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QuickStart: Elastic Beanstalk에 Python 애플리케이션 배포
QuickStart 자습서에서는 AWS Elastic Beanstalk 환경을 대상으로 Python 애플리케이션을 생성해 배포하는 절차를 안내합니다.
참고
이 QuickStart 자습서는 데모용으로 기획되었습니다. 따라서 이 자습서에서 생성된 애플리케이션을 프로덕션 트래픽에 사용하지 마세요.
Sections
AWS 계정
아직 AWS 고객이 아닌 경우 AWS 계정을 만듭니다. 가입하면 Elastic Beanstalk는 물론 필요한 다른 AWS 서비스에도 액세스할 수 있습니다.
AWS 계정이 이미 있는 경우 사전 조건 단계로 건너뛸 수 있습니다.
AWS 계정에 등록
AWS 계정이 없는 경우 다음 절차에 따라 계정을 생성합니다.
AWS 계정에 가입
https://portal.aws.amazon.com/billing/signup
을 엽니다. 온라인 지시 사항을 따릅니다.
등록 절차 중 전화를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.
AWS 계정 루트 사용자에 가입하면 AWS 계정 루트 사용자가 생성됩니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업을 수행하는 것입니다.
AWS는 가입 절차 완료된 후 사용자에게 확인 이메일을 전송합니다. 언제든지 https://aws.amazon.com/
관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성
AWS 계정에 가입하고 AWS 계정 루트 사용자에 보안 조치를 한 다음, AWS IAM Identity Center를 활성화하고 일상적인 작업에 루트 사용자를 사용하지 않도록 관리 사용자를 생성합니다.
귀하의 AWS 계정 루트 사용자 보호
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루트 사용자를 선택하고 AWS 계정이메일 주소를 입력하여 AWS Management Console
에 계정 소유자로 로그인합니다. 다음 페이지에서 비밀번호를 입력합니다. 루트 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 AWS 로그인 User Guide의 루트 사용자로 로그인을 참조하십시오.
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루트 사용자의 다중 인증(MFA)을 활성화합니다.
지침은 IAM 사용 설명서의 AWS 계정 루트 사용자용 가상 MFA 디바이스 활성화(콘솔)를 참조하십시오.
관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성
-
IAM Identity Center를 활성화합니다.
지침은 AWS IAM Identity Center 사용 설명서의 AWS IAM Identity Center 설정을 참조하세요.
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IAM Identity Center에서 사용자에게 관리 액세스 권한을 부여합니다.
IAM Identity Center 디렉터리를 ID 소스로 사용하는 방법에 대한 자습서는 AWS IAM Identity Center 사용 설명서의 기본 IAM Identity Center 디렉터리로 사용자 액세스 구성을 참조하세요.
관리 액세스 권한이 있는 사용자로 로그인
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IAM IDentity Center 사용자로 로그인하려면 IAM Identity Center 사용자를 생성할 때 이메일 주소로 전송된 로그인 URL을 사용합니다.
IAM Identity Center 사용자로 로그인하는 데 도움이 필요한 경우 AWS 로그인 사용 설명서의 AWS 액세스 포털에 로그인을 참조하십시오.
추가 사용자에게 액세스 권한 할당
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IAM Identity Center에서 최소 권한 적용 모범 사례를 따르는 권한 세트를 생성합니다.
지침은 AWS IAM Identity Center 사용 설명서의 Create a permission set를 참조하세요.
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사용자를 그룹에 할당하고, 그룹에 Single Sign-On 액세스 권한을 할당합니다.
지침은 AWS IAM Identity Center 사용 설명서의 Add groups를 참조하세요.
사전 조건
참고
2024년 10월 1일 이후에 생성된 AWS 계정의 경우 새 환경을 성공적으로 생성하려면 일시적으로 옵션을 설정해야 합니다. 새로운 계정의 경우와 마찬가지이지만 계정에 환경이 아직 없는 리전의 경우에만 기존 계정에서 동일한 작업을 수행해야 합니다. 자세한 내용은 시작 템플릿 단원을 참조하십시오.
이 설명서의 절차를 수행하기 위해서는 실행 명령줄을 입력할 쉘 또는 터미널이 필요합니다. 명령은 프롬프트 기호($)와 해당하는 경우 현재 디렉터리 이름 뒤에 리스트로 표시됩니다.
~/eb-project$ this is a command
this is output
Linux 및 macOS의 경우 선호하는 쉘과 패키지 관리자를 사용할 수 있습니다. Windows의 경우 Linux용 Windows Subsystem을 설치
EB CLI
또한 본 자습서는 Elastic Beanstalk 명령줄 인터페이스(EB CLI)를 사용합니다. EB CLI 설치 및 구성에 대한 자세한 내용은 Elastic Beanstalk 명령줄 인터페이스 설치 및 EB CLI 구성 단원을 참조하세요.
