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K-ISMS 운영 모범 사례
적합성 팩은 관리형 또는 사용자 지정 규칙 및 수정 조치를 사용하여 보안, 운영 또는 비용 최적화 거버넌스 검사를 생성할 수 있도록 설계된 범용 규정 준수 프레임워크를 제공합니다. AWS Config AWS Config 샘플 템플릿인 적합성 팩은 특정 거버넌스 또는 규정 준수 표준을 완벽하게 준수하도록 설계되지 않았습니다. 사용자는 서비스 이용이 관련 법률 및 규제 요구 사항을 충족하는지 여부를 스스로 평가할 책임이 있습니다.
다음은 한국 — 정보 보안 관리 시스템 (ISMS) 과 AWS 관리형 Config 규칙 간의 샘플 매핑입니다. 각 Config 규칙은 특정 AWS 리소스에 적용되며 하나 이상의 한국 - ISMS 제어와 관련이 있습니다. 하나의 한국 - ISMS 제어가 여러 Config 규칙과 관련될 수 있습니다. 이러한 매핑과 관련된 자세한 내용 및 지침은 아래 표를 참조하세요.
| 제어 ID | AWS Config 규칙 | 지침 |
|---|---|---|
| 1.2.1 | AWS Systems Manager 연결을 사용하면 조직 내 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션의 인벤토리를 관리하는 데 도움이 됩니다. AWS Systems Manager는 관리형 인스턴스에 구성 상태를 할당하고 운영 체제 패치 수준, 소프트웨어 설치, 애플리케이션 구성 및 환경에 대한 기타 세부 정보의 기준을 설정할 수 있도록 합니다. | |
| 1.2.1 | 이 규칙은 인스턴스 종료 시 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 연결된 Amazon Elastic Block Store 볼륨이 삭제 대상으로 표시되도록 합니다. 연결된 인스턴스가 종료될 때 Amazon EBS 볼륨이 삭제되지 않으면 최소 기능 개념을 위반할 수 있습니다. | |
| 2.1.3 | AWS Systems Manager 연결을 사용하면 조직 내 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션의 인벤토리를 관리하는 데 도움이 됩니다. AWS Systems Manager는 관리형 인스턴스에 구성 상태를 할당하고 운영 체제 패치 수준, 소프트웨어 설치, 애플리케이션 구성 및 환경에 대한 기타 세부 정보의 기준을 설정할 수 있도록 합니다. | |
| 2.1.3 | 이 규칙은 인스턴스 종료 시 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 연결된 Amazon Elastic Block Store 볼륨이 삭제 대상으로 표시되도록 합니다. 연결된 인스턴스가 종료될 때 Amazon EBS 볼륨이 삭제되지 않으면 최소 기능 개념을 위반할 수 있습니다. | |
| 2.3.3 | CloudWatch Amazon을 사용하여 로그 이벤트 활동을 중앙에서 수집하고 관리할 수 있습니다. AWS CloudTrail 데이터를 포함하면 사용자 내의 API 호출 활동에 대한 세부 정보가 제공됩니다. AWS 계정 | |
| 2.3.3 | AWS CloudTrail AWS 관리 콘솔 작업 및 API 호출을 기록하여 부인 방지에 도움이 될 수 있습니다. 사용자와 AWS 서비스를 AWS 계정 호출한 사용자, 호출이 생성된 소스 IP 주소, 통화 시간을 식별할 수 있습니다. 캡처된 데이터의 세부 정보는 AWS CloudTrail 레코드 컨텐츠에서 볼 수 있습니다. | |
| 2.5.1 | 조직 정책에 지정된 대로 IAM 액세스 키가 교체되도록 하여 인증된 장치, 사용자 및 프로세스에 대한 자격 증명을 감사합니다. 정기적인 일정에 따라 액세스 키를 변경하는 것이 보안 모범 사례입니다. 이렇게 하면 액세스 키가 활성화되는 기간이 단축되고 키가 손상될 경우 비즈니스에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 이 규칙에는 액세스 키 교체 값이 필요합니다(Config 기본값: 90). 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.5.1 | Amazon EMR 클러스터용 Kerberos를 활성화하면 액세스 권한 및 권한 부여를 관리하고 최소 권한 및 업무 분리 원칙에 따라 통합할 수 있습니다. Kerberos에서는 인증이 필요한 서비스 및 사용자를 보안 주체라고 합니다. 보안 주체는 Kerberos 영역 내에 존재합니다. 영역 내에서 Kerberos 서버는 키 배포 센터(KDC)로 알려져 있습니다. 이는 보안 주체가 인증할 수 있는 수단을 제공합니다. KDC는 인증을 위한 티켓을 발급하여 인증합니다. KDC는 영역 내의 보안 주체, 그들의 암호 및 각 보안 주체에 대한 기타 관리자 정보가 저장된 데이터베이스를 유지합니다. | |
| 2.5.1 | AWS Identity and Access Management (IAM) 를 사용하면 최소 권한 및 직무 분리 원칙을 액세스 권한 및 승인과 통합하여 정책이 모든 키 관리 서비스 키에 대해 차단된 작업을 포함하지 못하도록 제한할 수 있습니다. AWS 작업을 완료하는 데 필요한 것보다 더 많은 권한을 갖는 것은 최소 권한 및 업무 분리 원칙에 위배될 수 있습니다. 이 규칙을 사용하면 파라미터를 설정할 수 있습니다. blockedActionsPatterns (AWS 기본 보안 모범 사례 값: KMS:암호 해독, kms: 보낸 사람). ReEncrypt 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.5.1 | AWS Identity and Access Management (IAM) 를 사용하면 IAM 그룹에 최소 한 명의 사용자를 지정하여 최소 권한 및 직무 분리 원칙을 액세스 권한 및 승인과 통합할 수 있습니다. 관련 권한 또는 직무에 따라 사용자를 그룹에 배치하는 것은 최소 권한을 통합하는 한 가지 방법입니다. | |
| 2.5.1 | AWS Identity 및 Access Management (IAM) 사용자, IAM 역할 또는 IAM 그룹에 모든 키 관리 서비스 키에 대한 차단된 작업을 허용하는 인라인 정책이 없는지 확인하십시오. AWS AWS 인라인 정책 대신 관리형 정책을 사용할 것을 권장합니다. 관리형 정책을 사용하면 재사용, 버전 관리, 롤백 및 권한 위임 관리가 가능합니다. 이 규칙을 사용하면 blockedActionsPatterns 매개변수를 설정할 수 있습니다. (AWS 기본 보안 모범 사례 값: KMS:암호 해독, kms: 보낸 사람). ReEncrypt 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.5.1 | AWS Identity and Access Management (IAM) 를 사용하면 최소 권한 및 직무 분리 원칙을 액세스 권한 및 승인과 통합하여 정책에 “리소스”: “*” 대신 “효과”: “허용”과 “조치”: “*”를 포함하는 것을 제한할 수 있습니다. 작업을 완료하는 데 필요한 것보다 더 많은 권한을 갖도록 허용하는 것은 최소 권한 및 업무 분리 원칙에 위배될 수 있습니다. | |
| 2.5.1 | IAM 작업을 필요한 작업으로만 제한해야 합니다. 작업을 완료하는 데 필요한 것보다 더 많은 권한을 사용자가 갖도록 허용하는 것은 최소 권한 및 업무 분리 원칙에 위배될 수 있습니다. | |
| 2.5.1 | 루트 사용자의 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할에 연결된 액세스 키가 없는지 확인하여 시스템 및 자산에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 루트 액세스 키가 삭제되었는지 확인하세요. 대신 기능 최소화 원칙을 AWS 계정 통합하는 데 도움이 되도록 역할 기반 솔루션을 만들어 사용하세요. | |
| 2.5.1 | 이 규칙을 활성화하면 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. AWS 이 규칙은 모든 사용자에 대해 다중 인증(MFA)이 활성화되도록 합니다. MFA를 통해 로그인 보안 인증 외에 보호 계층이 한 단계 더 추가됩니다. 사용자에게 MFA를 요구하여 계정 보안 침해 사고를 줄이세요. | |
