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AWS HealthImaging 개념

다음 용어와 개념은 를 이해하고 사용하는 데 중요합니다AWS HealthImaging.

데이터 스토어

데이터 스토어는 AWS 리전단일 저장소에 있는 의료 영상 데이터의 리포지토리입니다. AWS 계정은 데이터 스토어가 없거나 많을 수 있습니다. 데이터 스토어에는 자체 AWS KMS 암호화 키가 있으므로 한 데이터 스토어의 데이터를 다른 데이터 스토어의 데이터와 물리적이고 논리적으로 분리할 수 있습니다. 데이터 스토어는 IAM 역할, 권한 및 속성 기반 액세스 제어를 사용하여 액세스 제어를 지원합니다.

자세한 내용은 데이터 스토어 관리 및 스토리지 티어 이해 단원을 참조하세요.

이미지 세트

이미지 세트는 관련 의료 영상 데이터를 최적화하기 위한 추상적 그룹화 메커니즘을 정의하는 AWS 개념입니다. DICOM P10 이미징 데이터를 AWS HealthImaging 데이터 스토어로 가져오면 메타데이터와 이미지 프레임(픽셀 데이터)으로 구성된 이미지 세트로 변환됩니다. DICOM P10 데이터를 가져오면 동일한 DICOM 시리즈에서 하나 이상의 Service-Object Pair(SOP) 인스턴스에 대한 DICOM 메타데이터와 이미지 프레임이 포함된 이미지 세트가 생성됩니다.

자세한 내용은 이미징 데이터 가져오기 및 이미지 세트 이해 단원을 참조하세요.

메타데이터

메타데이터는 이미지 세트 내에 있는 비픽셀 속성입니다. 의 경우 DICOM여기에는 환자 인구 통계, 절차 세부 정보 및 기타 획득별 파라미터가 포함됩니다. AWS HealthImaging 는 애플리케이션이 빠르게 액세스할 수 있도록 이미지 세트를 메타데이터 및 이미지 프레임(픽셀 데이터)으로 구분합니다. 이는 픽셀 데이터가 필요하지 않은 이미지 뷰어, 분석 및 AI/ML 사용 사례에 유용합니다. DICOM 데이터는 환자, 연구 및 시리즈 수준에서 정규화되므로 불일치가 없습니다. 이를 통해 데이터 사용이 단순화되고 안전성이 향상되며 액세스 성능이 개선됩니다.

자세한 내용은 이미지 세트 메타데이터 가져오기 및 메타데이터 정규화 단원을 참조하세요.

이미지 프레임

이미지 프레임은 2D 의료 영상을 구성하기 위해 이미지 세트 내에 존재하는 픽셀 데이터입니다. 일부 파일은 가져오기 중에 원래 전송 구문 인코딩을 유지하는 반면, 다른 파일은 기본적으로 High-Throughput JPEG2000(HTJ2K) 무손실로 트랜스코딩됩니다. 이미지 프레임이 에서 인코딩된 경우 이미지 뷰어에서 보기 전에 디코딩해야 HTJ2K합니다. 자세한 내용은 지원되는 전송 구문, 이미지 세트 픽셀 데이터 가져오기, HTJ2K 라이브러리 디코딩 단원을 참조하세요.