Python 및 Flask 프레임워크
다음 명령을 실행하여 pip
가 설치된 Python 버전이 작동하는지 확인합니다.
~$ python3 --version
Python 3.N.N
>~$ python3 -m pip --version
pip X.Y.Z from ... (python 3.N.N)
이전 명령 중 하나라도 ‘Python을 찾을 수 없음’을 반환하는 경우 python3
대신 python
을 사용하는 다음 명령을 실행합니다. 별칭 및 심볼 링크 설정은 운영 체제 및 개별 사용자 지정에 따라 다를 수 있으므로 시스템에서 python3
명령이 작동하지 않을 수 있습니다.
~$ python --version
Python 3.N.N
>~$ python -m pip --version
pip X.Y.Z from ... (python 3.N.N)
로컬 시스템에 Python이 설치되어 있지 않은 경우 Python 웹 사이트의 Python 다운로드
참고
Python pip
패키지는 기본적으로 Python 3.4 이상에 포함됩니다.
출력에서 지원되는 버전의 Python이 있지만 pip
는 없는 것으로 표시되면 pip.pypa.io 웹 사이트의 설치
다음 명령을 실행하여 Flask가 설치되어 있는지 확인합니다.
~$ pip list | grep Flask
Flask가 설치되어 있지 않은 경우에는 다음 명령을 실행하여 설치합니다.
~$ pip install Flask
1단계: Python 애플리케이션 생성
프로젝트 디렉터리를 만듭니다.
~$ mkdir eb-python
~$ cd eb-python
샘플 ‘Hello Elastic Beanstalk!’ Python 애플리케이션을 생성합니다. 나중에 Elastic Beanstalk를 사용하여 이를 배포할합니다.
방금 생성한 디렉토리에 다음 내용으로 application.py
텍스트 파일을 생성합니다.
예 ~/eb-python/application.py
from flask import Flask application = Flask(__name__) @application.route('/') def hello_elastic_beanstalk(): return 'Hello Elastic Beanstalk!'
다음 행으로 requirements.txt
텍스트 파일을 생성합니다. 이 파일에는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 pip
패키지가 포함되어 있습니다.
예 ~/eb-python/requirements.txt
Flask
2단계: 로컬에서 애플리케이션 실행
다음 명령을 실행하여 애플리케이션을 로컬로 실행합니다.
~/eb-python$ export FLASK_APP=application.py && flask run --port 5000
다음과 유사한 출력 화면이 표시됩니다.
Serving Flask app 'application.py' Debug mode: off WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. Running on http://127.0.0.1:5000 Press CTRL+C to quit 127.0.0.1 - - [01/Jan/1970 00:00:00] "GET / HTTP/1.1" 200 -
웹 브라우저에서 http://localhost:5000
으로 이동합니다. 웹 브라우저에 ‘Hello Elastic Beanstalk!’가 표시됩니다.
3단계: EB CLI를 사용하여 Python 애플리케이션 배포
다음 명령을 실행하여 이 애플리케이션에 대한 Elastic Beanstalk 환경을 생성합니다.
환경을 생성하고 Python 애플리케이션을 배포하려면
-
eb init 명령으로 EB CLI 리포지토리를 초기화합니다.
~/eb-python$
eb init -p python-3.9 python-tutorial --region
us-east-2
이 명령은
python-tutorial
이라는 애플리케이션을 생성하고 제공된 Python 플랫폼 버전을 통해 환경을 생성하도록 로컬 리포지토리를 구성합니다. -
(선택 사항) SSH를 통해 애플리케이션을 실행하는 EC2 인스턴스에 연결할 수 있도록 eb init를 다시 실행하여 기본 키 페어를 구성합니다.
~/eb-python$
eb init
Do you want to set up SSH for your instances? (y/n):y
Select a keypair. 1) my-keypair 2) [ Create new KeyPair ]키 페어가 이미 있는 경우 이를 선택하거나, 프롬프트에 따라 키 페어를 생성합니다. 프롬프트가 보이지 않거나 나중에 설정을 변경해야 하는 경우 eb init -i를 실행합니다.
-
환경을 만들고 eb create로 해당 환경에 애플리케이션을 배포합니다. Elastic Beanstalk는 애플리케이션에 대한 zip 파일을 자동으로 빌드하고 포트 5000에서 시작합니다.
~/eb-python$
eb create python-env
Elastic Beanstalk에서 환경을 생성하는 데 약 5분이 걸립니다.