| 2.5.1 | 이 규칙을 사용하면 AWS Identity 및 Access Management (IAM) 정책을 그룹 또는 역할에만 연결하여 시스템 및 자산에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 그룹 또는 역할 수준에서 권한을 할당하면 ID가 과도한 권한을 받거나 보유할 기회를 줄이는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.5.1 | AWS Identity 및 Access Management (IAM) 는 지정된 기간 동안 사용되지 않은 IAM 암호와 액세스 키를 확인하여 액세스 권한 및 권한 부여에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 미사용 보안 인증 정보가 발견되면 최소 권한의 원칙에 위배될 수 있으므로 해당 보안 인증 정보를 비활성화 및/또는 제거해야 합니다. 이 규칙을 사용하려면 값을 Age로 설정해야 합니다 maxCredentialUsage (Config 기본값: 90). 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.5.1 | 콘솔 암호가 있는 모든 AWS Identity 및 Access Management (IAM) 사용자가 MFA를 사용하도록 설정하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. MFA를 통해 로그인 보안 인증 외에 보호 계층이 한 단계 더 추가됩니다. 사용자에게 MFA를 요구하면 계정이 침해되는 사고를 줄이고 승인되지 않은 사용자가 민감한 데이터에 액세스하는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.5.1 | 루트 사용자에 대해 MFA가 활성화되도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 루트 사용자는 권한이 가장 많은 AWS 계정사용자입니다. MFA는 로그인 보안 인증에 보호 계층을 한 단계 더 추가합니다. 루트 사용자에게 MFA를 요구하면 보안 침해 사고를 줄일 수 있습니다. AWS 계정 | |
| 2.5.1 | 저장된 데이터를 보호하려면 AWS Secrets Manager 암호에 대해AWS KMS ( AWS 키 관리 서비스) 를 통한 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. Secrets Manager 암호에 저장 중 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.5.3 | 이 규칙을 활성화하면 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. AWS 이 규칙은 모든 사용자에 대해 다중 인증(MFA)이 활성화되도록 합니다. MFA를 통해 로그인 보안 인증 외에 보호 계층이 한 단계 더 추가됩니다. 사용자에게 MFA를 요구하여 계정 보안 침해 사고를 줄이세요. | |
| 2.5.3 | 콘솔 암호가 있는 모든 AWS Identity 및 Access Management (IAM) 사용자가 MFA를 사용하도록 설정하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. MFA를 통해 로그인 보안 인증 외에 보호 계층이 한 단계 더 추가됩니다. 사용자에게 MFA를 요구하면 계정이 침해되는 사고를 줄이고 승인되지 않은 사용자가 민감한 데이터에 액세스하는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.5.3 | 루트 사용자에 대해 MFA가 활성화되도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 루트 사용자는 권한이 가장 많은 AWS 계정사용자입니다. MFA는 로그인 보안 인증에 보호 계층을 한 단계 더 추가합니다. 루트 사용자에게 MFA를 요구하면 보안 침해 사고를 줄일 수 있습니다. AWS 계정 | |
| 2.5.4 | ID 및 보안 인증 정보는 조직의 IAM 암호 정책을 기반으로 발급, 관리 및 검증됩니다. NIST SP 800-63 및 암호 강도에 대한 AWS 기본 보안 모범 사례 표준에 명시된 요구 사항을 충족하거나 초과합니다. 이 규칙을 사용하면 IAM에 대해 RequireUppercaseCharacters (AWS 기본 보안 모범 사례 값: true), RequireLowercaseCharacters (AWS 기본 보안 모범 사례 값: true), RequireSymbols (AWS 기본 보안 모범 사례 값: true), RequireNumbers (AWS 기본 보안 모범 사례 값: true), MinimumPasswordLength (AWS 기본 보안 모범 사례 값: 14), PasswordReusePrevention (AWS 기본 보안 모범 사례 값: 24), MaxPasswordAge (AWS 기본 보안 모범 사례 값: 90) 을 선택적으로 설정할 수 있습니다.비밀번호 정책. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.5.5 | EC2 인스턴스 프로파일은 EC2 인스턴스에 IAM 역할을 전달합니다. 인스턴스 프로파일을 인스턴스에 연결하면 최소 권한 및 권한 관리에 도움이 될 수 있습니다. | |
| 2.5.5 | 루트 사용자의 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할에 연결된 액세스 키가 없는지 확인하여 시스템 및 자산에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 루트 액세스 키가 삭제되었는지 확인하세요. 대신 기능 최소화 원칙을 AWS 계정 통합하는 데 도움이 되도록 역할 기반 솔루션을 만들어 사용하세요. | |
| 2.5.5 | 루트 사용자에 대해 MFA가 활성화되도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 루트 사용자는 권한이 가장 많은 AWS 계정사용자입니다. MFA는 로그인 보안 인증에 보호 계층을 한 단계 더 추가합니다. 루트 사용자에게 MFA를 요구하면 보안 침해 사고를 줄일 수 있습니다. AWS 계정 | |
| 2.6 | 웹 애플리케이션을 보호하는 데 도움이 되도록 엘라스틱 로드 밸런서 (ELB) 에서 AWS WAF가 활성화되어 있는지 확인하세요. WAF는 일반적인 웹 익스플로잇으로부터 웹 애플리케이션 또는 API를 보호하는 데 도움이 됩니다. 이러한 웹 익스플로잇은 사용자 환경에서 가용성에 영향을 미치거나, 보안을 손상시키거나, 리소스를 과도하게 소비할 수 있습니다. | |
| 2.6 | Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내에 배포하면 인터넷 게이트웨이, NAT 디바이스 또는 VPN 연결 없이 Amazon VPC 내부에서 인스턴스와 다른 서비스 간에 보안 통신이 가능합니다. 모든 트래픽은 클라우드 내에서 안전하게 유지됩니다. AWS 논리적 격리로 인해 퍼블릭 엔드포인트를 사용할 때에 비해, Amazon VPC에 상주하는 도메인에는 보안 계층이 하나 추가됩니다. Amazon EC2 인스턴스를 Amazon VPC에 할당하여 액세스를 적절하게 관리합니다. | |
| 2.6 | EBS 스냅샷을 공개적으로 복원할 수 없도록 하여 AWS 클라우드에 대한 액세스를 관리하십시오. EBS 볼륨 스냅샷에는 민감한 정보가 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6 | Amazon Elastic Compute AWS Cloud (Amazon EC2) 인스턴스에 공개적으로 액세스할 수 없도록 하여 클라우드에 대한 액세스를 관리합니다. Amazon EC2 인스턴스에는 민감한 정보가 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6 | 이 규칙을 활성화하면 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 이 규칙은 모든 사용자에 대해 다중 인증(MFA)이 활성화되도록 합니다. MFA를 통해 로그인 보안 인증 외에 보호 계층이 한 단계 더 추가됩니다. 사용자에게 MFA를 요구하여 계정 보안 침해 사고를 줄이세요. | |
| 2.6 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹은 리소스에 대한 수신 및 송신 네트워크 트래픽의 상태 기반 필터링을 제공하여 네트워크 액세스를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AWS 리소스의 0.0.0.0/0에서 포트 22로 수신(또는 원격) 트래픽을 허용하지 않으면 원격 액세스를 제한하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.6 | AWS Lambda 함수에 공개적으로 액세스할 수 없도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 퍼블릭 액세스는 잠재적으로 리소스 가용성을 저하시킬 수 있습니다. | |
| 2.6 | lambda-inside-vpc |
Amazon VPC 내의 함수와 다른 서비스 간의 안전한 통신을 위해 Amazon VPC (가상 사설 클라우드) 내에 Lambda 함수를 AWS 배포하십시오. 이 구성을 사용하면 인터넷 게이트웨이, NAT 디바이스 또는 VPN 연결이 필요하지 않습니다. 모든 트래픽은 클라우드 내에서 안전하게 유지됩니다. AWS 논리적 격리로 인해 퍼블릭 엔드포인트를 사용할 때에 비해, Amazon VPC에 상주하는 도메인에는 보안 계층이 하나 추가됩니다. 액세스를 적절하게 관리하려면 AWS Lambda 함수를 VPC에 할당해야 합니다. |
