프로젝트 생성 - Amazon CodeCatalyst

프로젝트 생성

CodeCatalyst 프로젝트를 사용하면 공유된 지속적 통합/지속적 전송(CI/CD) 워크플로 및 리포지토리를 사용하여 개발 작업을 수행하고, 리소스를 관리하며, 문제를 추적하고, 사용자를 추가할 수 있습니다.

프로젝트를 생성하기 전에 스페이스 관리자 또는 파워 유저 역할이 있어야 합니다.

Amazon CodeCatalyst에서 빈 프로젝트 생성

리소스 없이 빈 프로젝트를 생성하고 나중에 원하는 리소스를 수동으로 추가할 수 있습니다.

프로젝트를 생성하기 전에 스페이스 관리자 또는 파워 유저 역할이 있어야 합니다.

빈 프로젝트를 만들려면
  1. 프로젝트를 생성하려는 스페이스로 이동합니다.

  2. 스페이스 대시보드에서 프로젝트 생성을 선택합니다.

  3. 처음부터 시작을 선택합니다.

  4. 프로젝트에 이름 부여에서 프로젝트에 할당할 이름을 입력합니다. 이름은 스페이스 내에서 고유해야 합니다.

  5. 프로젝트 생성을 선택합니다.

연결된 타사 리포지토리를 사용하여 프로젝트 생성

프로젝트의 소스 코드를 선호하는 타사 공급자에 보관하면서도, 블루프린트, 수명 주기 관리, 워크플로 등과 같은 모든 CodeCatalyst 기능을 계속 사용할 수 있습니다. 이를 위해, GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 프로젝트 리포지토리에 연결되는 새 CodeCatalyst 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 CodeCatalyst 프로젝트에서 연결된 소스 리포지토리를 사용할 수 있습니다.

CodeCatalyst 프로젝트를 생성하기 전에 스페이스 관리자 또는 파워 유저 역할이 있어야 합니다. 자세한 내용은 스페이스 생성사용자를 직접 스페이스에 초대 섹션을 참조하세요.

CodeCatalyst에서 GitHub 계정의 소스 리포지토리에 연결하는 프로젝트를 생성하려면 다음 세 가지 작업을 완료해야 합니다.

  1. GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 리포지토리 확장 프로그램을 설치합니다. 외부 사이트에서 CodeCatalyst에 연결하고 리포지토리에 대한 액세스 권한을 제공하도록 프롬프트가 표시되며, 이는 다음 단계의 일부로 수행됩니다.

    중요

    GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 리포지토리 확장 프로그램을 CodeCatalyst 스페이스에 설치하려면 해당 스페이스에 스페이스 관리자 역할이 있는 계정으로 로그인해야 합니다.

  2. GitHub 계정 또는 Bitbucket 작업 영역 또는 GitLab 사용자를 CodeCatalyst에 연결합니다.

    중요

    GitHub 계정, Bitbucket 작업 영역, GitLab 사용자를 CodeCatalyst 스페이스에 연결하려면, 타사 소스의 관리자면서 동시에 CodeCatalyst 스페이스 관리자여야 합니다.

    중요

    리포지토리 확장 프로그램을 설치한 후 CodeCatalyst에 연결하는 모든 리포지토리의 코드가 CodeCatalyst에 인덱싱 및 저장됩니다. 이렇게 하면 CodeCatalyst에서 코드를 검색할 수 있습니다. CodeCatalyst에서 연결된 리포지토리를 사용할 때 코드에 대한 데이터 보호를 더 잘 이해하려면 Amazon CodeCatalyst 사용 설명서데이터 보호를 참조하세요.

  3. GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 프로젝트 리포지토리에 연결된 CodeCatalyst 프로젝트를 생성합니다.

    중요

    GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 프로젝트 리포지토리를 기고자로 연결할 수 있지만 타사 리포지토리를 스페이스 관리자 또는 프로젝트 관리자로서만 연결 해제할 수 있습니다. 자세한 내용은 CodeCatalyst에서 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리, GitLab 프로젝트 리포지토리 및 Jira 프로젝트 연결 해제 섹션을 참조하세요.

