Amazon Connect Analytics 데이터 레이크에 대한 데이터 유형 정의
이 주제에서는 Amazon Connect Analytics 데이터 레이크 테이블의 내용을 자세히 설명합니다. 각 테이블에는 테이블에 있는 콘텐츠의 열, 유형 및 설명이 나열됩니다.
연락처 레코드
| 열 | Type | 설명 |
|---|---|---|
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 ID입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 연락처를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 연락처 레코드에 있는 고객 응대 ID입니다. |
| initial_contact_id | 문자열 | 고객과 고객 센터 간의 첫 번째 상호 작용과 관련된 고객 응대의 고유 식별자입니다. 초기 고객 응대 ID를 사용하여 흐름 간에 고객 응대를 추적합니다. |
| previous_contact_id | 문자열 | 전송하기 전 고객 응대의 고유 식별자입니다. 이전 고객 응대 ID를 사용하여 흐름 간에 고객 응대를 추적합니다. |
| related_contact_id | 문자열 | 고객 응대가 에이전트에게 연결될 때마다 새 고객 응대 레코드가 생성됩니다. 고객 응대에 대한 연락처 레코드는 related와 같은 contactId 필드를 통해 함께 연결됩니다. |
| next_contact_id | 문자열 | 고객 응대가 에이전트에게 연결될 때마다 새 고객 응대 레코드가 생성됩니다. 고객 응대에 대한 연락처 레코드는 initial, next, previous과 같은 contactId를 통해 함께 연결됩니다. |
| 채널 | 문자열 | 고객 센터에 연락하는 데 사용되는 방법으로 값은 VOICE, CHAT, TASK입니다. |
| initiation_method | 문자열 | 고객 응대가 시작된 방법입니다. 유효한 값: INBOUND, OUTBOUND, TRANSFER, CALLBACK, QUEUE_TRANSFER, EXTERNAL_OUTBOUND, MONITOR, DISCONNECT, API. |
| initiation_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 시작 타임스탬프입니다. |
| connected_to_system_timestamp | 타임스탬프 | 연락처가 시스템에 연결된 시간을 나타내는 타임스탬프입니다. |
| last_update_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. |
| scheduled_timestamp | 타임스탬프 | 이 고객 응대가 흐름 실행을 트리거하도록 예약된 날짜 및 시간(UTC 시간)입니다. 이 기능은 작업 채널에서만 지원됩니다. |
| transfer_completed_timestamp | 타임스탬프 | 전송 완료를 위한 타임스탬프입니다. |
| disconnect_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 연결 해제 타임스탬프입니다. |
| disconnect_reason | 문자열 | 통화 연결 해제 이유입니다. |
| queue_duration_ms | bigint | 컨택이 대기열에서 밀리초 단위로 대기한 지속 시간입니다. |
| queue_dequeue_timestamp | 타임스탬프 | 고객 대기열 흐름 중에 이 대기열에서 다른 대기열로 전송된 고객 응대의 수입니다. |
| queue_enqueue_timestamp | 타임스탬프 | 고객 대기열 흐름 중에 다른 대기열에서 이 대기열로 전송된 고객 응대의 수입니다. |
| queue_name | 문자열 | 대기열의 이름입니다. |
| queue_arn | 문자열 | 대기열의 ARN입니다. |
| queue_id | 문자열 | 대기열의 ID입니다. |
| agent_connection_attempts | bigint | 콜백을 시도한 연락 수입니다. |
| agent_connected_to_agent_timestamp | 타임스탬프 | 에이전트 간 연결의 타임스탬프입니다. |
| agent_interaction_duration_ms | bigint | 에이전트가 고객 응대 시 고객과 상호 작용한 시간(밀리초)입니다. |
| agent_customer_hold_duration_ms | bigint | 에이전트와 연락처가 보류된 총 시간(밀리초)입니다. |
| agent_number_of_holds | bigint | 에이전트가 보류한 연락처 수입니다. |
| agent_longest_hold_duration_ms | bigint | 에이전트가 고객을 대기 중으로 놓은 가장 긴 시간(초)입니다. |
| agent_after_contact_work_start_timestamp | 타임스탬프 | AfterContactWork 상태의 시작을 표시하는 타임스탬프입니다. |
| agent_after_contact_work_end_timestamp | 타임스탬프 | AfterContactWork 상태의 끝을 표시하는 타임스탬프입니다. |
| agent_after_contact_work_duration_ms | bigint | 에이전트가 고객 응대를 위해 ACW를 수행하는 데 소비한 총 시간(밀리초)입니다. 일부 비즈니스에서는 통화 정리 시간이라고도 합니다. |
| attributes | map(string,string) | 고객 응대 속성은 이 데이터를 키-값 페어로 나타냅니다. 해당 필드에 입력된 데이터와 함께 필드 이름이라고 생각하면 됩니다. |
| agent_username | 문자열 | Amazon Connect 사용자 계정에 입력된 에이전트의 이름입니다. |
| agent_arn | 문자열 | Amazon Connect 사용자 계정에 생성된 에이전트의 ARN입니다. |
| agent_id | 문자열 | Amazon Connect 사용자 계정에 생성된 에이전트의 ID입니다. |