| 2.6 | 콘솔 암호가 있는 모든 AWS Identity 및 Access Management (IAM) 사용자가 MFA를 사용하도록 설정하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. MFA를 통해 로그인 보안 인증 외에 보호 계층이 한 단계 더 추가됩니다. 사용자에게 MFA를 요구하면 계정이 침해되는 사고를 줄이고 승인되지 않은 사용자가 민감한 데이터에 액세스하는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.6 | Amazon RDatabase Service (Amazon RDS) 인스턴스가 퍼블릭되지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스에는 민감한 정보와 원칙이 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6 | Amazon RDatabase Service (Amazon RDS) 인스턴스가 퍼블릭되지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스에는 민감한 정보와 원칙이 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6 | Amazon Redshift 클러스터가 퍼블릭되지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. Amazon Redshift 클러스터에는 민감한 정보와 원칙이 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6 | Amazon Elastic Compute AWS Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹에서 공통 포트를 제한하여 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 포트 액세스를 신뢰할 수 있는 소스로 제한하지 않으면 시스템의 가용성, 무결성 및 기밀성에 대한 공격이 발생할 수 있습니다. 이 규칙을 사용하면 blockedPort1 ~ blockedPort5 파라미터를 선택적으로 설정할 수 있습니다(Config 기본값: 20,21,3389,3306,4333). 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.6 | 루트 사용자에 대해 MFA가 활성화되도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 루트 사용자는 권한이 가장 많은 AWS 계정사용자입니다. MFA는 로그인 보안 인증에 보호 계층을 한 단계 더 추가합니다. 루트 사용자에게 MFA를 요구하면 보안 침해 사고를 줄일 수 있습니다. AWS 계정 | |
| 2.6 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 공개적으로 액세스할 수 없도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 이 규칙은 퍼블릭 액세스를 방지하여 권한이 없는 원격 사용자로부터 민감한 데이터를 안전하게 보호하는 데 도움이 됩니다. 이 규칙을 사용하면 (구성 기본값: True), ignorePublicAcls (구성 기본값: True), ( blockPublicPolicy 구성 기본값: True) 및 매개변수 restrictPublicBuckets ( blockPublicAcls 구성 기본값: True) 를 선택적으로 설정할 수 있습니다. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.6 | 승인된 사용자, 프로세스 및 디바이스만 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 액세스할 수 있도록 허용하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 액세스 관리는 데이터 분류와 일치해야 합니다. | |
| 2.6 | 승인된 사용자, 프로세스 및 디바이스만 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 액세스할 수 있도록 허용하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 액세스 관리는 데이터 분류와 일치해야 합니다. | |
| 2.6 | Amazon SageMaker 노트북에서 직접 인터넷 액세스를 허용하지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 직접 인터넷 액세스를 방지함으로써 권한이 없는 사용자가 민감한 데이터에 액세스하는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.6 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹은 리소스에 대한 수신 및 송신 네트워크 트래픽의 상태 기반 필터링을 제공하여 네트워크 액세스를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AWS 기본 보안 그룹의 모든 트래픽을 제한하면 리소스에 대한 원격 액세스를 제한하는 데 도움이 됩니다. AWS | |
| 2.6 | Amazon Elastic Compute AWS Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹에서 공통 포트를 제한하여 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 포트 액세스를 신뢰할 수 있는 소스로 제한하지 않으면 시스템의 가용성, 무결성 및 기밀성에 대한 공격이 발생할 수 있습니다. 인터넷(0.0.0.0/0)에서 보안 그룹 내 리소스에 대한 액세스를 제한함으로써 내부 시스템에 대한 원격 액세스를 제어할 수 있습니다. | |
| 2.6.6 | AWS WAF를 사용하면 정의한 사용자 지정 가능한 웹 보안 규칙 및 조건에 따라 웹 요청을 허용, 차단 또는 계산하는 일련의 규칙 (웹 액세스 제어 목록 (웹 ACL)) 을 구성할 수 있습니다. 악의적인 공격으로부터 보호하기 위해 Amazon API Gateway 스테이지가 WAF 웹 ACL과 연결되어 있도록 합니다. | |
| 2.6.6 | 민감한 데이터가 존재할 수 있고 전송 시 데이터를 보호하는 데 도움이 되므로 Elastic Load Balancing에서 암호화를 활성화해야 합니다. AWS Certificate Manager를 사용하여 AWS 서비스 및 내부 리소스가 포함된 공개 및 사설 SSL/TLS 인증서를 관리, 프로비저닝 및 배포할 수 있습니다. | |
| 2.6.6 | AWS Lambda 함수에 공개적으로 액세스할 수 없도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 퍼블릭 액세스는 잠재적으로 리소스 가용성을 저하시킬 수 있습니다. | |
| 2.6.6 | Amazon RDatabase Service (Amazon RDS) 인스턴스가 퍼블릭되지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스에는 민감한 정보와 원칙이 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6.6 | Amazon Redshift 클러스터가 퍼블릭되지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. Amazon Redshift 클러스터에는 민감한 정보와 원칙이 포함될 수 있으며 이러한 계정에는 액세스 제어가 필요합니다. | |
| 2.6.6 | Amazon Elastic Compute AWS Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹에서 공통 포트를 제한하여 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 포트 액세스를 신뢰할 수 있는 소스로 제한하지 않으면 시스템의 가용성, 무결성 및 기밀성에 대한 공격이 발생할 수 있습니다. 이 규칙을 사용하면 blockedPort1 ~ blockedPort5 파라미터를 선택적으로 설정할 수 있습니다(Config 기본값: 20,21,3389,3306,4333). 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.6.6 | Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 공개적으로 액세스할 수 없도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 이 규칙은 퍼블릭 액세스를 방지하여 권한이 없는 원격 사용자로부터 민감한 데이터를 안전하게 보호하는 데 도움이 됩니다. 이 규칙을 사용하면 (구성 기본값: True), ignorePublicAcls (구성 기본값: True), ( blockPublicPolicy 구성 기본값: True) 및 매개변수 restrictPublicBuckets ( blockPublicAcls 구성 기본값: True) 를 선택적으로 설정할 수 있습니다. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.6.6 | 승인된 사용자, 프로세스 및 디바이스만 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 액세스할 수 있도록 허용하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 액세스 관리는 데이터 분류와 일치해야 합니다. | |