    중요

    CodeCatalyst는 연결된 리포지토리에 대한 기본 브랜치의 변경 사항 감지를 지원하지 않습니다. 연결된 리포지토리의 기본 브랜치를 변경하려면 먼저 CodeCatalyst에서 연결을 해제하고 기본 브랜치를 변경한 다음 다시 연결해야 합니다. 자세한 내용은 CodeCatalyst에서 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리, GitLab 프로젝트 리포지토리 및 Jira 프로젝트 연결 섹션을 참조하세요.

    리포지토리를 연결하기 전에 항상 최신 버전의 확장 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다.

    참고
    • GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 프로젝트 리포지토리는 한 스페이스에서 하나의 CodeCatalyst 프로젝트에만 연결할 수 있습니다.

    • 비어있거나 보관된 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 프로젝트 리포지토리를 CodeCatalyst 프로젝트와 함께 사용할 수 없습니다.

    • CodeCatalyst 프로젝트의 리포지토리와 이름이 동일한 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 프로젝트 리포지토리를 연결할 수 없습니다.

    • GitHub 리포지토리 확장 프로그램은 GitHub Enterprise Server 리포지토리와 호환되지 않습니다.

    • Bitbucket 리포지토리 확장 프로그램은 Bitbucket Data Center 리포지토리와 호환되지 않습니다.

    • GitLab 리포지토리 확장 프로그램은 GitLab 자체 관리형 프로젝트 리포지토리와 호환되지 않습니다.

    • 연결된 리포지토리에서는 설명 쓰기 또는 설명 요약 기능을 사용할 수 없습니다. 이러한 기능은 CodeCatalyst의 풀 요청에서만 사용할 수 있습니다.

자세한 내용은 CodeCatalyst에서 확장 프로그램이 있는 프로젝트에 기능 추가 섹션을 참조하세요.

타사 확장 프로그램을 설치하려면
  1. 프로젝트를 생성하려는 스페이스로 이동합니다.

  2. 스페이스 대시보드에서 프로젝트 생성을 선택합니다.

  3. 자체 코드 가져오기를 선택합니다.

  4. 기존 리포지토리 연결에서 사용하려는 타사 리포지토리 공급자에 따라 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리, GitLab 리포지토리를 선택합니다. 이전에 연결하지 않은 경우 GitHub 계정, Bitbucket 작업 영역 또는 GitLab 계정을 연결하라는 메시지가 표시됩니다. 선택한 타사 확장 프로그램이 아직 설치되지 않은 경우 설치 프롬프트가 표시됩니다.

  5. 프롬프트가 표시되면 설치를 선택합니다. 확장 프로그램에 필요한 권한을 검토하고 계속하려면 설치를 다시 선택합니다.

타사 확장 프로그램을 설치한 후 다음 단계는 GitHub 계정, Bitbucket 작업 영역 또는 GitLab 사용자를 CodeCatalyst 스페이스에 연결하는 것입니다.

GitHub 계정, Bitbucket 작업 영역 또는 GitLab 사용자를 CodeCatalyst에 연결하려면

구성하도록 선택한 타사 확장 프로그램에 따라 다음 중 하나를 수행합니다.

  • GitHub 리포지토리: GitHub 계정에 연결합니다.

    1. GitHub 계정 연결을 선택하여 GitHub의 외부 사이트로 이동합니다.

    2. GitHub 자격 증명으로 GitHub 계정에 로그인한 다음 Amazon CodeCatalyst를 설치할 계정을 선택합니다.

      작은 정보

      이전에 GitHub 계정을 스페이스에 연결한 경우 재인증하라는 메시지가 표시되지 않습니다. 대신 둘 이상의 GitHub 스페이스에 멤버 또는 공동 작업자인 경우 확장 프로그램을 설치할 위치를 묻는 대화 상자가 표시되고, GitHub 스페이스에만 속한 경우 Amazon CodeCatalyst 애플리케이션의 구성 페이지가 표시됩니다. 허용하려는 리포지토리 액세스에 대한 애플리케이션을 구성한 다음 저장을 선택합니다. 저장 버튼이 활성화되지 않은 경우 구성을 변경한 다음 다시 시도하세요.

    3. CodeCatalyst가 현재 및 미래 리포지토리에 모두 액세스하도록 허용할지 여부를 선택하거나 CodeCatalyst에서 사용할 특정 GitHub 리포지토리를 선택합니다. 기본 옵션은 CodeCatalyst에서 액세스할 향후 리포지토리를 포함하여 GitHub 계정에 모든 GitHub 리포지토리를 포함하는 것입니다.

