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검출기 버전 생성

탐지기 버전은 규칙, 규칙 실행 순서 및 선택적으로 사기 예측 생성 요청의 일부로 사용될 모델 버전을 정의합니다. 검출기 내에 정의된 모든 규칙을 검출기 버전에 추가할 수 있습니다. 또한 평가된 이벤트 유형에 대해 학습된 모든 모델을 추가할 수 있습니다.

각 감지기 버전의 상태는 다음과 같습니다.DRAFT,ACTIVE, 또는INACTIVE. 하나의 검출기 버전만 포함될 수 있습니다.ACTIVE한 번에 상태. ... 동안GetEventPrediction요청, Amazon 사기 탐지기는 다음을 사용합니다.ACTIVE검출기 (아니오)DetectorVersion지정되어 있습니다.

규칙 실행 모드

Amazon 사기 탐지기는 두 가지 규칙 실행 모드를 지원합니다.FIRST_MATCHED과ALL_MATCHED.

다음을 사용하여 검출기 버전을 생성하십시오.AWS SDK for Python (Boto3)

다음 예제는 에 대한 샘플 요청을 보여줍니다.CreateDetectorVersionAPI. 규칙 실행 모드는 다음과 같이 설정됩니다.FIRST_MATCHED따라서 Amazon Fraud Detector는 규칙을 처음부터 마지막까지 순차적으로 평가하여 일치하는 첫 번째 규칙부터 중단합니다. 그런 다음 Amazon Fraud Detector는 다음 기간 동안 해당 단일 규칙에 대한 결과를 제공합니다.GetEventPrediction response.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_detector_version(
detectorId = 'sample_detector',
rules = [{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'high_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'medium_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'low_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
}
],
modelVersions = [{
    'modelId' : 'sample_fraud_detection_model',
    'modelType': 'ONLINE_FRAUD_INSIGHTS',
    'modelVersionNumber' : '1.00'
}],
ruleExecutionMode = 'FIRST_MATCHED'
)

검출기 버전의 상태를 업데이트하려면 다음을 사용하십시오.UpdateDetectorVersionStatusAPI. 다음 예제에서는 에서 감지기 버전 상태를 업데이트합니다.DRAFT에ACTIVE. 동안GetEventPrediction요청, 탐지기 ID가 지정되지 않은 경우 Amazon Fraud Detector는 다음을 사용합니다.ACTIVE검출기 버전.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.update_detector_version_status(
detectorId = 'sample_detector',
detectorVersionId = '1',
status = 'ACTIVE'
)