이미지 세트 이해

이미지 세트는 관련 의료 영상 데이터를 최적화하기 위한 추상 그룹화 메커니즘을 정의하는 AWS 개념입니다. DICOM P10 영상 데이터를 AWS HealthImaging 데이터 스토어로 가져오면 메타데이터와 이미지 프레임(픽셀 데이터)으로 구성된 이미지 세트로 변환하는 것입니다.

이미지 세트는 AWS 리소스이므로 Amazon 리소스 이름(ARNs)이 할당됩니다. 최대 50개의 키-값 페어로 태그를 지정할 수 있으며 IAM을 통해 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 ABAC(속성 기반 액세스 제어)를 부여받을 수 있습니다. 또한 이미지 세트에는 버전이 지정되므로 모든 변경 사항이 보존되고 이전 버전에 액세스할 수 있습니다.

DICOM P10 데이터를 가져오면 동일한 DICOM 시리즈에 있는 하나 이상의 서비스-객체 페어(SOP) 인스턴스에 대한 DICOM 메타데이터와 이미지 프레임이 포함된 이미지 세트가 생성됩니다.

GetImageSetMetadata 작업을 사용하여 이미지 세트 메타데이터를 검색합니다. 반환된 메타데이터는 로 압축gzip되므로 보기 전에 압축을 풀어야 합니다. 자세한 내용은 이미지 세트 메타데이터 가져오기 단원을 참조하십시오.

다음 예제에서는 이미지 세트 메타데이터의 구조를 JSON 형식으로 보여줍니다.

{
	"SchemaVersion": "1.1",
	"DatastoreID": "2aa75d103f7f45ab977b0e93f00e6fe9",
	"ImageSetID": "46923b66d5522e4241615ecd64637584",
	"Patient": {
		"DICOM": {
			"PatientBirthDate": null,
			"PatientSex": null,
			"PatientID": "2178309",
			"PatientName": "MISTER^CT"
		}
	},
	"Study": {
		"DICOM": {
			"StudyTime": "083501",
			"PatientWeight": null
		},
		"Series": {
			"1.2.840.113619.2.30.1.1762295590.1623.978668949.887": {
				"DICOM": {
				    "Modality": "CT",
					"PatientPosition": "FFS"
				},
				"Instances": {
					"1.2.840.113619.2.30.1.1762295590.1623.978668949.888": {
						"DICOM": {
							"SourceApplicationEntityTitle": null,
							"SOPClassUID": "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.2",
							"HighBit": 15,
							"PixelData": null,
							"Exposure": "40",
							"RescaleSlope": "1",
						"ImageFrames": [
							{
								"ID": "0d1c97c51b773198a3df44383a5fd306",
								"PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
									{
										"Width": 256,
										"Height": 188,
										"Checksum": 2598394845
									},
									{
										"Width": 512,
										"Height": 375,
										"Checksum": 1227709180
									}
								],
								"MinPixelValue": 451,
								"MaxPixelValue": 1466,
								"FrameSizeInBytes": 384000
							}
						]
					}
				}
			}
		}
	}
}

다음 예제는 복수 가져오기 작업이 항상 새 이미지 세트를 생성하고 기존 이미지 세트에 절대로 추가하지 않는 방법을 보여줍니다.

다음 예제에서는 인스턴스 1과 3의 환자 IDs가 인스턴스 2 및 4와 다르기 때문에 두 개의 이미지 세트를 생성하는 단일 가져오기 작업을 보여줍니다.

다음 예제는 환자 이름이 일치하더라도 처리량을 늘리기 위해 두 개의 이미지 세트를 만드는 단일 가져오기 작업을 보여줍니다.