| 2.6.6 | 승인된 사용자, 프로세스 및 디바이스만 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 액세스할 수 있도록 허용하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 액세스 관리는 데이터 분류와 일치해야 합니다. | |
| 2.6.6 | Amazon SageMaker 노트북에서 직접 인터넷 액세스를 허용하지 않도록 하여 AWS 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 직접 인터넷 액세스를 방지함으로써 권한이 없는 사용자가 민감한 데이터에 액세스하는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.6.6 | Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹은 리소스에 대한 수신 및 송신 네트워크 트래픽의 상태 기반 필터링을 제공하여 네트워크 액세스를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AWS 기본 보안 그룹의 모든 트래픽을 제한하면 리소스에 대한 원격 액세스를 제한하는 데 도움이 됩니다. AWS | |
| 2.6.6 | Amazon Elastic Compute AWS Cloud (Amazon EC2) 보안 그룹에서 공통 포트를 제한하여 클라우드의 리소스에 대한 액세스를 관리합니다. 포트 액세스를 신뢰할 수 있는 소스로 제한하지 않으면 시스템의 가용성, 무결성 및 기밀성에 대한 공격이 발생할 수 있습니다. 인터넷(0.0.0.0/0)에서 보안 그룹 내 리소스에 대한 액세스를 제한함으로써 내부 시스템에 대한 원격 액세스를 제어할 수 있습니다. | |
| 2.6.7 | Amazon EC2 라우팅 테이블에는 인터넷 게이트웨이에 대한 무제한 경로가 없어야 합니다. Amazon VPC 내 워크로드의 인터넷 액세스를 제거하거나 제한하면 환경 내에서 의도하지 않은 액세스를 줄일 수 있습니다. | |
| 2.7 | ACM에서 X509 인증서를 발급하도록 하여 네트워크 무결성이 보호되도록 하십시오. AWS 이러한 인증서는 유효하고 만료되지 않은 것이어야 합니다. 이 규칙에는 daysToExpiration (AWS 기본 보안 모범 사례 값: 90) 의 값이 필요합니다. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.7 | Elastic Load Balancer(ELB)가 http 헤더를 삭제하도록 구성되었는지 확인합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 전송 중 데이터를 보호하려면 Application Load Balancer가 암호화되지 않은 HTTP 요청을 자동으로 HTTPS로 리디렉션하도록 해야 합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 저장 데이터를 보호하려면 API Gateway 단계의 캐시에 암호화가 활성화되어 있어야 합니다. API 메서드에서 민감한 데이터를 캡처할 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하면 해당 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.7 | 저장된 민감한 데이터를 보호하려면 Amazon CloudWatch Log Groups에 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. | |
| 2.7 | 민감한 데이터가 존재할 수 있고 저장된 데이터를 보호하는 데 도움이 되므로 AWS CloudTrail 트레일에 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. | |
| 2.7 | Amazon DynamoDB 테이블에 대해 암호화가 활성화되었는지 확인합니다. 이러한 테이블에 민감한 데이터가 저장 중일 수 있으므로 저장 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. 기본적으로 DynamoDB 테이블은 AWS 소유한 고객 마스터 키 (CMK) 로 암호화됩니다. | |
| 2.7 | 저장 데이터를 보호하려면Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨에 대해 암호화를 활성화해야 합니다. 이러한 볼륨에 저장 중 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 저장 데이터를 보호하는 데 도움이 되도록 Amazon Elastic File System(EFS)에 대해 암호화가 활성화되어 있는지 확인합니다. | |
| 2.7 | 민감한 데이터가 존재할 수 있고 저장된 데이터를 보호하는 데 도움이 되므로 Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) 도메인에 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. | |
| 2.7 | Amazon OpenSearch 서비스에 대한 node-to-node 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. ode-to-node 암호화는 Amazon VPC (가상 사설 클라우드) 내의 모든 통신에 대해 TLS 1.2 암호화를 가능하게 합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 시 데이터를 보호하는 데 도움이 되도록 Elastic Load Balancing에 대해 암호화가 활성화되었는지 확인합니다. AWS Certificate Manager를 사용하여 AWS 서비스 및 내부 리소스가 포함된 공개 및 사설 SSL/TLS 인증서를 관리, 프로비저닝 및 배포할 수 있습니다. | |
| 2.7 | Elastic Load Balancer(ELB)가 SSL 또는 HTTPS 리스너로 구성되어 있는지 확인하세요. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 저장 데이터를 보호하는 데 도움이 되도록 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)에 대해 암호화가 활성화되어 있는지 확인합니다. | |
| 2.7 | Amazon Relational Database Service(RDS) 스냅샷에 대해 암호화가 활성화되었는지 확인합니다. 저장 중 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 저장 데이터를 보호하기 위해 Amazon Relational Database Service(RDS) 인스턴스에 대해 암호화가 활성화되었는지 확인합니다. Amazon RDS 인스턴스에 저장 중 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 저장 데이터를 보호하기 위해 Amazon Redshift 클러스터에 대해 암호화가 활성화되어 있는지 확인합니다. 또한 필수 구성이 Amazon Redshift 클러스터에 배포되었는지 확인해야 합니다. 데이터베이스의 연결 및 사용자 활동에 관한 정보를 제공하려면 감사 로깅을 활성화해야 합니다. 이 규칙을 사용하려면 clusterDbEncrypted (구성 기본값: TRUE) 에 값을 설정하고 로깅을 활성화해야 합니다 (구성 기본값: TRUE). 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.7 | Amazon Redshift 클러스터를 SQL 클라이언트에 연결하려면 TLS/SSL 암호화가 필요한지 확인하세요. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 저장 데이터를 보호하려면 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 대해 암호화가 활성화되어 있는지 확인합니다. Amazon S3 버킷에 저장 중 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 전송 중 데이터 데이터를 보호하려면 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 보안 소켓 계층(SSL) 사용 요청이 필요한지 확인하세요. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 저장된 데이터를 보호하려면 엔드포인트에AWS KMS ( AWS 키 관리 서비스) 를 통한 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. SageMaker 민감한 데이터가 SageMaker 엔드포인트에 저장되어 있을 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하면 해당 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.7 | 저장된 데이터를 보호하려면 SageMaker 노트북에AWS KMS ( AWS 키 관리 서비스) 를 통한 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. 민감한 데이터가 SageMaker 노트북에 저장되어 있을 수 있으므로 저장 시 암호화를 활성화하면 해당 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.7 | 저장된 데이터를 보호하려면 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 주제에 KMS (키 관리 서비스AWS ) AWS 를 사용한 암호화가 필수인지 확인하십시오. 게시된 메시지에 민감한 데이터가 저장될 수 있으므로 저장 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7 | 민감한 데이터가 존재할 수 있고 저장된 데이터를 보호하는 데 도움이 되므로 Amazon OpenSearch Service 도메인에 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. | |
