AWS Cost Anomaly Detection 시작하기

비용 모니터를 생성하려면

1. https://console.aws.amazon.com/costmanagement/집에서 AWS Billing and Cost Management 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 창에서 비용 이상 탐지(Cost Anomaly Detection)를 선택합니다.

3. 비용 모니터(Cost monitors) 탭을 선택합니다.

4. 모니터 생성(Create monitor)을 선택합니다.

5. 1단계에서, 모니터 유형을 선택하고 모니터의 이름을 지정합니다.

   각 모니터 유형 및 모범 사례에 대한 자세한 내용은 모니터 유형단원을 참조하세요.

   모니터 이름(Monitor name)에 이상 모니터의 이름을 입력합니다. 이름은 간단한 설명으로 하는 것이 좋습니다. 이름은 간단한 설명으로 하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 비용 모니터 탭에서 모니터를 조회할 때 모니터가 나타내는 대상을 파악할 수 있습니다.

6. (선택 사항) 모니터에 태그를 추가합니다. 태그에 대한 자세한 내용은 AWS 일반 참조 가이드의 AWS 리소스 태그 지정을 참조하세요.

   1. 해당 태그의 키와 값을 입력합니다.

   2. 태그를 추가하려면 새 태그 추가를 선택합니다. 추가할 수 있는 최대 태그 수는 50개입니다.

7. Next(다음)를 선택합니다.

8. 2단계에서, 알림 구독을 구성합니다.

   기존 구독이 없는 경우 알림 구독에서 새 구독 생성을 선택합니다. 기존 구독이 있는 경우 기존 구독 선택(Choose an existing subscription)을 선택합니다.

   참고

   알림 구독은 비용 모니터에서 이상을 감지할 때 사용자에게 이를 알립니다. 알림 빈도에 따라 지정된 개인에게 이메일 또는 Amazon 로 알릴 수 있습니다SNS.

   Amazon SNS 주제의 경우 구성을 생성하도록 를 AWS Chatbot 구성합니다. 이 구성은 SNS 주제를 Slack 채널 또는 Amazon Chime 채팅룸에 매핑합니다. 예를 들어 조직의 재무 팀에 대한 구독을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Chime 및 Slack에서 예산 알림 수신섹션을 참조하세요.

   구독 이름(Subscription name)에 사용 사례를 설명하는 이름을 입력합니다. 예를 들어 구독이 경영진을 위한 것이면 구독 이름을 “경영진 보고서”로 할 수 있습니다.

   알림 빈도(Alerting frequency)에서 원하는 알림 빈도를 선택합니다.

   • 개별 알림(Individual alerts) - 이상이 탐지되는 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 하루 종일 여러 알림이 수신될 수 있습니다. 이러한 알림에는 Amazon SNS 주제가 필요합니다.

     SNS 주제를 Slack 채널 또는 Amazon Chime 채팅룸에 매핑하는 구성을 생성 AWS Chatbot 하도록 Amazon SNS 주제를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Chime 및 Slack에서 예산 알림 수신 단원을 참조하십시오.

   • 일별 요약 - 이상 현상이 탐지되면 일별 요약을 포함한 알림이 제공됩니다. 해당 날짜에 발생한 여러 이상 현상에 대한 정보가 포함된 하나의 이메일이 수신됩니다. 이러한 알림은 하나 이상의 이메일 수신자가 있어야 합니다.

   • 주별 요약 - 이상 현상이 탐지되면 주별 요약을 포함한 알림이 제공됩니다. 해당 주에 발생한 여러 이상 현상에 대한 정보가 포함된 하나의 이메일이 수신됩니다. 이러한 알림은 하나 이상의 이메일 수신자가 있어야 합니다.

   알림 수신자(Alert recipients)에 해당 구독의 이메일 주소를 입력합니다.

   임곗값에는 알림을 생성하려는 이상을 구성할 숫자를 입력합니다.

   임곗값에는 절대값과 백분율이라는 두 가지 유형이 있습니다. 절대 임곗값은 이상의 총 비용 영향이 선택한 임곗값을 초과할 때 알림을 트리거합니다. 백분율 임곗값은 이상의 총 영향률이 선택한 임곗값을 초과할 때 알림을 트리거합니다. 총 영향률은 총 예상 지출과 총 실제 지출 간의 백분율 차이입니다.

   (선택 사항) 임곗값 추가를 선택하여 동일한 구독에 두 번째 임곗값을 구성합니다. 드롭다운 목록에서 AND 또는 OR을 선택하여 임계값을 결합할 수 있습니다.

