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저장을 위한 이벤트 데이터 준비
Amazon Fraud Detector를 통해 내부적으로 저장되는 이벤트 데이터는Event Type
리소스 수준에서 저장됩니다. 따라서 동일한 이벤트의 모든 이벤트 데이터가 단일 이벤트에 저장됩니다Event Type
. 저장된 이벤트는 나중에 새 모델을 트레이닝하거나 기존 모델을 재트레이닝하는 데 사용할 수 있습니다. 저장된 이벤트 데이터를 사용하여 모델을 훈련할 때 선택적으로 이벤트의 시간 범위를 지정하여 훈련 데이터세트의 크기를 제한할 수 있습니다.
Amazon Fraud Detector 콘솔,SendEvent
API 또는 API를 사용하여 Amazon Fraud Detector에 데이터를 저장할 때마다 Amazon Fraud Detector는 데이터를 저장하기 전에 데이터를 검증합니다.CreateBatchImportJob
데이터가 검증에 실패하면 이벤트 데이터는 저장되지 않습니다.
Amazon Fraud Detector를 사용하여 내부적으로 데이터를 저장하기 위한 사전 요구 사항
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이벤트 데이터가 검증을 통과하고 데이터세트가 성공적으로 저장되도록 하려면 데이터 모델 탐색기에서 제공하는 인사이트를 사용하여 데이터세트를 준비해야 합니다.
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Amazon Fraud Detector에 저장하려는 이벤트 데이터에 대한 이벤트 유형을 생성했습니다. 아직 하지 않았다면 지침에 따라 이벤트 유형을 생성하세요.
스마트 데이터 유효성 검사
일괄 가져오기를 위해 Amazon Fraud Detector 콘솔에 데이터 세트를 업로드하면 Amazon Fraud Detector는 스마트 데이터 검증 (SDV) 을 사용하여 데이터를 가져오기 전에 데이터 세트를 검증합니다. SV는 업로드된 데이터 파일을 스캔하여 누락된 데이터, 잘못된 형식 또는 데이터 유형과 같은 문제를 식별합니다. SV는 데이터세트를 검증하는 것 외에도 식별된 모든 문제를 나열하고 가장 큰 영향을 미치는 문제를 해결하기 위한 조치를 제안하는 검증 보고서를 제공합니다. SV로 식별된 일부 문제는 심각할 수 있으므로 Amazon Fraud Detector가 데이터 세트를 성공적으로 가져오려면 먼저 해결해야 합니다. 자세한 정보는 스마트 데이터 검증 보고서을 참조하세요.
SV는 파일 수준 및 데이터 (행) 수준에서 데이터세트를 검증합니다. 파일 수준에서 SV는 데이터 파일을 스캔하여 부적절한 파일 액세스 권한, 잘못된 파일 크기, 파일 형식 및 헤더 (이벤트 메타데이터 및 이벤트 변수) 와 같은 문제를 식별합니다. 데이터 수준에서 SV는 각 이벤트 데이터 (행) 를 스캔하고 잘못된 데이터 형식, 데이터 길이, 타임스탬프 형식 및 null 값과 같은 문제를 식별합니다.
스마트 데이터 검증은 현재 Amazon Fraud Detector 콘솔에서만 사용할 수 있으며 검증은 기본적으로 켜져 있습니다. Amazon Fraud Detector가 데이터세트를 가져오기 전에 스마트 데이터 검증을 사용하지 않도록 하려면 데이터세트를 업로드할 때 Amazon Fraud Detector 콘솔에서 검증을 끄십시오.
API 또는AWS SDK 사용 시 저장된 데이터 검증
SendEvent
GetEventPrediction
, 또는CreateBatchImportJob
API 작업을 통해 이벤트를 업로드할 때 Amazon Fraud Detector는 다음을 검증합니다.
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해당 이벤트 유형의 EventIngestion 설정은 ENABLED입니다.
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이벤트 타임스탬프는 업데이트할 수 없습니다. 이벤트 ID가 반복되고 EVENT_TIMESTAMP가 다른 이벤트는 오류로 처리됩니다.
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변수 이름 및 값은 예상 형식과 일치합니다. 자세한 내용은 변수 만들기 단원을 참조하세요.
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필수 변수는 값으로 채워집니다.
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모든 이벤트 타임스탬프는 18개월을 넘지 않았으며 future 날짜도 아닙니다.