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Amazon의 새로운 점은 무엇입니까 DataZone?
이 섹션에서는 출시 DataZone 날짜별로 Amazon의 새로운 기능 및 개선 사항을 설명합니다.
2024년
Amazon DataZone , 도메인 단위 및 권한 부여 정책 출시
2024년 8월 12일에 출시되었습니다.
Amazon은 고객이 비즈니스 단위/팀 수준의 조직을 만들고 비즈니스 요구 사항에 따라 정책을 관리할 수 있도록 도메인 단위 및 권한 부여 정책이라는 새로운 데이터 거버넌스 기능 세트를 DataZone 도입합니다. 도메인 단위를 추가하면 사용자는 사업부 또는 팀과 관련된 데이터 자산 및 프로젝트를 구성, 생성, 검색 및 찾을 수 있습니다. 권한 부여 정책을 통해 해당 도메인 단위 사용자는 Amazon DataZone 내에서 프로젝트, 용어집 생성 및 컴퓨팅 리소스 사용에 대한 액세스 정책을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon의 도메인 단위 및 권한 부여 정책 DataZone 단원을 참조하십시오.
아마존 DataZone , 데이터 제품 출시
2024년 8월 5일에 출시되었습니다
Amazon은 데이터 자산을 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 잘 정의된 독립형 패키지로 그룹화할 수 있는 데이터 제품을 DataZone 소개합니다. 예를 들어 마케팅 분석 데이터 제품은 마케팅 캠페인 데이터, 파이프라인 데이터, 고객 데이터와 같은 다양한 데이터 자산을 번들로 묶을 수 있습니다. 데이터 제품을 사용하면 고객은 검색 및 구독 프로세스를 단순화하여 비즈니스 목표에 맞게 조정하고 개별 자산 처리 시 중복되는 문제를 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 을 참조하십시오. Amazon DataZone 데이터 제품
Amazon DataZone , 세분화된 액세스 제어 기능 출시
2024년 7월 2일에 출시되었습니다.
DataZone Amazon은 세분화된 액세스 제어를 도입하여 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스에 걸친 Amazon DataZone 비즈니스 데이터 카탈로그의 데이터 자산을 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다. 새로운 기능을 통해 이제 데이터 소유자는 전체 데이터 자산에 대한 액세스 권한을 부여하는 대신 행 및 열 수준에서 특정 데이터 레코드에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 데이터에 개인 식별 정보 (PII) 와 같은 민감한 정보가 포함된 열이 포함된 경우 필요한 열로만 액세스를 제한하여 민감하지 않은 데이터에 대한 액세스는 허용하면서 중요한 정보는 보호할 수 있습니다. 마찬가지로 행 수준에서 액세스를 제어하여 사용자가 자신의 역할 또는 작업과 관련된 레코드만 볼 수 있도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon의 데이터에 대한 세분화된 액세스 제어 DataZone 단원을 참조하세요.
Amazon DataZone , 데이터 계보 기능 출시
2024년 6월 27일에 출시되었습니다.
Amazon은 미리 보기 모드로 데이터 계보를 DataZone 출시하여 고객이 OpenLineage 지원 시스템에서 발생하거나 소스에서 소비에 이르는 데이터 이동을 통해 계보 이벤트를 API 시각화하고 추적할 수 있도록 지원합니다. DataZoneAmazon과 OpenLineage 호환되는 APIs 기능을 사용하면 도메인 관리자와 데이터 생산자는 Amazon S3에서의 변환을 포함하여 Amazon에서 사용할 수 있는 것 이상의 계보 이벤트를 캡처하고 저장할 수 있습니다. DataZone AWS Glue 및 기타 서비스. 또한 Amazon은 각 이벤트에 따라 계보를 DataZone 버전화하여 사용자가 언제든지 계보를 시각화하거나 자산 또는 작업 기록의 변화를 비교할 수 있도록 합니다. 이 과거 계보를 통해 데이터가 어떻게 진화했는지 더 깊이 이해할 수 있으며, 이는 데이터 자산의 문제 해결, 감사 및 무결성 검증에 필수적입니다. 자세한 내용은 Amazon의 데이터 계보 DataZone (미리 보기) 단원을 참조하세요.
