사기 예측 - Amazon Fraud Detector

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사기 예측

Amazon Fraud Detector를 사용하여 단일 이벤트에 대한 사기 예측을 실시간으로 가져오거나 일련의 이벤트에 대한 사기 예측을 오프라인으로 가져올 수 있습니다. 단일 이벤트 또는 이벤트 세트에 대한 사기 예측을 생성하려면 Amazon Fraud Detector에 다음 정보를 제공해야 합니다.

  • 사기 예측 로직

  • 이벤트 메타데이터

사기 탐지 로직

사기 예측 로직은 하나 이상의 규칙을 사용하여 이벤트와 관련된 데이터를 평가한 다음 결과와 사기 예측 점수를 제공합니다. 다음 구성 요소를 사용하여 사기 예측 로직을 생성합니다.

  • 이벤트 유형 - 이벤트의 구조를 정의합니다.

  • 모델 - 사기를 예측하기 위한 알고리즘 및 데이터 요구 사항을 정의합니다.

  • 변수 - 이벤트와 연결된 데이터 요소를 나타냅니다.

  • 규칙 - 사기 예측 중에 변수 값을 해석하는 방법을 Amazon Fraud Detector에 알립니다.

  • 결과 - 사기 예측에서 생성된 결과

  • 감지기 버전 - 특정 이벤트에 대한 사기 예측 로직 포함

사기 탐지 로직을 생성하는 데 사용되는 구성 요소에 대한 자세한 내용은 Amazon Fraud Detector 개념을 참조하세요. 사기 예측을 생성하기 전에 사기 예측 로직이 포함된 감지기 버전을 생성하고 게시했는지 확인합니다. 사기 감지기 콘솔 또는 API를 사용하여 감지기 버전을 생성하고 게시할 수 있습니다. 콘솔 사용에 대한 지침은 시작하기(콘솔)를 참조하세요. API 사용에 대한 지침은 감지기 버전 생성을 참조하세요.

이벤트 메타데이터

이벤트 메타데이터는 평가 중인 이벤트의 세부 정보를 제공합니다. 평가하려는 각 이벤트에는 감지기 버전과 연결된 이벤트 유형에 각 변수의 값이 포함되어야 합니다. 또한 이벤트 메타데이터에는 다음이 포함되어야 합니다.

  • EVENT_ID - 이벤트의 식별자입니다. 예를 들어 이벤트가 온라인 트랜잭션인 경우 EVENT_ID는 고객에게 제공된 트랜잭션 참조 번호일 수 있습니다.

    EVENT_ID에 대한 중요 참고 사항

    • 해당 이벤트에 대해 고유해야 합니다.

    • 비즈니스에 의미 있는 정보를 나타내야 합니다.

    • 정규식 패턴을 충족해야 합니다. ^[0-9a-z_-]+$.

    • 저장해야 합니다. EVENT_ID는 이벤트의 참조이며 이벤트 삭제와 같은 이벤트 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

    • EVENT_ID에 타임스탬프를 추가하면 나중에 이벤트를 업데이트하려고 할 때 문제가 발생할 수 있으므로 EVENT_ID에 타임스탬프를 추가하는 것은 권장되지 않습니다. 정확히 동일한 EVENT_ID를 제공해야 하기 때문입니다.

  • ENTITY_TYPE - 판매자 또는 고객과 같이 이벤트를 수행하는 엔터티입니다.

  • ENTITY_ID - 이벤트를 수행하는 개체의 식별자입니다. ENTITY_ID는 정규식 패턴인를 충족해야 합니다^[0-9a-z_-]+$. 평가 시 ENTITY_ID를 사용할 수 없는 경우 알 수 없음 문자열을 전달합니다.

  • EVENT_TIMESTAMP - 이벤트가 발생한 시점의 타임스탬프입니다. 타임스탬프는 UTC의 ISO 8601 표준이어야 합니다.