AWS DeepRacer 종속 AWS 서비스 - AWS DeepRacer

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AWS DeepRacer 종속 AWS 서비스

AWS DeepRacer 는 다음 AWS 서비스를 사용하여 필요한 리소스를 관리합니다.

Amazon Simple Storage Service(S3)

훈련된 모델 아티팩트를 Amazon S3 버킷에 저장합니다.

AWS Lambda

보상 함수를 생성하고 실행합니다.

AWS CloudFormation

AWS DeepRacer 모델에 대한 훈련 작업을 생성합니다.

SageMaker AI

AWS DeepRacer 모델을 훈련합니다.

종속 AWS Lambda AWS CloudFormation및 SageMaker AI는 Amazon CloudWatch 및 Amazon CloudWatch Logs를 포함한 다른 AWS 서비스를 사용합니다.

다음 표에는에서 AWS DeepRacer직접 또는 간접적으로 사용하는 AWS 서비스가 나와 있습니다.

AWS 가 직접 또는 간접적으로 AWS DeepRacer 사용하는 서비스
AWS 서비스 보안 주체 설명
application-autoscaling

  • SageMaker AI에서 간접적으로 호출하여 작업을 자동으로 확장합니다.
cloudformation

  • AWS DeepRacer 에서 직접 호출하여 계정 리소스를 생성합니다.
cloudwatch

  • 작업을 로깅하기 위해 AWS DeepRacer 에서 직접 호출합니다.

  • SageMaker AI가 작업을 로깅하기 위해 간접적으로 호출합니다.
ec2

  • AWS CloudFormation 및 SageMaker AI에서 간접적으로 호출하여 훈련 작업을 생성하고 실행합니다.
kinesisvideo

  • 캐시된 훈련 스트림을 보기 위해 AWS DeepRacer 에서 직접 호출합니다.
lambda

  • 보상 함수를 생성 및 실행하기 위해 AWS DeepRacer 에서 직접 호출합니다.
logs

  • 작업을 로깅하기 위해 AWS DeepRacer 에서 직접 호출합니다.

  • 가 작업을 로깅 AWS Lambda 하기 위해 간접적으로 호출합니다.
s3

  • SageMaker AI별 스토리지 작업을 수행하기 위해 SageMaker AI에서 간접적으로 호출합니다.

  • 이름이 “.”로 시작하는 버킷을 생성, 나열 및 삭제AWS DeepRacer 하기 위해에서 직접 호출합니다deepracer. 버킷에서 객체를 다운로드하거나, 버킷에 객체를 업로드하거나, 버킷에서 객체를 삭제하기 위해 호출됩니다.
sagemaker

  • 강화 학습 모델을 훈련하기 위해 AWS DeepRacer 에서 직접 호출합니다.

AWS DeepRacer 를 사용하여 이러한 서비스를 호출하려면 필수 정책이 연결되어 있는 적절한 IAM 역할이 있어야 합니다. 가 종속 AWS 서비스를 호출AWS DeepRacer 하는 데 필요한 IAM 역할 단원에서는 이러한 정책과 역할에 대해 자세히 알아봅니다.