음성 입력을 사용하여 봇 테스트(AWS CLI) - Amazon Lex V1
다음 단계

Amazon Lex V2를 사용하는 경우 Amazon Lex V2 가이드를 대신 참조하십시오.

 

Amazon Lex V1을 사용하는 경우 봇을 Amazon Lex V2로 업그레이드하는하는 것이 좋습니다. 더 이상 V1에 새로운 기능을 추가하지 않으므로 모든 새 봇에 V2를 사용할 것을 강력히 권장합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

음성 입력을 사용하여 봇 테스트(AWS CLI)

오디오 파일을 사용하여 봇을 테스트하려면 PostContent 작업을 사용합니다. Amazon Polly 텍스트 음성 변환 작업을 사용하여 오디오 파일을 생성합니다.

이 연습에서 명령을 실행하려면 Amazon Lex 및 Amazon Polly 명령이 실행될 리전을 알아야 합니다. Amazon Lex의 지역 목록은 런타임 서비스 할당량을 참조하십시오. Amazon Polly 리전 목록은 Amazon Web Services 일반 참조에서 AWS리전 및 엔드포인트를 참조하세요.

참고

다음은 Unix, Linux, macOS용 형식으로 지정된 AWS CLI 예제입니다. Windows의 경우 "\$LATEST"를 $LATEST로 바꾸고, 각 줄의 끝에 있는 백슬래시(\) 연속 문자를 캐럿(^)으로 변경합니다.

음성 입력을 사용하여 봇을 테스트하려면(AWS CLI)

  1. AWS CLI에서 Amazon Polly를 사용하여 오디오 파일을 생성합니다. 다음은 Unix, Linux, macOS용 형식으로 지정된 예제입니다. Windows의 경우 각 줄의 끝에 있는 백슬래시(\) Unix 연속 문자를 캐럿(^)으로 바꿉니다.

    aws polly synthesize-speech \
    --region region \
    --output-format pcm \
    --text "i would like to order flowers" \
    --voice-id "Salli" \
    IntentSpeech.mpg

  2. Amazon Lex 에서 오디오 파일을 보내려면 다음 명령을 실행합니다. Amazon Lex는 오디오 응답을 지정된 출력 파일에 저장합니다.

    aws lex-runtime post-content \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
    --input-stream IntentSpeech.mpg \
    IntentOutputSpeech.mpg

    Amazon Lex는 첫 번째 슬롯에 대한 요청으로 응답하고, 오디오 응답을 지정된 출력 파일에 저장합니다.

    {
    "contentType": "audio/mpeg", 
    "slotToElicit": "FlowerType", 
    "dialogState": "ElicitSlot", 
    "intentName": "OrderFlowers", 
    "inputTranscript": "i would like to order some flowers", 
    "slots": {
        "PickupDate": null, 
        "PickupTime": null, 
        "FlowerType": null
    }, 
    "message": "What type of flowers would you like to order?"
}

  3. 장미를 주문하려면 다음 오디오 파일을 생성하여 Amazon Lex에 보냅니다.

    aws polly synthesize-speech \
    --region region \
    --output-format pcm \
    --text "roses" \
    --voice-id "Salli" \ 
    FlowerTypeSpeech.mpg
    aws lex-runtime post-content \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
    --input-stream FlowerTypeSpeech.mpg \
    FlowerTypeOutputSpeech.mpg

  4. 배달 날짜를 설정하려면 다음 오디오 파일을 만들어 Amazon Lex로 보냅니다.

    aws polly synthesize-speech \
    --region region \
    --output-format pcm \
    --text "tuesday" \
    --voice-id "Salli" \ 
    DateSpeech.mpg
    aws lex-runtime post-content \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
    --input-stream DateSpeech.mpg \
    DateOutputSpeech.mpg

  5. 배달 날짜를 설정하려면 다음 오디오 파일을 만들어 Amazon Lex 로 보냅니다.

    aws polly synthesize-speech \
    --region region \
    --output-format pcm \
    --text "10:00 a.m." \
    --voice-id "Salli" \
    TimeSpeech.mpg
    aws lex-runtime post-content \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
    --input-stream TimeSpeech.mpg \
    TimeOutputSpeech.mpg

  6. 배달 여부를 확인하려면 다음 오디오 파일을 만들어 Amazon Lex로 보냅니다.

    aws polly synthesize-speech \
    --region region \
    --output-format pcm \
    --text "yes" \
    --voice-id "Salli" \
    ConfirmSpeech.mpg
    aws lex-runtime post-content \
    --region region \
    --bot-name OrderFlowersBot \
    --bot-alias "\$LATEST" \
    --user-id UserOne \
    --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
    --input-stream ConfirmSpeech.mpg \
    ConfirmOutputSpeech.mpg

    배달 확인 후에는 Amazon Lex가 의도 이행을 확인하는 응답을 보냅니다.

    {
    "contentType": "text/plain;charset=utf-8", 
    "dialogState": "ReadyForFulfillment", 
    "intentName": "OrderFlowers", 
    "inputTranscript": "yes", 
    "slots": {
        "PickupDate": "2017-05-16", 
        "PickupTime": "10:00", 
        "FlowerType": "roses"
    }
}

다음 단계

연습 2: 새 표현 추가(AWS CLI)