Amazon Fraud Detector ID 기반 정책 예제 - Amazon Fraud Detector

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Amazon Fraud Detector ID 기반 정책 예제

기본적으로 사용자 및 IAM 역할에는 Amazon Fraud Detector 리소스를 생성하거나 수정할 권한이 없습니다. 또한 AWS Management Console AWS CLI, 또는 AWS API를 사용하여 작업을 수행할 수 없습니다. 관리자는 지정된 리소스에서 특정 API 태스크를 수행할 수 있는 권한을 사용자와 역할에게 부여하는 IAM 정책을 생성해야 합니다. 그런 다음 관리자는 해당 권한이 필요한 사용자 또는 그룹에 이러한 정책을 연결해야 합니다.

이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM 자격 증명 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 IAM 사용 설명서JSON 탭에서 정책 생성을 참조하십시오.

정책 모범 사례

ID 기반 정책은 누군가가 사용자 계정에서 Amazon Fraud Detector 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부를 결정합니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요.

  • AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한 권한으로 이동 — 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 여러 일반적인 사용 사례에 권한을 부여하는 AWS 관리형 정책을 사용하십시오. 해당 내용은 에서 사용할 수 있습니다. AWS 계정사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 더 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 정보는 IAM 사용 설명서AWS managed policies(관리형 정책) 또는 AWS managed policies for job functions(직무에 대한 관리형 정책)를 참조하세요.

  • 최소 권한 적용 – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우 태스크를 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 최소 권한으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 IAM 사용 설명서에 있는 Policies and permissions in IAM(IAM의 정책 및 권한)을 참조하세요.

  • IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한 – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. 예를 AWS 서비스들어 특정 작업을 통해 서비스 작업을 사용하는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 AWS CloudFormation있습니다. 자세한 정보는 IAM 사용 설명서IAM JSON 정책 요소: 조건을 참조하세요.

  • IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 검증하여 안전하고 기능적인 권한 보장 – IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 신규 및 기존 정책을 검증합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 정보는 IAM 사용 설명서IAM Access Analyzer 정책 검증을 참조하tpdy.

  • 멀티 팩터 인증 (MFA) 필요 - IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 AWS 계정 MFA를 활성화하십시오. API 작업을 직접 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 정보는 IAM 사용 설명서 Configuring MFA-protected API access(MFA 보호 API 액세스 구성)를 참조하세요.

IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서IAM의 보안 모범 사례를 참조하세요.

Amazon Fraud Detector에 대한 AWS 관리형 (사전 정의) 정책

AWS 에서 생성하고 관리하는 독립형 IAM 정책을 제공하여 많은 일반적인 사용 사례를 해결합니다. AWS이러한 AWS 관리형 정책은 일반적인 사용 사례에 필요한 권한을 부여하므로 필요한 권한을 조사하지 않아도 됩니다. 자세한 내용은 AWS Identity and Access Management 관리 사용 설명서의 AWS 관리형 정책을 참조하십시오.

계정의 사용자에게 연결할 수 있는 다음과 같은 AWS 관리형 정책은 Amazon Fraud Detector에만 적용됩니다.

AmazonFraudDetectorFullAccess: Amazon Fraud Detector 리소스, 작업 및 다음을 포함한 지원되는 작업에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다.

  • Amazon의 모든 모델 엔드포인트를 나열하고 설명하십시오. SageMaker

  • 계정의 모든 IAM 역할을 나열하십시오.

  • 모든 Amazon S3 버킷을 나열합니다.

  • IAM 전달 역할이 Amazon Fraud Detector에 역할을 전달하도록 허용

이 정책은 무제한 S3 액세스를 제공하지 않습니다. 모델 교육 데이터 세트를 S3에 업로드해야 하는 경우 AmazonS3FullAccess 관리형 정책 (또는 범위가 축소된 사용자 지정 Amazon S3 액세스 정책) 도 필요합니다.