| 2.7 | Amazon OpenSearch 서비스에 대한 node-to-node 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. ode-to-node 암호화는 Amazon VPC (가상 사설 클라우드) 내의 모든 통신에 대해 TLS 1.2 암호화를 가능하게 합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.7.1 | Amazon API Gateway REST API 스테이지를 SSL 인증서로 구성하여 요청이 API Gateway에서 시작되었음을 백엔드 시스템이 인증할 수 있도록 합니다. | |
| 2.7.1 | 전송 중 데이터를 보호하려면 Classic Elastic Load Balancing SSL 리스너가 사전 정의된 보안 정책을 사용하고 있는지 확인합니다. Elastic Load Balancing은 클라이언트와 로드 밸런서 간에 연결을 설정할 때 SSL 협상에 사용되는 사전 정의된 SSL 협상 구성을 제공합니다. SSL 협상 구성은 광범위한 클라이언트와 호환되며 강력한 암호화 알고리즘을 사용합니다. 이 규칙을 사용하려면 SSL 리스너에 대해 사전 정의된 보안 정책을 설정해야 합니다. 기본 보안 정책은 SecurityPolicy ELB -TLS-1-2-2017-0입니다. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.7.2 | 키 로테이션을 활성화하여 암호화 기간이 종료된 후 키가 교체되도록 하세요. | |
| 2.7.2 | 저장된 데이터를 보호하려면 필요한 고객 마스터 키 (CMK) 가 KMS ( AWS 키 관리 서비스) 에서 삭제되도록 예약되지 않도록 하십시오.AWS 때때로 키 삭제가 필요하기 때문에 이 규칙은 실수로 키가 예약된 경우 삭제가 예약된 모든 키를 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다. | |
| 2.8.5 | 인증 자격 증명 AWS_ACCESS_KEY_ID 및 AWS_SECRET_ACCESS_KEY가 코드빌드 프로젝트 환경 내에 존재하지 않는지 확인하십시오. AWS 이러한 변수를 일반 텍스트로 저장하지 마십시오. 이러한 변수를 일반 텍스트로 저장하면 의도하지 않은 데이터 노출 및 무단 액세스가 발생할 수 있습니다. | |
| 2.8.5 | GitHub 또는 Bitbucket 소스 리포지토리 URL에 Codebuild 프로젝트 환경 내의 AWS 개인 액세스 토큰, 로그인 자격 증명이 포함되어 있지 않은지 확인하십시오. 개인 액세스 토큰이나 로그인 자격 증명 대신 OAuth를 사용하여 Bitbucket 리포지토리 또는 Bitbucket 리포지토리에 대한 액세스 권한을 부여하십시오. GitHub | |
| 2.8.6 | 인증 자격 증명 AWS_ACCESS_KEY_ID 및 AWS_SECRET_ACCESS_KEY가 코드빌드 프로젝트 환경 내에 존재하지 않는지 확인하십시오. AWS 이러한 변수를 일반 텍스트로 저장하지 마십시오. 이러한 변수를 일반 텍스트로 저장하면 의도하지 않은 데이터 노출 및 무단 액세스가 발생할 수 있습니다. | |
| 2.8.6 | GitHub 또는 Bitbucket 소스 리포지토리 URL에 Codebuild 프로젝트 환경 내의 AWS 개인 액세스 토큰, 로그인 자격 증명이 포함되어 있지 않은지 확인하십시오. 개인 액세스 토큰이나 로그인 자격 증명 대신 OAuth를 사용하여 Bitbucket 리포지토리 또는 Bitbucket 리포지토리에 대한 액세스 권한을 부여하십시오. GitHub | |
| 2.9.1 | AWS Organizations AWS 계정 내에서의 중앙 집중식 관리는 계정이 규정을 준수하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 중앙 집중식 계정 거버넌스가 없으면 계정 구성이 일관되지 않아 리소스와 민감한 데이터가 노출될 수 있습니다. | |
| 2.9.1 | 이 규칙은 여러 설정이 활성화되었는지 확인하여 에 대한 AWS AWS CloudTrail 권장 보안 모범 사례를 확실히 사용할 수 있도록 합니다. 여기에는 로그 암호화 사용, 로그 검증, 여러 AWS CloudTrail 지역에서의 활성화 등이 포함됩니다. | |
| 2.9.1 | AWS CloudTrail 로그 파일 검증을 활용하여 로그의 무결성을 CloudTrail 확인합니다. 로그 파일 검증은 로그 파일이 CloudTrail 전송된 후 수정되거나 삭제되었는지 또는 변경되지 않았는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 산업 표준 알고리즘(해시의 경우 SHA-256, 디지털 서명의 경우 RSA 포함 SHA-256)으로 구축되었습니다. 따라서 탐지 없이 로그 파일을 수정, 삭제 또는 CloudTrail 위조하는 것은 계산상 불가능합니다. | |
| 2.9.1 | 이 규칙은 Amazon Redshift 클러스터가 조직에서 선호하는 설정을 갖도록 보장합니다. 특히 데이터베이스에 기본 설정된 유지 관리 기간과 자동화된 스냅샷 보존 기간이 있습니다. 이 규칙을 사용하려면 를 설정해야 합니다. allowVersionUpgrade 기본값은 true입니다. 또한 선택적으로 기간 preferredMaintenanceWindow (기본값은 토: 16:00 -토: 16:30) 과 automatedSnapshotRetention 기간 (기본값은 1) 을 설정할 수 있습니다. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.9.2 | Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Auto Scaling 그룹의 Elastic Load Balancer(ELB) 상태 확인은 적절한 용량과 가용성의 유지 관리를 지원합니다. 로드 밸런서가 정기적으로 ping을 전송하거나, 연결을 시도하거나, 요청을 전송하여 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스 상태를 테스트합니다. 인스턴스가 다시 보고하지 않는 경우, 트래픽은 새 Amazon EC2 인스턴스로 전송됩니다. | |
| 2.9.2 | Amazon은 지표가 지정된 평가 기간 수의 임계값을 위반할 경우 CloudWatch 경보를 보냅니다. 이러한 경보는 여러 기간에 대해 지정된 임계값과 지표 또는 표현식의 값을 비교하여 하나 이상의 작업을 수행합니다. 이 규칙에는 alarmActionRequired (구성 기본값: True), insufficientDataAction 필수 (구성 기본값: True), ( okActionRequired 구성 기본값: False) 값이 필요합니다. 실제 값은 사용자 환경의 경보 동작을 반영해야 합니다. | |
| 2.9.2 | Amazon DynamoDB 테이블에서 프로비저닝된 처리 용량을 확인하려면 이 규칙을 활성화하세요. 이는 각 테이블에서 지원할 수 있는 읽기 및 쓰기 활동의 양입니다. DynamoDB는 이 정보를 사용하여 처리량 요구 사항에 맞는 충분한 시스템 리소스를 예약합니다. 이 규칙은 처리량이 고객 계정의 최대 한도에 도달하면 알림을 생성합니다. 이 규칙을 사용하면 AccountRCU (ThresholdPercentage 구성 기본값: 80) 및 AccountWCU (ThresholdPercentage 구성 기본값: 80) 매개변수를 선택적으로 설정할 수 있습니다. 실제 값은 조직의 정책을 반영해야 합니다. | |
| 2.9.2 | 이 규칙을 활성화하면 Amazon EC2 콘솔에서 인스턴스에 대한 1분 모니터링 그래프를 표시하는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 모니터링을 개선하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.9.2 | 이 규칙은 Lambda 함수의 동시성 상한 및 하한이 설정되도록 합니다. 이는 특정 시점에 함수가 처리하는 요청 수에 대한 기준 설정에 도움이 될 수 있습니다. | |