| instance_arn | 문자열 | AWS Connect 인스턴스의 ARN입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_1_name | 문자열 | 첫 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 이름입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_1_arn | 문자열 | 첫 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ARN입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_1_id | 문자열 | 첫 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ID입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_2_name | 문자열 | 두 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 이름입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_2_arn | 문자열 | 두 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ARN입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_2_id | 문자열 | 두 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ID입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_3_name | 문자열 | 세 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 이름입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_3_arn | 문자열 | 세 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ARN입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_3_id | 문자열 | 세 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ID입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_4_name | 문자열 | 네 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 이름입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_4_arn | 문자열 | 네 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ARN입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_4_id | 문자열 | 네 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ID입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_5_name | 문자열 | 다섯 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 이름입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_5_arn | 문자열 | 다섯 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ARN입니다. |
| agent_hierarchy_groups_level_5_id | 문자열 | 다섯 번째 수준에서 에이전트가 할당된 계층 ID입니다. |
| agent_routing_profile_name | 문자열 | 에이전트의 라우팅 프로필 이름입니다. |
| agent_routing_profile_arn | 문자열 | 에이전트의 라우팅 프로필 ARN입니다. |
| agent_routing_profile_id | 문자열 | 에이전트의 라우팅 프로필 ID입니다. |
| aws_contact_trace_record_format_version | 문자열 | 레코드 형식 버전입니다. |
| campaign_Id | 문자열 | 추적 캠페인과 연결할 아웃바운드 캠페인과 연결된 ID입니다. |
| customer_endpoint_type | 문자열 | 고객 엔드포인트의 유형입니다. 유효한 값은 TELEPHONE_NUMBER입니다. |
| customer_endpoint_address | 문자열 | 고객 또는 외부 서드파티 참가자 엔드포인트 주소입니다. |
| transferred_endpoint_type | 문자열 | 고객 또는 외부 서드파티 참가자 전송된 엔드포인트 유형입니다. |
| transferred_endpoint_address | 문자열 | 고객 또는 외부 서드파티 참가자 전송된 엔드포인트 주소입니다. |
| system_endpoint_type | 문자열 | 시스템 엔드포인트의 유형입니다. 유효한 값은 TELEPHONE_NUMBER입니다. |
| system_endpoint_address | 문자열 | 시스템 엔드포인트 유형 주소 |
| recording_deletion_reason | 문자열 | 녹음이 삭제된 경우 삭제에 대해 입력된 이유입니다. |
| recording_location | 문자열 | Amazon S3의 레코딩 위치입니다. |
| recording_status | 문자열 | 녹음 상태입니다. 유효한 값: AVAILABLE | DELETED | NULL |
| recording_type | 문자열 | 녹음 유형입니다. 유효한 값: AUDIO |
| answering_machine_detection_Status | 문자열 | 자동 응답기가 감지되었는지 여부의 상태입니다. |
| voice_id_result_authentication_result | 문자열 | 통화에 대한 음성 인증 정보입니다. |
| voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id | 문자열 | 통화에 대한 사기 탐지 정보입니다. |
| voice_id_result_speaker_id | 문자열 | Voice ID에서 생성된 사기 탐지 결과입니다. 현재 세션 상태와 스피커의 스트리밍 오디오에 대해 처리됩니다. |
| voice_id_result_fraud_detection_result | 문자열 | 통화에 대한 사기 탐지 결과입니다. |
| voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id | 문자열 | 사기가 감지된 통화에 대한 사기 탐지 정보입니다. |
| external_third_party_interaction_duration_ms | bigint | 외부 서드파티의 상호 작용 지속 시간(밀리초)입니다. |
| voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms | bigint | 사용자 인증에 필요한 최소 인증 점수입니다. 값 MIN 0 및 MAX 100 |
| voice_id_result_authentication_score | bigint | 사용자 인증에 필요한 최소 인증 점수입니다. 값 MIN 0 및 MAX 100 |
