기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
팜, 플릿 및 대기열을 사용하여 워크로드 격리
Deadline Cloud 팜, 플릿 및 대기열을 여러 가지 방법으로 정렬할 수 있습니다. 선택한 배열은 워크로드 간의 격리 경계를 설정하므로 빌드하기 전에 팀, 쇼 또는 클라이언트에 필요한 분리 정도를 결정합니다.
플릿에 대한 두 가지 사실을 바탕으로 결정을 내립니다.
-
플릿이 둘 이상의 대기열과 연결된 경우 모든 대기열의 작업은 동일한 작업자 호스트에서 실행됩니다. 작업이 실행된 후 임시 디렉터리 또는 대기열 사용자의 홈 디렉터리에 있는 파일과 같은 데이터는 호스트에 남아 있을 수 있으며, 작업은 이후 작업이 관찰할 수 있는 프로세스를 실행 중인 상태로 둘 수 있습니다.
-
작업자 호스트는 운영 체제 사용자로 작업을 실행합니다. 고객 관리형 플릿에서는 각 대기열에 고유한 사용자를 부여할 수 있으므로 작업의 파일과 프로세스가 분리되어 있는 동안 대기열이 플릿을 공유할 수 있습니다. 서비스 관리형 플릿에서는 모든 작업이 단일 사용자로 실행되므로 분리가 필요한 대기열에 자체 플릿을 제공합니다. 두 경우 모두 호스트는 팜의 대기열에서 작업만 실행합니다.
이러한 사실을 염두에 두고 격리 요구 사항에 맞는 배열을 선택합니다.
-
별도의 팜 - 팜은 플릿, 대기열 및 스토리지 프로파일과 같은 Deadline Cloud 리소스를 다른 팜과 공유하지 않으므로 별도의 팜은 워크로드를 가장 강력하게 분리합니다. 단점은 설정 및 관리할 리소스가 더 많고 한 팜이 다른 팜에 임대할 수 없는 작업자 용량입니다. Amazon S3 버킷과 같은 외부 AWS 리소스를 팜 간에 공유하면 경계가 약화되므로 각 팜에 고유한 리소스를 제공합니다.
-
하나의 팜, 각 대기열의 플릿 - 서로 분리해야 하는 대기열은 각각 자체 플릿을 얻기 때문에 작업이 작업자 호스트를 공유하지 않습니다. 단일 팜을 유지하여 관리하고 사용자를 모니터링할 수 있으며 각 대기열로 범위를 지정할 수 있습니다. 사용자 범위 지정에 대한 자세한 내용은 Deadline Cloud 사용 설명서의 사용자 관리를 참조하세요. 절충은 분할된 용량입니다. 한 플릿의 유휴 작업자는 다른 대기열의 작업을 선택할 수 없습니다.
-
하나의 팜, 대기열 공유 플릿 - 플릿을 공유하면 가장 간단한 설정과 최상의 작업자 사용률을 얻을 수 있습니다. 대기열은 작업자 호스트를 공유하므로 플릿을 공유하는 모든 대기열을 하나의 보안 경계로 취급합니다. 고객 관리형 플릿에서는 각 대기열에 고유한 운영 체제 사용자에게 작업 프로세스와 파일을 서로 분리할 수 있는 권한을 부여할 수도 있습니다.
어떤 배열을 선택하든 리소스 공유를 보안 경계 내에 유지합니다.
-
동일한 보안 경계의 대기열 간에만 작업 연결에 대한 Amazon S3 버킷과 루트 접두사를 공유합니다. 자세한 내용은 보안 작업 연결 및 소프트웨어 버킷 단원을 참조하십시오.
-
동일한 보안 경계의 대기열 간에만 운영 체제 사용자를 공유합니다. 자세한 내용은 전용 OS 사용자로 작업 실행 단원을 참조하십시오.
-
공유 파일 시스템과 같이 팜에 통합하는 다른 AWS 리소스에도 동일한 경계를 적용합니다.