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Amazon Connect에서 규칙 기반 Identity Resoultion의 작동 방식
이 주제에서는 규칙 기반 자격 증명 확인이 자동 프로필 매칭을 수행하는 방법과 유사한 프로필을 자동으로 병합하는 방법에 대해 설명합니다.
자동 프로필 매칭
유사한 프로필을 식별하기 위해 규칙 기반 자격 증명 확인은 매칭 규칙 속성 목록을 사용하여 각 프로필을 매칭합니다. MatchingRules에서는 최대 15개의 MatchingRule 속성이 지원됩니다.
매칭 규칙
다음은 사용할 수 있는 MatchingRule 속성 목록입니다. 최대 15개의 매칭 규칙 수준을 구성할 수 있습니다. 각 매칭 규칙에서 각 프로필의 다음과 같은 개인 식별 정보(PII) 속성을 사용할 수 있습니다.
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AccountNumber
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Address.Address: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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Address.City: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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Address.Country: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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Address.Country: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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Address.PostalCode: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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Address.State: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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Address.Province: Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 주소가 유사한지 검토합니다.
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PhoneNumber: PhoneNumber, HomePhoneNumber 및 MobilePhoneNumber 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 전화번호가 유사한지 검토합니다.
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EmailAddress: EmailAddress, BusinessEmailAddress, and PersonalEmailAddress 등 속성 유형 선택기에 명시된 모든 이메일 주소가 유사한지 검토합니다.
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BirthDate
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BusinessName
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FirstName
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LastName
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MiddleName
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Gender
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Attributes 접두사가 있는 모든 사용자 지정 프로필 속성
매칭 규칙은 우선 순위에 따라 처리됩니다. 예를 들어 첫 번째 규칙은 정의하려는 규칙 중 가장 최적화된 규칙이어야 하며 가장 정확한 결과를 얻기 위해 사용해야 합니다.
속성 유형 선택기
속성 유형 선택기에는 규칙 기반 자격 증명 확인에 필요한 중요한 구성 정보가 들어 있어 프로필 매칭을 용이하게 합니다. 이를 통해 속성 유형 간의 프로필 비교를 세밀하게 조정하고 각 유형 내에서 매칭할 주요 속성을 선택할 수 있습니다. 이 기능 내에서 세 가지 고유한 속성 유형을 유연하게 구성할 수 있으므로 매칭 프로세스를 정밀하게 제어할 수 있습니다.
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Email 유형
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EmailAddress, BusinessEmailAddress 및 PersonalEmailAddress 중에서 선택할 수 있습니다.
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PhoneNumber 유형
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PhoneNumberNumber, HomePhoneNumber 및 MobilePhoneNumber 중에서 선택할 수 있습니다.
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Address 유형
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Address, BusinessAddress, MaillingAddress 및 ShippingAddress 중에서 선택할 수 있습니다.
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AttributeMatchingModel로 ONE_TO_ONE
또는 MANY_TO_MANY
를 선택할 수 있습니다. MANY_TO_MANY
를 선택하면 시스템은 속성 유형의 하위 유형 전반에서 속성을 매칭할 수 있습니다. 예를 들어 프로필 A의 EmailAddress 필드 값과 프로필 B의 BusinessEmailAddress 필드 값이 매칭되면 EmailAddress 유형에서 두 프로필이 매칭됩니다. ONE_TO_ONE
을 선택하면 시스템은 하위 유형이 정확히 매칭되는 경우에만 매칭할 수 있습니다. 예를 들어 프로필 A의 EmailAddress 필드 값과 프로필 B의 EmailAddress 필드 값이 매칭될 때만 EmailAddress 유형에서 두 프로필이 매칭됩니다.
매칭에 허용되는 최대 규칙 수준
유사한 프로필을 매칭하는 데 사용할 최대 규칙 수준을 구성할 수 있습니다. 예를 들어 매칭에 허용되는 최대 규칙 수준이 5인 경우 시스템은 규칙 수준 6을 사용하여 유사한 프로필을 찾지 못합니다.
매칭 그룹
매칭 그룹은 고객을 나타내는 모든 유사한 프로필로 구성됩니다. 각 매칭 그룹에는 다음 정보가 포함되어 있습니다.
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고객 응대를 나타내는 두 개 이상의 유사한 프로필로 구성된 그룹을 고유하게 식별하는 매칭 ID
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매칭 그룹의 프로필 ID 수
매칭 상태
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PENDING
규칙 기반 매칭 규칙을 구성한 후의 첫 번째 상태입니다. 기존 도메인인 경우 규칙 기반 자격 증명 확인은 1시간 정도 기다린 후 매칭 규칙을 생성합니다. 새 도메인인 경우 시스템은 PENDING 단계를 건너뛰게 됩니다.
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IN_PROGRESS
시스템에서 규칙 기반 매칭 규칙을 만들고 있습니다. 이 상태에서는 시스템이 기존 데이터를 평가하고 있으므로 규칙 기반 매칭 구성을 더 이상 변경할 수 없습니다.
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ACTIVE
규칙을 사용할 준비가 되었습니다. 상태가 ACTIVE 상태가 된 후 하루 후에 규칙을 변경할 수 있습니다.
