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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

예제: Amazon Kendra 인덱스에 대한 FAQ 봇 생성

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예제: Amazon Kendra 인덱스에 대한 FAQ 봇 생성 - Amazon Lex V1

지원 종료 공지: 2025년 9월 15 AWS 일에는 Amazon Lex V1에 대한 지원을 중단합니다. 2025년 9월 15일 이후에는 Amazon Lex V1 콘솔 또는 Amazon Lex V1 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Amazon Lex V2를 사용하는 경우 대신 Amazon Lex V2 가이드를 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

지원 종료 공지: 2025년 9월 15 AWS 일에는 Amazon Lex V1에 대한 지원을 중단합니다. 2025년 9월 15일 이후에는 Amazon Lex V1 콘솔 또는 Amazon Lex V1 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Amazon Lex V2를 사용하는 경우 대신 Amazon Lex V2 가이드를 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 예제에서는 Amazon Kendra 인덱스를 사용하여 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하는 Amazon Lex 봇을 생성합니다. FAQ 봇은 사용자와의 대화를 관리합니다. AMAZON.KendraSearchIntent 의도를 사용하여 인덱스에 쿼리하고 사용자에게 응답을 제공합니다. 봇을 생성하려면

  1. 고객이 봇으로부터 답변을 얻기 위해 상호 작용할 봇을 생성합니다.

  2. 사용자 지정 의도를 생성합니다. 봇에는 하나 이상의 표현과 함께 하나 이상의 의도가 필요합니다. 이 의도는 봇을 빌드하는 데 필요하지만 다른 방식으로는 사용되지 않습니다.

  3. 봇에 KendraSearchIntent 의도를 추가하고 Amazon Kendra 인덱스와 함께 작동하도록 구성합니다.

  4. Amazon Kendra 인덱스에 저장된 문서로 답변할 수 있는 질문을 하여 봇을 테스트합니다.

이 예제를 사용하기 전에 Amazon Kendra 인덱스를 생성해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Kendra 개발자 안내서S3 버킷(콘솔)으로 시작하기를 참조하세요.

FAQ 봇을 생성하려면
  1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/lex/ Amazon Lex 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 을 선택합니다.

  3. 생성(Create)을 선택합니다.

  4. 사용자 지정 봇을 선택합니다. 다음과 같이 봇을 구성합니다.

    • 봇 이름 – 봇에 용도를 나타내는 이름(예: KendraTestBot)을 지정합니다.

    • 음성 출력없음을 선택합니다.

    • 세션 제한 시간5를 입력합니다.

    • 감정 분석아니요를 선택합니다.

    • COPPA아니요를 선택합니다.

    • 사용자 표현 저장저장 안 함을 선택합니다.

  5. 생성(Create)을 선택합니다.

봇을 성공적으로 빌드하려면 하나 이상의 샘플 표현을 사용하여 하나 이상의 의도를 생성해야 합니다. 이 의도는 Amazon Lex 봇을 빌드하는 데 필요하지만 FAQ 응답에는 사용되지 않습니다. 이 의도의 표현은 고객이 묻는 질문에 해당하지 않아야 합니다.

필요한 의도를 생성하려면
  1. 봇 시작하기 페이지에서 의도 생성을 선택합니다.

  2. 의도 추가에서 의도 생성을 선택합니다.

  3. 의도 생성 대화 상자에서 의도의 이름(예: RequiredIntent)을 지정합니다.

  4. 샘플 표현에 표현(예: Required utterance)를 입력합니다.

  5. 의도 저장을 선택합니다.

이제 Amazon Kendra 인덱스를 검색하기 위한 의도와 이를 통해 반환되어야 하는 응답 메시지를 생성합니다.

AMAZON.KendraSearchIntent 및 응답 메시지를 생성하려면
  1. 탐색 창에서 의도 옆에 있는 더하기(+) 기호를 선택합니다.

  2. 의도 추가에서 기존 의도 검색을 선택합니다.

  3. 의도 검색 상자에 AMAZON.KendraSearchIntent를 입력한 다음 목록에서 이를 선택합니다.

  4. 기본 제공 의도 복사에서 의도 이름(예: KendraSearchIntent)을 입력한 다음 추가를 선택합니다.

  5. 의도 편집기에서 Amazon Kendra 쿼리를 선택하여 쿼리 옵션을 엽니다.

  6. Amazon Kendra 인덱스 메뉴에서 검색하려는 인덱스를 선택합니다.

  7. 응답 섹션에서 다음 3가지 메시지를 추가합니다.

    I found a FAQ question for you: ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-1)) and the answer is ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-1)). I found an excerpt from a helpful document: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-1)). I think the answer to your questions is ((x-amz-lex:kendra-search-response-answer-1)).
  8. 의도 저장을 선택한 다음 빌드를 선택하여 봇을 빌드합니다.

마지막으로 콘솔 테스트 창을 사용하여 봇의 응답을 테스트합니다. 질문이 인덱스가 지원하는 도메인에 있어야 합니다.

FAQ 봇을 테스트하려면
  1. 콘솔 테스트 창에서 인덱스에 대한 질문을 입력합니다.

  2. 테스트 창의 응답 섹션에서 답을 확인합니다.

  3. 다른 질문에 대한 테스트 창을 재설정하려면 채팅 기록 지우기를 선택합니다.

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