아마존 DataZone , 커스텀 출시 AWS 서비스 청사진
2024년 6월 17일에 출시되었습니다
커스텀 포함 AWS 서비스 청사진 (기존 청사진 있는 경우) AWS IAM역할, 데이터 레이크, 데이터 메시, Amazon S3 버킷, Amazon Redshift 클러스터를 비롯한 리소스에서 이제 고유한 IAM 사용자 지정 역할을 사용하여 이러한 기존 리소스에 대한 권한을 지정할 수 있으므로 DataZone Amazon 사용자는 게시 및 구독을 활용하여 이러한 리소스를 공유하고 관리할 수 있습니다. 사용자 지정 기능을 사용하면 AWS 서비스 블루프린트, Amazon DataZone 관리자가 구성할 수 있는 기능 AWS 자체 사용자 지정 역할을 사용하는 서비스 환경. 이를 위한 작업 링크를 구성할 수 있습니다. AWS 서비스 환경을 제공하므로 기존 환경 모두에 대한 페더레이션 액세스를 제공합니다. AWS 있습니다. 또한 이러한 사용자 지정으로 구독 대상 및 데이터 소스를 구성할 수 있습니다. AWS 서비스 환경. 관리자가 설정할 수 있습니다. AWS 데이터를 게시, 구독, 검색 또는 관리하려는 Amazon DataZone 도메인 계정 또는 관련 계정의 서비스 환경 자세한 내용은 Amazon DataZone 사용자 지정 AWS 서비스 청사진 단원을 참조하십시오.
데이터 소스 생성 흐름의 개선
2024년 6월 10일에 출시되었습니다
DataZone Amazon은 데이터 생산자의 액세스 관리를 단순화하기 위해 데이터 소스 생성 흐름을 개선했습니다. 이번 업데이트를 통해 데이터 생산자가 데이터 출판을 위한 데이터 소스를 생성하면 AWS Glue 및 Amazon Redshift 자산에서 Amazon은 DataZone 프로젝트 구성원에게 읽기 전용 권한을 부여합니다. 를 생성할 때 AWS Glue 데이터 소스의 경우 Amazon은 데이터 소스를 생성하는 데 사용된 환경 IAM 역할에 '읽기 전용' 권한을 DataZone 자동으로 부여하여 관련 테이블의 모든 테이블에 액세스할 수 있도록 합니다. AWS Glue 데이터베이스. 마찬가지로 Amazon Redshift 데이터 소스의 경우 Amazon은 데이터 소스에서 사용되는 Amazon Redshift 스키마의 모든 테이블에 대해 '읽기 전용' 액세스 권한을 DataZone 부여합니다. 자세한 내용은 에 대한 Amazon DataZone 데이터 소스 생성 및 실행 AWS Glue Data Catalog 및 Amazon Redshift용 Amazon DataZone 데이터 소스 생성 및 실행 단원을 참조하세요.
아마존 DataZone , 아마존과의 통합 시작 SageMaker
2024년 5월 6일에 출시되었습니다
Amazon은 SageMakerAmazon과의
아마존 DataZone , 다음과 통합 시작 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드
2024년 4월 3일에 출시되었습니다
DataZone Amazon은 다음과 같은 통합을 도입했습니다. AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드. 이 통합을 통해 귀하의 데이터를 쉽게 게시하고 공유할 수 있습니다. AWS 테이블을 등록할 필요 없이 DataZone Amazon을 통해 테이블을 접착할 수 있습니다. AWS 먼저 레이크 포메이션. 시작하려면 관리자가 Amazon DataZone 콘솔의 DefaultDataLake 블루프린트에서 데이터 위치 등록 설정을 활성화해야 합니다. 그런 다음, 데이터 소비자가 구독하면 AWS IAM권한을 통해 관리되는 Glue 테이블에서는 Amazon이 DataZone 먼저 하이브리드 모드에서 이 테이블의 Amazon S3 위치를 등록한 다음, 테이블에 대한 권한을 관리하여 데이터 소비자에게 액세스 권한을 부여합니다. AWS 레이크 포메이션. 이렇게 하면 새로 부여된 후에도 테이블에 대한 IAM 권한이 계속 유지됩니다. AWS 기존 워크플로를 방해하지 않는 Lake Formation 권한. 자세한 정보는 AWS Lake Formation 하이브리드 모드와 Amazon DataZone 통합 단원을 참조하십시오.