| voice_id_result_authentication_score_threshold | bigint | 사용자 인증에 필요한 최소 인증 점수입니다. 값 MIN 0 및 MAX 100 |
| voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster | bigint | 알려진 사기범 범주에 대한 감시 목록에 있는 사기범 감지 점수입니다. |
| voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech | bigint | 이 점수는 음성 스푸핑의 합산된 위험 점수로 표시됩니다. |
| voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing | bigint | 텍스트 음성 변환 시스템으로 녹음된 오디오를 재생하는 것과 같은 음성 스푸핑을 기반으로 한 사기 위험 점수입니다. |
| voice_id_result_fraud_detection_score_threshold | bigint | 고객 응대 흐름에 설정된 감시 목록에 있는 사기범을 감지하기 위한 임계값입니다. |
| agent_pause_duration_ms | bigint | 연락처의 에이전트 일시 중지 지속 시간(초)입니다. |
| voice_id_result_speaker_enrolled | boolean | 등록: 발신자가 음성 인증에 등록되었습니다. |
| voice_id_result_speaker_opted_out | boolean | 옵트아웃: 발신자가 음성 인증을 옵트아웃했습니다. |
| media_streams_items | array(struct(type:string)) | 고객 응대에 사용된 미디어 스트림에 대한 정보입니다. 유효한 값: AUDIO, VIDEO, CHAT |
| voice_id_result_fraud_detection_reasons_items | 문자열 배열 | 사기 유형(알려진 사기범 및 음성 스푸핑)을 포함합니다. |
| tags_references_items | map(string,string) | 지정된 태그를 지정된 리소스에 추가합니다. |
| contact_details | map(string,string) | 에이전트와 발신자 간의 연락처 세부 정보입니다. |
| contact_evaluations | map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string)) | 평가 양식의 필드 및 데이터가 포함된 목록입니다. |
| references | array(struct(name:string,type:string,value:string)) | 고객 응대와 관련된 다른 문서에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 유형: URL | ATTACHMENT | NUMBER | STRING | DATE | EMAIL |
| agent_state_transitions | array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string)) | 에이전트의 상태 전환에 대한 정보입니다. |
| recordings | array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string)) | 음성 녹음, 채팅 기록 또는 화면 녹화에 대한 정보입니다. |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
Contact Lens 대화 분석
| 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| aws_account_id | 문자열 | 고객 응대를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| version | 문자열 | 실시간 또는 사후 통화/챗 분석을 나타냅니다. |
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 ID입니다. |
| instance_arn | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 ARN입니다. |
| contact_id | 문자열 | 평가 중인 고객 응대의 ID입니다. |
| 채널 | 문자열 | 고객 센터에 연락하는 데 사용되는 방법으로 값은 VOICE, CHAT, TASK입니다. |
| language_locale | 문자열 | 고객 응대를 분석하는 데 사용되는 언어 - https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/supported-languages.html#supported-languages-contact-lens |
| feature | 문자열 | 항상 ‘contact_lens_conversational_analytics’ 값이 동일할 것입니다. |
| categories | 문자열 배열 | 연락처에 할당된 카테고리 배열 |
| disconnect_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 연결 해제 타임스탬프입니다. |
| greeting_time_agent_ms | bigint | 에이전트의 채팅 첫 응답 시간입니다. 에이전트가 채팅에 참여한 후 고객과 얼마나 빠르게 소통하는지를 나타냅니다. |
| non_talk_time_total_ms | bigint | 음성 대화에서 침묵이 유지된 총 시간입니다. 침묵 시간이란 대기 시간과 3초를 초과하는 침묵 시간을 합친 값이며, 에이전트도 고객도 대화에 참여하지 않은 시간입니다. |
| talk_time_total_ms | bigint | 음성 고객 응대 중에 고객 또는 에이전트가 발언하는 데 보낸 시간입니다. |
| talk_time_agent_ms | bigint | 에이전트가 음성 연락을 하는 동안 통화한 시간입니다. |
| talk_time_customer_ms | bigint | 고객이 대화에서 발언하는 데 보낸 평균 시간입니다. |
| total_conversation_duration_ms | bigint | 대화 시작부터 에이전트 또는 고객이 말한 마지막 단어까지의 총 시간입니다. |
| talk_speed_agent_wpm | float | 에이전트가 사용하는 분당 단어 수입니다. |
| talk_speed_customer_wpm | float | 고객이 사용하는 분당 단어 수입니다. |
| interruptions_time_total_ms | bigint | 에이전트 또는 고객이 동시에 말하는 시간입니다. |
