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예측기 재훈련
참고
재훈련은 AutoPredictor(CreateAutoPredictor)로 생성한 예측기에만 사용할 수 있습니다. 기존 레거시 예측기를 AutoPredictor로 업그레이드할 수 있습니다. AutoPredictor로 업그레이드을 참조하세요.
업데이트된 데이터 세트로 예측기를 재훈련하면 예측기를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 예측기를 재훈련할 때 Amazon Forecast는 동일한 예측기 구성 설정을 유지합니다. 재훈련 후에도 원래 예측기는 활성 상태로 유지되고 재훈련된 예측기는 별도의 예측기 ARN을 갖게 됩니다.
예측기 재훈련은 다음 두 가지 방법으로 예측 정확도를 개선할 수 있습니다.
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최신 데이터 추가: 재훈련된 예측기는 모델을 훈련할 때 더 많은 최신 데이터를 통합합니다.
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예측기 개선: 재훈련된 예측기는 Amazon Forecast 알고리즘과 추가 데이터 세트의 모든 업데이트 및 개선 사항을 통합합니다.
예측기를 재훈련하는 것이 처음부터 새 예측기를 생성하는 것보다 최대 50% 더 빠를 수 있습니다. 예측기 훈련 시간이 더 빨라지고 Forecast는 기존 구성 설정을 자동으로 사용합니다.
Python 노트북
예측기 재훈련에 대한 단계별 지침은 예측기 재훈련
소프트웨어 개발 키트(SDK) 또는 Amazon Forecast 콘솔을 사용하여 예측기를 재훈련할 수 있습니다.
예측기를 재훈련하려면
에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/forecast/
Amazon Forecast 콘솔을 엽니다. -
탐색 창에서 예측기를 선택합니다.
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재훈련할 예측기를 선택합니다.
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예측기 작업 드롭다운에서 재훈련을 선택합니다.
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업그레이드된 예측기의 고유한 이름을 설정합니다.
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예측기 재훈련을 선택합니다.