아마존 DataZone , 다음과 통합 시작 AWS Glue 데이터 품질
2024년 4월 3일에 출시되었습니다
아마존 DataZone , 다음과 통합 시작 AWS Glue Data Quality는 타사 데이터 품질 솔루션의 데이터 품질 메트릭을 APIs 통합하는 기능을 제공합니다. 새로운 통합을 통해 자동 게시할 수 있습니다. AWS Data Quality 점수를 Amazon DataZone 비즈니스 데이터 카탈로그에 붙입니다. Amazon은 타사 소스의 품질 지표를 수집하는 데 사용할 DataZone APIs 수 있습니다. 게시되면 데이터 소비자는 데이터 자산을 쉽게 검색하고, 세분화된 품질 지표를 보고, 실패한 검사 및 규칙을 식별하여 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 자세한 정보는 Amazon의 데이터 품질 DataZone 단원을 참조하십시오.
Amazon 내 설명에 대한 AI 권장 사항의 일반 출시 DataZone
2024년 3월 27일에 출시되었습니다.
Amazon은 비즈니스 데이터 카탈로그를 강화하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선할 수 있는 새로운 제너레이티브 AI 기반 기능의 정식 출시를 DataZone 발표했습니다. 데이터 생산자는 클릭 한 번으로 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 권장 사항을 포함할 수 있습니다. 이번 출시에는 데이터 생산자가 자산에 대한 APIs 설명을 프로그래밍 방식으로 생성하는 데 사용할 수 있는 지원이 추가되었습니다. 자세한 내용은 Amazon에서 기계 학습 및 생성형 AI 사용 DataZone 단원을 참조하십시오.
아마존 DataZone , 아마존 Redshift 통합 개선 사항 출시
2024년 3월 21일에 출시되었습니다.
DataZone 아마존은 Amazon Redshift 테이블 및 뷰를 게시하고 구독하는 프로세스를 간소화하기 위해 Amazon Redshift 통합에 몇 가지 개선 사항을 도입했습니다. 이러한 업데이트는 데이터 생산자와 소비자 모두의 경험을 간소화하여 Amazon DataZone 관리자가 제공하는 사전 구성된 자격 증명과 연결 매개변수를 사용하여 데이터 웨어하우스 환경을 빠르게 만들 수 있도록 합니다. 또한 이러한 개선 사항을 통해 관리자는 자신의 리소스를 누가 사용할 수 있는지 더 잘 제어할 수 있습니다. AWS 계정 및 Amazon Redshift 클러스터, 그리고 어떤 용도로 사용됩니까?
