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RDS를 위한 DevOps Guru의 이점
Amazon RDS 데이터베이스를 담당하는 경우 해당 데이터베이스에 영향을 미치는 이벤트 또는 회귀가 발생하고 있는 것을 알지 못할 수 있습니다. 이 문제에 대해 알아볼 때, 문제가 발생하는 이유나 어떻게 대응해야 할 지 모를 수도 있습니다. 데이터베이스 관리자 (DBA) 에게 도움을 요청하거나 타사 도구를 이용하는 대신 Guru for RDS의 권장 사항을 따를 수 있습니다. DevOps
Guru for RDS의 상세한 분석을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 DevOps 있습니다.
- 빠른 진단
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DevOpsGuru for RDS는 데이터베이스 원격 분석을 지속적으로 모니터링하고 분석합니다. Performance Insights, 향상된 모니터링 및 Amazon은 데이터베이스 인스턴스에 대한 원격 측정 데이터를 CloudWatch 수집합니다. DevOpsGuru for RDS는 통계 및 기계 학습 기술을 사용하여 이 데이터를 마이닝하고 이상 현상을 탐지합니다. Amazon Aurora 데이터베이스용 원격 분석 데이터에 대한 자세한 내용은 Amazon Aurora 사용 설명서의 Amazon Aurora에서 성능 개선 도우미 DB 로드 모니터링과 향상된 모니터링을 사용하여 OS 모니터링을 참조하세요. Amazon RDS 데이터베이스용 원격 분석 데이터에 대한 자세한 내용은 Amazon RDS 사용 설명서의 Amazon 관계형 데이터베이스 서비스에서 성능 개선 도우미 DB 로드 모니터링과 향상된 모니터링을 사용한 OS 지표 모니터링을 참조하세요.
- 빠른 해결
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각 이상 현상은 성능 문제를 식별하고 조사 또는 수정 작업 방법을 제안합니다. 예를 들어 DevOps Guru for RDS는 특정 대기 이벤트를 조사하도록 권장할 수 있습니다. 또는 애플리케이션 풀 설정을 조정하여 데이터베이스 연결 수를 제한하도록 권장할 수도 있습니다. 이러한 권장 사항을 기반으로 수동으로 문제를 해결하는 것보다 성능 문제를 더 빨리 해결할 수 있습니다.
- 사전 예방 인사이트
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DevOpsGuru for RDS는 리소스의 메트릭을 사용하여 잠재적으로 문제가 될 수 있는 동작이 더 큰 문제로 확대되기 전에 탐지합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 연결된 세션이 활성 작업을 수행하지 않는 경우를 감지하여 데이터베이스 리소스를 차단하고 있을 수 있습니다. DevOps그런 다음 Guru는 문제가 더 커지기 전에 문제를 해결하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다.
- Amazon 엔지니어의 깊이 있는 지식과 기계 학습
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DevOpsGuru for RDS는 성능 문제를 감지하고 병목 현상을 해결하는 데 도움을 주기 위해 기계 학습 (ML) 및 고급 통계 분석을 사용합니다. Amazon 데이터베이스 엔지니어들은 수년간 수십만 개의 데이터베이스를 관리해 온 결과를 집약한 DevOps Guru for RDS 연구 결과를 개발하는 데 기여했습니다. DevOpsGuru for RDS는 이러한 집단적 지식을 바탕으로 모범 사례를 가르쳐 줄 수 있습니다.
