텍스트 입력을 사용하여 봇 테스트(AWS CLI) - Amazon Lex V1
다음 단계

Amazon Lex V2를 사용하는 경우 Amazon Lex V2 가이드를 대신 참조하십시오.

 

Amazon Lex V1을 사용하는 경우 봇을 Amazon Lex V2로 업그레이드하는하는 것이 좋습니다. 더 이상 V1에 새로운 기능을 추가하지 않으므로 모든 새 봇에 V2를 사용할 것을 강력히 권장합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

텍스트 입력을 사용하여 봇 테스트(AWS CLI)

봇이 텍스트 입력에 올바르게 작동하는지 확인하려면 PostText 작업을 사용합니다. 이 연습에서 명령을 실행하려면 명령이 실행될 리전을 알아야 합니다. 리전 목록은 런타임 서비스 할당량을 참조하십시오.

참고

다음은 Unix, Linux, macOS용 형식으로 지정된 AWS CLI 예제입니다. Windows의 경우 "\$LATEST"를 $LATEST로 바꾸고, 각 줄의 끝에 있는 백슬래시(\) 연속 문자를 캐럿(^)으로 변경합니다.

텍스트를 사용하여 봇을 테스트하려면(AWS CLI)

  1. AWS CLI에서 OrderFlowersBot 봇과의 대화를 시작합니다. 다음은 Unix, Linux, macOS용 형식으로 지정된 예제입니다. Windows의 경우 각 줄의 끝에 있는 백슬래시(\) Unix 연속 문자를 캐럿(^)으로 바꿉니다.

    aws lex-runtime post-text \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --input-text "i would like to order flowers"

    Amazon Lex는 사용자의 의도를 인식하고 다음 응답을 반환하여 대화를 시작합니다.

    {
    "slotToElicit": "FlowerType", 
    "slots": {
        "PickupDate": null, 
        "PickupTime": null, 
        "FlowerType": null
    }, 
    "dialogState": "ElicitSlot", 
    "message": "What type of flowers would you like to order?", 
    "intentName": "OrderFlowers"
}

  2. 다음 명령을 실행하여 봇과의 대화를 종료합니다.

    aws lex-runtime post-text \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --input-text "roses"
    aws lex-runtime post-text  \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --input-text "tuesday"
    aws lex-runtime post-text  \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --input-text "10:00 a.m."
    aws lex-runtime post-text  \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --input-text "yes"

    주문을 확인하면 Amazon Lex는 이행 응답을 보내 대화를 완료합니다.

    {
    "slots": {
        "PickupDate": "2017-05-16", 
        "PickupTime": "10:00", 
        "FlowerType": "roses"
    }, 
    "dialogState": "ReadyForFulfillment", 
    "intentName": "OrderFlowers"
}

다음 단계

음성 입력을 사용하여 봇 테스트(AWS CLI)