| 2.9.2 | Amazon Relational Database Service(RDS)를 활성화함으로써 Amazon RDS 가용성을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스의 상태를 자세히 파악할 수 있습니다. Amazon RDS 스토리지가 두 개 이상의 기본 물리적 디바이스를 사용하는 경우, 향상된 모니터링은 각 디바이스에 대한 데이터를 수집합니다. 또한 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스가 다중 AZ 배포에서 실행되는 경우, 보조 호스트의 각 디바이스에 대한 데이터와 보조 호스트 지표가 수집됩니다. | |
| 2.9.3 | Amazon RDS의 백업 기능은 데이터베이스 및 트랜잭션 로그의 백업을 생성합니다. Amazon RDS는 전체 DB 인스턴스를 백업하여 DB 인스턴스의 스토리지 볼륨 스냅샷을 생성합니다. 시스템에서 복원력 요구 사항을 충족하도록 특정 보존 기간을 설정할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | Amazon DynamoDB Auto AWS Scaling은 Application Auto Scaling 서비스를 사용하여 실제 트래픽 패턴에 자동으로 응답하는 프로비저닝된 처리 용량을 조정합니다. 따라서 테이블 또는 글로벌 보조 인덱스에 따라 할당된 읽기/쓰기 용량을 늘려 제한 없이 갑작스러운 트래픽 증가를 처리할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 데이터 백업 프로세스에 도움이 되도록 Amazon DynamoDB 테이블이 Backup 플랜에 포함되어 있는지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 볼륨이 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 파일 시스템이 AWS 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 자동 백업이 활성화되면 Amazon은 매일 클러스터 백업을 ElastiCache 생성합니다. 백업은 조직에서 지정한 기간 동안 유지할 수 있습니다. 자동 백업은 데이터 손실을 막는 데 도움이 됩니다. 장애가 발생할 경우 새로운 클러스터를 생성해 최신 백업에서 모든 데이터를 복원할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | Elastic Load Balancer(ELB)의 영역 간 로드 밸런싱 활성화는 적절한 용량과 가용성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 영역 간 로드 밸런싱을 사용하면 활성화된 각 가용성 영역에서 동일한 수의 인스턴스를 유지해야 할 필요성이 줄어듭니다. 또한 애플리케이션이 보다 효과적으로 하나 이상의 인스턴스 손실을 처리할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 이 규칙은 Elastic Load Balancing이 삭제 방지 기능을 사용하도록 합니다. 이 기능을 사용하면 로드 밸런서가 실수로 또는 악의적으로 삭제되어 애플리케이션의 가용성이 손실되는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | Amazon Relational Database Service(RDS) 인스턴스에 삭제 방지 기능이 활성화되어 있는지 확인하세요. 삭제 방지를 사용하면 Amazon RDS 인스턴스가 실수로 또는 악의적으로 삭제되어 애플리케이션의 가용성이 손실되는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon 관계형 데이터베이스 서비스 (Amazon RDS) 인스턴스가 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | Amazon Relational Database Service(RDS)의 다중 AZ 지원은 데이터베이스 인스턴스의 가용성과 내구성을 향상시킵니다. 다중 AZ 데이터베이스 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 데이터베이스 인스턴스를 생성하고 다른 가용 영역에 있는 대기 인스턴스에 데이터를 동기식으로 복제합니다. 각 가용 영역은 물리적으로 구분된 자체 독립 인프라에서 실행되며 안정성이 높도록 설계되었습니다. 인프라 장애가 발생할 경우, Amazon RDS는 대기 인프라로 자동 장애 조치를 수행하므로 장애 조치가 완료되는 즉시 데이터베이스 작업을 재개할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 기본적으로 잠금이 활성화되어 있는지 확인합니다. S3 버킷에 저장 중 민감한 데이터가 있을 수 있으므로 해당 데이터를 보호할 수 있도록 저장 시 객체 잠금을 적용합니다. | |
| 2.9.3 | Amazon Simple Storage Service(S3) 교차 리전 복제(CRR)는 적절한 용량과 가용성을 유지할 수 있도록 지원합니다. CRR은 Amazon S3 버킷 전체에 걸쳐 객체를 비동기식으로 자동 복사할 수 있으므로 데이터 가용성 유지에 도움이 됩니다. | |
| 2.9.3 | Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷 버전 관리를 사용하면 동일한 Amazon S3 버킷 내에 객체의 여러 변형을 보유할 수 있습니다. 버전 관리를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 모든 버전의 모든 객체를 보존, 검색 및 복원합니다. 버전 관리는 의도치 않은 사용자 작업 및 애플리케이션 장애로부터 복구하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.9.3 | 중복되는 Site-to-Site VPN 터널을 구현하여 복원력 요구 사항을 달성할 수 있습니다. 두 개의 터널을 사용하여 Site-to-Site VPN 연결 중 하나를 사용할 수 없는 경우를 대비하고 계속적인 연결을 보장합니다. 고객 게이트웨이를 사용할 수 없을 때 연결이 끊어지지 않도록, 두 번째 고객 게이트웨이를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)와 가상 프라이빗 게이트웨이에 대한 두 번째 Site-to-Site VPN 연결을 설정할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 리소스가 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.9.3 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon FSx 파일 시스템이 Backup 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.9.4 | API Gateway 로깅에는 API에 액세스한 사용자 및 액세스 방식에 관한 세부 정보 보기가 표시됩니다. 이러한 인사이트를 통해 사용자 활동을 파악할 수 있습니다. | |
| 2.9.4 | Amazon Simple Storage Service(S3) 데이터 이벤트를 수집하면 모든 변칙적 활동을 탐지하는 데 도움이 됩니다. 세부 AWS 계정 정보에는 Amazon S3 버킷에 액세스한 정보, IP 주소, 이벤트 시간이 포함됩니다. | |
| 2.9.4 | CloudWatch Amazon을 사용하여 로그 이벤트 활동을 중앙에서 수집하고 관리할 수 있습니다. AWS CloudTrail 데이터를 포함하면 사용자 내의 API 호출 활동에 대한 세부 정보가 제공됩니다. AWS 계정 | |
| 2.9.4 | AWS CloudTrail AWS 관리 콘솔 작업 및 API 호출을 기록하여 부인 방지에 도움이 될 수 있습니다. 사용자와 AWS 서비스를 AWS 계정 호출한 사용자, 호출이 생성된 소스 IP 주소, 통화 시간을 식별할 수 있습니다. 캡처된 데이터의 세부 정보는 AWS CloudTrail 레코드 컨텐츠에서 볼 수 있습니다. | |
| 2.9.4 | 문제 해결 및 포렌식 조사에 도움이 되도록 로그 그룹에 대한 이벤트 로그 데이터를 최소 기간 동안 유지하세요. 사용 가능한 과거 이벤트 로그 데이터가 부족하면 잠재적으로 악의적인 이벤트를 재구성하고 식별하기가 어렵습니다. | |
| 2.9.4 | Elastic Load Balancing 활동은 환경 내 통신의 중심 지점입니다. ELB 로깅이 활성화되었는지 확인합니다. 수집된 데이터는 ELB로 전송된 요청에 관한 자세한 정보를 제공합니다. 각 로그에는 요청을 받은 시간, 클라이언트의 IP 주소, 지연 시간, 요청 경로 및 서버 응답과 같은 정보가 포함되어 있습니다. | |
| 2.9.4 | AWS CloudTrail AWS 관리 콘솔 작업 및 API 호출을 기록합니다. 전화를 건 사용자 및 계정 AWS, 호출이 이루어진 소스 IP 주소, 호출이 발생한 시간을 식별할 수 있습니다. CloudTrail MULTI_REGION_CLOUD_TRAIL_ENABLED가 활성화된 경우 모든 AWS 지역의 로그 파일을 S3 버킷으로 전송합니다. 또한 새 지역을 AWS 시작하면 새 지역에 동일한 트레일이 생성됩니다. CloudTrail 따라서 별도의 조치를 취하지 않아도 새 리전의 API 활동이 포함된 로그 파일을 받게 됩니다. | |
