쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

여행 예약

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여행 예약 - Amazon Lex V1

지원 종료 공지:는 2025년 9월 15 AWS 일에 Amazon Lex V1에 대한 지원을 중단할 예정입니다. 2025년 9월 15일 이후에는 Amazon Lex V1 콘솔 또는 Amazon Lex V1 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Amazon Lex V2를 사용하는 경우 대신 Amazon Lex V2 가이드를 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

지원 종료 공지:는 2025년 9월 15 AWS 일에 Amazon Lex V1에 대한 지원을 중단할 예정입니다. 2025년 9월 15일 이후에는 Amazon Lex V1 콘솔 또는 Amazon Lex V1 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Amazon Lex V2를 사용하는 경우 대신 Amazon Lex V2 가이드를 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 예제에서는 여러 의도를 지원하도록 구성된 봇을 생성하는 것을 보여 줍니다. 또한 이 예제에서는 의도 전반에 걸쳐 정보를 공유하기 위해 세션 속성을 사용하는 방법을 보여 줍니다. 봇을 생성한 후 콘솔에서 테스트 클라이언트를 사용하여 봇(BookTrip)을 테스트합니다. 클라이언트는 PostText 런타임 API 작업을 사용하여 각 사용자 입력에 대한 요청을 Amazon Lex에 전송합니다.

이 예제에서 BookTrip 봇은 두 가지 의도(BookHotel 및 BookCar)로 구성되어 있습니다. 예를 들어, 사용자가 먼저 호텔을 예약한다고 가정하겠습니다. 상호 작용을 하는 동안 사용자는 체크인 날짜, 위치, 숙박 일수와 같은 정보를 제공합니다. 의도가 이행된 후 클라이언트는 세션 속성을 사용하여 이 정보를 유지할 수 있습니다. 세션 속성에 대한 자세한 내용은 PostText을 참조하십시오.

이제 사용자가 계속해서 차량을 예약한다고 가정하겠습니다. 사용자가 BookCar 의도를 초기화 및 검증하도록 구성한 코드 후크(Lambda 함수)는 사용자가 이전의 BookHotel 의도(도착 도시, 체크인 및 체크아웃 날짜)에서 제공한 정보를 사용하여 BookCar 의도에 대한 슬롯 데이터(도착지, 수령 도시, 수령 날짜 및 반환 날짜)를 초기화합니다. 이는 의도 전반에 걸친 정보 공유를 통해 사용자와의 동적 대화에 참여할 수 있는 봇을 구축하는 방법을 보여 줍니다.

이 예제에서는 다음 세션 속성을 사용합니다. 클라이언트와 Lambda 함수만 세션 속성을 설정하고 업데이트할 수 있습니다. Amazon Lex는 오직 클라이언트와 Lambda 함수 사이에 이를 전달합니다. Amazon Lex는 어떠한 세션 속성도 유지하거나 수정하지 않습니다.

  • currentReservation – 진행 중인 예약 및 기타 관련 정보에 대한 슬롯 데이터를 포함합니다. 예를 들어, 다음은 클라이언트가 Amazon Lex에 보내는 샘플 요청으로, 요청 본문에 currentReservation 세션 속성을 보여 줍니다.

    POST /bot/BookTrip/alias/$LATEST/user/wch89kjqcpkds8seny7dly5x3otq68j3/text "Content-Type":"application/json" "Content-Encoding":"amz-1.0" { "inputText":"Chicago", "sessionAttributes":{ "currentReservation":"{\"ReservationType\":\"Hotel\", \"Location\":\"Moscow\", \"RoomType\":null, \"CheckInDate\":null, \"Nights\":null}" } }

     

  • lastConfirmedReservation – 이전 의도와 유사한 정보를 포함합니다(있는 경우). 예를 들어, 사용자가 호텔을 예약한 다음 차량 예약을 진행 중이라면 이 세션 속성은 이전 BookHotel 의도에 대한 슬롯 데이터를 저장합니다.

     

  • confirmationContext – 이전 예약의 슬롯 데이터(있는 경우)를 기반으로 일부 슬롯 데이터를 미리 채우는 경우, Lambda 함수는 이를 AutoPopulate로 설정합니다. 이를 통해 의도 전반에 걸쳐 정보를 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 이전에 호텔을 예약한 사용자가 차량을 예약하려는 경우 Amazon Lex는 사용자에게 호텔 예약과 동일한 도시 및 날짜로 차량이 예약됨을 확인(또는 거부)하라는 메시지를 표시할 수 있습니다.

이 연습에서는 청사진을 사용하여 Amazon Lex 봇 및 Lambda 함수를 생성합니다. 청사진에 대한 자세한 내용은 Amazon Lex와 AWS Lambda 청사진을 참조하십시오.

다음 단계

1단계: 이 연습에서 사용되는 청사진 검토

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