| interruptions_time_agent_ms | bigint | 고객이 이미 말하는 동안 에이전트가 말한 시간입니다. |
| interruptions_time_customer_ms | bigint | 에이전트가 이미 말하는 동안 고객이 말한 시간입니다. |
| interruptions_total_count | bigint | 대화 중에 중단이 감지된 횟수입니다. |
| interruptions_agent_count | bigint | 대화 중에 에이전트 중단이 감지된 횟수입니다. |
| interruptions_customer_count | bigint | 대화 중에 고객 중단이 감지된 횟수입니다. |
| sentiment_overall_score_agent | float | 감정 점수는 텍스트의 분석이며, 텍스트에 대체로 긍정적인 언어, 부정적인 언어 또는 중립적인 언어가 포함되는지 여부에 대한 평가입니다. 이는 통화 중 에이전트에 대한 전체 감정 점수입니다. 전체 감성 평가 점수는 통화 중 각 부분에 부여된 점수의 평균입니다. |
| sentiment_overall_score_customer | float | 감정 점수는 텍스트의 분석이며, 텍스트에 대체로 긍정적인 언어, 부정적인 언어 또는 중립적인 언어가 포함되는지 여부에 대한 평가입니다. 이는 통화 중 고객에 대한 전체 감정 점수입니다. 전체 감성 평가 점수는 통화 중 각 부분에 부여된 점수의 평균입니다. |
| sentiment_interaction_score_customer_with_agent | float | 감정 점수는 텍스트의 분석이며, 텍스트에 대체로 긍정적인 언어, 부정적인 언어 또는 중립적인 언어가 포함되는지 여부에 대한 평가입니다. 고객이 없는 에이전트의 감정 점수입니다. |
| sentiment_interaction_score_customer_without_agent | float | 감정 점수는 텍스트의 분석이며, 텍스트에 대체로 긍정적인 언어, 부정적인 언어 또는 중립적인 언어가 포함되는지 여부에 대한 평가입니다. 에이전트가 없는 고객의 감정 점수입니다. |
| sentiment_end_score_agent | float | 감정 점수는 텍스트의 분석이며, 텍스트에 대체로 긍정적인 언어, 부정적인 언어 또는 중립적인 언어가 포함되는지 여부에 대한 평가입니다. 통화 종료 시 에이전트에 대한 감정 점수입니다. |
| sentiment_end_score_customer | float | 감정 점수는 텍스트의 분석이며, 텍스트에 대체로 긍정적인 언어, 부정적인 언어 또는 중립적인 언어가 포함되는지 여부에 대한 평가입니다. 통화 종료 시 고객에 대한 감정 점수입니다. |
| response_time_average_agent_ms | bigint | 채팅의 경우 고객의 마지막 메시지 이후 응답을 보내는 평균 시간입니다. |
| response_time_average_customer_ms | bigint | 채팅의 경우 에이전트의 마지막 메시지 이후 응답을 보내는 평균 시간입니다. |
| response_time_maximum_agent_ms | bigint | 채팅의 경우 고객의 마지막 메시지 이후 응답을 보내는 최대 시간입니다. |
| response_time_maximum_customer_ms | bigint | 채팅의 경우 고객의 마지막 메시지 이후 응답을 보내는 최대 시간입니다. |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
고객 응대 통계 레코드
| 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 ID입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 고객 응대를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 연락처의 ID입니다. |
| 채널 | 문자열 | 고객 센터에 연락하는 데 사용되는 방법으로 값은 VOICE, CHAT, TASK입니다. |
| queue_id | 문자열 | 대기열의 ID입니다. |
| agent_id | 문자열 | 에이전트의 ID입니다. |
| initiation_method | 문자열 | INITIATION_METHOD의 값: INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API |
| disconnect_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 연결 해제 타임스탬프입니다. |
| enqueue_timestamp | 타임스탬프 | 고객 대기열 흐름 중에 다른 대기열에서 이 대기열로 전송된 고객 응대의 수입니다. |
| contact_flow_time_ms | bigint | 고객 응대가 고객 응대 흐름에서 소모한 시간입니다. |
| abandon_time_ms | bigint | 고객 응대가 중단되기 전에 대기열에서 대기한 시간입니다. |
| queue_time_ms | bigint | 연락처가 대기열에서 보낸 시간입니다. |
| queue_answer_time_ms | bigint | 연락처가 에이전트의 응답을 받기 전에 대기열에서 대기한 시간입니다. |
| handle_time_ms | bigint | 에이전트가 고객 응대에 소요한 시간입니다. 에이전트 상호 작용 + 고객 보류 + ACW |
| customer_hold_time_ms | bigint | 고객이 에이전트에 연결된 후 대기한 시간입니다. |
| agent_interaction_time_ms | bigint | 고객이 에이전트와 상호 작용한 시간입니다. |
| agent_interaction_outbound_time_ms | bigint | 아웃바운드 연락 중에 에이전트가 고객과 상호 작용한 시간입니다. |
| agent_interaction_and_hold_time_ms | bigint | 고객이 에이전트와 상호 작용하고 보류하는 데 소요한 시간입니다. |
| after_contact_work_time_ms | bigint | 에이전트가 고객 응대를 위해 ACW를 수행하는 데 소비한 시간입니다. |
| after_contact_work_outbound_time_ms | bigint | 에이전트가 아웃바운드 고객 응대에 대한 ACW(고객 응대 후 작업)를 수행하는 데 소모한 시간입니다. |
| is_connected | bigint | 고객 응대가 고객에게 연결되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_abandoned | bigint | 고객 응대가 포기되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. (에이전트가 처리하지 않았고, 흐름에 의해 전송되지 않았으며, 다음 연락이 없는 것으로 확인되었습니다.) |