IAM 콘솔에 로그인하고 정책 이름으로 검색하여 정책의 권한을 검토할 수 있습니다. 또한 필요에 따라 Amazon Fraud Detector 작업 및 리소스에 대한 권한을 허용하도록 사용자 지정 IAM 정책을 생성할 수 있습니다. 정책이 필요한 사용자 또는 그룹에 이러한 사용자 지정 정책을 연결할 수 있습니다.

사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용

이 예시는 IAM 사용자가 자신의 사용자 자격 증명에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 이 작업을 완료할 수 있는 AWS CLI 권한이 포함됩니다. AWS

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ViewOwnUserInfo", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetUserPolicy", "iam:ListGroupsForUser", "iam:ListAttachedUserPolicies", "iam:ListUserPolicies", "iam:GetUser" ], "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"] }, { "Sid": "NavigateInConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetGroupPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetPolicy", "iam:ListAttachedGroupPolicies", "iam:ListGroupPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListPolicies", "iam:ListUsers" ], "Resource": "*" } ] }

Amazon Fraud Detector 리소스에 대한 전체 액세스 허용

다음 예제는 사용자에게 모든 Amazon Fraud Detector 리소스 및 작업에 대한 AWS 계정 전체 액세스 권한을 제공합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "frauddetector:*" ], "Resource": "*" } ] }

Amazon Fraud Detector 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 허용

이 예시에서는 Amazon Fraud Detector 리소스에 대한 AWS 계정 읽기 전용 액세스 권한을 사용자에게 부여합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "frauddetector:GetEventTypes", "frauddetector:BatchGetVariable", "frauddetector:DescribeDetector", "frauddetector:GetModelVersion", "frauddetector:GetEventPrediction", "frauddetector:GetExternalModels", "frauddetector:GetLabels", "frauddetector:GetVariables", "frauddetector:GetDetectors", "frauddetector:GetRules", "frauddetector:ListTagsForResource", "frauddetector:GetKMSEncryptionKey", "frauddetector:DescribeModelVersions", "frauddetector:GetDetectorVersion", "frauddetector:GetPrediction", "frauddetector:GetOutcomes", "frauddetector:GetEntityTypes", "frauddetector:GetModels" ], "Resource": "*" } ] }

특정 리소스에 대한 액세스 허용

이 리소스 수준 정책 예시에서는 특정 Detector 리소스 하나를 제외한 모든 작업 및 리소스에 대한 AWS 계정 액세스 권한을 사용자에게 부여합니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "frauddetector:*" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Deny", "Action": [ "frauddetector:*Detector" ], "Resource": "arn:${Partition}:frauddetector:${Region}:${Account}:detector/${detector-name}" } ] }

이중 모드 API를 사용할 때 특정 리소스에 대한 액세스를 허용합니다.

Amazon Fraud Detector는 목록 작성 및 설명 작업 모두로 작동하는 이중 모드 가져오기 API를 제공합니다. 매개 변수 없이 이중 모드 API를 호출하면 해당 AWS 계정 API와 관련된 지정된 리소스 목록이 반환됩니다. 파라미터와 함께 이중 모드 API를 호출하면 지정된 리소스의 세부 정보가 반환됩니다. 리소스는 모델, 변수, 이벤트 유형 또는 엔티티 유형일 수 있습니다.

이중 모드 API는 IAM 정책의 리소스 수준 권한을 지원합니다. 하지만 리소스 수준 권한은 요청의 일부로 하나 이상의 파라미터가 제공된 경우에만 적용됩니다. 예를 들어, 사용자가 GetVariablesAPI를 호출하여 변수 이름을 제공하고 변수 리소스 또는 변수 이름에 IAM Deny 정책이 연결되어 있는 경우 사용자에게 오류가 발생합니다. AccessDeniedException 사용자가 변수 이름을 지정하지 않고 GetVariables API를 호출하면 모든 변수가 반환되어 정보 유출이 발생할 수 있습니다.