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블루프린트 구성: 블루프린트를 활성화하면 활성화된
DefaultDataWarehouseBlueprint블루프린트에 관리 프로젝트를 할당하여 계정에서DefaultDataWarehouseBlueprint블루프린트를 사용하여 환경 프로필을 생성할 수 있는 프로젝트를 제어할 수 있습니다. 클러스터, 데이터베이스, 등의 파라미터를DefaultDataWarehouseBlueprint제공하여 그 위에 파라미터 세트를 생성할 수도 있습니다. AWS 시크릿. 만들 수도 있습니다. AWS Amazon DataZone 콘솔 내부의 비밀. -
환경 프로필: 환경 프로필을 생성할 때 Amazon Redshift 파라미터를 직접 제공하거나 블루프린트 구성의 파라미터 세트 중 하나를 사용할 수 있습니다. 블루프린트 구성에서 생성한 파라미터 세트를 사용하기로 선택한 경우 AWS 비밀번호에는
AmazonDataZoneDomain태그만 필요합니다 (환경 프로파일에 자체 파라미터 세트를 제공하기로 선택한 경우에만AmazonDataZoneProject태그가 필요합니다). 환경 프로필에서 승인된 프로젝트 목록을 지정할 수 있습니다. 승인된 프로젝트만 이 환경 프로필을 사용하여 데이터 웨어하우스 환경을 만들 수 있습니다. 또한 어떤 데이터 인증 프로젝트를 게시할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 현재 다음 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다. 1) 모든 스키마에서 게시, 2) 기본 환경 스키마에서 게시, 3) 게시 허용 안 함. -
환경: 이제 데이터 생산자 또는 소비자는 다음과 같은 자체 Amazon Redshift 파라미터를 제공할 필요 없이 환경 프로필을 선택하여 환경을 만들 수 있습니다. AWS 시크릿, 클러스터, 워크그룹, 데이터베이스. 이러한 매개변수는 환경 프로파일에서 환경으로 포팅됩니다. Amazon은 환경 생성과 함께 DataZone 이제 환경에 대한 기본 스키마도 생성합니다. 프로젝트 구성원은 이 스키마에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 가지며 환경 생성의 일환으로 생성된 기본 데이터 소스를 실행하여 이 스키마에서 생성된 테이블을 카탈로그에 쉽게 게시할 수 있습니다. 환경을 생성하는 데 사용되는 Amazon Redshift 파라미터를 사용하여 새 데이터 소스를 생성할 수도 있습니다 (데이터 생산자가 데이터 소스 생성 시 자체 파라미터를 제공하는 대신).
AWS Amazon을 위한 클라우드 구성 지원 DataZone
2024년 1월 18일에 출시되었습니다
Amazon 사용자는 이제 활용할 DataZone 수 있습니다 AWS CloudFormation Amazon DataZone 리소스 제품군을 효과적으로 모델링하고 관리합니다. 이 접근 방식은 일관된 리소스 프로비저닝을 용이하게 하는 동시에 코드형 인프라 프랙티스를 통해 수명 주기 관리를 가능하게 합니다. 사용자 지정 템플릿을 사용하면 필요한 리소스와 상호 종속성을 정확하게 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone 리소스 유형 참조를 참조하십시오.
IAM주도자를 Amazon 프로젝트의 구성원으로 직접 추가 DataZone
2024년 1월 5일에 출시되었습니다.
이제 IAM 주도자가 아직 Amazon에 로그인하지 않았더라도 IAM 주도자를 프로젝트 구성원으로 추가할 수 있습니다 DataZone (이전 요구 사항). 도메인 관리자 또는 IT 관리자가 도메인의 도메인 실행 역할을 iam:GetUser 추가한 후 프로젝트 소유자는 역할 또는 사용자의 Amazon Resource IAM Name (ARN) 을 제공하기만 하면 주체를 구성원으로 추가할 수 있습니다. iam:GetRole IAM IAM IAM보안 주체는 여전히 Amazon에 액세스하는 데 필요한 IAM 권한을 가지고 있어야 DataZone 하며 이러한 권한은 IAM 콘솔에서 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트에 멤버 추가 단원을 참조하십시오.
데이터 포털의 사용자 지정 자산 유형 지원
2024년 1월 5일에 출시되었습니다.
사용자 지정 자산이 지원되므로 DataZone Amazon은 Data Portal을 통해 대시보드, 쿼리, 모델 등의 비정형 데이터에 대한 자산을 카탈로그화할 수 있으므로 이전에 API 제공되었던 지원과 함께 데이터 포털에서 직접 사용자 지정 자산을 더 쉽게 추가할 수 있습니다. DataZoneAmazon에서 사용자 지정 자산을 생성, 업데이트 및 게시할 수 있으므로 모든 유형의 자산을 공유, 검색, 구독하고 해당 자산에 대한 거버넌스를 제공하는 비즈니스 워크플로를 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon에서 사용자 지정 자산 유형 생성 DataZone 단원을 참조하십시오.