    4. CodeCatalyst에 부여된 권한을 검토한 다음 설치를 선택합니다.

    GitHub 계정을 CodeCatalyst에 연결하면 GitHub 리포지토리 확장 프로그램 세부 정보 페이지로 이동합니다. 여기서 연결된 GitHub 계정과 연결된 GitHub 리포지토리를 보고 관리할 수 있습니다.

  • Bitbucket 리포지토리: Bitbucket 작업 영역에 연결합니다.

    1. Bitbucket 작업 영역 연결을 선택하여 Bitbucket의 외부 사이트로 이동합니다.

    2. Bitbucket 자격 증명을 사용하여 Bitbucket 작업 영역에 로그인하고 CodeCatalyst에 부여된 권한을 검토합니다.

    3. 작업 영역에 대한 권한 부여 드롭다운 메뉴에서 CodeCatalyst 액세스를 제공할 Bitbucket 작업 영역을 선택한 다음 액세스 권한 부여를 선택합니다.

      작은 정보

      이전에 Bitbucket 작업 영역을 스페이스에 연결한 경우 재인증하라는 메시지가 표시되지 않습니다. 대신 하나 이상의 Bitbucket 작업 영역에서 멤버 또는 공동 작업자인 경우 확장 프로그램을 설치할 위치를 묻는 대화 상자가 표시되고, 하나의 Bitbucket 작업 영역에만 속한 경우 Amazon CodeCatalyst 애플리케이션의 구성 페이지가 표시됩니다. 작업 영역 액세스를 허용하려는 애플리케이션을 선택하고, 액세스 허용을 선택합니다. 액세스 허용 버튼이 활성화되지 않은 경우 구성을 변경한 다음 다시 시도하세요.

    Bitbucket 워크스페이스를 CodeCatalyst에 연결하면 연결된 Bitbucket 워크스페이스과 연결된 Bitbucket 리포지토리를 보고 관리할 수 있는 Bitbucket 리포지토리 확장 프로그램 세부 정보 페이지로 이동합니다.

  • GitLab 리포지토리: GitLab 사용자에게 연결합니다.

    1. GitLab 사용자 연결을 선택하여 GitLab 외부 사이트로 이동합니다.

    2. GitLab 자격 증명을 사용하여 GitLab 사용자에 로그인하고 CodeCatalyst에 부여된 권한을 검토합니다.

      작은 정보

      이전에 GitLab 사용자를 스페이스에 연결한 경우 재인증하라는 메시지가 표시되지 않습니다. 대신 CodeCatalyst 콘솔로 다시 이동합니다.

    3. GitLab용 AWS 커넥터 승인을 선택합니다.

    GitLab 사용자를 CodeCatalyst에 연결하면 GitLab 리포지토리 확장 프로그램 세부 정보 페이지로 이동하며, 여기서 연결된 GitLab 사용자 및 연결된 GitLab 프로젝트 리포지토리를 보고 관리할 수 있습니다.

타사 소스를 CodeCatalyst 에 연결한 후 타사 리포지토리를 CodeCatalyst 프로젝트에 연결할 수 있습니다.

프로젝트를 생성하려면
  1. 프로젝트 생성 페이지에서 연결한 GitHub 계정을 선택합니다.

  2. 연결한 타사 리포지토리 공급자에 따라 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 리포지토리의 리포지토리 드롭다운 메뉴를 선택하여 타사 리포지토리를 확인한 다음 프로젝트에 연결할 리포지토리를 선택합니다.

  3. 프로젝트 이름 지정 텍스트 입력 필드에 프로젝트에 할당할 이름을 입력합니다. 이름은 스페이스 내에서 고유해야 합니다.

  4. 프로젝트 생성을 선택합니다.

GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리 또는 GitLab 리포지토리 확장 프로그램을 설치하고, 리소스 공급자를 연결하고, 타사 리포지토리를 CodeCatalyst 프로젝트에 연결한 후 CodeCatalyst 워크플로 및 개발 환경에서 사용할 수 있습니다. 블루프린트에서 생성된 코드를 사용하여 연결된 GitHub 계정, Bitbucket 작업 영역 또는 GitLab 사용자에서 타사 리포지토리를 생성할 수도 있습니다. Amazon Q Developer, 블루프린트 등과 함께 연결된 리포지토리를 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 타사 리포지토리 이벤트 후 워크플로 실행 자동 시작개발 환경 생성 섹션을 참조하세요.

블루프린트를 사용하여 프로젝트 생성

프로젝트 블루프린트를 사용하여 모든 프로젝트 리소스와 샘플 코드를 프로비저닝할 수 있습니다. 블루프린트에 대한 자세한 내용은 CodeCatalyst 블루프린트를 사용하여 포괄적인 프로젝트 생성 섹션을 참조하세요.

블루프린트를 사용하여 프로젝트를 생성하려면
  1. CodeCatalyst 콘솔에서 프로젝트를 생성하려는 스페이스로 이동합니다.

  2. 스페이스 대시보드에서 프로젝트 생성을 선택합니다.

  3. 블루프린트로 시작을 선택합니다.

    작은 정보

    Amazon Q가 블루프린트를 제안하도록 프로젝트 요구 사항을 Amazon Q에 제공하여 블루프린트를 추가하도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Q를 사용하여 프로젝트를 생성하거나 기능을 추가할 때 블루프린트 선택Amazon Q를 사용하여 프로젝트를 생성하거나 블루프린트를 사용하여 기능을 추가할 때의 모범 사례 섹션을 참조하세요. 이 기능은 미국 서부(오리건) 리전에서만 사용할 수 있습니다.

    이 기능을 사용하려면 스페이스에 생성형 AI 기능을 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 생성형 AI 기능 관리를 참조하세요.

  4. CodeCatalyst 블루프린트 또는 스페이스 블루프린트 탭에서 블루프린트를 선택한 다음 다음을 선택합니다.

  5. 프로젝트 이름 지정에 프로젝트에 할당할 이름과 관련 리소스 이름을 입력합니다. 이름은 스페이스 내에서 고유해야 합니다.

  6. (선택 사항) 기본적으로 블루프린트에서 생성된 소스 코드는 CodeCatalyst 리포지토리에 저장됩니다. 또는 블루프린트의 소스 코드를 타사 리포지토리에 저장하도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 CodeCatalyst에서 확장 프로그램이 있는 프로젝트에 기능 추가 섹션을 참조하세요.

    중요

    CodeCatalyst는 연결된 리포지토리에 대한 기본 브랜치의 변경 사항 감지를 지원하지 않습니다. 연결된 리포지토리의 기본 브랜치를 변경하려면 먼저 CodeCatalyst에서 연결을 해제하고 기본 브랜치를 변경한 다음 다시 연결해야 합니다. 자세한 내용은 CodeCatalyst에서 GitHub 리포지토리, Bitbucket 리포지토리, GitLab 프로젝트 리포지토리 및 Jira 프로젝트 연결 섹션을 참조하세요.

    리포지토리를 연결하기 전에 항상 최신 버전의 확장 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다.

    사용하려는 타사 리포지토리 공급자에 따라 다음 중 하나를 수행합니다.

    • GitHub 리포지토리: GitHub 계정을 연결합니다.

      고급 드롭다운 메뉴를 선택하고 GitHub를 리포지토리 공급자로 선택한 다음 블루프린트에서 생성된 소스 코드를 저장할 GitHub 계정을 선택합니다.

      참고

      GitHub 계정을 연결하는 경우 CodeCatalyst ID와 GitHub ID 간에 ID 매핑을 설정하려면 개인 연결을 생성해야 합니다. 자세한 내용은 개인 연결개인 연결을 사용하여 GitHub 리소스에 액세스 섹션을 참조하세요.

    • Bitbucket 리포지토리: Bitbucket 작업 영역을 연결합니다.

      고급 드롭다운 메뉴를 선택하고 Bitbucket을 리포지토리 공급자로 선택한 다음, 블루프린트에서 생성된 소스 코드를 저장할 Bitbucket 작업 영역을 선택합니다.

    • GitLab 리포지토리: GitLab 사용자를 연결합니다.

