쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

AMAZON.QnAIntent

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AMAZON.QnAIntent - Amazon Lex

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

참고

생성형 AI 기능을 활용하려면 먼저 다음 사전 조건을 충족해야 합니다.

  1. Amazon Bedrock 콘솔로 이동하여 사용하려는 Anthropic Claude 모델에 대한 액세스 권한을 등록합니다(자세한 내용은 모델 액세스 참조). Amazon Bedrock 사용 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 요금을 참조하세요.

  2. 봇 로캘에 맞는 생성형 AI 기능을 켭니다. 이렇게 하려면 생성형 AI를 사용하여 Lex V2 봇 생성 및 성능 최적화 단원의 절차를 따르세요.

봇 대화에서 고객 질문에 답변하는 데 Amazon Bedrock FM을 활용할 수 있습니다. Amazon Lex V2는 봇에 추가할 수 있는 AMAZON.QnAIntent를 기본 제공합니다. 이 의도는 고객의 질문을 인식하고 다음 지식 스토어에서 답변을 검색하여 Amazon Bedrock의 생성형 AI 기능을 활용합니다(예: Can you provide me details on the baggage limits for my international flight?). 이 기능을 사용하면 Amazon Lex V2 의도 내에서 작업 지향 대화를 사용하여 질문과 답변을 구성해야 할 필요성이 줄어듭니다. 또한 이 의도는 대화 기록을 기반으로 후속 질문(예: What about domestic flight?)을 인식하여 그에 맞는 답변을 제공합니다.

AMAZON.QnAIntent에 대한 권한의 단계에 따라 IAM 역할에 AMAZON.QnAIntent에 액세스할 수 있는 적절한 권한이 있는지 확인합니다.

AMAZON.QnAIntent를 활용하려면 다음 지식 스토어 중 하나를 설정해야 합니다.

다음 두 가지 방법 중 하나로 AMAZON.QnAIntent를 설정할 수 있습니다.

생성형 AI 구성을 사용하여 설정하려면 다음을 수행하세요.
  1. Amazon Lex V2 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 을 선택하고 섹션에서 의도를 추가할 봇을 선택합니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 의도를 추가할 언어를 선택합니다.

  3. 생성형 AI 구성 섹션에서 구성을 선택합니다.

  4. QnA 구성 섹션에서 QnA 의도 생성을 선택합니다.

봇에 기본 제공 의도를 추가하여 설정하려면 다음을 수행하세요.
  1. Amazon Lex V2 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 을 선택하고 섹션에서 의도를 추가할 봇을 선택합니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 의도를 추가하려는 언어 아래의 의도를 선택합니다.

  3. 의도 추가를 선택하고 드롭다운 메뉴에서 기본 제공 의도 사용을 선택합니다.

  4. AMAZON.QnAIntent의 구성에 대한 자세한 내용은 AMAZON.QnAIntent 단원을 참조하세요.

참고

표현이 봇에 존재하는 다른 의도로 분류되지 않을 때 AMAZON.QnAIntent가 활성화됩니다. 이 의도는 표현이 봇에 존재하는 다른 어떤 의도로도 분류되지 않을 때 활성화됩니다. 슬롯 값을 도출할 때 누락된 표현에 대해서는 이 의도가 활성화되지 않는다는 점에 유의하세요. 인식되면 AMAZON.QnAIntent는 지정된 Amazon Bedrock 모델을 사용하여 구성된 지식 기반을 검색하고 고객 질문에 응답합니다.

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