)하면 트리거가 워크플로 실행을 시작했습니다.

탐색 창에서 CI/CD를 선택한 다음 워크플로를 선택합니다.

방금 생성한 codecatalyst-cfn-workflow 워크플로를 선택합니다.

실행 탭을 선택합니다.

실행 ID 열에서 실행 ID를 선택합니다.

테스트를 선택하여 테스트 진행 상황을 확인합니다.

BuildBackend를 선택하여 빌드 진행 상황을 확인합니다.

DeployCloudFormationStack을 선택하여 배포 진행 상황을 확인합니다.

실행 세부 정보 보기에 대한 자세한 내용은 워크플로 실행 상태 및 세부 정보 보기를 참조하세요.

DeployCloudFormationStack 작업이 완료되면 다음을 수행합니다.

성공적으로 배포한 후 상단 근처의 가로 메뉴 모음에서 변수(7)를 선택합니다. (오른쪽 창에서 변수를 선택하지 마세요.)

HelloWorldApi 옆에 https:// URL을 브라우저에 붙여 넣습니다.

Lambda 함수의 hello world JSON 메시지가 표시되며, 이는 워크플로가 Lambda 함수 및 API Gateway를 성공적으로 배포하고 구성했음을 나타냅니다.

워크플로 다이어그램에서 테스트를 선택한 다음 보고서를 선택합니다.

TestReport를 선택하여 단위 테스트 결과를 보거나 CoverageReport를 선택하여 테스트 중인 파일의 코드 적용 범위 세부 정보를 봅니다. 이 경우 app.js 및 test-handler.js입니다.

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/apigateway/에서 API Gateway 콘솔을 엽니다.

AWS SAM 템플릿이 생성한 codecatalyst-cfn-stack API를 관찰합니다. API 이름은 워크플로 정의 파일(codecatalyst-cfn-workflow.yaml)의 Configuration/name 값에서 가져옵니다.

https://console.aws.amazon.com/lambda/에서 AWS Lambda 콘솔을 엽니다.

탐색 창에서 함수를 선택합니다.

codecatalyst-cfn-stack-HelloWorldFunction-string Lambda 함수를 선택합니다.

API Gateway가 함수의 트리거인 방법을 확인할 수 있습니다. 이 통합은 AWS SAM AWS::Serverless::Function 리소스 유형에 따라 자동으로 구성되었습니다.

CodeCatalyst에서 프로젝트로 이동합니다.

탐색 창에서 코드를 선택한 다음 소스 리포지토리를 선택합니다.

codecatalyst-cfn-source-repository 소스 리포지토리를 선택합니다.

애플리케이션 파일 변경:

1. hello-world 폴더를 선택합니다.

2. app.js 파일을 선택합니다.

3. 편집을 선택합니다.

4. 23번 줄에서 hello world를 Tutorial complete!로 변경합니다.

5. 커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

   커밋으로 인해 워크플로 실행이 시작됩니다. 이름 변경을 반영하도록 단위 테스트를 업데이트하지 않았기 때문에 이 실행은 실패합니다.

단위 테스트를 업데이트합니다.

1. hello-world\tests\unit\test-handler.js를 선택합니다.

2. 편집을 선택합니다.

3. 19번 줄에서 hello world를 Tutorial complete!로 변경합니다.

4. 커밋을 선택한 다음 커밋을 다시 선택합니다.

   커밋으로 인해 다른 워크플로 실행이 시작됩니다. 이 실행이 성공합니다.

탐색 창에서 CI/CD를 선택한 다음 워크플로를 선택합니다.

codecatalyst-cfn-workflow를 선택한 다음 실행을 선택합니다.

최신 실행의 실행 ID를 선택합니다. 상태는 진행 중이어야 합니다.

테스트, BuildBackend 및 DeployCloudFormationStack을 선택하여 워크플로 실행 진행 상황을 확인합니다.

워크플로가 완료되면 상단 근처의 변수(7)를 선택합니다.

HelloWorldApi 옆에 https:// URL을 브라우저에 붙여 넣습니다.

새 애플리케이션이 성공적으로 배포되었음을 나타내는 Tutorial complete! 메시지가 브라우저에 나타납니다.

https://codecatalyst.aws/에서 CodeCatalyst 콘솔을 엽니다.

codecatalyst-cfn-workflow를 삭제합니다.

codecatalyst-cfn-environment를 삭제합니다.

codecatalyst-cfn-source-repository를 삭제합니다.

codecatalyst-cfn-project를 삭제합니다.

다음과 같이 CloudFormation에서 정리합니다.

1. AWS CloudFormation 콘솔(https://console.aws.amazon.com/cloudformation)을 엽니다.

2. codecatalyst-cfn-stack를 삭제합니다.

   스택을 삭제하면 API Gateway 및 Lambda 서비스에서 모든 자습서 리소스가 제거됩니다.

다음과 같이 Amazon S3에서 정리합니다.

1. https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다.

2. codecatalyst-cfn-s3-bucket을 선택합니다.

3. 버킷 콘텐츠를 삭제합니다.

4. 버킷을 삭제합니다.

다음과 같이 IAM에서 정리합니다.

1. https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.

2. codecatalyst-deploy-policy를 삭제합니다.

3. codecatalyst-build-policy를 삭제합니다.

4. codecatalyst-stack-policy를 삭제합니다.

5. codecatalyst-deploy-role를 삭제합니다.

6. codecatalyst-build-role를 삭제합니다.

7. codecatalyst-stack-role를 삭제합니다.