| 2.9.4 | 환경 내에서 로깅 및 모니터링에 도움이 되도록 Amazon Relational Database Service(RDS) 로깅이 활성화되어 있는지 확인합니다. Amazon RDS 로깅을 사용하면 연결, 연결 끊김, 쿼리 또는 쿼리된 테이블과 같은 이벤트를 캡처할 수 있습니다. | |
| 2.9.4 | Amazon Simple Storage Service(S3) 서버 액세스 로깅은 네트워크에 잠재적인 사이버 보안 이벤트가 있는지 모니터링하는 방법을 제공합니다. 이벤트는 Amazon S3 버킷에 대해 이루어진 요청에 대한 상세한 레코드를 캡처하여 모니터링됩니다. 각 액세스 로그 레코드는 단일 액세스 요청에 관한 세부 정보를 제공합니다. 세부 정보에는 요청자, 버킷 이름, 요청 시간, 요청 작업, 응답 상태, 오류 코드(해당하는 경우)가 포함됩니다. | |
| 2.9.4 | VPC 흐름 로그는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)의 네트워크 인터페이스에서 들어오고 나가는 IP 트래픽에 관한 정보의 자세한 기록을 제공합니다. 기본적으로 이 흐름 로그 레코드에는 소스, 대상, 프로토콜 등 IP 흐름의 다양한 구성 요소에 대한 값이 포함됩니다. | |
| 2.9.4 | 환경 내에서 로깅 및 모니터링을 지원하려면 지역 및 글로벌 웹 ACL에서 AWS WAF (V2) 로깅을 활성화하십시오. AWS WAF 로깅은 웹 ACL에서 분석된 트래픽에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 로그에는 AWS WAF가 AWS 리소스로부터 요청을 받은 시간, 요청에 대한 정보, 각 요청이 일치하는 규칙에 대한 조치가 기록됩니다. | |
| 2.10.3 | 이 규칙은 인스턴스 종료 시 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 연결된 Amazon Elastic Block Store 볼륨이 삭제 대상으로 표시되도록 합니다. 연결된 인스턴스가 종료될 때 Amazon EBS 볼륨이 삭제되지 않으면 최소 기능 개념을 위반할 수 있습니다. | |
| 2.10.3 | Amazon은 위협 인텔리전스 피드를 사용하여 잠재적인 사이버 보안 이벤트를 모니터링하고 탐지하는 데 도움을 줄 GuardDuty 수 있습니다. 여기에는 클라우드 환경 내에서 예상치 못한 무단 악의적인 활동을 식별하기 위한 악성 IP 및 기계 학습 목록이 포함됩니다. AWS | |
| 2.10.3 | GuardDuty Amazon은 조사 결과를 심각도 (낮음, 중간, 높음) 별로 분류하여 사고의 영향을 이해하도록 도와줍니다. 이러한 분류를 사용하여 해결 전략 및 우선 순위를 결정할 수 있습니다. 이 규칙을 사용하면 조직의 정책에 따라 보관되지 않은 검색 결과에 대해 daysLowSev (구성 기본값: 30), ( daysMediumSev 구성 기본값: 7) 및 ( daysHighSev 구성 기본값: 1) 을 선택적으로 설정할 수 있습니다. | |
| 2.10.3 | AWS Systems Manager 연결을 사용하면 조직 내 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션의 인벤토리를 관리하는 데 도움이 됩니다. AWS Systems Manager는 관리형 인스턴스에 구성 상태를 할당하고 운영 체제 패치 수준, 소프트웨어 설치, 애플리케이션 구성 및 환경에 대한 기타 세부 정보의 기준을 설정할 수 있도록 합니다. | |
| 2.10.3 | 이 규칙을 활성화하면 조직의 표준에 따라 Amazon EC2 인스턴스가 허용된 일수를 초과하여 중지되었는지 확인하여 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스의 기본 구성을 쉽게 수행할 수 있습니다. | |
| 2.10.5 | Elastic Load Balancer(ELB)가 http 헤더를 삭제하도록 구성되었는지 확인합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.5 | 전송 중 데이터를 보호하려면 Application Load Balancer가 암호화되지 않은 HTTP 요청을 자동으로 HTTPS로 리디렉션하도록 해야 합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.5 | Amazon OpenSearch 서비스에 대한 node-to-node 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. ode-to-node 암호화는 Amazon VPC (가상 사설 클라우드) 내의 모든 통신에 대해 TLS 1.2 암호화를 가능하게 합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.5 | 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 시 데이터를 보호하는 데 도움이 되도록 Elastic Load Balancing에 대해 암호화가 활성화되었는지 확인합니다. AWS Certificate Manager를 사용하여 AWS 서비스 및 내부 리소스가 포함된 공개 및 사설 SSL/TLS 인증서를 관리, 프로비저닝 및 배포할 수 있습니다. | |
| 2.10.5 | Elastic Load Balancer(ELB)가 SSL 또는 HTTPS 리스너로 구성되어 있는지 확인하세요. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.5 | Amazon Redshift 클러스터를 SQL 클라이언트에 연결하려면 TLS/SSL 암호화가 필요한지 확인하세요. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.5 | 전송 중 데이터 데이터를 보호하려면 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 보안 소켓 계층(SSL) 사용 요청이 필요한지 확인하세요. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.5 | Amazon OpenSearch 서비스에 대한 node-to-node 암호화가 활성화되어 있는지 확인하십시오. ode-to-node 암호화는 Amazon VPC (가상 사설 클라우드) 내의 모든 통신에 대해 TLS 1.2 암호화를 가능하게 합니다. 민감한 데이터가 존재할 수 있으므로 전송 중 암호화를 활성화하여 해당 데이터를 보호합니다. | |
| 2.10.8 | AWS Systems Manager 연결을 사용하면 조직 내 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션의 인벤토리를 관리하는 데 도움이 됩니다. AWS Systems Manager는 관리형 인스턴스에 구성 상태를 할당하고 운영 체제 패치 수준, 소프트웨어 설치, 애플리케이션 구성 및 환경에 대한 기타 세부 정보의 기준을 설정할 수 있도록 합니다. | |
| 2.10.8 | 이 규칙을 활성화하면 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 취약성을 식별하고 문서화하는 데 도움이 됩니다. 이 규칙은 조직의 정책 및 절차에 따라 AWS Systems Manager에서 Amazon EC2 인스턴스 패치 규정 준수 여부를 확인합니다. | |
| 2.11.2 | GuardDuty Amazon은 조사 결과를 심각도 (낮음, 중간, 높음) 별로 분류하여 사고의 영향을 이해하도록 도와줍니다. 이러한 분류를 사용하여 해결 전략 및 우선 순위를 결정할 수 있습니다. 이 규칙을 사용하면 조직의 정책에 따라 보관되지 않은 검색 결과에 대해 daysLowSev (구성 기본값: 30), ( daysMediumSev 구성 기본값: 7) 및 ( daysHighSev 구성 기본값: 1) 을 선택적으로 설정할 수 있습니다. | |
| 2.11.3 | Amazon은 지표가 지정된 평가 기간 수의 임계값을 위반할 경우 CloudWatch 경보를 보냅니다. 이러한 경보는 여러 기간에 대해 지정된 임계값과 지표 또는 표현식의 값을 비교하여 하나 이상의 작업을 수행합니다. 이 규칙에는 alarmActionRequired (구성 기본값: True), insufficientDataAction 필수 (구성 기본값: True), ( okActionRequired 구성 기본값: False) 값이 필요합니다. 실제 값은 사용자 환경의 경보 동작을 반영해야 합니다. | |
| 2.11.3 | 이 규칙을 활성화하면 Amazon EC2 콘솔에서 인스턴스에 대한 1분 모니터링 그래프를 표시하는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 모니터링을 개선하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.11.3 | Amazon은 위협 인텔리전스 피드를 사용하여 잠재적인 사이버 보안 이벤트를 모니터링하고 탐지하는 데 도움을 줄 GuardDuty 수 있습니다. 여기에는 클라우드 환경 내에서 예상치 못한 무단 악의적인 활동을 식별하기 위한 악성 IP 및 기계 학습 목록이 포함됩니다. AWS | |