   참고

   AWS 비용 이상 감지는 이상이 임계값 에 도달하거나 초과하면 알림을 보냅니다. 이상이 여러 일 동안 계속되는 경우 임곗값을 충족하는 동안 알림 수신자에게 계속해서 알림을 보냅니다.

   기계 학습 모델은 이상 현상이 알림 임곗값 미만인 경우에도 계정의 지출 이상을 계속 탐지합니다. 기계 학습 모델에서 감지한 모든 이상 현상(비용 영향이 임곗값보다 크거나 작은 모든 이상)은 탐지 기록 탭에서 확인할 수 있습니다.

9. (선택 사항) 알림 구독에 태그를 추가합니다. 태그에 대한 자세한 내용은 AWS 일반 참조 가이드의 AWS 리소스 태그 지정을 참조하세요.

   1. 해당 태그의 키와 값을 입력합니다.

   2. 태그를 추가하려면 새 태그 추가를 선택합니다. 추가할 수 있는 최대 태그 수는 50개입니다.

10. (선택 사항) 다른 알림 구독을 만들려면 알림 구독 추가(Add alert subscriptions)를 선택합니다. 이 옵션을 사용하면 동일한 모니터를 사용하는 새 구독을 생성할 수 있습니다.

11. 모니터 생성(Create monitor)을 선택합니다.

알림 구독을 생성하려면

모니터마다 알림 구독을 하나 이상 만들어야 합니다. 앞에서 설명한 “비용 모니터 생성 단계”에는 이미 알림 구독 생성 과정이 포함되어 있습니다. 추가 구독을 생성하려면 다음 단계를 수행합니다.

1. 알림 구독(Alert subscriptions) 탭을 선택합니다.

2. 구독 생성(Create subscription)을 선택합니다.

3. 구독 이름(Subscription name)에 사용 사례를 설명하는 이름을 입력합니다. 예를 들어 구독이 경영진을 위한 것이면 구독 이름을 “경영진 보고서”로 할 수 있습니다.

4. 알림 빈도(Alerting frequency)에서 원하는 알림 빈도를 선택합니다.

   • 개별 알림(Individual alerts) - 이상이 탐지되는 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 하루 종일 여러 알림이 수신될 수 있습니다. 이러한 알림에는 Amazon SNS 주제가 필요합니다.

     구성을 생성하도록 Amazon SNS 주제를 구성할 수 있습니다 AWS Chatbot . 이 구성은 SNS 주제를 Slack 채널 또는 Amazon Chime 채팅룸에 매핑합니다. 자세한 내용은 Amazon Chime 및 Slack에서 예산 알림 수신 단원을 참조하십시오.

   • 일별 요약 - 이상 현상이 탐지되면 일별 요약을 포함한 알림이 제공됩니다. 해당 날짜에 발생한 여러 이상 현상에 대한 정보가 포함된 하나의 이메일이 수신됩니다. 이러한 알림은 하나 이상의 이메일 수신자가 있어야 합니다.

   • 주별 요약 - 이상 현상이 탐지되면 주별 요약을 포함한 알림이 제공됩니다. 해당 주에 발생한 여러 이상 현상에 대한 정보가 포함된 하나의 이메일이 수신됩니다. 이러한 알림은 하나 이상의 이메일 수신자가 있어야 합니다.

5. 알림 수신자(Alert recipients)에 해당 구독의 이메일 주소를 입력합니다.

6. 임곗값에는 알림을 생성하려는 이상을 구성할 숫자를 입력합니다.

   임곗값에는 절대값과 백분율이라는 두 가지 유형이 있습니다. 절대 임곗값은 이상의 총 비용 영향이 선택한 임곗값을 초과할 때 알림을 트리거합니다. 백분율 임곗값은 이상의 총 영향률이 선택한 임곗값을 초과할 때 알림을 트리거합니다. 총 영향률은 총 예상 지출과 총 실제 지출 간의 백분율 차이입니다.

   (선택 사항) 임곗값 추가를 선택하여 동일한 구독에 두 번째 임곗값을 구성합니다. 드롭다운 목록에서 AND 또는 OR을 선택하여 임계값을 결합할 수 있습니다.

   참고

   AWS 비용 이상 감지는 이상이 임계값 에 도달하거나 초과하면 알림을 보냅니다. 이상이 여러 일 동안 계속되는 경우 임곗값을 충족하는 동안 알림 수신자에게 계속해서 알림을 보냅니다.

