쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon Forecast 작동 방식 - Amazon Forecast

Amazon Forecast는 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Forecast 작동 방식

Amazon Forecast에서 예상 프로젝트를 생성할 때 다음과 같은 리소스로 작업합니다.

  • 데이터 세트 가져오기 - 데이터 세트는 입력 데이터의 모음입니다. 데이터 세트 그룹은 보완 정보가 포함된 데이터 세트의 모음입니다. Forecast 알고리즘은 데이터 세트 그룹을 사용하여 예측기라고 하는 사용자 지정 예측 모델을 훈련합니다.

  • 예측기 훈련 - 예측기는 데이터에 대해 훈련되는 사용자 지정 모델입니다. 예측기를 훈련할 때는 사전에 빌드된 알고리즘을 선택하거나, AutoML 옵션을 사용하여 Amazon Forecast가 최적의 알고리즘을 선택하도록 할 수 있습니다.

  • 예측 생성 - 시계열 데이터를 대상으로 예측을 생성하거나, QueryForecast API를 사용하여 예측에 대한 쿼리를 실행하거나, 콘솔에서 예측을 시각화할 수 있습니다.

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