| is_agent_hung_up_first | bigint | 고객보다 에이전트가 먼저 연결을 끊은 경우 고객 응대가 연결 해제되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_handled | bigint | 통화가 처리되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_handled_incoming | bigint | 인바운드 고객 응대 및 전송된 고객 응대를 포함하여 고객 응대가 에이전트가 처리한 수신 고객 응대인지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_handled_outbound | bigint | 고객 응대가 에이전트가 처리한 아웃바운드 연락처인지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_callback_handled | bigint | 고객 응대가 콜백이고 에이전트가 처리하는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_api_handled | bigint | Amazon Connect API 작업을 사용하여 고객 응대를 시작하고 에이전트가 처리하는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_put_on_hold | bigint | 연락처가 보류 상태인지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_hold_disconnect | bigint | 고객이 보류 중일 때 고객 응대가 연결 해제되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_hold_agent_disconnect | bigint | 고객이 보류 중일 때 고객 응대가 에이전트에 의해 연결 해제되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_hold_customer_disconnect | bigint | 고객이 보류 중일 때 고객 응대가 고객에 의해 연결 해제되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_incoming | bigint | 인바운드 고객 응대 및 전송된 고객 응대를 포함하여 고객 응대가 수신 고객 응대인지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_callback_contact | bigint | 고객 응대가 콜백인지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_api_contact | bigint | Amazon Connect API 작업을 사용하여 고객 응대를 시작할지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_queued | bigint | 고객 응대가 대기열에 있는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_queued_and_handled | bigint | 고객 응대가 대기열에 배치되고 에이전트가 처리하는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_in | bigint | 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_in_from_handled | bigint | 에이전트가 처리한 고객 응대에서 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_in_from_queued | bigint | 대기열로 고객 응대 전송 흐름에서 다른 대기열로 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_out | bigint | 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_out_from_handled | bigint | 에이전트가 처리한 고객 응대에서 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_out_from_handled | bigint | 대기열로 고객 응대 전송 흐름의 대기열에서 다른 대기열로 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_out_internal | bigint | 고객 응대가 내부 소스로 전송되는지 여부를 나타내는 플래그입니다. |
| is_transferred_out_external | bigint | 대기열에서 외부 소스로 고객 응대가 전송되었는지 여부를 나타내는 대기열입니다. |
| is_transferred_out_external_from_contact_flow | bigint | 고객 응대 흐름에 의해 고객 응대가 외부 대상으로 전송되는지 여부를 나타냅니다. |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
에이전트 대기열 통계 레코드
| 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| aqsr_statistic_id | 문자열 | AQSR 레코드의 고유 이름 |
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 식별자입니다. 인스턴스의 Amazon 리소스 이름(ARN)에서 인스턴스 ID를 찾을 수 있습니다. |
| user_id | 문자열 | 사용자 계정의 식별자입니다. |
| routing_profile_id | 문자열 | 라우팅 프로필의 ID |
| agent_hierarchy_level_1_id | 문자열 | 수준 1 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_2_id | 문자열 | 수준 2 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_3_id | 문자열 | 수준 3 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_4_id | 문자열 | 수준 4 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_5_id | 문자열 | 수준 5 계층 그룹의 ID |
| interval_start_time | 타임스탬프 | 간격이 시작될 때 대화의 타임스탬프입니다. |
