미래 감소 추정치 및 가용 정규직 직원 가져오기 - Amazon Connect
데이터를 가져오는 방법.csv 파일 관련 중요한 참고 사항

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미래 감소 추정치 및 가용 정규직 직원 가져오기

기존 예측 그룹에 대한 예상 미래 데이터(가용 FTE 및 축소)를 제공하여 용량 계획 정확도를 높일 수 있습니다. 사용 가능한 데이터 FTE 및 축소 데이터를 제공하는 것은 선택 사항입니다. 이 데이터를 제공하지 않아도 Amazon Connect는 용량 계획을 생성할 수 있지만 데이터를 제공하면 계획의 정확성이 향상됩니다.

데이터를 가져오는 방법

  1. Analytics , Capacity Planning - Edit 에 대한 보안 프로필 권한이 있는 계정으로 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에 로그인합니다.

    자세한 내용은 권한 할당 단원을 참조하십시오.

  2. Amazon Connect 탐색 메뉴에서 분석 및 최적화, 용량 계획을 선택합니다.

  3. 데이터 가져오기 탭에서 데이터 업로드를 선택합니다.

    업로드하는 .csv 파일에는 FORECAST_GROUP, 날짜, _, AVAILABLEFTEIN__OFFICE_SHRINKAGEOUT_OFFICE_라는 제목이 있어야 합니다SHRINKAGE. 다음은 Excel로 열린 CSV 파일의 다음 이미지입니다.

    헤딩이 올바른 csv 파일.

  4. 이 템플릿에서 값을 업데이트한 다음 Upload CSV를 선택하여 업로드합니다. Upload를 선택합니다.

.csv 파일을 업로드하는 데 보통 2~5분 정도 걸립니다. 업로드가 실패하는 경우, .csv 파일의 FORECAST_GROUP 이름이 생성한 예측 그룹의 이름과 일치하는지 확인하세요.

.csv 파일 관련 중요한 참고 사항

  • FORECAST_GROUP: 생성한 예측 그룹의 EXACT 이름을 입력합니다. 이 .csv 파일에 여러 예측 그룹을 추가할 수 있습니다.

  • 날짜: 각 행은 1일입니다. 이전 이미지에서 2행은 1월 1일, 3행은 1월 2일, 4행은 1월 3일, 이런 식으로 계속됩니다. Z로 끝나는 ISO 8601 형식을 사용합니다. 이 필드의 시간 구성 요소는 장기 예측의 시간대인 자정을 나타내야 합니다. 예를 들어, 장기 예측이 미국/태평양 시간으로 표시되는 경우 날짜 필드는 2024-05-30T07:00:00Z여야 합니다.

  • AVAILABLE_FTE: 추정에 따라 해당 날짜에 근무할 수 있는 정규 에이전트 수입니다. 예를 들어 현재 고객 센터에는 100개가 FTEs 있으며 내년에는 이 번호가 동일할 것으로 예상됩니다.

    이전 이미지에서 0은 Forecast For Demo라는 예측 그룹에서 1월 1일에 정규직 에이전트가 없음을 나타냅니다. 1월 3일에는 100명의 에이전트가 근무할 수 있습니다.

    작은 정보

    필수FTE(출력)는 서비스 수준 목표를 충족하는 데 필요한 풀타임 에이전트 수입니다. 예를 들어 내년에 필수 FTE = 120이고 사용 가능 FTE = 100이면 적자 = 20을 의미합니다.

  • IN_OFFICE_SHRINKAGE: 사무실에 있지만 프로덕션 모드에 있지 않은 에이전트의 비율입니다. 예를 들어 교육 중이거나 회의 중일 수 있습니다.

  • OUT_OFFICE_SHRINKAGE: 결근한 에이전트 비율(예: 결근 또는 개인 휴가).

참고

최근에 업로드된 .csv 파일은 항상 이전에 업데이트한 파일보다 우선합니다. 업로드된 .csv 파일에 실수로 오류가 발생하지 않도록 하세요. 예를 들어 Enter 키를 누르지 말고 파일 끝에 새 행을 추가하세요. 이렇게 하지 않으면 데이터가 검증되지 않고 오류 메시지가 표시됩니다.