   기계 학습 모델은 이상 현상이 알림 임곗값 미만인 경우에도 계정의 지출 이상을 계속 탐지합니다. 기계 학습 모델에서 감지한 모든 이상 현상(비용 영향이 임곗값보다 크거나 작은 모든 이상)은 탐지 기록 탭에서 확인할 수 있습니다.

7. 비용 모니터 섹션에서 알림 구독과 연결하려는 모니터를 선택합니다.

8. (선택 사항) 알림 구독에 태그를 추가합니다. 태그에 대한 자세한 내용은 AWS 일반 참조 가이드의 AWS 리소스 태그 지정을 참조하세요.

   1. 해당 태그의 키와 값을 입력합니다.

   2. 태그를 추가하려면 새 태그 추가를 선택합니다. 추가할 수 있는 최대 태그 수는 50개입니다.

9. 구독 생성을 선택합니다.

이메일 알림에서 이상을 보려면

1. 제공된 이상 감지에서 보기(View in Anomaly Detection) 링크를 선택합니다.

2. 이상 세부 정보(Anomaly details) 페이지에서 이상의 근본 원인과 비용 영향을 볼 수 있습니다.

3. (선택 사항) Cost Explorer에서 보기를 선택하면 비용 영향에 대한 시계열 그래프를 볼 수 있습니다.

4. (선택 사항) 상위 순위 잠재적 근본 원인 표에서 근본 원인 보기를 선택하면 근본 원인별로 필터링된 시계열 그래프를 볼 수 있습니다.

5. (선택 사항) 탐지된 이상이 도움이 되었습니까? 정보 알림에서 평가 제출을 선택하면 피드백을 제공하고 탐지 정확도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

콘솔에서 AWS Billing and Cost Management 이상을 보려면

1. https://console.aws.amazon.com/costmanagement/집에서 AWS Billing and Cost Management 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 창에서 비용 이상 탐지(Cost Anomaly Detection)를 선택합니다.

3. (선택 사항) 탐지 기록 탭에서 검색 영역을 사용하여 탐지된 이상 목록을 특정한 범주로 좁힐 수 있습니다. 사용자가 선택할 수 있는 범주는 심각도(Severity), 평가(Assessment), 서비스(Service), 계정 ID(Account ID), 사용 유형(Usage type), 리전(Region) 또는 모니터 유형(Monitor type)입니다.

4. (선택 사항) 특정 이상의 세부 정보를 보려면 탐지 날짜를 선택합니다.

5. 이상 세부 정보(Anomaly details) 페이지에서 이상의 근본 원인과 비용 영향을 볼 수 있습니다.

6. (선택 사항) 비용 영향에 대한 시계열 그래프를 보고 필요한 경우 데이터를 더 자세히 살펴보려면 Cost Explorer에서 보기를 선택합니다.

7. (선택 사항) 상위 순위 잠재적 근본 원인 표에서 근본 원인 보기를 선택하면 근본 원인별로 필터링된 시계열 그래프를 볼 수 있습니다.

8. (선택 사항) 탐지된 이상이 도움이 되었습니까? 정보 알림에서 평가 제출을 선택하면 피드백을 제공하고 탐지 정확도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

Amazon SNS 주제에서 이상을 보려면

1. 개별 알림이 포함된 비용 모니터에 대해 생성한 Amazon SNS 주제에 엔드포인트를 구독합니다. 지침은 Amazon Simple Notification Service 개발자 안내서의 Amazon SNS 주제 구독을 참조하세요.

2. 엔드포인트가 Amazon SNS 주제에서 메시지를 수신한 후 메시지를 연 다음 anomalyDetailsLink 를 찾습니다URL. 다음 예제는 Amazon 를 통한 AWS Cost Anomaly Detection의 메시지입니다SNS.

   {
       "accountId": "123456789012",
       "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyScore": {
           "currentScore": 0.47,
           "maxScore": 0.47
       },
       "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "dimensionalValue": "ServiceName",
       "impact": {
           "maxImpact": 151,
           "totalActualSpend": 1301,
           "totalExpectedSpend": 300,
           "totalImpact": 1001,
           "totalImpactPercentage": 333.67
       },
       "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
       "rootCauses": [
           {
               "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
               "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",	
               "region": "AnomalousRegionName",
               "service": "AnomalousServiceName",
               "usageType": "AnomalousUsageType"
           }
       ],
       "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
       "subscriptionName": "alertSubscription"
   }

3. 웹 브라우저anomalyDetailsLinkURL에서 를 엽니다. 를 URL 클릭하면 연결된 이상 세부 정보 페이지로 이동합니다. 이 페이지는 이상의 근본 원인 분석과 비용에 미치는 영향을 보여줍니다.