| interval_end_time | 타임스탬프 | 간격이 종료될 때 대화의 타임스탬프입니다. |
| published_date | 타임스탬프 | |
| aws_account_id | 문자열 | 연락처를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| queue_id | 문자열 | 대기열의 식별자입니다. |
| 채널 | 문자열 | 고객 센터에 연락하는 데 사용되는 방법으로 값은 VOICE, CHAT, TASK입니다. |
| queue_type | 문자열 | QueueType은 의도한 용도와 동작을 나타내는 대기열의 분류를 지정합니다. QueueType의 유효한 값은 연락처가 에이전트로 라우팅되어 에이전트가 수락하기 전에 대기하는 범용 대기열인 STANDARD와 Amazon Connect 추가하는 모든 에이전트 사용자에 대해 자동으로 생성되는 AGENT입니다. |
| agent_non_response | bigint | 고객이 중단한 고객 응대를 포함하여 에이전트로 라우팅되었으나 해당 에이전트가 응답하지 않은 고객 응대의 수입니다. |
| contacts_offered | bigint | |
| contacts_handled | bigint | 에이전트에게 연결된 고객 응대 수입니다. 고객 응대가 에이전트에 연결된 방식은 상관이 없습니다. 고객 센터로 전화를 했을 수도 있고 에이전트가 고객에게 전화를 했을 수도 있습니다. 또는 고객 응대가 한 에이전트에서 다른 에이전트로 전환되었을 수 있습니다. 에이전트가 응답한 후 어떻게 처리해야 할지 몰라 다시 전송한 고객 응대일 수 있습니다. 에이전트가 고객 응대에 연결된 이상 처리된 고객 응대는 증가합니다. |
| handle_time | bigint | 고객 응대가 에이전트와의 연결을 시작해 종료되었을 때까지의 평균 시간입니다(평균 처리 시간). 통화 시간, 대기 시간, 연락 후 작업(ACW) 시간, 사용자 지정 상태 시간, 에이전트 일시 중지 기간(태스크에만 적용된 것)이 포함됩니다. AHT는 에이전트가 고객 응대에 응답할 때부터 대화가 끝날 때까지 시간의 양을 평균하여 계산됩니다. 인바운드 및 아웃바운드 통화 모두에 적용됩니다. |
| agent_incoming_connecting_time | bigint | Amazon Connect에서 고객 응대가 시작되어 에이전트가 고객 응대를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간입니다. |
| agent_outbound_connecting_time | bigint | Amazon Connect에서 아웃바운드 고객 응대가 시작되어 에이전트가 고객 응대를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간입니다. |
| agent_callback_connecting_time | bigint | Amazon Connect에서 콜백 고객 응대가 시작되어 에이전트가 고객 응대를 위해 예약되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간입니다. |
| agent_api_connecting_time | bigint | Amazon Connect API를 사용하여 고객 응대가 시작되는 시점부터 에이전트가 연결되는 시점 사이의 총 경과 시간입니다. |
| incoming_connecting_attempts | bigint | 인바운드 시작 유형 연락처에 대한 에이전트를 예약하는 Amazon Connect에서 시작한 시도 횟수입니다. |
| outbound_connecting_attempts | bigint | 아웃바운드 시작 유형 연락처에 대한 에이전트를 예약하는 Amazon Connect에서 시작한 시도 횟수입니다. |
| callback_connecting_attempts | bigint | 콜백을 시도했지만 고객이 전화를 받지 않은 고객 응대 수입니다. |
| api_connecting_attempts | bigint | 계산에 사용됨 - 평균 에이전트 수신 연결 시간 |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
에이전트 통계 레코드
| 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| asr_statistic_id | 문자열 | |
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 식별자입니다. 인스턴스의 Amazon 리소스 이름(ARN)에서 인스턴스 ID를 찾을 수 있습니다. |
| user_id | 문자열 | 사용자 계정의 식별자입니다. |
| routing_profile_id | 문자열 | 라우팅 프로필의 ID |
| agent_hierarchy_level_1_id | 문자열 | 수준 1 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_2_id | 문자열 | 수준 2 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_3_id | 문자열 | 수준 3 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_4_id | 문자열 | 수준 4 계층 그룹의 ID |
| agent_hierarchy_level_5_id | 문자열 | 수준 5 계층 그룹의 ID |
| interval_start_time | 타임스탬프 | 간격이 시작될 때 대화의 타임스탬프입니다. |
| interval_end_time | 타임스탬프 | 간격이 종료될 때 대화의 타임스탬프입니다. |
| published_date | 타임스탬프 | |
| aws_account_id | 문자열 | 연락처를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| online_time | bigint | 에이전트가 CCP를 오프라인 이외의 다른 상태로 설정한 채로 소모한 총 시간입니다. 여기에는 고객 상태에서 소모한 시간은 포함되지 않습니다. 기록 지표 보고서를 생성할 때는 이 지표를 대기열, 전화번호 또는 채널별로 그룹화하거나 필터링할 수 없습니다. |
| error_time | bigint | 특정 에이전트에서 고객 응대가 오류 상태인 총 시간입니다. 이 측정치는 대기열을 기준으로 그룹화하거나 필터링할 수 없습니다. |
| non_productive_time | bigint | 에이전트가 사용자 지정 상태에서 소모한 총 시간입니다. 즉 해당 에이전트의CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인 이외의 상태입니다. 이 지표는 에이전트가 비생산적으로 시간을 소모했음을 의미하지 않습니다. |
