RxNorm 연결 - Amazon Comprehend Medical

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

RxNorm 연결

InferRxNorm수술을 사용하여 환자 기록에 개체로 등재된 약물을 식별할 수 있습니다. 또한 이 수술은 이러한 개체를 국립 의학 도서관의 RxNorm 데이터베이스에 있는 개념 식별자 (RxCUI) 에 연결합니다. 각 Rx의 출처는 RxNorm 2022-11-07 및 CUI 릴리스입니다. RxTerms 각 CUI Rx는 강도와 투여 형태가 다르기 때문에 고유합니다. Amazon Comprehend Medical은 검출된 각 약물에 xCUIs 대해 잠재적으로 일치할 가능성이 있는 상위 R을 신뢰도 점수를 기준으로 내림차순으로 나열합니다. 구조화되지 않은 텍스트로는 불가능한 다운스트림 분석에 Rx CUI 코드를 사용하십시오. 강도, 빈도, 용량, 투여 형태 및 투여 경로와 같은 관련 정보가 형식의 속성으로 나열됩니다. JSON

다음과 같은 InferRxNorm시나리오에 사용할 수 있습니다.

  • 환자가 복용한 약물에 대한 조회.

  • 새로 처방한 약물과 환자가 현재 복용 중인 약물 사이의 잠재적으로 부정적인 반응 예방.

  • CUIRx를 사용하여 약물 이력을 바탕으로 임상 시험에 포함되도록 스크리닝합니다.

  • 약물의 투여량과 투여 빈도가 적절한지 여부 확인.

  • 약물의 용도, 적응증 및 부작용에 대한 조회.

  • 국민 건강 관리.

중요 공지 사항

Amazon Comprehend Medical의 InferRxNorm수술은 전문적인 의학적 조언, 진단 또는 치료를 대신할 수 없습니다. 사용 사례에 적합한 신뢰 임계값을 식별하고, 높은 정확도가 필요한 상황에서는 높은 신뢰 임계값을 사용합니다. 반드시 숙련된 의료 전문가로부터 정확성 검토와 바른 판단을 받은 이후 환자 치료 시나리오에 Amazon Comprehend Medical 작업을 사용하세요.

RxNorm 카테고리

InferRxNormMEDICATION카테고리의 개체를 감지합니다. 속성 또는 특성으로 연결된 추가 관련 정보도 탑지합니다.

RxNorm 유형

Medication 범주의 엔티티 유형은 다음과 같습니다.

  • BRAND_NAME: 약물 또는 치료제의 저작권이 있는 브랜드 이름.

  • GENERIC_NAME: 약물 또는 치료제의 비브랜드 이름, 성분 이름 또는 포뮬러 혼합물.

RxNorm 속성

  • DOSAGE: 주문한 의약품의 양.

  • DURATION: 약을 투여 기간.

  • FORM: 약물의 형태.

  • FREQUENCY: 약물 투여 빈도.

  • RATE: 약물 투여 속도 (주로 약물 주입 또는IVs).

  • ROUTE_OR_MODE: 약물 투여 방법.

  • STRENGTH: 투약 강도.

RxNorm 특성:

  • NEGATION: 환자가 약물을 투여하고 있지 않다는 모든 징후.

  • PAST_HISTORY: 검출된 약물이 환자의 과거(현재 만남 이전)에서 비롯되었다는 표시.

입력 및 응답 예제

참고

특정 API 입력 및 응답 구문은 Amazon Comprehend 의료 참조서를 참조하십시오 InferRxNorm. API

다음 입력 텍스트 예시에서는 InferRxNorm 작업의 작동 방식을 보여줍니다. 모든 입력 텍스트를 보려면 복사 버튼 위로 스크롤하십시오.

"fluoride topical ( fluoride 1.1 % topical gel ) 1 application Topically daily Brush onto teeth before bed time , spit , do not rinse, eat or drink for 20-30 minutes"

InferRxNorm 작업은 다음과 같은 형식으로 JSON 출력을 반환합니다.

{ "Entities": [ { "Id": 1, "Text": "fluoride", "Category": "MEDICATION", "Type": "GENERIC_NAME", "Score": Float, "BeginOffset": 19, "EndOffset": 27, "Attributes": [], "Traits": [], "RxNormConcepts": [ { "Description": "fluorine", "Code": "1310123", "Score": Float }, { "Description": "sodium fluoride", "Code": "9873", "Score": Float }, { "Description": "magnesium fluoride", "Code": "1435860", "Score": Float }, { "Description": "sulfuryl fluoride", "Code": "2289224", "Score": Float }, { "Description": "acidulated phosphate fluoride", "Code": "236", "Score": Float } ] } ], "ModelVersion": "3.0.0.20221107" }

InferRxNorm 작업은 다음 입력 텍스트를 사용하여 부정 특성도 인식합니다.

'patient is not on warfarin'

InferRxNorm 작업은 다음 출력을 JSON 형식으로 반환합니다.

{ "Entities": [ { "Id": 1, "Text": "warfarin", "Category": "MEDICATION", "Type": "GENERIC_NAME", "Score": Float, "BeginOffset": 18, "EndOffset": 26, "Attributes": [], "Traits": [ { "Name": "NEGATION", "Score": Float } ], "RxNormConcepts": [ { "Description": "warfarin", "Code": "11289", "Score": Float }, { "Description": "warfarin sodium 2 MG Oral Tablet", "Code": "855302", "Score": Float }, { "Description": "warfarin sodium 10 MG Oral Tablet", "Code": "855296", "Score": Float }, { "Description": "warfarin sodium 2 MG Oral Tablet [Coumadin]", "Code": "855304", "Score": Float }, { "Description": "warfarin sodium 10 MG Oral Tablet [Jantoven]", "Code": "855300", "Score": Float } ] } ], "ModelVersion": "3.0.0.20221107" }