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Batch 예측

Amazon Fraud Detector의 배치 예측 작업을 사용하여 실시간 채점이 필요하지 않은 일련의 이벤트에 대한 예측을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 배치 예측 작업을 만들어 오프라인으로 수행하거나 매시간proof-of-concept, 매일 또는 매주 이벤트 위험을 소급하여 평가할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하거나 AWS 명령줄 인터페이스 (AWSCLI) 또는 Amazon Fraud Detector SDK 중 하나를 사용하여 CreateBatchPredictionJobAPI 작업을 호출하여 배치 예측 작업을 생성할 수 있습니다.

배치 예측의 작동 방식

CreateBatchPredictionJobAPI 작업은 지정된 탐지기 버전을 사용하여 Amazon S3 버킷에 있는 입력 CSV 파일에 제공된 데이터를 기반으로 예측합니다. 그러면 API가 결과 CSV 파일을 S3 버킷으로 반환합니다.

Batch 예측 작업은 작업과 동일한 방식으로 모델 점수와 예측 결과를 계산합니다. GetEventPrediction 마찬가지로 배치 예측 작업을 만들려면 먼저 이벤트 유형을 만들고 선택적으로 모델을 학습시킨 다음 배치 작업의 이벤트를 평가하는 감지기 버전을 만들어야 합니다. GetEventPrediction

배치 예측 작업에서 평가한 이벤트 위험 점수의 가격은 GetEventPrediction API에서 생성한 점수의 가격과 동일합니다. 자세한 내용은 Amazon Fraud Detector 요금을 참조하십시오.

배치 예측 작업은 한 번에 하나만 실행할 수 있습니다.

입력 및 출력 파일

입력 CSV 파일에는 선택한 감지기 버전과 관련된 이벤트 유형과 일치하는 헤더가 포함되어야 합니다. 입력 데이터 파일의 최대 크기는 1GB입니다. 이벤트 수는 이벤트 규모에 따라 달라집니다.

Amazon Fraud Detector는 출력 데이터를 저장할 별도의 위치를 지정하지 않는 한 입력 파일과 동일한 버킷에 출력 파일을 생성합니다. 출력 파일에는 입력 파일의 원본 데이터와 다음과 같은 추가 열이 포함됩니다.

배치 예측 가져오기

다음 단계에서는 이미 이벤트 유형을 만들고, 해당 이벤트 유형 (선택 사항) 을 사용하여 모델을 학습시키고, 해당 이벤트 유형에 대한 탐지기 버전을 생성했다고 가정합니다.

진행 중인 배치 예측 작업을 중지하려면 [배치 예측 작업 세부 정보] 페이지로 이동하여 [작업] 을 선택한 다음 [배치 예측 중지] 를 선택합니다. 배치 예측 작업을 중지하면 해당 작업에 대한 결과를 받을 수 없습니다.

배치 예측 작업의 상태가 로 Complete 변경되면 지정된 출력 Amazon S3 버킷에서 작업 출력을 검색할 수 있습니다. 출력 파일의 이름은 다음과 같은 형식입니다batch prediction job name_file creation timestamp_output.csv. 예를 들어, 라는 작업의 출력 파일은 mybatchjob 입니다mybatchjob_ 1611170650_output.csv.

배치 예측 작업으로 평가된 특정 이벤트를 검색하려면 Amazon Fraud Detector 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 과거 예측 검색을 선택합니다.

완료된 배치 예측 작업을 삭제하려면 배치 예측 작업 세부 정보 페이지로 이동하고 작업을 선택한 다음 배치 예측 삭제를 선택합니다.

IAM 역할에 대한 지침

배치 예측을 가져오려면 CreateBatchPredictionJob작업을 호출하는 IAM 역할에 입력 S3 버킷에 대한 읽기 권한과 출력 S3 버킷에 대한 쓰기 권한이 있어야 합니다. 버킷 권한에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 사용 설명서에서 사용자 정책 예제를 참조하세요. Amazon Fraud Detector 콘솔에서는 Batch 예측을 위한 IAM 역할을 선택할 수 있는 세 가지 옵션이 있습니다.

IAM 역할과 관련된 오류가 발생하면 다음을 확인합니다.

다음을 사용하여 일괄 사기 예측을 얻을 수 있습니다. AWS SDK for Python (Boto3)

다음 예제에서는 CreateBatchPredictionJobAPI에 대한 샘플 요청을 보여 줍니다. 배치 예측 작업에는 탐지기, 감지기 버전 및 이벤트 유형 이름과 같은 기존 리소스가 포함되어야 합니다. 다음 예제에서는 이벤트 유형sample_registration, 감지기 및 감지기 sample_detector 버전을 1 만들었다고 가정합니다.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_prediction_job (
   jobId = 'sample_batch',
   inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
   outputPath = 's3://bucket_name/',
   eventTypeName = 'sample_registration',
   detectorName = 'sample_detector',
   detectorVersion = '1',
   iamRoleArn = 'arn:aws:iam::**:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-**'
)