| agent_idle_time | bigint | 에이전트가 CCP에서 자신의 상태를 사용 가능으로 설정한 후, 에이전트가 고객 응대를 처리하지 않은 시간 + 고객 응대가 오류 상태인 시간입니다. 에이전트 유휴 시간에는 Amazon Connect가 연락처를 에이전트로 라우팅하기 시작하는 시간부터 에이전트가 연락처를 받거나 거부하는 시간까지 포함되지 않습니다. |
| agent_on_contact_time | bigint | 에이전트가 고객 대기 시간 및 연락처 작업 시간 후를 포함하여 하나 또는 여러 개의 고객 응대에 소요한 총 시간입니다. 사용자 지정 상태 또는 오프라인 상태에 있는 동안 고객 응대에 소모한 시간은 여기에 포함되지 않습니다. (사용자 지정 상태 = 에이전트의 CCP 상태가 사용 가능 또는 오프라인이 아닌 경우로, 예를 들어 교육은 사용자 지정 상태일 수 있습니다.) |
| custom_state_time_01 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_02 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_03 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_04 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_05 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_06 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_07 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_08 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_09 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_10 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_11 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_12 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_13 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_14 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_15 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_16 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_17 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_18 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_19 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_20 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_21 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_22 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_23 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_24 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_25 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_26 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_27 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_28 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_29 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_30 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_31 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_32 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_33 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_34 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_35 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_36 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_37 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_38 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_39 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_40 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_41 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_42 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_43 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_44 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_45 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_46 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_47 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_48 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_49 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| custom_state_time_50 | bigint | 고객이 정의한 사용자 지정 에이전트 상태를 나타냅니다. 예: Coffee_break. |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