4단계: Elastic Beanstalk에서 애플리케이션 실행
환경 생성 프로세스가 완료되면 eb open으로 웹 사이트를 엽니다.
~/eb-python$ eb open
축하합니다! Elastic Beanstalk를 사용하여 Python 애플리케이션을 배포했습니다! 그러면 애플리케이션에 대해 생성된 도메인 이름을 사용하여 브라우저 창이 열립니다.
5단계: 정리
애플리케이션 작업을 완료하면 환경을 종료할 수 있습니다. Elastic Beanstalk에서 환경과 연결된 모든 AWS 리소스를 종료합니다.
EB CLI를 사용하여 Elastic Beanstalk 환경을 종료하려면 다음 명령을 실행하세요.
~/eb-python$ eb terminate
애플리케이션을 위한 AWS 리소스
단일 인스턴스 애플리케이션을 생성했습니다. 이 애플리케이션은 단일 EC2 인스턴스를 사용하는 간단한 샘플 애플리케이션 역할을 하므로 로드 밸런싱이나 오토 스케일링이 필요하지 않습니다. 단일 인스턴스 애플리케이션의 경우 Elastic Beanstalk는 다음 AWS 리소스를 생성합니다.
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EC2 인스턴스 - 선택한 플랫폼에서 웹 앱을 실행하도록 구성된 Amazon EC2 가상 머신입니다.
특정 언어 버전, 프레임워크, 웹 컨테이너 또는 조합을 지원하도록 각 플랫폼마다 실행하는 소프트웨어, 구성 파일 및 스크립트 세트가 다릅니다. 대부분의 플랫폼에서는 웹 앱 앞의 웹 트래픽을 처리하고, 웹 앱으로 요청을 전달하고, 정적 자산을 제공하고, 액세스 및 오류 로그를 생성하는 역방향 프록시로 Apache 또는 nginx를 사용합니다.
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인스턴스 보안 그룹 - 포트 80에서 수신 트래픽을 허용하도록 구성된 Amazon EC2 보안 그룹입니다. 이 리소스를 통해 로드 밸런서의 HTTP 트래픽이 웹 앱을 실행하는 EC2 인스턴스에 도달할 수 있습니다. 기본적으로 다른 포트에서는 트래픽이 허용되지 않습니다.
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Amazon S3 버킷(Amazon S3 bucket) - Elastic Beanstalk 사용 시 생성된 소스 코드, 로그 및 기타 아티팩트의 스토리지 위치입니다.
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Amazon CloudWatch 경보 - 환경의 인스턴스에 대한 로드를 모니터링하는 두 개의 CloudWatch 경보로, 로드가 너무 높거나 너무 낮은 경우 트리거됩니다. 경보가 트리거되면 이에 대한 응답으로 Auto Scaling 그룹이 스케일 업 또는 축소됩니다.
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AWS CloudFormation 스택 – Elastic Beanstalk은 AWS CloudFormation을 사용하여 환경의 리소스를 시작하고 구성 변경 사항을 전파합니다. 리소스는 AWS CloudFormation 콘솔
에서 볼 수 있는 템플릿에서 정의됩니다. -
도메인 이름(Domain name) -
subdomain
.region
.elasticbeanstalk.com 형식으로 웹 앱으로 라우팅되는 도메인 이름입니다.
이러한 모든 리소스는 Elastic Beanstalk에서 관리합니다. 사용자가 환경을 종료하면 Elastic Beanstalk는 환경에 있는 모든 리소스를 종료합니다.
다음 단계
애플리케이션을 실행하는 환경이 있으면 언제든 다른 애플리케이션 또는 애플리케이션의 새 버전을 배포할 수 있습니다. EC2 인스턴스를 프로비저닝하거나 다시 시작할 필요가 없기 때문에 새 애플리케이션 버전을 매우 빠르게 배포할 수 있습니다. Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 새로운 환경을 탐색할 수도 있습니다. 자세한 단계는 이 가이드의 시작하기 장의 환경 탐색을 참조하세요.
더 많은 자습서 보기
다른 예제 애플리케이션으로 다른 자습서를 사용하려는 경우 다음 자습서를 참조하세요.
샘플 애플리케이션을 하나 이상 배포하고 Python 애플리케이션을 로컬로 개발하고 실행할 준비가 되면 Elastic Beanstalk를 위한 Python 개발 환경 설정 단원을 참조하십시오.
Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 배포
Elastic Beanstalk 콘솔을 사용하여 샘플 애플리케이션을 시작할 수도 있습니다. 자세한 단계는 이 가이드의 시작하기 장의 예제 애플리케이션 생성을 참조하세요.