자동 매칭 프로세스 작동 방식
규칙 기반 매칭 규칙을 사용하여 새 Amazon Connect Customer Profiles 도메인을 생성하고 나면, 규칙 기반 자격 증명 확인은 프로필을 수집하는 동안 지정한 규칙을 기반으로 유사한 프로필을 매칭합니다. 규칙 기반 매칭의 구성을 업데이트하면 한 시간 내에 Customer Profiles가 새 구성을 사용하여 도메인의 프로필을 재평가하기 시작합니다.
기존 도메인과의 규칙 기반 매칭을 활성화하면 시스템이 PENDING 상태로 전환되고 한 시간 내에 새 구성을 사용하여 도메인의 기존 프로필을 평가하기 시작합니다. 프로필 평가를 완료하는 데 걸리는 시간은 존재하는 프로필 수에 따라 달라집니다.
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사용자 지정 규칙을 지정하지 않은 경우 기본적으로 기본 규칙이 적용됩니다.
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사용자 지정 매칭 규칙을 제공하지 않는 경우 Amazon Connect Customer Profiles는 기본 매칭 규칙을 제공합니다. 여기에서 사용자 지정 매칭 규칙을 확인할 수 있습니다.
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모든 레코드는 규칙 기반 매칭 규칙을 거칩니다.
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시스템은 매칭 항목이 식별될 때까지 또는 매칭에 허용되는 최대 규칙 수준에 도달할 때까지 각 일치 규칙 수준을 평가합니다. 평가 프로세스는 레코드가 분석되는 규칙 수준 1에서 시작됩니다. 매칭 그룹이 발견되지 않은 경우 시스템은 매칭 항목이 발견되거나 매칭에 대해 허용된 최대 규칙 수준에 도달할 때까지 매칭 그룹을 검색하여 후속 규칙 수준을 평가합니다.
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단일 매칭 규칙 수준의 모든 속성은 AND 관계를 사용하여 연결됩니다.
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단일 규칙 수준 내에 여러 속성이 있는 경우 이들 속성은 AND 관계로 상호 연결됩니다. 프로필 매칭 중에 프로필이 동일한 매칭 그룹에 할당되려면 모든 속성 값이 일치해야 합니다. 예를 들어, 모든 속성의 값이 동일한 경우에만 프로필이 매칭되는 것으로 간주되고 추가 처리를 위해 함께 그룹화됩니다.
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속성 유형 선택기의 모든 속성은 OR 관계로 연결됩니다.
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속성 유형 선택기 내에서 속성을 지정하는 경우 동일한 유형의 속성이 OR 관계를 통해 연결됩니다. 예를 들어 HomePhoneNumber PhoneNumber 및 BusinessPhoneNumber가 사용되는 PhoneNumber 유형을 고려해 보세요. 이 시나리오에서는 두 프로필의 HomePhoneNumber 또는 BusinessPhoneNumber가 일치하면 두 프로필이 매칭될 수 있습니다. 따라서 매칭 프로세스를 통해 집 또는 회사 전화번호를 기반으로 유연하게 매칭할 수 있습니다.
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매칭 결과는 최종적으로 최적화됩니다.
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시스템의 프로필 매칭은 거의 실시간에 가깝기 때문에 프로필의 매칭 그룹이 더 낮은(덜 최적화된) 규칙 수준에서 검색될 수 있습니다. 하지만 더 높은(더 최적화된) 규칙 수준에 매칭 항목이 있는 경우 시스템은 해당 특정 그룹에 프로필을 할당합니다.
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참고
자격 증명 확인이 규칙 기반 매칭을 수행할 때 구성한 규칙이 처리되는 순서는 데이터 수집 방식에 따라 달라집니다. 예를 들어 규칙 1과 2를 구성하면 규칙 2가 규칙 1보다 먼저 처리될 수 있습니다. 처리 순서는 변경될 수 있지만 최종 결과는 항상 같습니다.
유사한 프로필 자동 병합
프로필이 매칭되면 자격 증명 확인 작업은 규칙 기반 매칭 구성에서 지정한 MaxAllowedRuleLevelForMerging를 기반으로 유사한 프로필을 선택적으로 병합할 수 있습니다.
중요
통합 프로세스는 취소할 수 없습니다. ListMatches 및 GetSimiliarProfiles API를 사용하여 매칭 결과를 평가하려면 먼저 매칭만을 켜는 것이 좋습니다. UpdateDomain API를 사용하여 MaxAllowedRuleLevelForMerging을 설정하면 병합을 켤 수 있습니다.
참고
두 프로필을 병합할 때 API 직접 호출을 통해 수동으로 채워진 프로필 필드 또는 에이전트 워크스페이스는 통합 또는 사용자 지정 객체 유형 매핑에서 자동으로 수집되는 프로필 필드로 덮어쓰지 않습니다.
예를 들어, 에이전트 워크스페이스의 에이전트가 FirstName ‘John’으로 프로필을 수동으로 생성한다고 가정해 보겠습니다. FirstName ‘Peter’와의 S3 통합을 사용하여 다른 프로필이 생성됩니다. 이러한 프로필이 자동으로 병합되면 FirstName ‘John’이 보존됩니다.