사용자가 특정 리소스의 세부 정보만 볼 수 있게 하려면 IAM 거부 NotResource 정책에서 IAM 정책 요소를 사용하십시오. 이 정책 요소를 IAM 거부 정책에 추가하면 사용자는 블록에 지정된 리소스의 세부 정보만 볼 수 있습니다. NotResource 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 IAM JSON 정책 NotResource 요소:를 참조하십시오.

다음 예제 정책은 사용자가 Amazon Fraud Detector의 모든 리소스에 액세스할 수 있도록 허용합니다. 하지만 NotResource 정책 요소는 GetVariablesAPI 호출을 접두사 user*job_*, 및 var* 가 있는 변수 이름으로만 제한하는 데 사용됩니다.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "frauddetector:*", "Resource": "*" }, { "Effect": "Deny", "Action": "frauddetector:GetVariables", "NotResource": [ "arn:aws:frauddetector:*:*:variable/user*", "arn:aws:frauddetector:*:*:variable/job_*", "arn:aws:frauddetector:*:*:variable/var*" ] } ] }

응답

이 예제 정책의 경우 응답은 다음과 같은 동작을 나타냅니다.

  • 변수 이름을 포함하지 않는 GetVariables 호출은 요청이 Deny 문에 매핑되기 때문에 AccessDeniedException 오류가 발생합니다.

  • 허용되지 않는 변수 이름을 포함하는 GetVariables 호출은 변수 이름이 NotResource 블록의 변수 이름에 매핑되지 않기 때문에 AccessDeniedException 오류가 발생합니다. 예를 들어, 변수 이름을 email_address 사용하여 GetVariables 호출하면 AccessDeniedException 오류가 발생합니다.

  • NotResource블록의 변수 이름과 일치하는 변수 이름을 포함하는 GetVariables 호출은 예상대로 반환됩니다. 예를 들어, 변수 이름이 포함된 GetVariables 호출은 job_cpa 변수의 세부 정보를 job_cpa 반환합니다.

태그에 따른 액세스 제한

이 예제 정책은 리소스 태그를 기반으로 Amazon Fraud Detector에 대한 액세스를 제한하는 방법을 보여줍니다. 이 예시에서는 다음을 가정합니다.

  • 에서 Team1과 Team2라는 두 개의 다른 그룹을 정의했습니다. AWS 계정

  • 네 개의 탐지기를 만들었습니다.

  • Team1의 구성원이 2개의 탐지기에서 API 호출을 할 수 있도록 허용하고 싶습니다.

  • Team2의 구성원이 다른 두 탐지기에서 API 호출을 할 수 있도록 허용하고 싶습니다.

API 직접 호출에 대한 액세스를 제어하려면(예)
  1. Team1에서 사용하는 A 탐지기에 Project 키와 값이 포함된 태그를 추가하세요.

  2. Team2에서 사용하는 B 탐지기에 Project 키와 값이 포함된 태그를 추가합니다.

  3. 키와 값이 포함된 태그가 있는 탐지기에 대한 액세스를 거부하는 ResourceTag 조건으로 IAM 정책을 생성하고 해당 정책을 Project B Team1에 연결합니다.

  4. 키와 Project 값이 A 포함된 태그가 있는 탐지기에 대한 액세스를 거부하는 ResourceTag 조건을 포함하는 IAM 정책을 생성하고 해당 정책을 Team2에 연결합니다.

다음은 키와 값이 1인 태그가 있는 모든 Amazon Fraud Detector 리소스에서 특정 작업을 거부하는 정책의 예입니다. Project B

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "frauddetector:*", "Resource": "*" }, { "Effect": "Deny", "Action": [ "frauddetector:CreateModel", "frauddetector:CancelBatchPredictionJob", "frauddetector:CreateBatchPredictionJob", "frauddetector:DeleteBatchPredictionJob", "frauddetector:DeleteDetector" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceTag/Project": "B" } } } ] }