2023년
도메인 삭제
2023년 12월 27일에 출시되었습니다
도메인을 더 쉽게 삭제할 수 있는 기능입니다. 이제 비어 있지 않아도 도메인 삭제를 진행할 수 있습니다 (예: 프로젝트, 환경, 자산, 데이터 원본 등이 포함된 경우). 자세한 내용은 Amazon DataZone 도메인 삭제 단원을 참조하십시오.
하이브리드 모드
2023년 12월 22일에 출시되었습니다
DataZone Amazon은 다음에 대한 지원을 추가했습니다. AWS 레이크 포메이션 하이브리드 모드. 이 지원을 통해 게시하면 AWS 그것으로 Amazon에 테이블을 DataZone 붙이세요 AWS 하이브리드 모드에서 Lake Formation에 등록된 S3 위치에서 Amazon은 이 테이블을 관리 자산으로 DataZone 취급하며 이 테이블에 대한 구독 허가를 관리할 수 있습니다. 이 기능이 출시되기 전에 Amazon은 DataZone 이 테이블을 비관리 자산으로 취급했습니다. 즉, DataZone Amazon은 이 테이블에 대한 구독을 승인할 수 없었습니다. 자세한 내용은 Amazon에 대한 Lake Formation 권한 구성 DataZone 단원을 참조하십시오.
HIPAA자격
2023년 12월 14일에 출시되었습니다
DataZone Amazon은 현재 1996년 미국 건강 보험 양도 및 책임법 (HIPAA) 을 준수하고 있습니다. 목록을 보려면 AWS HIPAA규정 준수가 적용되는 서비스는 https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-eligible-services-reference/를
Amazon 설명에 대한 AI 권장 사항 DataZone (미리 보기)
2023년 11월 28일에 출시되었습니다.
AWS 비즈니스 데이터 카탈로그를 보강하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선할 수 DataZone 있는 Amazon의 새로운 제너레이티브 AI 기반 기능의 미리보기를 발표합니다. 데이터 생산자는 클릭 한 번으로 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 권장 사항을 포함할 수 있습니다. DataZoneAmazon의 설명에 대한 AI 권장 사항을 통해 데이터 소비자는 분석에 필요한 데이터 테이블과 열을 식별할 수 있으므로 데이터 검색 가능성이 향상되고 데이터 생산자와의 back-and-forth 커뮤니케이션이 줄어듭니다. 미리보기는 다음에서 프로비저닝된 Amazon DataZone 도메인에서 사용할 수 있습니다. AWS 지역: 미국 동부 (버지니아 북부), 미국 서부 (오레곤). 자세한 내용은 Amazon에서 기계 학습 및 생성형 AI 사용 DataZone 단원을 참조하십시오.
DefaultDataLake 청사진 개선
2023년 11월 20일에 출시되었습니다
DataZone Amazon은 누가 귀하의 데이터를 게시할 수 있는지 더 잘 제어할 수 있도록 DefaultDataLake 청사진에 개선 사항을 추가했습니다. AWS 계정. 이번 기능 출시와 함께 도입된 두 가지 주요 변경 사항이 있습니다.
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콘솔에서 블루프린트를 활성화하면 활성화된 DefaultDataLake 블루프린트에 프로젝트 관리를 할당하여 계정의 DefaultDataLake 블루프린트를 사용하여 환경 프로필을 만들 수 있는 프로젝트를 제어할 수 있습니다.
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두 번째 변경사항은 포털에 있습니다. DefaultDataLake 블루프린트를 사용하여 환경 프로필을 만드는 경우 환경 생성에 환경 프로필을 사용할 수 있는 승인된 프로젝트를 선택할 수도 있습니다. 기본적으로 모든 프로젝트에서 데이터 레이크 환경 프로필을 사용할 수 있지만 환경 프로필을 특정 프로젝트로 제한하고 프로필로 만든 환경을 사용하여 게시할 수 있는 데이터를 제어할 수도 있습니다.
자세한 내용은 환경 프로파일 생성 단원을 참조하십시오.
