Amazon Connect에서 기계 학습 자격 증명 확인 작동 방식

예를 들어, email address 및 phone number와 같이 기준에 여러 속성을 지정하면 매칭 그룹에서 동일한 email address 값과 phone number 값을 가진 모든 유사한 프로필이 병합됩니다.

매칭 그룹에서 하나 이상의 유사 프로필에 기준에 있는 하나 이상의 속성에 대해 값이 다르거나 누락된 경우 유사한 프로필이 병합됩니다.

예를 들어, 한 매칭 그룹에 다섯 개의 유사한 프로필이 있는데 그중 세 개의 프로필이 기준을 충족하기 때문에 통합될 수 있습니다. 나머지 두 프로필은 기준을 충족하지 않으므로 병합되지 않습니다.

통합 기준이 적용되는 순서입니다. 우선 순위가 가장 높은 기준 1부터 시작하여 기준 10이 가장 낮은 우선 순위를 갖습니다.

자격 증명 확인 작업은 한 가지 기준을 적용한 후 통합 프로필과 매칭 그룹의 나머지 유사 프로필에 다음 기준을 적용합니다.

최대 10개의 통합 기준을 설정할 수 있습니다.

기준이 여러 개인 경우 자격 증명 확인이 다음 기준으로 넘어가기 전에 각 기준이 개별적으로 우선 순위에 따라 적용됩니다.

모든 기준은 나열한 순서대로 적용됩니다. 기준이 실패했든, 매칭 그룹에서 유사한 프로필을 성공적으로 통합했든 상관없습니다.

매칭 그룹에 있는 두 개 이상의 유사한 프로필이 통합 기준을 충족하는 경우, 유사한 프로필을 구성하는 프로필 속성의 각 값을 비교하여 통합 프로필이 생성됩니다.

각 속성의 값이 정확히 일치할 수 있습니다. 이 경우 해당 속성에 대해 임의의 값을 선택할 수 있습니다.

두 개 이상의 구성 유사 프로필의 값이 충돌하는 경우 가장 최근에 업데이트된 속성이 선택됩니다.

예를 들어 Jane Doe가 유사한 프로필을 구성하는 Address 속성에 서로 다른 세 가지 값을 가지고 있는 경우, 자격 증명 확인은 가장 최근 주소를 선택하여 통합 프로필을 생성합니다.

기본적으로 최근 업데이트된 타임스탬프는 가장 최근에 업데이트된 레코드를 확인하는 데 사용됩니다.

특정 소스를 충돌 해결에 반영하기 위한 정보원으로 하여 구성이 비슷한 프로필을 선택하도록 충돌 해결의 기본 동작을 변경할 수도 있습니다.

프로필 충돌에 사용할 데이터 소스를 지정하려는 경우, 마지막으로 업데이트된 타임스탬프가 있는 소스를 선택하면 객체 유형 중 하나를 데이터 소스로 선택할 수 있습니다.

지정된 객체 유형에서 가장 최근에 업데이트된 레코드가 프로필 충돌을 해결하는 데 사용됩니다.

소스 레코드의 객체 유형과 관련된 타임스탬프 속성은 가장 최근에 업데이트된 레코드를 식별하는 데 사용됩니다.

객체 유형에 타임스탬프 속성을 사용할 수 없는 경우 Customer Profiles 도메인에 레코드가 수집된 타임스탬프가 사용됩니다.

사용자 지정 객체 유형이 있는 경우 타임스탬프를 추가해야 합니다. 자세한 내용은 프로필 충돌의 타임스탬프 누락 섹션을 참조하세요.

통합 프로세스를 시작하기 전에 기준을 신중하게 선택하세요. 자세한 내용은 강력한 기준을 만들기 위한 팁 단원을 참조하십시오.

GetAutoMergingPreview API 를 사용하여 데이터를 병합하지 않고 Identity Resolution의 자동 병합 설정을 테스트합니다.