고객 응대 평가 레코드
| 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| aws_account_id | 문자열 | 연락처를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 식별자입니다. 인스턴스의 Amazon 리소스 이름(ARN)에서 인스턴스 ID를 찾을 수 있습니다. |
| evaluation_id | 문자열 | 프라이머리 키, 동일한 형식으로 직접 호출에 대해 수행된 여러 평가를 명확히 하기 위한 평가의 ID(다른 평가자가 수행)입니다. |
| item_reference_id | 문자열 | 프라이머리 키 - 유형에 따라 양식/섹션/하위 섹션/질문을 나타낼 수 있습니다. |
| item_type | 문자열 | ‘Form/Section/sub-section/question’을 정의하거나 삭제된 레코드를 나타냅니다. |
| contact_id | 문자열 | 평가 중인 고객 응대의 ID입니다. |
| evaluation_submitted_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 평가 시 타임스탬프입니다. |
| 점수 | double | 질문에 1~10점, 섹션/양식에 100%로 점수를 매깁니다. |
| weighted_score | double | 양식의 최대 100%를 합산한 점수입니다. 예를 들면, 하나에서 80%, 다른 하나에서 20%를 고른 2개 섹션입니다. |
| automatic_fail | boolean | 자동 실패가 적용되었는지 여부를 나타내는 부울입니다. |
| evaluator_id | 문자열 | 평가자의 user_ID입니다. |
| numeric_answer | double | 응답 유형이 숫자인 질문의 값입니다. |
| answer_reference_id | 문자열 | 단일 선택 응답 유형의 경우입니다. |
| to_delete | boolean | 양식/섹션/하위 섹션/질문이 삭제된 경우 true로 설정합니다. |
| disconnect_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 연결 해제 타임스탬프입니다. |
| initiation_timestamp | 타임스탬프 | 고객 응대 시작 타임스탬프입니다. |
| user_id | 문자열 | 평가 대상인 사람의 user_id입니다. |
| queue_id | 문자열 | 고객 응대를 처리한 대기열의 queue_id입니다. |
| 채널 | 문자열 | 고객 센터에 연락하는 데 사용되는 방법으로 값은 VOICE, CHAT, TASK입니다. |
| contact_aggregation_timestamp | 타임스탬프 | 집계된 에이전트, 대기열 및 주간 집계 테이블을 구축하는 데 사용되는 타임스탬프입니다. |
| evaluated_contact_with_status | 문자열 | 평가된 고객 응대 평가의 상태입니다. 유효한 값: DRAFT | SUBMITTED |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
고객 응대 흐름 이벤트
| 열 | 유형 | 설명 | |
|---|---|---|---|
| instance-id | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 식별자입니다. 인스턴스의 Amazon 리소스 이름(ARN)에서 인스턴스 ID를 찾을 수 있습니다. | |
| event_id | 문자열 | 흐름과 상호 작용할 때 연락처의 ID입니다. | |
| aws_account_id | 문자열 | 연락처를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. | |
| instance_arn | 문자열 | Amazon Connect 인스턴스의 ARN입니다. | |
| contact_id | 문자열 | 연락처 레코드에 있는 고객 응대 ID입니다. | |
| flow_resource_id | 문자열 | 흐름 ID입니다. | |
| module_resource_id | 문자열 | 모듈 ID입니다. | |
| resource_version | 문자열 | 사용된 고객 응대 흐름 버전입니다. | |
| resource_type | 문자열 | 흐름 또는 모듈일 수 있습니다. | |
| 채널 | 문자열 | 고객 센터에 연락하는 데 사용되는 방법으로 값은 VOICE, CHAT, TASK입니다. | |
| start_timestamp | 타임스탬프 | unix epoch, UTC의 시작 이벤트 날짜 및 시간입니다. | |
| end_timestamp | 타임스탬프 | unix epoch, UTC의 종료 이벤트 날짜 및 시간입니다. | |
| next_flow_resource_id | 문자열 | 다음 고객 응대 흐름 resourceId입니다. | |
| next_queue_resource_id | 문자열 | 다음 대기열 resourceId입니다. | |
| next_resource_type | 문자열 | 흐름 또는 대기열일 수 있습니다. | |
| flow_language_version | 문자열 | Flow 언어 버전입니다. | |
| flow_outcome | 문자열 | 여기에는 시스템 정의 및 사용자 지정 결과가 포함됩니다. | |
| sub_type | 문자열 | 이 필드는 채널 하위 유형을 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 connect:Guide 또는 connect:SMS가 있습니다. | |
| flow_type | 문자열 | Amazon Connect에는 9개의 흐름 유형 집합이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 흐름 유형 선택 단원을 참조하십시오. | |
| initiation_method | 문자열 | Amazon Connect 콜센터의 모든 연락은 인바운드, 아웃바운드, 전송, 콜백, API, 대기열 전송, 연결 해제 중 한 가지 방법으로 시작됩니다. | |
| resource_published_timestamp | 타임스탬프 | 흐름 자체의 ‘생성’ 또는 ‘개정’ 날짜 | |
| data_lake_last_processed_timestamp | 타임스탬프 | 데이터가 데이터 레이크의 레코드에 마지막으로 접촉한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 안정적으로 결정하는 데 사용할 수 없습니다. |