      고급 드롭다운 메뉴를 선택하고 GitLab을 리포지토리 공급자로 선택한 다음 블루프린트에서 생성된 소스 코드를 저장할 GitLab 사용자를 선택합니다.

  7. 프로젝트 리소스에서 블루프린트 파라미터를 구성합니다. 블루프린트에 따라 소스 리포지토리의 이름을 지정할 수 있는 옵션이 있을 수 있습니다.

  8. (선택 사항) 구성한 프로젝트 파라미터에 따라 업데이트가 포함된 정의 파일을 보려면 프로젝트 미리 보기 생성에서 코드 보기 또는 워크플로 보기를 선택합니다.

  9. (선택 사항) 블루프린트의 아키텍처 개요, 필수 연결 및 권한, 블루프린트가 생성하는 리소스 유형 등 블루프린트에 대한 특정 세부 정보를 보려면 블루프린트 카드에서 세부 정보 보기를 선택합니다.

  10. 프로젝트 생성을 선택합니다.

Amazon Q를 사용하여 프로젝트를 생성하거나 블루프린트를 사용하여 기능을 추가할 때의 모범 사례

프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트에 새 구성 요소를 추가하려는 경우, 어떤 블루프린트를 사용할지 또는 기능을 어떻게 통합할지 잘 모를 수 있습니다. CodeCatalyst에는 프로젝트 요구 사항을 분석하고 요구 사항에 가장 적합한 블루프린트를 제안할 수 있는 Amazon Q라는 생성형 AI 어시스턴트와의 통합 기능이 포함됩니다.

Amazon Q를 사용하여 요구 사항에 따라 구성 요소를 생성하는 블루프린트로 프로젝트를 만들거나 Amazon Q를 사용하여 기존 프로젝트에 블루프린트를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 프로젝트에 웹 애플리케이션 또는 최신 애플리케이션의 리소스를 추가하려면, 요구 사항을 지정할 시 권장 블루프린트와 함께 리소스가 추가됩니다. 나머지 구성 요소에 대한 문제를 생성할 수 있습니다.

또한 Amazon Q는 제안된 블루프린트로 해결할 수 없는 요구 사항에 대한 문제를 생성합니다. 또한 이러한 문제를 Amazon Q에 할당할 수 있습니다. Amazon Q에 문제를 할당하면 평가하기 위해 솔루션 초안을 생성하려고 시도합니다. 이렇게 하면 사용자와 팀이 주의가 필요한 문제에 집중하고 작업을 최적화하는 데 도움이 되며, Amazon Q는 즉시 해결할 리소스가 없는 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.

참고

Amazon Bedrock 제공: AWS는 자동 침해 탐지 기능을 구현합니다. 소프트웨어 개발용 Amazon Q Developer Agent의 설명 쓰기, 콘텐츠 요약 생성, 권장 작업, Amazon Q를 사용하여 프로젝트에 기능을 생성하거나 추가, Amazon Q에 문제 할당 기능은 Amazon Bedrock에 구축되므로, 사용자는 Amazon Bedrock에서 구현된 제어 기능을 최대한 활용하여 안전, 보안 및 인공 지능(AI)을 책임 있게 사용할 수 있습니다.

다음은 Amazon Q를 사용하여 프로젝트를 생성하고 블루프린트를 추가하는 데 도움이 되는 몇 가지 모범 사례입니다.

중요

생성형 AI 기능은 미국 서부(오리건) 리전에서만 사용할 수 있습니다.

  • Amazon Q 에서 제공하는 기본 프롬프트를 사용합니다. Amazon Q는 제공된 프롬프트에서 블루프린트를 선택하는 것이 가장 좋습니다.

  • Amazon Q에서 제안한 구성 옵션을 사용하여 블루프린트를 미리 봅니다. 블루프린트를 선택하여 블루프린트에서 생성할 샘플 코드와 리소스를 미리 봅니다.

  • Amazon Q에 대해 활성화된 스페이스를 사용합니다. Amazon Q를 사용하여 프로젝트를 생성하거나 Amazon Q를 사용하여 블루프린트가 있는 프로젝트에 기능을 추가하려면, 생성형 AI 기능에 대해 활성화된 스페이스를 사용합니다. 자세한 내용은 스페이스에 대한 생성형 AI 기능 활성화 또는 비활성화를 참조하세요.