| 2.11.3 | 이 규칙은 Lambda 함수의 동시성 상한 및 하한이 설정되도록 합니다. 이는 특정 시점에 함수가 처리하는 요청 수에 대한 기준 설정에 도움이 될 수 있습니다. | |
| 2.11.3 | Amazon Relational Database Service(RDS)를 활성화함으로써 Amazon RDS 가용성을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스의 상태를 자세히 파악할 수 있습니다. Amazon RDS 스토리지가 두 개 이상의 기본 물리적 디바이스를 사용하는 경우, 향상된 모니터링은 각 디바이스에 대한 데이터를 수집합니다. 또한 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스가 다중 AZ 배포에서 실행되는 경우, 보조 호스트의 각 디바이스에 대한 데이터와 보조 호스트 지표가 수집됩니다. | |
| 2.11.3 | AWS Security Hub는 승인되지 않은 사용자, 연결, 장치 및 소프트웨어를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. AWS Security Hub는 여러 서비스의 보안 경고 또는 조사 결과를 집계하고 구성하며 우선 순위를 지정합니다. AWS 이러한 서비스로는 Amazon Security Hub, Amazon Inspector, Amazon AWS Macie, Identity 및 Access Management (IAM) 액세스 분석기, 방화벽 관리자, 파트너 솔루션 AWS 등이 있습니다. AWS | |
| 2.12 | Amazon RDS의 백업 기능은 데이터베이스 및 트랜잭션 로그의 백업을 생성합니다. Amazon RDS는 전체 DB 인스턴스를 백업하여 DB 인스턴스의 스토리지 볼륨 스냅샷을 생성합니다. 시스템에서 복원력 요구 사항을 충족하도록 특정 보존 기간을 설정할 수 있습니다. | |
| 2.12 | Amazon DynamoDB Auto AWS Scaling은 Application Auto Scaling 서비스를 사용하여 실제 트래픽 패턴에 자동으로 응답하는 프로비저닝된 처리 용량을 조정합니다. 따라서 테이블 또는 글로벌 보조 인덱스에 따라 할당된 읽기/쓰기 용량을 늘려 제한 없이 갑작스러운 트래픽 증가를 처리할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 백업 프로세스에 도움이 되도록 Amazon DynamoDB 테이블이 Backup 플랜에 포함되어 있는지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 볼륨이 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 파일 시스템이 AWS 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 자동 백업이 활성화되면 Amazon은 매일 클러스터 백업을 ElastiCache 생성합니다. 백업은 조직에서 지정한 기간 동안 유지할 수 있습니다. 자동 백업은 데이터 손실을 막는 데 도움이 됩니다. 장애가 발생할 경우 새로운 클러스터를 생성해 최신 백업에서 모든 데이터를 복원할 수 있습니다. | |
| 2.12 | Elastic Load Balancer(ELB)의 영역 간 로드 밸런싱 활성화는 적절한 용량과 가용성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 영역 간 로드 밸런싱을 사용하면 활성화된 각 가용성 영역에서 동일한 수의 인스턴스를 유지해야 할 필요성이 줄어듭니다. 또한 애플리케이션이 보다 효과적으로 하나 이상의 인스턴스 손실을 처리할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 이 규칙은 Elastic Load Balancing이 삭제 방지 기능을 사용하도록 합니다. 이 기능을 사용하면 로드 밸런서가 실수로 또는 악의적으로 삭제되어 애플리케이션의 가용성이 손실되는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.12 | Amazon Relational Database Service(RDS) 인스턴스에 삭제 방지 기능이 활성화되어 있는지 확인하세요. 삭제 방지를 사용하면 Amazon RDS 인스턴스가 실수로 또는 악의적으로 삭제되어 애플리케이션의 가용성이 손실되는 것을 방지할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 백업 프로세스를 지원하려면 Amazon 관계형 데이터베이스 서비스 (Amazon RDS) 인스턴스가 백업 계획의 일부인지 확인하십시오. AWS AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.12 | Amazon Relational Database Service(RDS)의 다중 AZ 지원은 데이터베이스 인스턴스의 가용성과 내구성을 향상시킵니다. 다중 AZ 데이터베이스 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 데이터베이스 인스턴스를 생성하고 다른 가용 영역에 있는 대기 인스턴스에 데이터를 동기식으로 복제합니다. 각 가용 영역은 물리적으로 구분된 자체 독립 인프라에서 실행되며 안정성이 높도록 설계되었습니다. 인프라 장애가 발생할 경우, Amazon RDS는 대기 인프라로 자동 장애 조치를 수행하므로 장애 조치가 완료되는 즉시 데이터베이스 작업을 재개할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 백업 프로세스에 도움이 되도록 Amazon Redshift 클러스터에 자동 스냅샷이 있는지 확인하세요. 클러스터에 자동 스냅샷이 사용되면 Redshift는 정기적으로 해당 클러스터의 스냅샷을 생성합니다. 기본적으로 Redshift는 각 데이터 변경 노드에 대해 8시간마다 또는 5GB마다 또는 둘 중 먼저 발생하는 시점에 스냅샷을 생성합니다. | |
| 2.12 | Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 기본적으로 잠금이 활성화되어 있는지 확인합니다. S3 버킷에 저장 중 민감한 데이터가 있을 수 있으므로 해당 데이터를 보호할 수 있도록 저장 시 객체 잠금을 적용합니다. | |
| 2.12 | Amazon Simple Storage Service(S3) 교차 리전 복제(CRR)는 적절한 용량과 가용성을 유지할 수 있도록 지원합니다. CRR은 Amazon S3 버킷 전체에 걸쳐 객체를 비동기식으로 자동 복사할 수 있으므로 데이터 가용성 유지에 도움이 됩니다. | |
| 2.12 | Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷 버전 관리를 사용하면 동일한 Amazon S3 버킷 내에 객체의 여러 변형을 보유할 수 있습니다. 버전 관리를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 모든 버전의 모든 객체를 보존, 검색 및 복원합니다. 버전 관리는 의도치 않은 사용자 작업 및 애플리케이션 장애로부터 복구하는 데 도움이 됩니다. | |
| 2.12 | 중복되는 Site-to-Site VPN 터널을 구현하여 복원력 요구 사항을 달성할 수 있습니다. 두 개의 터널을 사용하여 Site-to-Site VPN 연결 중 하나를 사용할 수 없는 경우를 대비하고 계속적인 연결을 보장합니다. 고객 게이트웨이를 사용할 수 없을 때 연결이 끊어지지 않도록, 두 번째 고객 게이트웨이를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)와 가상 프라이빗 게이트웨이에 대한 두 번째 Site-to-Site VPN 연결을 설정할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 백업 프로세스에 도움이 되도록 Amazon Aurora 리소스가 AWS Backup 플랜에 포함되어 있는지 확인하십시오. AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. | |
| 2.12 | 데이터 AWS 백업 프로세스에 도움이 되도록 Backup 계획이 최소 빈도 및 보존 기간으로 설정되어 있는지 확인하세요. AWS Backup은 정책 기반 백업 솔루션을 갖춘 완전 관리형 백업 서비스입니다. 이 솔루션을 사용하면 백업 관리를 단순화하고 비즈니스 및 규제 백업 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이 규칙을 사용하면 (구성 기본값: 1), requiredFrequencyValue (구성 기본값: 35) 및 ( requiredRetentionDays requiredFrequencyUnit 구성 기본값: 일) 매개변수를 설정할 수 있습니다. 실제 값은 조직의 요구 사항을 반영해야 합니다. |
템플릿
템플릿은 K-ISMS의 운영 모범 사례에서
