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권한 부여 권장 사항 계산 이해

이 단원에서는 규모 조정 추천 알고리즘에서 사용되는 절감액 계산에 대한 개요를 제공합니다.

통합 결제 패밀리

통합 결제 패밀리에 있는 모든 계정의 모든 인스턴스를 식별하기 위해 규모 조정 추천은 각 계정의 지난 14일 동안의 사용량을 확인합니다. 인스턴스가 중지되거나 종료되면 해당 인스턴스가 고려 사항에서 제거됩니다. 나머지 모든 인스턴스의 경우 를 호출 CloudWatch 하여 지난 14일 동안 최대 CPU 사용률 데이터, 메모리 사용률(활성화된 경우), 네트워크 입출력, 로컬 디스크 입출력(I/O) 및 연결된 EBS 볼륨의 성능을 가져옵니다. 이것은 애플리케이션 성능에 유해하거나 사용자의 성능에 예기치 않은 영향을 미칠 수 있는 인스턴스 수정을 추천하기 위한 것이 아니라 보수적인 추천을 산출하기 위한 것입니다.

인스턴스의 유휴, 사용률 저조 여부 또는 둘 다 아닌지 여부 확인하기

다음 평가 중 하나를 수행하기 위해 지난 14일 동안 인스턴스의 최대 CPU 사용률을 살펴봅니다.

인스턴스가 유휴 또는 사용률 저조 상태가 아닌 경우에는 추천을 생성하지 않습니다.

변경 추천 생성

권장 사항은 기계 학습 엔진을 사용하여 특정 워크로드에 대한 최적의 Amazon EC2 인스턴스 유형을 식별하는 것입니다. 인스턴스 유형에는 AWS Auto Scaling 그룹의 일부인 인스턴스 유형이 포함됩니다.

추천 엔진은 워크로드의 구성 및 리소스 사용량을 분석하여 수십 가지 정의 특성을 파악합니다. 예를 들어 워크로드가 집CPU약적인지 또는 일일 패턴을 나타내는지 여부를 결정할 수 있습니다. 추천 엔진은 이러한 특성을 분석하고 워크로드에 필요한 하드웨어 리소스를 파악합니다.

마지막으로, 다양한 Amazon EC2 인스턴스에서 워크로드가 어떻게 수행되는지 마무리하여 특정 워크로드에 맞는 최적의 AWS 컴퓨팅 리소스를 추천합니다.

절감액 계산

먼저 지난 14일간 실행 중인 인스턴스를 검토하여 RI 또는 Savings Plan에 의해 부분적으로 또는 완전히 커버되었는지 여부, 또는 온디맨드로 실행되고 있는지 여부를 식별합니다. 또 하나의 요인은 RI의 크기가 유연한지 여부입니다. 인스턴스를 실행하는 데 드는 비용은 온디맨드 시간과 인스턴스 유형의 비율에 따라 계산됩니다.

각 추천에 대해 새 인스턴스를 운영하는 데 드는 비용을 계산합니다. 새 인스턴스가 동일한 인스턴스 패밀리 내에 있는 경우 크기가 유연한 RI가 이전 인스턴스와 동일한 방식으로 새 인스턴스를 커버한다고 가정합니다. 예상 절감액은 온디맨드 실행 시간의 수 및 온디맨드 비율의 차이에 근거하여 계산됩니다. RI의 크기가 유연하지 않거나 새 인스턴스가 다른 인스턴스 패밀리에 있는 경우 예상 절감액은 새 인스턴스가 지난 14일 동안 온디맨드로 실행되었는지 여부에 따라 계산됩니다.

Cost Explorer는 예상 절감액이 $0 이상인 추천만 제공합니다. 이러한 추천은 Compute Optimizer 결과의 일부입니다. 비용 증가를 초래할 수 있는 성능 기반 추천은 Compute Optimizer 단원을 참조하세요.

RI 또는 Savings Plan 할인을 고려하거나 고려하지 않고 절감액을 볼 수 있습니다. 추천은 기본적으로 두 할인을 모두 고려합니다. RI 또는 Savings Plan 할인을 고려하면 일부 추천에서는 $0의 절감액이 제시될 수 있습니다. 이 옵션을 변경하려면 규모 조정 추천 사용단원을 참조하세요.