  • Amazon Q에서 권장하는 블루프린트에 대한 자세한 내용을 확인하세요. 특정 권장 블루프린트로 생성된 프로젝트 리소스, 샘플 코드 및 구성 요소의 종류에 대해 자세히 찾아볼 수 있습니다. CodeCatalyst에서 사용 가능한 블루프린트에 대한 자세한 내용은 CodeCatalyst 블루프린트를 사용하여 포괄적인 프로젝트 생성섹션을 참조하세요.

  • Amazon Q가 문제를 처리하도록 허용합니다. Amazon Q가 문제를 생성하고, 해당 문제를 할당하고, 추적하도록 허용합니다. 자세한 내용은 자습서: CodeCatalyst 생성형 AI 기능을 사용하여 개발 작업 속도 향상 섹션을 참조하세요.

  • 더 이상 작업하지 않는 문제에서 Amazon Q 할당을 취소합니다. 예시를 완료한 후, 더 이상 작업하지 않는 문제에서 Amazon Q 할당을 취소합니다. Amazon Q가 문제에 대한 작업을 완료했거나 솔루션을 찾을 수 없는 경우 생성형 AI 기능의 최대 할당량에 도달하지 않도록 Amazon Q를 할당 취소해야 합니다. 자세한 내용은 생성형 AI 기능 관리요금을 참조하세요.

  • Amazon Q 의 사용량을 봅니다. 사용자 수준에서 생성형 AI 기능의 사용량을 볼 수 있습니다. 내 설정으로 이동하여 생성형 AI 할당량을 관리하고 Builder ID 또는 AWS Single Sign-On(SSO) ID별로 사용량을 확인합니다. 자세한 내용은 스페이스에서 생성형 AI 기능 사용량 보기를 참조하세요.

중요

CodeCatalyst의 생성형 AI 기능에는 할당량이 적용됩니다. 자세한 내용은 Amazon Q Developer 요금, 스페이스에 대한 생성형 AI 기능 활성화 또는 비활성화 청구를 참조하세요.

프로젝트에서 블루프린트를 사용하는 모범 사례

다음은 블루프린트로 프로젝트를 생성하거나 블루프린트를 추가하는 데 도움이 되는 몇 가지 모범 사례입니다.

  • CodeCatalyst에서 제공하는 블루프린트를 사용하여 프로젝트를 생성하거나 에 추가합니다. 블루프린트를 사용하여 개발자를 위한 소스 코드 및 리소스가 포함된 전체 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 웹 애플리케이션 블루프린트는 애플리케이션 및 인프라 리소스를 생성하고 웹 애플리케이션을 배포합니다. 블루프린트로 프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트에 사용자 지정 블루프린트를 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 블루프린트를 사용하여 프로젝트 생성 섹션을 참조하세요. CodeCatalyst의 블루프린트를 보고 블루프린트에서 생성할 샘플 코드와 리소스를 미리 봅니다.

  • 조직에서 설계한 사용자 지정 블루프린트를 사용합니다. 사용자 지정 블루프린트를 사용하여 스페이스에 전체 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 조직에서 설계한 사용자 지정 블루프린트는 표준화 및 모범 사례를 제공할 수 있으며, 이를 통해 새 프로젝트를 설정할 때 드는 노력을 줄일 수도 있습니다. 사용자 지정 블루프린트 작성자는 스페이스 전체에서 블루프린트를 사용하는 프로젝트에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 수명 주기 관리를 사용하면 모든 프로젝트의 소프트웨어 개발 수명 주기를 중앙에서 관리할 수 있으며, 블루프린트 사용자는 수명 주기 관리를 사용하여 업데이트된 옵션 또는 블루프린트 버전에서 코드베이스를 재생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 블루프린트 작성자로서 수명 주기 관리 작업 섹션을 참조하세요.

  • 프로젝트 계정에 개발자 역할 또는 적절한 IAM 역할을 추가합니다. 프로젝트 생성 단계 중 또는 완료 후, 스페이스에 연결된 AWS 계정에서 IAM 역할을 선택하거나 생성하여 블루프린트 권한을 구성할 수 있습니다.

생성된 프로젝트에 리소스 및 작업 추가

프로젝트가 준비되면 리소스와 작업을 추가할 수 있습니다.